检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2025年第2期37卷 404-412页

作者：徐强徐坚磊胡燕海陈海辉张行邢兆辉宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波航工智能装备有限公司浙江宁波315311

为了优化机械臂的工作轨迹,提出了一种改进模拟退火遗传算法。综合考虑机械臂的作业要求及性能特点,利用五次多项式插值的方法在关节空间内规划出一条平滑的运动轨迹。通过罚函数法处理不满足约束条件的个体,动态线性标定法对适应度函... 详细信息

为了优化机械臂的工作轨迹,提出了一种改进模拟退火遗传算法。综合考虑机械臂的作业要求及性能特点,利用五次多项式插值的方法在关节空间内规划出一条平滑的运动轨迹。通过罚函数法处理不满足约束条件的个体,动态线性标定法对适应度函数进行重新标定。设置一种交叉概率和变异概率自适应调节机制改进遗传算法,并引入模拟退火算法的退火思想,有效避免了算法陷入局部最优。仿真结果表明:改进模拟退火遗传算法优化后的轨迹相比传统遗传算法有效缩短了机械臂的运动时间,进而提高了机械臂的工作效率。

关键词：机械臂五次多项式插值模拟退火遗传算法轨迹优化罚函数法

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基于自适应模拟退火遗传算法的传感器优化配置研究

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振动工程学报 2012年第3期25卷 238-243页

作者：田莉陈换过祝俊张利绍陈文华浙江理工大学机械与自动控制学院浙江杭州310018

针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,... 详细信息

针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,并将传统的模拟退火算法改良后,作为一个独立的算子置于遗传算法进化过程中;为了避免出现过早收敛的现象,引入了自适应交叉和变异概率。算例结果表明该混合算法对传感器数目与位置同时实现了优化,得到了满足不同精度要求的传感器优化配置方案。

关键词：传感器优化配置模态置信度准则二重结构编码模拟退火遗传算法自适应机制

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基于Petri网和模拟退火遗传算法的并行测试研究

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仪器仪表学报 2007年第2期28卷 331-336页

作者：马敏陈光 陈东义电子科技大学自动化工程学院成都610054

针对自动测试系统中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种Petri网技术和模拟退火遗传算法相结合的任务调度优化算法。首先为并行测试系统建立时间Petri网模型,然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径。为了得到最... 详细信息

针对自动测试系统中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种Petri网技术和模拟退火遗传算法相结合的任务调度优化算法。首先为并行测试系统建立时间Petri网模型,然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径。为了得到最优路径,引入模拟退火遗传(GASA)算法进行搜索。在搜索过程中,将能激发的变迁序列作为染色体,进行选择、交叉和变异。为了防止算法出现收敛过早,陷入局部最优解的现象,还要对个体进行模拟退火操作,最后得到测试完成时间最短的任务调度序列。

关键词：并行测试时间Petri网模拟退火遗传算法任务调度

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基于改进离散模拟退火遗传算法的雷达网协同干扰资源分配模型

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 824-830页

作者：尧泽昆王超施庆展张少卿袁乃昌国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室湖南长沙410073 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所辽宁沈阳110035

针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概... 详细信息

针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概率构建干扰效果评估函数,利用IDSA-GA对函数寻优求解。IDSA-GA在模拟退火遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SA-GA)的基础上引入随机密钥,完成算法的离散化;并在迭代的过程中增加记忆功能,克服了过早收敛的现象。仿真结果表明,与GA相比,提出的IDSA-GA收敛迅速,寻优能力强,能有效解决干扰资源优化分配问题。

关键词：雷达网协同干扰资源分配模拟退火遗传算法随机密钥

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模拟退火遗传算法在煤矿主扇控制中的应用

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2001年第3期20卷 328-331页

作者：付华高迎慧赵毅辽宁工程技术大学电气工程系辽宁阜新123000

根据矿井通风系统的工作特点，采用适用于非线性时变系统的神经网络方法对煤矿主扇风机进行实时控制。介绍了煤矿主扇风机的控制原理，提出了求解全局最优解的神经网络学习方法 - 模拟退火遗传算法，并给出了算法的实现过程。系统采用... 详细信息

根据矿井通风系统的工作特点，采用适用于非线性时变系统的神经网络方法对煤矿主扇风机进行实时控制。介绍了煤矿主扇风机的控制原理，提出了求解全局最优解的神经网络学习方法 - 模拟退火遗传算法，并给出了算法的实现过程。系统采用无环流交-交变频控制方案、应用无速度传感器的矢量控制技术对拖动煤矿主扇风机的感应电动机进行控制。

关键词：煤矿神经网络模拟退火遗传算法主扇风机矿井通风实时控制

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基于模拟退火遗传算法的渠系配水优化编组模型研究

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水力发电学报 2009年第5期28卷 210-214,113页

作者：赵文举马孝义张建兴朱亚磊西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100

科学的渠系配水决策可减少渠系输水过程中的渗水损失,提高渠系水利用率。本文在分析渠系配水优化编组模型特点的基础上,针对基于固定惩罚函数遗传算法的模型求解方法中存在的量纲难以统一、搜索精度不高和过早收敛到局部最优解的问题,... 详细信息

