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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

4 篇 专利

馆藏范围

4 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 东南大学
2 篇 南京博芯电子技术...

作者

2 篇 沈泽昱
2 篇 孙煜昊
2 篇 刘波
2 篇 黄乐朋
2 篇 朱文涛
2 篇 王镇
2 篇 杨军

语言

4 篇 中文

检索条件"主题词=模拟计算单元阵列"

共 4 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种“三明治”结构的加速卷积神经网络的存储器

一种“三明治”结构的加速卷积神经网络的存储器

引用

作者：王镇 210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区董村路87号

本发明公开了一种“三明治”结构的加速卷积神经网络的存储器，属于专用集成电路设计、和人工智能技术领域。该设计加速人工智能运算，与传统的用于神经网络加速器相比，采用了数据(特征值和权重)存储‑计算一体化的“三明治”结构，通... 详细信息

标准号: CN111191775B

本发明公开了一种“三明治”结构的加速卷积神经网络的存储器，属于专用集成电路设计、和人工智能技术领域。该设计加速人工智能运算，与传统的用于神经网络加速器相比，采用了数据(特征值和权重)存储‑计算一体化的“三明治”结构，通过减少访问存储器的次数来有效降低芯片整体的功耗，提高能量效率。同时，采用可配置脉宽调制的模拟计算单元阵列完成卷积神经网络(CNN)中卷积运算的乘累加操作，进一步降低芯片功耗和减少芯片面积。核心设计包括：卷积计算阵列“三明治”结构(Sandwich‑RAM)设计、基于脉宽调制的模拟计算单元(Pulse Width Modulation Unit,PWMU)、延时敏感的控制电压产生电路(Delay Sensitive Control Voltage Generator,DSCVG)、可配置的脉冲产生电路(Pulse Generator)和复制计算单元的脉宽量化电路(Pulse Quantizer by Replica Cell,PQRC)。

关键词：三明治卷积神经网络脉宽调制控制电压产生电路模拟计算单元阵列专用集成电路设计芯片脉冲产生电路模拟计算单元人工智能技术访问存储器人工智能核心设计计算单元卷积计算卷积运算可配置的量化电路能量效率神经网络芯片功耗存储器传统的可配置累加加速器功耗脉宽权重延时运算存储复制一体化敏感

来源：评论

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面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列

面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列

引用

作者：刘波黄乐朋孙煜昊朱文涛沈泽昱杨军 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明提出面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列，涉及模拟集成电路技术领域。计算阵列包括多个计算模块，每个计算模块包括数字计算单元、模拟计算单元。其中模拟计算单元包括由多个晶体管组成的模拟计算子单元；模拟计算单元... 详细信息

标准号: CN110717580A

本发明提出面向二值化神经网络的基于电压调制的计算阵列，涉及模拟集成电路技术领域。计算阵列包括多个计算模块，每个计算模块包括数字计算单元、模拟计算单元。其中模拟计算单元包括由多个晶体管组成的模拟计算子单元；模拟计算单元的输入和输出数据均是电压信号。计算阵列包括数字计算阵列、模拟计算阵列。其中模拟计算阵列包括先入先出阵列和模拟计算单元阵列。本发明提出的计算阵列可以根据任务需求进行扩展，最大限度提高计算性能，降低访存要求，节省数据存储资源。通过流水操作实现各个计算子系统的协同操作。在模拟计算单元中，通过对模拟电压的堆叠完成数据的累加，大大提高运算的速度和性能。