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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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主题

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19 篇 模拟退火算法
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3 篇 路径规划
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3 篇 多目标优化
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3 篇 优化配置
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机构

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7 篇 兰州交通大学
7 篇 西南科技大学
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5 篇 长春工业大学
5 篇 南京航空航天大学
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5 篇 合肥工业大学
5 篇 东北大学
4 篇 桂林电子科技大学
4 篇 华北电力大学
4 篇 中国地质大学
4 篇 宁波大学
4 篇 四川大学
4 篇 长江大学
4 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 吉林大学
4 篇 江南大学

作者

4 篇 李涛
4 篇 刘占军
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排序：

输电线路覆冰图像处理与识别技术研究

输电线路覆冰图像处理与识别技术研究

引用

作者：王鹤华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

为了准确地识别和计算出输电线路的覆冰厚度,论文介绍了一种基于远程数字视频图像处理技术的输电线路覆冰厚度识别和计算方法。该方法以传送到监控中心的输电线路视频流中截取的数字图像为研究对象,通过灰度化、二维分割等方法对图像进... 详细信息

为了准确地识别和计算出输电线路的覆冰厚度,论文介绍了一种基于远程数字视频图像处理技术的输电线路覆冰厚度识别和计算方法。该方法以传送到监控中心的输电线路视频流中截取的数字图像为研究对象,通过灰度化、二维分割等方法对图像进行预处理。在图像分割过程中,提出了一种基于模拟退火遗传算法的二维最大类间方差法,获得了良好的分割效果和较快的分割速度。接着对输电线路图像进行冰流的判别和等效处理。最后采用改进的八连通区域标记方法对输电线路图像进行标记,通过对各条输电导线覆冰前后图像像素的对比计算,得出一个平均比值,进而计算其覆冰厚度。当任何一条输电导线的覆冰厚度超出规定的安全范围时都可进行报警,以便及时采取除冰措施,为电力系统的安全运行提供保障。

关键词：覆冰厚度计算二维最大类间方差模拟退火遗传算法区域标记像素计算

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基于列车到达时刻不确定的客运站到发线运用优化

基于列车到达时刻不确定的客运站到发线运用优化

引用

作者：李涛兰州交通大学

学位级别：硕士

铁路客运作为旅客运输的一种重要形式,由于其运量大、成本低、环保等特点,受到许多国家的重视和旅客的青睐。保证必要的通过能力是实现旅客运输的一个关键因素,通过有效的车站作业计划和合理使用车站设备等手段来保证车站必要的通过能... 详细信息

铁路客运作为旅客运输的一种重要形式,由于其运量大、成本低、环保等特点,受到许多国家的重视和旅客的青睐。保证必要的通过能力是实现旅客运输的一个关键因素,通过有效的车站作业计划和合理使用车站设备等手段来保证车站必要的通过能力。到发线的运用是车站作业计划的一个重要环节,合理安排列车占用到发线是编制阶段计划的关键,高效运用到发线可以提高客运站的服务水平和资源利用效率。因此,对铁路客运站到发线运用优化进行研究,有利于提高铁路的竞争优势。首先,论文在已有研究的基础上,确定本文研究的重点以及大体框架。阐述了铁路客运站技术作业过程,运用特殊简化的三维时空网络图来表示到发线的占用情况,分析了到发线的分配原则及影响到发线分配的因素。其次,在已知车站布局、运行图等资料的前提下,以到发线分配原则为基础,以列车是否占用某条到发线为决策变量,以列车占用到发线时间最小、均衡运用到发线为优化目标,建立了图定到达时刻下铁路客运站到发线运用优化模型。由于在列车实际运行中,一些不确定因素使列车实际到达车站的时刻发生变化。基于此,首先对列车到达时刻不确定情况进行分析,提出利用不确定变量来表示列车到达时刻的不确定性,在图定到发线运用优化模型中加入差值得到满足而应达到的置信水平这一约束,建立了到发线运用鲁棒优化模型;然后利用不确定理论将模型转化为确定性等价类模型。最后,根据研究问题的实际情况和所建立模型的特点,对图定的到发线运用优化模型采用遗传算法求解;对于鲁棒优化模型,设计改进选择算子和交叉算子的模拟退火遗传算法进行求解。选取某通过式客运站为算例,依据建立的模型和设计的算法,为研究阶段内到发的旅客列车分配到发线。借助IBM SPSS Statistics 23来验证确定性等价模型中假设的分布。图定到发时刻下,算例结果表明GA所得的到发线运用方案均衡性提高了87.70%;对于到达时刻不确定的情况,算例结果表明ISAGA算法在解决客运站到发线分配问题上是可行的,优化所得的方案优于现场方案和运用常规GA所得方案,均衡性分别提高了94.71%和29.39%。本文提出利用不确定变量来刻画列车到达时刻不确定的研究思路是有效且可行的,其研究结果能够为客运站到发线优化问题、车站作业智能化提供有效的决策支持。

