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机构

  • 1 篇 华北电力大学
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  • 1 篇 五邑大学
  • 1 篇 大连交通大学
  • 1 篇 合肥工业大学
  • 1 篇 西安科技大学
  • 1 篇 北京化工大学
  • 1 篇 太原供电分公司
  • 1 篇 东北大学

作者

  • 1 篇 曹政才
  • 1 篇 张永霞
  • 1 篇 时维国
  • 1 篇 陈晗滨
  • 1 篇 gao jun-ping
  • 1 篇 niu qinyu
  • 1 篇 赵韩
  • 1 篇 熊丽娟
  • 1 篇 高俊萍
  • 1 篇 li bo
  • 1 篇 cao zheng-cai
  • 1 篇 温金涛
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  • 1 篇 宋存利
  • 1 篇 xiong li-juan
  • 1 篇 牛秦玉
  • 1 篇 wu qi-di
  • 1 篇 郭潞海
  • 1 篇 wen jin-tao

语言

  • 8 篇 中文
检索条件"主题词=模拟退化算法"
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基于模拟退火遗传算法的全向AGV路径规划
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计算机集成制造系统 2024年 第10期30卷 3730-3741页
作者： 牛秦玉 李博 西安科技大学机械工程学院 陕西西安710054
针对传统遗传算法在规划自动导引小车路径时易陷入局部最优、收敛慢且路径长度非最短等问题,提出一种融合人工势场法和模拟退火思想的改进遗传算法。首先,结合人工势场法设计了一种引导式初始种群生成策略来提高算法的初始化速度;然后,... 详细信息
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未知环境下一种移动机器人实时最优路径规划方法研究
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电子学报 2010年 第11期38卷 2535-2539页
作者： 曹政才 温金涛 吴启迪 北京化工大学信息科学与技术学院 北京100029 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804
针对未知环境下移动机器人的安全路径规划问题,提出一种基于改进神经网络和模拟退火算法相结合的方法.神经网络表示机器人的工作空间,通过BP反向算法学习外部环境结构特征和信息表示,进而优化障碍物神经网络的连接权值,利用模拟退火算... 详细信息
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基于Boltzmann机人工神经网络的机构优化设计
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农业机械学报 2004年 第3期35卷 136-139页
作者： 陈科 谢守振 赵韩 合肥工业大学机械与汽车工程学院
研究了一种新型优化算法。利用 Boltzm ann机人工神经网络的理论和方法 ,结合模拟退火算法 ,构造合适的求解优化设计问题的人工神经网络 ,将优化问题的寻优过程和 Boltzm ann机的演化过程进行对应 ,将优化问题的目标函数和 Boltzmann机... 详细信息
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矩形和长方体排样算法的研究与实现
矩形和长方体排样算法的研究与实现
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作者： 郭潞海 东北大学
学位级别：硕士
矩形件排样的问题是三维排样问题的一种,在矩形件排样中给定矩形板料,一定数量的各种零件,要求在板料上切割出所有零件,并且使浪费的材料最少.该文中首先解决带有\"一刀切\"工艺要求的矩形件排料问题.在动态规划法和经验排样... 详细信息
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热工控制系统的智能优化整定技术研究
热工控制系统的智能优化整定技术研究
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作者： 张永霞 华北电力大学（北京）
学位级别：硕士
本文在分析传统遗传算法和模拟退火算法不足的基础上分别对它们进行了改进。其中,对传统遗传算法的改进主要集中在缩小搜索范围、交叉算子、选择操作三个方面;对传统模拟退火算法的改进主要在于采用了回温退火策略、加入记忆器。把改进... 详细信息
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基于多种群模拟退火算法求解TSP问题
基于多种群模拟退火算法求解TSP问题
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作者： 陈晗滨 五邑大学
学位级别：硕士
TSP(traveling salesman problem)旅行商问题是一种典型的NP问题,即求解该问题在最差情形下所具有的时间复杂度将随着问题不断增大的规模按照指示方式增长,传统的求解方法使其目前仍无法找到一个基于时间多项式的有效算法。模拟退火算法... 详细信息
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求解柔性Job-shop调度问题的混合粒子群算法
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大连交通大学学报 2013年 第6期34卷 103-107页
作者： 宋存利 时维国 大连交通大学软件学院 辽宁大连116028
针对柔性Job-shop调度问题,提出了一种混合粒子群算法,该算法对设备分配和工序调度采用不同的编码方法和更新方式,提出了基于设备的初始化算法和基于工件序列的初始化算法来提高PSO初始种群的质量,同时提出了4种不同的邻域结构,分别实... 详细信息
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基于遗传算法的电网故障诊断分析应用研究
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山西电力 2006年 第6期 29-31页
作者： 王永生 李江 熊丽娟 高俊萍 太原供电分公司 山西太原030012
提出了一种采用遗传算法和模拟退化算法的电网故障诊断数学模型,该模型把电力系统故障诊断问题表示为0-1整数规划问题。在此基础上用遗传算法的优化技术进行求解,使计算时间于故障的复杂程度无关,只与电路的规模大小有关,且可以求得多... 详细信息
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