科学的渠系配水决策可减少渠系输水过程中的渗水损失,提高渠系水利用率。本文在分析渠系配水优化编组模型特点的基础上,针对基于固定惩罚函数遗传算法的模型求解方法中存在的量纲难以统一、搜索精度不高和过早收敛到局部最优解的问题,引入动态罚函数来处理约束条件,提出了基于模拟退火遗传算法的模型求解方法。通过灌区实际配水编组决策应用实例验证表明,本文方法收敛速度快,计算精度高,确定的下级渠道配水时间搭配合理,上级配水流量均匀,具有较高的工程应用价值。

关键词：灌溉渠系配水编组优化模拟退火遗传算法动态罚函数

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基于模拟退火遗传算法的电动汽车网络优化调度

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中国机械工程 2007年第14期18卷 1697-1700页

作者：谢经明徐小凤陈冰陈幼平艾武华中科技大学武汉430074

介绍了基于TTCAN协议的电动汽车控制网络的结构组成;在分析TTCAN协议的基础上,设计了一种利用模拟退火遗传算法进行系统矩阵优化的方法,并给出了该算法的具体实现过程;最后利用汽车工业的SAE标准报文子集对该算法进行验证,结果表明,该... 详细信息

介绍了基于TTCAN协议的电动汽车控制网络的结构组成;在分析TTCAN协议的基础上,设计了一种利用模拟退火遗传算法进行系统矩阵优化的方法,并给出了该算法的具体实现过程;最后利用汽车工业的SAE标准报文子集对该算法进行验证,结果表明,该算法在减小网络抖动方面具有良好的效果。

关键词： TTCAN 电动汽车网络模拟退火遗传算法系统矩阵

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基于模拟退火遗传算法的微波光子滤波器特性研究

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中国激光 2012年第8期39卷 227-231页

作者：蒋宏彬刘广智曾小平杨凡绵阳师范学院物理与电子工程学院四川绵阳621000 区域光通信网络系统与新型光电子器件国家重点实验室北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871

采用模拟退火遗传算法,分析了非等间距低通滤波器不同抽头下全正对称系数及含负系数的微波光子滤波器的频率响应特性,并与窗函数法进行了对比分析。仿真结果表明:全正对称系数条件下,带抽头数量越大,滤波器的优化性能越好。正负系数滤... 详细信息

采用模拟退火遗传算法,分析了非等间距低通滤波器不同抽头下全正对称系数及含负系数的微波光子滤波器的频率响应特性,并与窗函数法进行了对比分析。仿真结果表明:全正对称系数条件下,带抽头数量越大,滤波器的优化性能越好。正负系数滤波器的对比表明,含负系数的滤波器优化性能明显改善,特别是对低通滤波器而言,系数的全正性极大地限制了光学传递函数的取值范围,影响了滤波器的性能。在同一截止频率下,模拟退火遗传算法优化性能指标略好于窗函数法。如果限制通带和阻带的截止频率,即放宽对过渡带的要求,模拟退火遗传算法性能优势更加明显。

关键词：光学器件模拟退火遗传算法多抽头均方根误差最小准则非等间距微波光子滤波器 Q参数

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模拟退火遗传算法在多用户检测技术中的应用

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电子技术应用 2011年第4期37卷 102-105页

作者：王彦王超刘宏立南华大学电气工程学院湖南衡阳421001 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

将遗传算法GA(Genetic Algorithm)与模拟退火算法SA(Simulated Annealing)相结合,提出模拟退火遗传算法(SAGA),并将其应用于MC-CDMA无线通信系统的多用户检测技术中,以求降低多用户检测算法在实际应用中的复杂度并同时提高多用户检测器... 详细信息

将遗传算法GA(Genetic Algorithm)与模拟退火算法SA(Simulated Annealing)相结合,提出模拟退火遗传算法(SAGA),并将其应用于MC-CDMA无线通信系统的多用户检测技术中,以求降低多用户检测算法在实际应用中的复杂度并同时提高多用户检测器的性能。分析了遗传算法和模拟退火算法的性能,从理论上阐述了模拟退火遗传算法应用于多用户检测技术中的方法和可行性。理论分析表明,基于模拟退火遗传算法的多用户检测器的算法复杂度比传统多用户检测器低;数值仿真结果也表明前者在抗干扰能力上优于后者。

关键词：遗传算法模拟退火遗传算法多用户检测技术多载波码分多址

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模拟退火遗传算法的轮廓线拼接研究

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计算机仿真 2009年第2期26卷 208-211,246页

作者：陈学工李小勇曾俊钢肖克炎中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中国地质科学院矿产资源研究所北京100037

基于断层数据的三维重构是三维数据场可视化技术的主要研究内容,重构物体的三维模型也是分析、仿真的前提。应用模拟退火遗传算法设计和实现了三维物体表面重建算法。通过在遗传算法中融入退火处理操作,提高了种群的多样性,避免了遗传... 详细信息

基于断层数据的三维重构是三维数据场可视化技术的主要研究内容,重构物体的三维模型也是分析、仿真的前提。应用模拟退火遗传算法设计和实现了三维物体表面重建算法。通过在遗传算法中融入退火处理操作,提高了种群的多样性,避免了遗传算法中存在的早熟收敛问题,有效地增强了算法的全局寻优能力。此外,提出了一种基于边的最小交叉多边形算法,提高了交叉操作效率。根据轮廓线拼接问题的特点,设计了针对性强的交叉、变异操作。实验结果表明,算法有效地提高了传统的全局法轮廓线拼接算法的效率。

关键词：模拟退火遗传算法轮廓线拼接三维表面重建

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