关键词：铁路客运站到发线运用模拟退火遗传算法不确定理论机会约束

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虾蟹养殖池塘无人投喂船定位避障与路径规划研究

虾蟹养殖池塘无人投喂船定位避障与路径规划研究

引用

作者：胡雪亮浙江大学

学位级别：硕士

近些年,虾蟹人工养殖逐渐成为热点,但人工投喂成本却逐年增高,而其它自动投喂方式也不能满足虾蟹投喂的覆盖率及均匀度。因此本文拟研究一种无人投喂船,重点对投喂船定位、避障以及路径规划三个关键技术进行研究,以满足虾蟹的投喂需求... 详细信息

近些年,虾蟹人工养殖逐渐成为热点,但人工投喂成本却逐年增高,而其它自动投喂方式也不能满足虾蟹投喂的覆盖率及均匀度。因此本文拟研究一种无人投喂船,重点对投喂船定位、避障以及路径规划三个关键技术进行研究,以满足虾蟹的投喂需求。首先对无人投喂船定位技术进行研究,对GPS及IMU传感器时间基准统一算法进行设计,提高融合定位算法精度。将GPS得到的经纬度坐标通过高斯-克吕格投影变换转换为平面直角坐标,并建立养殖池塘平面坐标系;其次,为实现投喂船避障功能,通过双目相机形成深度图,针对养殖池塘两种类型障碍物制定不同避障规则,投喂船前方障碍物判定为池塘中小型障碍物,控制投喂船绕过障碍物,若判定为岸基障碍物,控制投喂船掉头进入下一投喂区间;最后,对无人投喂船作业路径规划算法进行设计,投喂船通过携带温度和溶解氧传感器测定池塘实时温度及溶解氧含量,根据对虾生长情况与投喂系数确定实时投喂密度,解算投喂机运行参数,进一步解算出投喂区间宽度,为路径规划算法设计提供参数。针对虾蟹成长特性,设计虾蟹成长前后两阶段路径规划算法,对于养殖前期虾蟹遍布整个池塘,依据池塘不同形状设计梳妆往复遍历覆盖路径规划算法及不间断式内外螺旋覆盖路径规划算法。对于养殖后期虾蟹成多区域聚集状态,对模拟退火遗传算法进行改进应用于虾蟹养殖后期子区域连接路径规划,子区域的覆盖则采用往复遍历路径规划算法。最终完成无人投喂船定位避障与路径规划整体方案的设计。为验证本文所研究的无人投喂船定位避障与路径规划方案的有效性,通过地面移动机器人搭载投喂船定位系统进行重复定位精度及相对定位精度实验,从而验证投喂船定位算法的有效性;通过双目相机获取投喂船前方障碍物图片并形成深度图,以此确定船体与障碍物距离,并进行实地测试验证了投喂船避障算法的有效性;对养殖池塘进行实际路径规划,投喂船能够按照预设轨迹方案行驶,饵料能够覆盖预定区域,验证了本文所研究的路径规划算法的有效性。最终,本文所研究的无人投喂船能够满足虾蟹的投喂需求。

关键词：无人投喂船定位避障路径规划模拟退火遗传算法

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M公司区域分拨中心仓库存储区分区与货位优化研究

M公司区域分拨中心仓库存储区分区与货位优化研究

引用

作者：赵凯山东财经大学

学位级别：硕士

自2015年以来,茶饮已进入快速发展的阶段。奶茶一条街的现象在各大城市不断出现,从一二线城市到县城、乡镇,从校园、步行街到商场、地铁、地铁商业,遍布茶饮。在大型连锁饮品企业中仓储管理是企业管理的重要内容,仓库内部规划合理与否... 详细信息

