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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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139 篇 期刊文献
95 篇 学位论文
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- 15 篇 信息与通信工程
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- 11 篇 电子科学与技术（可...
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17 篇 经济学
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7 篇 农学
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4 篇 艺术学
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3 篇 医学
3 篇 军事学
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1 篇 历史学

主题

245 篇 模拟退火遗传算法
27 篇 遗传算法
19 篇 模拟退火算法
7 篇 bp神经网络
5 篇 优化
4 篇 车辆调度
4 篇 优化调度
4 篇 神经网络
3 篇 拆卸序列规划
3 篇 非线性规划
3 篇 全局最优解
3 篇 路径规划
3 篇 优化设计
3 篇 货位分配
3 篇 组合优化
3 篇 多目标优化
3 篇 故障诊断
3 篇 优化配置
3 篇 启发式底左算法
3 篇 凸多面体

机构

8 篇 东南大学
8 篇 西北工业大学
8 篇 西南交通大学
7 篇 兰州交通大学
7 篇 西南科技大学
6 篇 天津大学
5 篇 长春工业大学
5 篇 南京航空航天大学
5 篇 南京理工大学
5 篇 合肥工业大学
5 篇 东北大学
4 篇 桂林电子科技大学
4 篇 华北电力大学
4 篇 中国地质大学
4 篇 宁波大学
4 篇 四川大学
4 篇 长江大学
4 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 吉林大学
4 篇 江南大学

作者

4 篇 李涛
4 篇 刘占军
3 篇 张岩
3 篇 王冰
3 篇 黄强
3 篇 wang chao
3 篇 张帅
3 篇 王超
3 篇 武兆慧
3 篇 赵伟
3 篇 厉康平
3 篇 黄建江
3 篇 张永永
3 篇 夏云飞
3 篇 张会红
3 篇 谢云峰
3 篇 汪鹏君
3 篇 黄尚猛
3 篇 李华川
3 篇 畅建霞

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290 篇 中文
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排序：

考虑配送人员满意度的多目标车辆调度优化研究

考虑配送人员满意度的多目标车辆调度优化研究

引用

作者：吴恒成安徽工业大学

学位级别：硕士

随着信息化时代科学技术的进步,我国的物流业发展规模呈现出一定的增长趋势,配送在物流系统活动中占据日益重要的地位。如何降低企业配送活动耗费的成本和时间等,已经成为研究物流配送车辆调度问题的侧重点,而在该类问题的研究中对配送... 详细信息

随着信息化时代科学技术的进步,我国的物流业发展规模呈现出一定的增长趋势,配送在物流系统活动中占据日益重要的地位。如何降低企业配送活动耗费的成本和时间等,已经成为研究物流配送车辆调度问题的侧重点,而在该类问题的研究中对配送人员满意度考虑较少。使配送人员满意度这一定性因素成为研究物流配送车辆调度问题的指标之一,建立考虑配送人员满意度的物流配送车辆调度模型,具有一定的理论意义与现实应用参考的价值。(1)本文从车辆调度模型、车辆调度算法、员工满意度三个方面进行相关国内外研究综述,结合物流配送中实际需要关注的某些情况,将目前关于物流配送车辆调度问题研究的不足之处进行总结,从而提出本文的研究重点。(2)在对物流配送、车辆调度和员工满意度等进行理论研究的基础上,将员工满意度引入物流车辆调度模型中,并进行了相应的问题描述和模型假设。采用模糊隶属度函数,通过选择配送准时性指标来恰当地表达客户满意度,并根据表示员工满意度的函数和建立的相应评价指标体系,结合实际调查的相关结果,从薪资待遇、劳动强度以及协作融洽度这三个方面进一步对配送人员满意度进行模糊的表述。在此基础上,进行考虑配送人员满意度的物流车辆调度模型的构建。(3)合理转换了模型的多目标函数,在模拟退火算法全过程的基础上,通过遗传算法的交叉和变异来生成新的解,而不是模拟退火算法的随机扰动来生成新的解,从而对模型进行求解。(4)以某地卷烟配送中心为例,对模型进行了求解和分析,验证了模型和算法的有效性,结果表明考虑配送人员满意度后的物流配送总成本与配送时间均有着一定程度的降低,同时从利于企业长久发展的角度提出了物流配送车辆调度的相关建议。

