检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2013年第9期34卷 2021-2027页

作者：孙健王成华杜庆波南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 南京信息职业技术学院南京210023

提出采用小波包能量谱和邻域保持嵌入作为预处理实行特征提取的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行小波包分解,将不同频带内的能量作为故障特征值,然后利用邻域保持嵌入算法进一步提取故障特征,最后将所得到的最... 详细信息

提出采用小波包能量谱和邻域保持嵌入作为预处理实行特征提取的模拟电路故障诊断方法。该方法对采集到的故障响应信号进行小波包分解,将不同频带内的能量作为故障特征值,然后利用邻域保持嵌入算法进一步提取故障特征,最后将所得到的最优故障特征输入支持向量机进行故障诊断。仿真结果表明,提出的故障特征提取方法能很好地反映故障响应信号的本质特征,不仅表现出了比其他特征提取方法更好的性能,而且最后的故障诊断中也获得了令人满意的结果。

关键词：模拟电路故障诊断特征提取小波包能量谱邻域保持嵌入支持向量机

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基于改进多层核超限学习机的模拟电路故障诊断

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兵工学报 2021年第2期42卷 356-369页

作者：朱敏许爱强许晴李睿峰 91576部队浙江宁波315020 海军航空大学山东烟台264001 92228部队北京100010

为兼顾模拟电路多故障诊断的实用性和诊断精度,基于仿真诊断模型的测试性应用框架,结合深度学习与核方法的优势,提出一种多层单纯形优化核超限学习机(ML-SOKELM)方法。将有效初选后的数据集输入多层核超限学习机逐层提取故障特征并进行... 详细信息

为兼顾模拟电路多故障诊断的实用性和诊断精度,基于仿真诊断模型的测试性应用框架,结合深度学习与核方法的优势,提出一种多层单纯形优化核超限学习机(ML-SOKELM)方法。将有效初选后的数据集输入多层核超限学习机逐层提取故障特征并进行诊断;训练过程中,将各层核参数向量视为待优化变量,运用单纯形法对其进行联合优化。实验结果表明:与常见的深度学习方法相比,ML-SOKELM方法对主观经验依赖性更低,在训练时间大大缩短的同时,还能获得与之相当的准确率;与流行的核方法相比,ML-SOKELM方法在不同模糊度阈值下均能获得较高的诊断准确率。

关键词：模拟电路核超限学习机深度学习故障诊断模糊组

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基于粒子群算法的模拟电路故障诊断方法

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电工技术学报 2010年第6期25卷 163-171页

作者：何怡刚祝文姬周炎涛刘美容湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

提出一种基于小波包分解、主元分析、归一化处理、粒子群算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该方法使用小波包分解来对信号进行消噪和小波多尺度分解,再进行正交主元分析和归一化处理来提取故障特征信息,作为神经网络的输... 详细信息

提出一种基于小波包分解、主元分析、归一化处理、粒子群算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该方法使用小波包分解来对信号进行消噪和小波多尺度分解,再进行正交主元分析和归一化处理来提取故障特征信息,作为神经网络的输入样本。在充分考虑传统BP算法中采用梯度下降法所固有的极易陷入局部极小等缺陷的基础上,提出了采用粒子群算法来优化传统BP网络的方法。文中研究了故障特征信息的提取、样本选择及诊断系统,并通过电路诊断实例,阐述了该方法的具体实现,验证了所提方法的有效性。

关键词：模拟电路故障诊断小波包分解粒子群算法 BP神经网络

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基于PSO的模拟电路故障信息特征提取

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吉林大学学报（工学版） 2015年第2期45卷 675-680页

作者：刘红孙爽滋王庆元李延忠长春理工大学光电工程学院长春130022 长春理工大学计算机学院长春130022

为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类... 详细信息

为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。

关键词：信息处理技术信息熵粒子群算法特征提取模拟电路故障定位

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基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断

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仪器仪表学报 2008年第10期29卷 2105-2109页

作者：孙永奎陈光 李辉电子科技大学自动化工程学院成都610054 电子科技大学空天科学技术研究院成都610054

为了降低模拟电路参数故障的测试难度,提出了基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断的新方法,该方法对电路故障响应进行小波分解提取最优故障特征,母小波的选择是根据被测电路的正常响应和故障响应小波系数之差的最大均方根原则,... 详细信息

为了降低模拟电路参数故障的测试难度,提出了基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断的新方法,该方法对电路故障响应进行小波分解提取最优故障特征,母小波的选择是根据被测电路的正常响应和故障响应小波系数之差的最大均方根原则,并引入支持向量机对故障进行分类识别。小波分解具有自适应性,支持向量机结构简单,泛化能力强。实验结果证明了所提的基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断方法是有效的,其故障诊断率大于96.8%。

关键词：模拟电路故障诊断自适应小波分解支持向量机

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一种聚类分层决策的SVM模拟电路故障诊断方法

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仪器仪表学报 2010年第5期31卷 998-1004页

作者：宋国明王厚军姜书艳刘红电子科技大学自动化工程学院成都610054 成都电子机械高等专科学校计算机工程系成都610031 长春理工大学计算机学院长春130022

支持向量机用于模拟电路多种故障诊断时,其多分类扩展策略与诊断的效率和正确率密切相关。本文提出模糊聚类与支持向量机集成的算法,通过分析电路故障特征数据的空间分布特性,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。通过对各故障模... 详细信息