自2015年以来,茶饮已进入快速发展的阶段。奶茶一条街的现象在各大城市不断出现,从一二线城市到县城、乡镇,从校园、步行街到商场、地铁、地铁商业,遍布茶饮。在大型连锁饮品企业中仓储管理是企业管理的重要内容,仓库内部规划合理与否将直接影响仓库的整体效率。在竞争白热化的饮品市场,提高仓库管理是各大连锁饮品企业降本增效的重要途经之一,以此实现仓库使用率和运作效率的最大化。本文以M公司的某一区域分拨中心仓库为研究对象,对仓库现状以及所存物料进行分析,发现该仓库存储区存在物料占用通道、空间利用率不足、出库效率低等问题。为解决仓库现存问题,本文主要从仓库存储区分区和货位分配两方面出发进行优化。首先,为使得存储区分区更加合理,考虑物料每个月的需求受到季节因子的影响,由此建立时间序列分解模型对仓库物料未来三年的出库量分别进行需求预测,再根据物料的出入库特点来确定其未来三年的存储量;由于目前存储空间不足,为缓解日益增长的存储压力,提高仓库空间利用率,保证货物的先进先出,进而采取引入货架的方式;再结合物料特性对存储区进行分区,根据分区所需货位面积以及仓库现状并结合仓库管理经验对分区位置进行确定,得到该仓库存储区各个分区的CAD布局图。其次,在存储区分区的基础上,以常规食材区为例,基于物料出库效率、货架稳定性和物料分类存放为目标建立数学规划模型,根据仓库实际情况加以约束,并采用模拟退火遗传算法进行模型求解,最终实现对存储区物料货位的合理分配。本文通过对仓库的优化,实现存储区物料区域的合理划分,通过建立数学模型并应用智能算法求解使得货位分配更加合理,以提高仓库的运作效率,降低仓储成本,提高企业竞争力。

关键词：存储区分区需求预测货位优化模拟退火遗传算法

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基于患者需求的创伤急救服务空间可达性及布局优化研究 ——以重庆市主城都市区为例

基于患者需求的创伤急救服务空间可达性及布局优化研究 ——以重...

引用

作者：陈赛娟重庆医科大学

学位级别：硕士

目的:创伤是影响人类健康的重大公共卫生问题,创伤中心的建设有利于创伤患者得到专业的创伤救治服务,从而降低其致残率和死亡率。本研究旨在基于实际创伤需求和创伤中心的服务供给能力,对高峰和平峰期的创伤急救服务空间可达性和公平性... 详细信息

目的:创伤是影响人类健康的重大公共卫生问题,创伤中心的建设有利于创伤患者得到专业的创伤救治服务,从而降低其致残率和死亡率。本研究旨在基于实际创伤需求和创伤中心的服务供给能力,对高峰和平峰期的创伤急救服务空间可达性和公平性进行分析,识别创伤急救服务相对匮乏区域。基于上述结果并考虑创伤中心对于创伤患者需求的覆盖情况对创伤中心进行选址优化研究,为未来相关部门规划创伤中心位置和配置急救资源提供科学合理的参考。方法:本研究以重庆市主城都市区为研究区域,基于120急救调度数据、创伤救治资源数据、交通成本数据,采用描述性统计、核密度估计和标准差椭圆法分析创伤急救服务供给资源的配置现状、创伤急救需求分布特征以及供需耦合程度;采用最近邻法和改进的两步移动搜索法评估创伤急救服务空间可达性;采用洛伦兹曲线和基尼系数评估创伤急救服务空间可达性值的公平性;采用全局和局部空间自相关分析创伤急救服务空间可达性值的空间聚集差异;采用集合覆盖模型和双目标优化选址模型对创伤中心进行分级优化分析,使用模拟退火遗传算法进行模型求解。结果:2021-2022年,研究区域内共有创伤患者147515例,年平均73757.5例,创伤需求分布范围广,创伤患者除主要集中分布在中心城区外,在主城新区的各区域也存在聚集特征。创伤救治资源配置存在着“中心化”问题,即中心城区的创伤救治资源配置优于主城新区。研究也发现,创伤救治床位和专业人员的分布与创伤需求的分布耦合程度相对较低,创伤救治呼吸机的分布与创伤需求的耦合程度相对较好。早高峰、平峰和晚高峰时期救护车服务的中位出行时间分别为14.87、14.37、15.37分钟,创伤急救服务的中位出行时间分别为60.33、58.43、61.93分钟。早、晚高峰和平峰期的救护车服务和创伤急救服务的中位出行时间均具有统计学差异(P<0.05)。创伤救治床位、专业救治人员和呼吸机空间可达性较好的区域集中在以渝中区为中心的主城区和主城新区的东西地区,而研究区域的南北地区可达性相对较差,可达性总体呈现中间高、南北低的特征。居民点尺度下,创伤救治床位、人员和呼吸机空间可达性在早高峰、平峰和晚高峰时期均存在不公平,其基尼系数均大于0.5,且在晚高峰时期的公平性最差。区县尺度下,创伤救治床位、专业救治人员和呼吸机空间可达性的公平性均在晚高峰时期最差。空间聚集热点区域主要分布在以渝中区为中心的中心城区和涪陵、长寿等主城新区,冷点区域主要分布在主城都市区的南北地区,与可达性结果呈现中间高、南北低的特征一致。针对可达性和公平性最差的晚高峰情景对创伤中心进行布局优化发现,模拟退火遗传算法在求解大规模选址问题时优于遗传算法,获得了更小的近似最优解。新增10个创伤中心和37个创伤救治哨点后各居民点创伤患者获得创伤急救服务可达性和公平性均有较大提升。结论:重庆市主城都市区创伤需求分布范围广,创伤急救资源配置相对不足,中心城区和主城新区间存在差异,供需耦合程度相对较低。主城都市区救护车服务空间可达性较好,创伤急救服务空间可达性相对较差,高峰和平峰期存在显著差异,其中晚高峰时期的空间可达性最差;各类创伤急救资源空间可达性整体上呈现中间高、南北低的特征;创伤救治床位、人员和呼吸机空间可达性存在不公平。通过本研究的案例分析发现,模拟退火遗传算法在解决特定大规模选址问题时能够提供有效的全局搜索策略。新增10个创伤中心和37个创伤救治哨点后,创伤急救服务空间可达性和公平性提升显著。政府和相关机构应完善创伤急救资源配置,健全创伤急救网络;与交通管理部门合作以改善交通状况,提高急救车辆通行效率;开展公众急救知识培训,提高社会创伤急救能力。