关键词：员工满意度物流配送车辆调度模拟退火遗传算法

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基于白光反射光谱的晶圆膜厚测量算法研究

基于白光反射光谱的晶圆膜厚测量算法研究

引用

作者：卫银杰中国计量大学

学位级别：硕士

芯片的生产制造是一条极为复杂、精细的产业链,而晶圆表面抛光位于产业链的倒数几环,如果产生失误,则此前的十几道工序全部作废。因此,高质量地对晶圆表面进行抛光,不仅是完成芯片生产的关键步骤,也是生产高质量半导体芯片的基础。而在... 详细信息

芯片的生产制造是一条极为复杂、精细的产业链,而晶圆表面抛光位于产业链的倒数几环,如果产生失误,则此前的十几道工序全部作废。因此,高质量地对晶圆表面进行抛光,不仅是完成芯片生产的关键步骤,也是生产高质量半导体芯片的基础。而在抛光中,实时测量晶圆膜厚则是关系到整个抛光步骤是否成功的重中之重。对晶圆膜厚的测量分为静态测量和动态测量,而静态测量是动态测量的基础,动态测量是静态测量的合集。在实际的生产中,由于晶圆内部图案、所含杂质和氧化工艺等问题,导致现有的算法不能准确测量出晶圆膜厚。然而,现有的改良方法大多为对测量、抛光设备的改进,很少有关于测量算法本身的改进。针对这一问题,本文提出了一种全新的晶圆膜厚测量改良算法。在原有算法的基础上,引入了自主寻优算法,使得算法可以根据当次测量的实际情况自主改进算法参数,达到改良算法的目的。这使得算法可以适用于不同批次、杂质含量不同的晶圆膜厚检测上。本文在原有的测量理论的基础上引入了模拟退火、经典遗传和模拟退火遗传三种自主寻优算法并做了一定的改良,搭建了静态测量实验平台,并测试改良算法的效果。实验结果表明,三种算法的引入均对晶圆膜厚测量算法起到了一定的改良效果,且在这三种算法中,模拟退火遗传算法的改良效果最好。

关键词：晶圆膜厚检测模拟退火算法经典遗传算法模拟退火遗传算法

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金融押运物流规划问题的研究与应用

金融押运物流规划问题的研究与应用

引用

作者：孙传鑫东北大学

学位级别：硕士

金融押运在金融业中占据重要位置,金融押运安全是其中的核心问题。目前各家银行不断步入金融押运社会化之中,把守押风险转嫁给专业的保安公司,以降低自身的风险和成本。对于保安公司,则面临着押运途中、网点交接、库房监控三个方面的安... 详细信息

金融押运在金融业中占据重要位置,金融押运安全是其中的核心问题。目前各家银行不断步入金融押运社会化之中,把守押风险转嫁给专业的保安公司,以降低自身的风险和成本。对于保安公司,则面临着押运途中、网点交接、库房监控三个方面的安全风险,在这些风险中押运途中以及网点交接是最应该注意到的安全风险,本文对此进行物流规划,从而在金融押运中尽可能降低这些危险。首先,通过对金融押运物流规划的问题分析,建立相应的模型。本文以车场、金库、银行网点和金融押运车为中心,围绕这些物体建立他们相应的关系,从而完成金融押运物流规划的模型建立。其次,对于建立的模型,设计了分布求解,然后再综合考虑的设计思想。对于银行网点过多这一金融押运所面对的特殊问题,采用模糊聚类的方法将距离比较近的银行网点聚集在一起,这样对于银行网点的分配提供了方便。对于金融押运物流规划中最重要的规划也是求解过程的主干部分银行网点分配,采用了模拟退火遗传算法进行求解。这样提高了算法的收敛速度,而且克服遗传算法存在易陷入局部极值点等缺陷。对于求解最少车辆问题,采用了优先配合启发式方法求解,对于次优配合启发式方法虽然计算速度慢,但是它能够得到更小的解。对于金库车辆分配给车场的问题,采用基于生成树的遗传算法。与基于矩阵的遗传算法相比,此方法求解此问题较快捷。实验仿真结果表明,模拟退火遗传算法提高了收敛速度,在处理大规模的问题上有了极大的改善,对于之前的预测得到了很好的验证。最后,在上述研究成果基础上,对金融押运物流规划子系统的主要技术与功能等内容进行了分析。结合实际情况,对系统技术架构、系统功能结构和数据库进行了设计。将Java编程实现的模拟退火遗传算法、优先配合启发式方法以及基于生成树遗传算法嵌入到相应的数据分析模块中,从而使子系统实现相应的金融押运物流规划的功能。