支持向量机用于模拟电路多种故障诊断时,其多分类扩展策略与诊断的效率和正确率密切相关。本文提出模糊聚类与支持向量机集成的算法,通过分析电路故障特征数据的空间分布特性,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。通过对各故障模式两种小波特征的逐次聚类二分获得二叉树,根据F测度为每个节点的SVM选择具有最大分类间隔的故障子类及特征,避免了不可分故障区域的出现,从而优化了SVM的组合策略。采用该方法组建的SVM结构简单,在滤波器电路的故障诊断中获得良好的效果。与几种常用的SVM方法相比,本文方法有效地提高了故障诊断的精度和效率。

关键词：模拟电路故障诊断模糊聚类支持向量机分层决策

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遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法

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电子科技大学学报 2009年第4期38卷 553-558页

作者：陈世杰连可王厚军电子科技大学自动化工程学院成都610054

提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故... 详细信息

提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故障特征样本进行分类实现故障诊断。仿真结果表明,与未经优化的DAG-SVM和DT-SVM故障诊断方法相比,该方法可以减小诊断"误差积累"的影响,具有更好的误差控制能力。

关键词：模拟电路故障诊断遗传算法支持向量机

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应用RBF网络和D-S证据推理的模拟电路诊断(英文)

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电工技术学报 2009年第8期24卷 6-13页

作者：彭敏放沈美娥何怡刚孙义闯湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 北京信息科技大学计算机学院北京100101 Department of ECEE University of Herdfordshire HatfieldAL10 9AB UK

提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并提高其训练速度。采集多类电路信息,对应于每类特征参量构造一个径向基函数网络,由这多个彼此独立的径向... 详细信息

提出了一种基于径向基函数网络与证据推理的模拟电路融合诊断方法,以解决模拟电路诊断中由于故障信息缺乏所致的诊断准确性问题,并提高其训练速度。采集多类电路信息,对应于每类特征参量构造一个径向基函数网络,由这多个彼此独立的径向基函数网络来完成故障的初级诊断。再用初级诊断中各子网络的输出结果构造证据体,通过证据融合推理分析,得出最终的故障定位结果。模拟实验结果表明,所提方法对于电路的硬故障与元件参数偏移较小的软故障诊断均有效,其充分挖掘了多类测试信号中的故障信息,提高了诊断结果的准确率。

关键词：故障定位数据融合径向基函数网络证据推理模拟电路

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基于容错测试的高鲁棒性模拟电路演化设计

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高电压技术 2016年第5期42卷 1386-1393页

作者：吴会丛王金泽周万珍河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018

为提高电磁环境下电路的抗干扰特性,基于电路进化设计思想,采用基因编程算法自动实现鲁棒性模拟电路的进化设计,使电路在局部元件受扰情况下仍然能够保持原有功能,并且电路的整体性能衰减较小。同时定义了电路局部短路和局部断路两种故... 详细信息

为提高电磁环境下电路的抗干扰特性,基于电路进化设计思想,采用基因编程算法自动实现鲁棒性模拟电路的进化设计,使电路在局部元件受扰情况下仍然能够保持原有功能,并且电路的整体性能衰减较小。同时定义了电路局部短路和局部断路两种故障模式,通过调节电路中每个元件并联电阻的阻值来模拟电路故障状况及其损伤程度,采用基于动态抽样的近似鲁棒性评估技术实现低通滤波器的进化设计;最后分别对标准进化电路和鲁棒电路在不同状况下电路的输出响应进行测试。实验结果表明:通过引入假设故障模型和鲁棒性评价模型,在电路进化适应度评估过程中增加电路鲁棒性评价能够进化出固有鲁棒的电路;在局部短路故障情况下,在频率响应曲线中,鲁棒电路基本保持原始弯曲状态,频域响应曲线仅有6.27%的衰减率;局部断路故障情况下,鲁棒电路能够很好的保持原始输出响应,频域响应曲线仅有3.4%的衰减。

关键词：抗干扰设计模拟电路鲁棒性动态采样进化策略低通滤波器

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基于电路特征信息矩阵的容差模拟电路故障诊断

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哈尔滨工程大学学报 2016年第9期37卷 1256-1260页

作者：魏子杰陈圣俭周校晨装甲兵工程学院控制工程系北京100072

针对模拟电路软故障诊断问题,提出了一种基于电路特征信息矩阵的故障诊断方法。依据电路在不同激励下各测点的响应特征向量组建立电路特征信息矩阵,利用加权马氏距离表征各故障特征向量之间的相似程度。再通过将待测电路马氏距离矩阵与... 详细信息

针对模拟电路软故障诊断问题,提出了一种基于电路特征信息矩阵的故障诊断方法。依据电路在不同激励下各测点的响应特征向量组建立电路特征信息矩阵,利用加权马氏距离表征各故障特征向量之间的相似程度。再通过将待测电路马氏距离矩阵与各故障模式的马氏距离容差矩阵进行对比计算,获得电路的特征信息相似度矩阵。对其进行相应的离散度和模糊度加权处理,求取待测电路对电路各故障模式的总体相似度矢量。最后根据电路故障判断准则确定电路故障模式。诊断过程利用相关软件进行数据采样、分析和处理,减小了工作量,提高了诊断效率。实验结果表明,方法适用于容差条件下软、硬故障的诊断,相对于利用单一故障特征的诊断方法,具有更高的检测准确率。

关键词：模拟电路故障诊断电路特征信息矩阵加权马氏距离离散度模糊度

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