关键词：创伤急救服务两步移动搜索法空间可达性布局优化模拟退火遗传算法

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考虑缓冲区的自动化集装箱码头协同调度优化

考虑缓冲区的自动化集装箱码头协同调度优化

引用

作者：丁博大连海事大学

学位级别：硕士

当今的世界处在一个全球化、经济化的高速发展进程中,世界各国之间的进出口贸易量及集装箱吞吐量每年都在大幅度增长,这不仅促使了船舶大型化的发展,也对我国的港口码头提出了很高的要求。我们亟需加强港口集装箱码头的基础设施建设以... 详细信息

当今的世界处在一个全球化、经济化的高速发展进程中,世界各国之间的进出口贸易量及集装箱吞吐量每年都在大幅度增长,这不仅促使了船舶大型化的发展,也对我国的港口码头提出了很高的要求。我们亟需加强港口集装箱码头的基础设施建设以及码头的装卸、运输设备间的配合,加快集装箱码头自动化、信息化的发展进程。相比于传统集装箱码头,自动化集装箱码头具有很多优势,不仅可以提高集装箱码头生产作业的效率,还可以降低集装箱码头的运营成本,包括人工成本、碳排放成本、时间成本等,而且在降低成本的同时也保障了工人的人身安全,降低了集装箱码头的经营风险、安全风险。正因有如此显著的优势,国内外多数港口都在积极推进自身的传统集装箱码向自动化集装箱码头转型并开始大规模建设新自动化集装箱码头。为提高自动化集装箱码头的生产作业效率,加强各装卸运输设备在作业环节中的衔接,减少设备之间的相互等待时间与作业时间,实现自动化集装箱码头的设备协同调度的整体优化。本文考虑了AGV的配置数量及缓冲区中缓冲支架容量的影响,以岸桥门架小车、AGV、海侧场桥之间的等待时间成本与AGV的运输时间成本之和最小为目标,建立了自动化集装箱码头岸桥门架小车、AGV和堆场海侧场桥三者的协同调度模型。结合本文所研究的问题,设计了改进模拟退火遗传算法进行求解。借鉴上海洋山港自动化集装箱码头的布局方式,设置一定规模的算例及参数,控制实验环境与相关变量因素相同,进行数值实验。通过计算得到相应的最佳调度方案与最佳的AGV和缓冲支架的配置数量,对实验结果进行纵向及横向的对比以及结合自动化集装箱码头的实际情况,分析缓冲区中的缓冲支架容量及AGV的数量对调度方案的影响。之后通过对AGV的调度模式、箱区堆存模式等因素进行敏感度分析,选出更适合自动化集装箱码头的AGV调度模式与箱区堆存模式,进一步验证本文模型及算法的有效性。实验结果表明,AGV的配置数量及缓冲支架的容量、AGV调度模式、箱区堆存模式会对目标函数及调度方案造成很大的影响,缓冲支架的最佳容量值、AGV最佳数量的配置、岸桥门架小车最佳装卸效率需要根据码头具体装卸任务数量、设备资源规模等因素来确定。相比于箱区的分堆模式及AGV单船作业线调度模式,箱区混堆模式与AGV单船作业面调度模式会使各设备间的等待时间与AGV行驶时间更短,也更适用于自动化集装箱码头。

