检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2015年第10期21卷 2760-2767页

作者：严正峰梅发东葛茂根凌琳合肥工业大学机械与汽车工程学院安徽合肥230009

为解决实际生产过程中工位物料需求时间不确定的问题,提出基于模糊软时间窗的复杂机械装配车间配送路径优化方法。该方法以"以工位为中心"的物料配送模式为基础,考虑复杂机械装配实际生产中生产节拍波动所引起的物料需求时间... 详细信息

为解决实际生产过程中工位物料需求时间不确定的问题,提出基于模糊软时间窗的复杂机械装配车间配送路径优化方法。该方法以"以工位为中心"的物料配送模式为基础,考虑复杂机械装配实际生产中生产节拍波动所引起的物料需求时间变化,利用物料到达时间的模糊隶属度函数表征工位对物料到达时间的满意度。在此基础上,以工位对物料到达时间的平均满意度为约束条件,以最小化配送成本为目标,建立了带模糊软时间窗的物料配送路径优化模型,并采用动态规划和模拟退火遗传算法相结合的方法对模型进行了求解。通过实例验证了该模型的可行性和有效性。

关键词：物料配送模拟退火遗传算法物料超市模糊软时间窗

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一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法

一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法

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作者：王冰查晓锐袁越黄存荣 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

本发明公开了一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，预先采用常规参数辨识方法确定了待求解参数的可行解范围，再通过遗传算法和模拟退火遗传算法对光伏阵列的实测数据进行参数辨识。本发明提供的参数辨识方法实用性较强，本发明通... 详细信息

标准号: CN103973221B

本发明公开了一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，预先采用常规参数辨识方法确定了待求解参数的可行解范围，再通过遗传算法和模拟退火遗传算法对光伏阵列的实测数据进行参数辨识。本发明提供的参数辨识方法实用性较强，本发明通过压缩搜索区间，有效提高了遗传算法的辨识效率，降低了算法的复杂度，同时结合遗传算法和模拟退火遗传算法对实测参数进行辨识，有效的提高了辨识结果的精度。

关键词：参数辨识遗传算法辨识模拟退火遗传算法实测数据辨识结果常规参数光伏阵列求解参数实测参数搜索区间复杂度可行解算法压缩

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一种CCD色选机的色选处理方法

一种CCD色选机的色选处理方法

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作者：沈振东纪明伟 230000 安徽省合肥市经济技术开发区青鸾路8号民营科技二园内3#厂房1楼

本发明提供了一种CCD色选机的色选处理方法，其包括以下步骤：将颗粒图像送入图像处理器获取图像的灰度值；确定最佳参数α、β；设置模拟退火遗传算法的参数；根据种群规模n，根据二进制方式对个体进行编码；对最优个体适应度拉伸；较... 详细信息

标准号: CN106228522A

本发明提供了一种CCD色选机的色选处理方法，其包括以下步骤：将颗粒图像送入图像处理器获取图像的灰度值；确定最佳参数α、β；设置模拟退火遗传算法的参数；根据种群规模n，根据二进制方式对个体进行编码；对最优个体适应度拉伸；较优个体进入下一代种群；对随机的两个个体进行自适应交叉函数操作，选择最优者进入下一代种群；对随机的两个个体进行自适应变异函数操作，选择最优者进入下一代种群；设置计数器t＝0和最小新解接受次数，对新种群中的每个个体进行模拟退火操作。本发明提供的CCD色选机的色选处理方法提高了图像亮度，有效地提高了图像对比度，能够获得更加理想的图像增强效果，更加满足图像处理实际要。

关键词：种群自适应色选模拟退火遗传算法计数器二进制方式图像处理器图像对比度变异函数函数操作获取图像颗粒图像模拟退火图像处理图像增强种群规模最佳参数最优个体适应度新种群有效地灰度拉伸送入图像

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一种三值FPRM电路功耗最佳极性搜索方法

一种三值FPRM电路功耗最佳极性搜索方法

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作者：厉康平汪鹏君张会红 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

本发明公开了一种三值FPRM电路功耗最佳极性搜索方法，首先将三值FPRM电路采用p极性下的三值FPRM逻辑函数进行表示，然后分解三值FPRM逻辑函数中含有的多输入运算，得到p极性下的多个二输入模3加门和多个二输入模3乘门，将二输入模3加... 详细信息

标准号: CN105306075A

本发明公开了一种三值FPRM电路功耗最佳极性搜索方法，首先将三值FPRM电路采用p极性下的三值FPRM逻辑函数进行表示，然后分解三值FPRM逻辑函数中含有的多输入运算，得到p极性下的多个二输入模3加门和多个二输入模3乘门，将二输入模3加门和二输入模3乘门引起的功耗作为p极性下的三值FPRM电路的功耗，构建得到三值FPRM电路的功耗估计模型，最后采用模拟退火遗传算法对三值FPRM电路进行功耗最佳极性搜索，得到功耗最佳极性搜索及最小功耗；优点是实现三值FPRM电路功耗最佳极性搜索，从而实现三值FPRM电路功耗优化；随机采用13个MCNC？Benchmark电路进行仿真验证，本发明搜索到的功耗最佳极性与0极性比较，模3加门数量平均节省57.64％，模3乘门数量平均节省46.25％，功耗平均节省73.98％。