关键词：金融押运物流规划模拟退火遗传算法基于生成树的遗传算法模糊聚类优先配合启发式方法

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基于TTCAN的车载控制网络协议设计与节点开发

基于TTCAN的车载控制网络协议设计与节点开发

引用

作者：徐小凤华中科技大学

学位级别：硕士

作为汽车控制系统的重要发展趋势之一,车载控制网络必须具有良好的实时性和容错性。本文在综合分析了车载控制网络的研究现状和发展动态的基础上,针对CAN总线存在的不足,提出了一种基于时间触发CAN(TTCAN)的车载网络通信协议,主要研究了... 详细信息

作为汽车控制系统的重要发展趋势之一,车载控制网络必须具有良好的实时性和容错性。本文在综合分析了车载控制网络的研究现状和发展动态的基础上,针对CAN总线存在的不足,提出了一种基于时间触发CAN(TTCAN)的车载网络通信协议,主要研究了TTCAN的同步机制以及时间调度表的优化方法,并对基于TTCAN的车载网络节点进行了研究。本文首先介绍了车载控制网络的现状与标准,CAN总线的发展,分析了CAN总线存在的不足,提出了研究TTCAN总线的原因以及研究现状。由于CAN总线协议是基于事件触发的,当总线负载达到一定程度时,难以保证报文的实时传输。本文中所研究的是基于时间触发的CAN总线,它本质上是基于静态表的调度机制,能够保证报文在传输高密度下仍具有良好的实时性。本文在分析TTCAN协议的基础上,给出了一种利用软硬件相结合的方法来实现节点同步的问题。在TTCAN协议中另一个主要的研究工作就是要确定系统矩阵的整体结构并将报文合理的安排到各个时间窗口中,使得报文能够得到有效调度。在车载网络控制系统中,由于周期性报文的传输周期不同和非周期报文的传输时间不确定的影响,使得系统中报文传输出现抖动现象。本文采用模拟退火遗传算法来对系统矩阵进行优化,使得系统中报文信号的传输抖动达到最小。本文最后设计并开发了基于TTCAN协议的车载网络节点。首先介绍了一般通用TTCAN节点的实现方法,然后在此基础上设计了一种基于嵌入式Windows CE系统工控机的汽车内部信息显示的监控节点。该监控节点在底层采用传统的CAN总线通信网络及其接口,在上层结合PC机丰富的软硬件资源,用软件实现了TTCAN协议。所开发的显示系统具有良好的人机界面,并且具有良好的实时性。

关键词：车载控制网络 TTCAN 时钟同步模拟退火遗传算法节点开发

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隧道窑烧成带燃烧过程的建模与优化

隧道窑烧成带燃烧过程的建模与优化

引用

作者：王冰东北大学

学位级别：硕士

随着我国工业的发展,能源价格不断上涨,研究如何降低燃料消耗,是耐火材料工业的一项紧迫任务。隧道窑是一种常用的生产耐火材料的设备,该设备通过燃料的燃烧,将耐火制品加热到工艺要求的温度,燃料燃烧过程直接关系到产品的质量以及企业... 详细信息

随着我国工业的发展,能源价格不断上涨,研究如何降低燃料消耗,是耐火材料工业的一项紧迫任务。隧道窑是一种常用的生产耐火材料的设备,该设备通过燃料的燃烧,将耐火制品加热到工艺要求的温度,燃料燃烧过程直接关系到产品的质量以及企业的经济效益。因此,针对隧道窑燃料燃烧过程进行建模和优化有重要的实际意义。本文以某企业隧道窑耐火制品生产设备为研究背景,在深入研究隧道窑相关生产工艺及燃料燃烧过程原理的基础上,建立了隧道窑烧成带燃料燃烧过程的数学模型,分析了隧道窑二次风流量和烧成带各车位助燃风流量对燃料消耗的影响;针对本文所建的燃料燃烧过程模型“梯度”、“连续”以及“可导”等条件未知的特点,提出了改进的模拟退火遗传算法,并基于此方法实现了优化目标的优化求解。仿真比较证明,改进的模拟退火遗传算法有着更好的全局寻优能力和更高的寻优精度,同时也证明了该方法解决本文问题的有效性。从本文隧道窑烧成带燃料燃烧过程优化的结果分析,本文所建立隧道窑烧成带燃料燃烧过程的数学模型在一定条件下符合实际,可以用于相关因素对燃料消耗影响的定量分析,对寻求节能措施具有一定的指导意义。