关键词：自动化集装箱码头缓冲区协同调度 AGV配置模拟退火遗传算法

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农村低压电网规划方法研究与软件开发

农村低压电网规划方法研究与软件开发

引用

作者：常松中国农业大学

学位级别：硕士

本文针对我国农村低压电网(220～380V)的特点,以数学规划中的0—1混合整数规划模型为基础,建立了低压电网规划模型。该模型由主网架模型和联络线模型组成。在对如何处理低压电网中的不确定性因素进行了研究后,建立了基于盲数的低压电网... 详细信息

本文针对我国农村低压电网(220～380V)的特点,以数学规划中的0—1混合整数规划模型为基础,建立了低压电网规划模型。该模型由主网架模型和联络线模型组成。在对如何处理低压电网中的不确定性因素进行了研究后,建立了基于盲数的低压电网主网架模型。在定义了路径矩阵、路径子矩阵和可行联络线后,建立了联络线模型,通过增加联络线来保证重要负荷的供电可靠性。模型采用模拟退火遗传算法求解,与传统方法相比,提高了寻优能力且不受问题规模限制。在确定了模型和算法后,应用面向对象的程序设计思想,以可视化编程工具Visual C++作为开发平台,开发设计了低压电网规划设计系统软件。

关键词：低压电网规划盲数联络线模拟退火遗传算法

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工厂设施布置计算机仿真研究

工厂设施布置计算机仿真研究

引用

作者：寇猛山东科技大学

学位级别：硕士

工厂设施布置，就是根据企业的经营目标和生产纲领，在已确定的空间场所内，按照从原材料的接收、零件和产品的制造、到成品的包装发运的全过程，将人员、设备、物料所需要的空间做最适当的分配和最有效的组合，以便获得最大的生产经济... 详细信息

工厂设施布置，就是根据企业的经营目标和生产纲领，在已确定的空间场所内，按照从原材料的接收、零件和产品的制造、到成品的包装发运的全过程，将人员、设备、物料所需要的空间做最适当的分配和最有效的组合，以便获得最大的生产经济效益。工厂设施布置体现着企业家与企业管理的预想决策，它直接影响整个工厂系统的物流、信息流、生产能力、生产效率、生产成本以及生产安全。优良的工厂设施布置可以节省物料搬运费用，缩短生产周期，加快流动资金周转，有利于企业创造经济效益从而扩展生存空间。因此，对工厂设施布置的研究具有重要现实意义。本文在充分考虑工厂内部物流和设施部门间作业关系的基础上，建立了工厂设施布置问题的数学模型，该模型保证了工厂内部物流顺畅、成本最小，同时保证了作业关系密切的设施布置在一起；引入混合优化算法一模拟退火遗传算法，有效的将模拟退火和遗传算法的各自优点融合在一起，并将其应用于求解工厂设施布置问题，大大的提高了运算速度和优化效率。最后，通过某机械制造厂的案例分析验证了本文所建模型的实用性和所用方法的科学性。

关键词：工厂设施布置数学模型模拟退火遗传算法仿真

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基于双层模糊支持向量机的液压系统故障诊断

基于双层模糊支持向量机的液压系统故障诊断

引用

作者：王盈太原科技大学

学位级别：硕士

随着国民经济和现代化工业技术的发展，液压与液力传动技术在工程机械中的应用十分广泛。由于液压系统故障信息具有较强的模糊性，故障信号与产生原因不是一一对应的关系，凭借单一故障现象，很难找到具体的故障原因和故障发生部位。针... 详细信息