关键词：三值功耗最佳极性二输入电路电路功耗搜索逻辑函数节省模拟退火遗传算法仿真验证功耗估计极性比较搜索方法最小功耗多输入构建一种运算分解进行优化公开

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基于模拟退火遗传算法的渠系配水优化编组模型研究

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水力发电学报 2009年第5期28卷 210-214,113页

作者：赵文举马孝义张建兴朱亚磊西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100

科学的渠系配水决策可减少渠系输水过程中的渗水损失,提高渠系水利用率。本文在分析渠系配水优化编组模型特点的基础上,针对基于固定惩罚函数遗传算法的模型求解方法中存在的量纲难以统一、搜索精度不高和过早收敛到局部最优解的问题,... 详细信息

科学的渠系配水决策可减少渠系输水过程中的渗水损失,提高渠系水利用率。本文在分析渠系配水优化编组模型特点的基础上,针对基于固定惩罚函数遗传算法的模型求解方法中存在的量纲难以统一、搜索精度不高和过早收敛到局部最优解的问题,引入动态罚函数来处理约束条件,提出了基于模拟退火遗传算法的模型求解方法。通过灌区实际配水编组决策应用实例验证表明,本文方法收敛速度快,计算精度高,确定的下级渠道配水时间搭配合理,上级配水流量均匀,具有较高的工程应用价值。

关键词：灌溉渠系配水编组优化模拟退火遗传算法动态罚函数

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模拟退火遗传算法的轮廓线拼接研究

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计算机仿真 2009年第2期26卷 208-211,246页

作者：陈学工李小勇曾俊钢肖克炎中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中国地质科学院矿产资源研究所北京100037

基于断层数据的三维重构是三维数据场可视化技术的主要研究内容,重构物体的三维模型也是分析、仿真的前提。应用模拟退火遗传算法设计和实现了三维物体表面重建算法。通过在遗传算法中融入退火处理操作,提高了种群的多样性,避免了遗传... 详细信息

基于断层数据的三维重构是三维数据场可视化技术的主要研究内容,重构物体的三维模型也是分析、仿真的前提。应用模拟退火遗传算法设计和实现了三维物体表面重建算法。通过在遗传算法中融入退火处理操作,提高了种群的多样性,避免了遗传算法中存在的早熟收敛问题,有效地增强了算法的全局寻优能力。此外,提出了一种基于边的最小交叉多边形算法,提高了交叉操作效率。根据轮廓线拼接问题的特点,设计了针对性强的交叉、变异操作。实验结果表明,算法有效地提高了传统的全局法轮廓线拼接算法的效率。

关键词：模拟退火遗传算法轮廓线拼接三维表面重建

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恶劣天气因素下最优车辆路线调度路径选择

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计算机仿真 2015年第3期32卷 210-212,262页

作者：薛明河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

考虑恶劣天气因素下的最优车辆路线调度关系到灾害环境下的货物运输效率。由于在较为恶劣的天气环境下,车辆路径的属性特征会发现不可预估的变化。上述属性变化无法通过设定权值进行程度的描述。利用传统算法进行车辆路线调度,没有充分... 详细信息

考虑恶劣天气因素下的最优车辆路线调度关系到灾害环境下的货物运输效率。由于在较为恶劣的天气环境下,车辆路径的属性特征会发现不可预估的变化。上述属性变化无法通过设定权值进行程度的描述。利用传统算法进行车辆路线调度,没有充分考虑天气因素给车辆路径选择带来的影响。往往通过经验设定固定的影响权值,没有考虑对不同路径选择属性数据影响的差异性,调度过程缺陷明显。提出采用模拟退火遗传算法的最优车辆路线调度方法。依据相关理论构建车辆调度优化模型,结合在恶劣天气环境下,车辆行驶路径所需时间、交叉路口密度、通行能力等因素综合变化,根据模拟退火算法模拟差异化的天气影响因素,利用遗传算法求取模型最优解,实现考虑恶劣天气因素的最优车辆路线调度的路径选择。实验结果表明,利用改进算法进行车辆路线调度,能够有效的获取车辆当前的最佳路线,提高了车辆调度的效率。

关键词：最优车辆路线车辆调度模拟退火遗传算法

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面向整车制造过程物料流动态优化方法

面向整车制造过程物料流动态优化方法

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作者：梅发东合肥工业大学

学位级别：硕士

整车装配过程中生产物料的供给和配送直接影响生产的稳定性和连续性。由于客户定制化要求越来越高,生产物料的种类和数量越来越多,影响物料配送的不确定因素也越来越复杂；本文以整车制造过程物料配送为研究对象,针对物料到达时间的不... 详细信息