关键词：隧道窑烧成带过程优化模拟退火遗传算法

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混合启发式算法在牛奶智能装载系统中的应用研究

混合启发式算法在牛奶智能装载系统中的应用研究

引用

作者：周文灵长江大学

学位级别：硕士

在经济全球化不断推进的今天,物流行业作为一项重要的服务支撑,近年来得到了突飞猛进的发展,而且旨在降低成本、提升效率的物流优化问题也引起产业界与学术界的关注。装箱问题是物流优化领域的经典问题,合理的装箱方案不仅能提高车厢的... 详细信息

在经济全球化不断推进的今天,物流行业作为一项重要的服务支撑,近年来得到了突飞猛进的发展,而且旨在降低成本、提升效率的物流优化问题也引起产业界与学术界的关注。装箱问题是物流优化领域的经典问题,合理的装箱方案不仅能提高车厢的空间利用率,还能配合智能装载系统实现货物的自动化装载,提高整体的物流效率与企业的市场竞争力。在牛奶行业中,对三维装箱问题的研究与智能装载系统的研制不仅具有十分重要的经济价值,还完善了工厂智能化物流系统,为进一步打造全自动化的智慧工厂奠定基础。文中开展的研究内容如下:经过实际调研,以研发牛奶智能装载系统为应用背景,提出了一种基于花垛的融合三空间分割启发式算法与模拟退火遗传算法的混合启发式算法;该算法抛弃了传统的单箱装载和简单组合垛,使用花垛作为最小的装载单位更加贴合牛奶箱的装载,解决了牛奶在运输途中的三个问题,其一是容易倒垛、易挤压、易损坏,其二是单向码放空间利用率低,其三是单箱码放时装车效率低下;在该算法的求解步骤中,改进了的传统的模拟退火遗传算法;随后,基于上述算法,研制了牛奶智能装载系统,通过实验验证了算法的可行性和有效性;同时,考虑到实际应用的需要,该系统还设计了对已有PLC码垛及拆垛机械手臂的通信控制、实时3D动画展示装载过程。论文的创新点体现在:提出了一种改进的混合启发式算法作为牛奶智能装载算法,该算法融合了传统的三空间分割启发式算法和与模拟退火遗传算法,并在遗传算法的编码和变异步骤中进行了部分改进。实验结果表明,文中提出的算法相较于CPLEX、GA与SA算法有更好的性能。且对于无旋转、2向旋转和6向旋转的情况,在整个数据集上的平均体积利用率、平均放置箱子数和平均装载箱子价值指标上,6向旋转的装箱的优化效果更好,论证了该算法可以更好地解决牛奶装载中基于花垛作为最小装载单位的三维装箱问题。

关键词：启发式算法模拟退火遗传算法 3D可视化 PLC通信技术智能装载系统

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隧道窖烧成带燃烧过程的建模与优化

隧道窖烧成带燃烧过程的建模与优化

引用

作者：王冰东北大学

学位级别：硕士

随着我国工业的发展,能源价格不断上涨,研究如何降低燃料消耗,是耐火材料工业的一项紧迫任务。隧道窑是一种常用的生产耐火材料的设备,该设备通过燃料的燃烧,将耐火制品加热到工艺要求的温度,燃料燃烧过程直接关系到产品的质量以及企业的经济效益。因此,针对隧道窑燃料燃烧过程进行建模和优化有重要的实际意义。\n 本文以某企业隧道窑耐火制品生产设备为研究背景,在深入研究隧道窑相关生产工艺及燃料燃烧过程原理的基础上,建立了隧道窑烧成带燃料燃烧过程的数学模型,分析了隧道窑二次风流量和烧成带各车位助燃风流量对燃料消耗的影响；针对本文所建的燃料燃烧过程模型“梯度”、“连续”以及“可导”等条件未知的特点,提出了改进的模拟退火遗传算法,并基于此方法实现了优化目标的优化求解。仿真比较证明,改进的模拟退火遗传算法有着更好的全局寻优能力和更高的寻优精度,同时也证明了该方法解决本文问题的有效性。\n 从本文隧道窑烧成带燃料燃烧过程优化的结果分析,本文所建立隧道窑烧成带燃料燃烧过程的数学模型在一定条件下符合实际,可以用于相关因素对燃料消耗影响的定量分析,对寻求节能措施具有一定的指导意义。