随着国民经济和现代化工业技术的发展，液压与液力传动技术在工程机械中的应用十分广泛。由于液压系统故障信息具有较强的模糊性，故障信号与产生原因不是一一对应的关系，凭借单一故障现象，很难找到具体的故障原因和故障发生部位。针对目前智能化故障诊断系统普遍存在的问题，例如故障知识库庞大、解决问题能力的局限性、自动获取知识能力差、没能针对具体问题具体分析的特点，本文将模糊支持向量机算法应用于液压系统的故障诊断，克服了现有的算法忽略或不重视故障数据的模糊性的缺点。针对现有两类模糊支持向量机（隶属度型模糊支持向量机和决策型模糊支持向量机）算法的优缺点，提出了双层网络模型的故障诊断方案。第一层网络主要是利用样本的模糊隶属度值进行简单分类，第二层网络采用决策型模糊支持向量机，对一层网络的输出按模糊分类规则进行分类，得到最终诊断结果。通过具体的实验证明，以模糊理论和机器学习算法为基础的模糊支持向量机具有很好的学习能力，双层网络模型的故障诊断系统克服了故障数据模糊性较高的问题，诊断精度很高。为进一步提高机器的学习性能，本文对模糊支持向量机的训练算法和参数选取方法进行改进和优化。训练算法的改进主要是在总结现有的序列最小优化算法的基础上，从优化变量的选择和2个阈值变量的优化方法等方面分别提出具体可行的改进方法，加快了算法的学习和收敛速度。对于模糊支持向量机参数的选择问题，本文以遗传算法和模拟退火算法为理论基础，提出了一种改进的模拟退火遗传算法对学习机器的参数进行优化选择，实验表明经过本算法优化后的参数显著提高了支持向量机的学习性能。经过系统优化后的模糊支持向量机具有更好的学习能力和分类精度，适用于模糊样本数据的分类研究。将优化后的故障诊断系统应用于液压系统的故障诊断的研究，具有切实可行的实际意义。但由于模糊支持向量机是人工智能和数据挖掘学科方向的一个新的研究领域，作为一种尚未成熟的新技术，模糊支持向量机模型仍具有较大的研究与发展空间。

关键词：液压系统故障诊断模糊支持向量机序列最小优化模拟退火遗传算法

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考虑充换电策略的新能源物流车配送路径优化研究

考虑充换电策略的新能源物流车配送路径优化研究

引用

作者：苏怡菡华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着公众环保意识不断增强和城市配送可持续化发展的推进,新能源物流车在城市配送领域的认知程度逐渐提高,应用场景逐步推广。但由于新能源汽车快速增长的同时相应的配套设施不完善、分布不均、成本高昂等一系列问题导致车辆“补电难”... 详细信息

随着公众环保意识不断增强和城市配送可持续化发展的推进,新能源物流车在城市配送领域的认知程度逐渐提高,应用场景逐步推广。但由于新能源汽车快速增长的同时相应的配套设施不完善、分布不均、成本高昂等一系列问题导致车辆“补电难”,该问题严重影响了物流配送效率,制约了新能源物流车的大规模运营。配送路径规划是物流配送中的核心问题之一,通过合理的规划配送路径,可以帮助物流企业降低配送成本、优化资源配置、提高配送效率,从而提高服务质量,增强企业竞争力。因此,本文针对新能源物流车的特点和实际运营需求,制定合理的补电策略,设计便利的配送路径,优化新能源物流车的使用效率和运营成本,提高其在物流配送中的应用前景。首先,论文基于新能源物流车以及补电策略相关理论,提出了可以同时结合充电与换电两种补电方式的协同补电策略。其次,利用AHP评估方法,依据专家打分方式结合补电成本、补电时间、补电效率和补电污染四个评价指标,评选出最优补电策略。再次,构建了考虑充换电策略的新能源物流车配送路径模型,并设计了一种可以有效求解该模型的改进模拟退火遗传算法。最后,选取S物流公司的数据进行实例分析,利用Matlab软件,根据改进的模拟退火遗传算法求解模型,得到了不同补电策略下配送路径规划的具体线路图并求解了相应的配送成本,验证了协同补电策略及模型的有效性。新能源物流车的推广使用是为了降低对传统能源的依赖,同时减少污染物排放,是未来物流配送行业的发展方向。本文通过考虑充换电的为题对新能源物流车进行配送路径规划,旨在有效缩短新能源物流车的运输路程,减少道路拥堵,提高能源利用率,降低配送成本,为进一步推动新能源物流车的发展提供一些有益的思路。

关键词：新能源物流车配送路径协同补电策略层次分析法模拟退火遗传算法

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