整车装配过程中生产物料的供给和配送直接影响生产的稳定性和连续性。由于客户定制化要求越来越高,生产物料的种类和数量越来越多,影响物料配送的不确定因素也越来越复杂；本文以整车制造过程物料配送为研究对象,针对物料到达时间的不确定性,提出基于模糊软时间窗的路径优化方法,以实现物料配送的准时化、高精度和低成本。 (1)本文从车间布局和物料配送路径这两个方面介绍了生产物流的研究现状,并简述了该课题的研究意义；阐述了整车制造过程的生产组织方式和常见物料配送模式,在此基础上,分析并总结了整车制造过程中物料配送所存在的问题以及优化指标。 (2)介绍了以工位为中心的物料管理思想,并设计了整车物料的存储和配送方案；提出模糊软时间窗的概念表征物料到达时间的不确定性；在此基础上,以工位满意度为约束条件,以配送成本最小化为优化目标,构建了基于模糊软时间窗的物料路径优化模型,并研究了动态规划-模拟退火遗传算法对模型进行求解；结合实例验证了模型的可行性和有效性。 (3)设计了一套面向整车制造过程的物料动态配送系统,研究了系统的整体功能架构、软硬件架构以及工业以太网、信息感知技术、现场总线技术等系统实现的关键技术,最后开发了系统原型。

关键词：物料配送模糊软时间窗整车装配模拟退火遗传算法

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燃气-蒸汽联合循环机组先进负荷控制系统研究与应用

燃气-蒸汽联合循环机组先进负荷控制系统研究与应用

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作者：高宇东南大学

学位级别：硕士

燃气—蒸汽联合循环发电机组依靠其高效率、低污染的优势,如今在许多国家得到了广泛的应用。根据新制定的联合循环机组负荷控制指标来看,传统的负荷控制系统已经难以达标。由于联合循环机组的负荷被控对象是一个大惯性、多变量的耦合过... 详细信息

燃气—蒸汽联合循环发电机组依靠其高效率、低污染的优势,如今在许多国家得到了广泛的应用。根据新制定的联合循环机组负荷控制指标来看,传统的负荷控制系统已经难以达标。由于联合循环机组的负荷被控对象是一个大惯性、多变量的耦合过程,常规的控制方案难以满足控制要求。因此,迫切需要设计一套适合于该对象的控制系统。基于上述问题,本文主要进行了以下的研究内容：1.重新建立燃气—蒸汽联合循环机组负荷被控对象模型,将原有的燃气轮机转子转速作为安全参数,直接建立燃料阀门开度与机组实发功率的被控对象模型。在高、低两个负荷点上进行开环动态特性试验,记录相关试验数据。采用最小二乘法辨识被控对象模型,并对辨识的传递函数模型进行验证。2.针对原有的负荷控制系统中燃料指令计算回路过于复杂的问题,设计无PID控制器的燃料指令计算回路,从而简化负荷控制系统。与此同时,为加快一次调频响应速率,引入一次调频模糊前馈补偿,模糊推理采用了Mamdani推理法。并在两个负荷点对上述系统进行了仿真研究,仿真结果表明,改进后的负荷控制系统在快速性和稳定性方面均有所提高。3.在实际应用中,将原有的指令累加控制器改为无负荷偏差死区的快速积分控制器,并将上述的改进措施应用于现场。运行结果表明,改进后的联合循环机组负荷控制系统控制效果明显改善。4.分析常规控制策略局限性的基础上,设计一种多变量广义预测控制器,运用模拟退火遗传算法对广义预测控制算法中的相关参数进行优化,避免参数整定的盲目性和主观性,为今后预测控制在联合循环机组上的应用提供了参数优化方案。同时,在两个负荷点对上述系统进行了仿真研究,并与传统改进后的PII)控制系统进行对比,结果证明,采用多变量预测控制的负荷控制系统进一步改善了控制品质,具有广泛的应用前景。

关键词：燃气—蒸汽联合循环模型辨识模糊控制广义预测控制模拟退火遗传算法

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基于模拟退火PTS技术降低OFDM峰均比的仿真研究

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通信电源技术 2015年第4期32卷 136-138页

作者：于飞铁通榆林分公司陕西榆林719000

LTE系统以OFDM技术为核心,但OFDM技术自身存在高峰均比的问题。随着硬件技术的迅速发展,概率类技术被认为是最有希望解决OFDM系统峰均比PAPR问题的一类方法。部分传输序列PTS(Partia Transmit Sequence)技术作为概率类技术中的代表技术... 详细信息

LTE系统以OFDM技术为核心,但OFDM技术自身存在高峰均比的问题。随着硬件技术的迅速发展,概率类技术被认为是最有希望解决OFDM系统峰均比PAPR问题的一类方法。部分传输序列PTS(Partia Transmit Sequence)技术作为概率类技术中的代表技术一直广受关注,其关键问题在于搜索到合适的相位因子序列,使OFDM信号的峰均比性能最好。文中将混合的模拟退火遗传算法SGA(Simulated Annealing GeneticAlgorithm)应用于PTS技术中相位因子序列的搜索,并通过仿真验证其有效性及优越性。对于相同的峰均比阈值要求,SGA算法能更好地改善PTS技术搜索最优相位因子序列的复杂度问题,使其更易于实现。

关键词： LTE系统模拟退火遗传算法部分传输序列 OFDM 峰均比

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