关键词：隧道窑烧成带燃烧过程优化模拟退火遗传算法耐火材料工业

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平面移动式立体车库存取策略及车位调度优化控制研究

平面移动式立体车库存取策略及车位调度优化控制研究

引用

作者：许民宗中北大学

学位级别：硕士

停车难问题日益凸显,立体车库能够在使用最小地面面积的同时尽可能扩充更大的空间,拥有最多的车位,更便于存放车辆。因此,本文以太原市某平面移动式立体车库为研究对象,通过对立体车库控制系统的功能和要求分析,本文主要从四个方面进行... 详细信息

停车难问题日益凸显,立体车库能够在使用最小地面面积的同时尽可能扩充更大的空间,拥有最多的车位,更便于存放车辆。因此,本文以太原市某平面移动式立体车库为研究对象,通过对立体车库控制系统的功能和要求分析,本文主要从四个方面进行优化:存取策略部分:针对立体车库在高峰期存取效率低的问题,本文采用基于模拟退火遗传算法对立体车库的存取策略进行优化,解决了遗传算法全局搜索能力差的问题,改进了遗传算法的选择、交叉和变异操作,提高了立体车库存车的效率。通过实例仿真,验证了本文优化的存取策略的有效性,最终证明模拟退火遗传算法比遗传算法对货位的分配优化更加有效。硬件设计部分:通过分析平面移动式立体车库的控制要求,进行了电气设备的选型。并设计了平面移动式立体车库的升降机组和横移车组,并进行了控制电路的设计。本文设计的电路已应用于最新一代的智能立体车库。安全检测部分:通过对现有立体车库的安全检测方式研究,发现仅采用光电传感器和限位器对立体车库进行检测并不能保证车库的安全稳定运行,因此本文采用基于机器视觉的安全检测系统对立体车库的安全检测进行改进,实验结果证明YOLOv4-tiny相比YOLOv3-tiny具有更高的准确率和更快的响应速度,目前该系统已经用于实际工程。软件设计部分:针对平面移动式立体车库的软件设计的需求,分析立体车库软件设计的要求,采用TIA Portal编写了立体车库的进出口程序。在基于PLC程序的基础上采用Win CC和C#设计了触摸屏和上位机监控界面,并利用TIA PLCSIM对PLC程序部分进行仿真调试。通过仿真验证了立体车库控制程序的可行性和科学性。

关键词：立体车库模拟退火遗传算法 PLC 组态软件

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基于负载均衡和任务超时率的任务调度研究

基于负载均衡和任务超时率的任务调度研究

引用

作者：吴颖飞西南交通大学

学位级别：硕士

最近几年,在学术界和工业界的大力推动下,云计算技术得到了迅速的发展。云计算技术的实现除了依靠分布式计算、网格计算等技术外,还要依靠一项重要的技术手段—负载均衡技术。如何实现资源访问的负载均衡以提高系统的整体处理能力是云... 详细信息

最近几年,在学术界和工业界的大力推动下,云计算技术得到了迅速的发展。云计算技术的实现除了依靠分布式计算、网格计算等技术外,还要依靠一项重要的技术手段—负载均衡技术。如何实现资源访问的负载均衡以提高系统的整体处理能力是云计算的关键问题之一。保证任务不超时是用户对云计算服务的最基本要求,如何通过合理的调度和资源管理,降低任务超时率也是云计算研究的重要目标之一。随着云计算系统规模的不断扩大,云计算的运行成本和能量消耗越来越受到关注,提高功耗效率,实现绿色计算,是云计算技术发展的潮流和方向。因此,本文将负载均衡、任务超时率和系统能耗作为任务调度的三个优化目标,并做了以下的研究工作： (1)介绍了云计算任务调度的特点和目标,研究比较了多种经典任务调度模型的优缺点,并以此为基础建立了本文所用的任务模型、系统模型、负载均衡模型和系统能耗模型。接着简单介绍了几种云计算任务调度的经典算法,为之后算法的分析比较与改进提供了理论基础。 (2)本文重点研究了集中式批处理任务调度模型。在此模型基础上,针对基于周转时间的服务器速度优化方案任务超时率较高的缺点,本文对比研究了基于截止时间的速度优化改进方案。在任务与资源异构环境下,针对基于任务数的负载均衡方法无法准确反映服务器的负载状况,本文分析比较了基于预执行时间的负载均衡方法,该方法提高了系统的负载均衡性能。遗传算法易陷入局部最优解,本文利用模拟退火算法的Metropolis准则来改进遗传算法,有效提高了遗传算法的全局搜索能力。同时采用双适应度函数来分别优化负载均衡和系统能耗,使种群向着负载均衡性能良好且系统低能耗的方向进化发展。 (3)集中式批处理任务调度模型只有唯一的调度器用于任务调度,规模庞大且复杂的云计算环境容易造成调度系统失效。模拟退火遗传算法的运行时间较长,无法保证任务执行的实时性要求。针对以上不足,本文对比研究了一种分层式实时调度模型,并在此模型基础上设计了LTS (Load Balancing负载均衡,Task Overtime Rate任务超时率,System Energy Consumption系统能耗)算法。仿真结果表明,与模拟退火遗传算法相比,LTS算法在降低任务超时率上具有一定的优势。同时LTS算法还具有较好的负载均衡性能,能够较好地降低系统的能耗。

关键词：任务调度负载均衡任务超时率系统能耗模拟退火遗传算法

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基于超声波的水煤浆粒度在线测量方法研究

基于超声波的水煤浆粒度在线测量方法研究

引用

作者：毕斯琴武汉工程大学

学位级别：硕士

煤层气作为一种清洁、储量丰厚并备受国家重视的新兴能源,已成为推动能源生产和消费革命的重要载体。但是我国煤层气相关技术研究起步较晚,开采技术与国际先进水平相比还有较大差距。煤层气开采系统中,水煤浆混合物的举升与排采效率直... 详细信息

煤层气作为一种清洁、储量丰厚并备受国家重视的新兴能源,已成为推动能源生产和消费革命的重要载体。但是我国煤层气相关技术研究起步较晚,开采技术与国际先进水平相比还有较大差距。煤层气开采系统中,水煤浆混合物的举升与排采效率直接影响煤层气的产量。其中,水煤浆中煤泥粒径及浓度过大则易磨损举升设备,过小则举升效率偏低。因此,开展水煤浆粒度在线测量研究对煤层气的高效开采具有重要意义。然而,常用的图像法、射线法、激光法等粒度测量方法并不满足于矿井实际工况要求,超声法因其具有非接触式、测量范围宽、测量精度受环境影响小等优势,非常有必要开展相关研究工作。因此,本文基于构造煤原位煤层气水平井洞穴卸压开发试验系统项目,开展在水煤浆混合物举升过程中对超声波粒度在线测量方法的理论研究工作,并针对混合粒径下的超声波粒度测量的理论模型,提出了一种通过对颗粒粒径分布反演测量水煤浆粒度的超声衰减方法。首先,在现有的超声衰减理论模型的基础上,将粒度分布函数集成到超声波粒度测量理论模型中,建立了混合粒度分布下超声波粒度测量理论模型;同时,针对混合粒径下的超声波粒度测量的理论模型,提出了一种通过对颗粒粒径分布反演测量水煤浆粒度的超声衰减方法,在传统遗传算法的基础上,增加模拟退火算子维持群体中个体的多样性,防止陷入最小解,确保全局收敛,具有较好的实用性。其次,运用COMSOL Multiphysics软件,根据纯水和煤粉颗粒的物性值设定耦合参数,建立管道模型并划分网格,再结合影响超声波衰减系数的主要因素,包括测量频率、体积浓度、颗粒粒径以及介质温度等,对超声波在水煤浆中的传播特性进行仿真对比分析。由仿真结果可知,在其他因素均相同的情况下:超声波信号的频率越大,声衰系数则越大;超声波衰减系数随固体颗粒体积浓度的增加而增加;超声波衰减与颗粒粒径间呈显著的非线性关系,随着颗粒粒径的增大,声衰系数是一个先急剧减少而后缓慢增加的过程;测量介质温度越高,声衰系数值越小。最后,搭建水煤浆粒度测量系统实验平台,采用单一控制变量法分别研究浓度、粒径、温度、有无气泡、流速等影响因素对实验测量结果的影响,并与仿真进行比较,两者结果基本一致,验证了超声衰减法测水煤浆粒度的可行性;再将实验测得数据代入模拟退火遗传混合非线性反演算法,推算出粒度分布并与设计值进行对比。对比结果表明:颗粒粒度分布的相关系数大于98.33%,累积相对误差小于11%;颗粒浓度,最大绝对误差小于3%,测量精度满足煤层气开采系统中水煤浆粒度在线测量要求。

关键词：煤层气井超声波衰减水煤浆粒度模拟退火遗传算法

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