检索结果-内蒙古大学图书馆

电源技术应用 2014年第9期17卷 8-11,16页

作者：吕超刘珊珊沈杰张立强王立欣哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001 国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心北京100096

分析比较了四种常用的等效电路模型：Rint模型、一阶RC模型、二阶RC模型和三阶RC模型以及多种不同的OCV表达式和模型参数表达式。通过电池充放电仪器获得六组电池的数据，采用模拟退火遗传算法进行参数辨识，针对模型的复杂度、在训练... 详细信息

分析比较了四种常用的等效电路模型：Rint模型、一阶RC模型、二阶RC模型和三阶RC模型以及多种不同的OCV表达式和模型参数表达式。通过电池充放电仪器获得六组电池的数据，采用模拟退火遗传算法进行参数辨识，针对模型的复杂度、在训练数据和测试数据上的精确度进行综合比较分析，得出一阶RC模型为最优模型，模型参数表达式为指数形式时误差最小。对锂离子电池等效电路模型的推广具有指导意义。

关键词：等效电路模型锂离子电池模拟退火遗传算法指数形式

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移动Sink的传感器网络路径优化策略

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传感器与微系统 2016年第11期35卷 44-46,50页

作者：于志博孔祥雪裴金金天津大学电气与自动化工程学院天津300072

在无线传感器网络(WSNs)中引入移动Sink可以避免网络拥塞和能量空洞并降低网络能耗,但由于移动速度的限制导致时延较大。针对这一问题,提出了时延约束下的移动Sink路径优化策略,根据时延和网络能耗之间的关系设计了可调节的节点权重,通... 详细信息

在无线传感器网络(WSNs)中引入移动Sink可以避免网络拥塞和能量空洞并降低网络能耗,但由于移动速度的限制导致时延较大。针对这一问题,提出了时延约束下的移动Sink路径优化策略,根据时延和网络能耗之间的关系设计了可调节的节点权重,通过模拟退火遗传算法得到最优节点权重,并依据此权重通过迭代得到汇聚节点和最佳移动路径。仿真结果表明:该策略能保证在满足时延约束的前提下降低网络能耗,且收敛速度快。

关键词：无线传感器网络移动Sink 节点权重模拟退火遗传算法路径优化

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空气轴承式板形仪检测轴承工作参数智能优化设计

空气轴承式板形仪检测轴承工作参数智能优化设计

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全国冶金自动化信息网2008年年会

作者：黄尚猛李华川广西机电职业技术学院机械工程系广西南宁530007

针对空气轴承式板形仪检测轴承的工作参数优化问题求解的复杂性,提出了采用基于神经网络的模拟退火遗传算法的智能优化方法。对板形仪检测轴承工作参数优化的神经网络基本结构、遗传算法个体与适应度函数的构造、遗传算子的设计及参数... 详细信息

针对空气轴承式板形仪检测轴承的工作参数优化问题求解的复杂性,提出了采用基于神经网络的模拟退火遗传算法的智能优化方法。对板形仪检测轴承工作参数优化的神经网络基本结构、遗传算法个体与适应度函数的构造、遗传算子的设计及参数选取等进行了深入的研究,并结合工程实践有效验证了该算法的有效性。

关键词：板形仪轴承检测神经网络模拟退火遗传算法优化设计

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空气轴承式板形仪检测轴承工作参数智能优化设计

空气轴承式板形仪检测轴承工作参数智能优化设计

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全国冶金自动化信息网2008年会

作者：黄尚猛李华川广西机电职业技术学院机械工程系

关键词：板形仪检测轴承神经网络模拟退火遗传算法

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基于改进BP神经网络的恐怖袭击事件分级研究

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软件导刊 2019年第5期18卷 21-26页

作者：李乐天郑何真丁晨许永峰西北大学数学学院陕西西安710127

为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出... 详细信息

为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出之间的模糊规则,采用模拟退火遗传算法提高神经网络精度。以GTD数据库样本为例,经实验得到普通BP神经网络的分级正确率为94.32%,模拟退火遗传算法优化的BP神经网络分级正确率可提升到99.88%,验证了基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络分级模型的有效性。

关键词：恐怖袭击事件分级模型模糊聚类分析 BP神经网络模拟退火遗传算法

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基于能量效益的无人机辅助移动群智感知系统任务分配

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智能计算机与应用 2024年第5期14卷 52-60页

作者：杨桂松郑孝劲何杏宇贾明权上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093 中国西南电子技术研究所成都610036

与传统移动群智感知系统的感知工人相比,无人机具有能够执行危险任务、易控制、不需要额外的激励成本等优点,因此无人机更适合作为任务执行的主体。然而无人机的能量有限,且感知任务的完成时间有限制,因此如何综合考虑以上2个因素设计... 详细信息

与传统移动群智感知系统的感知工人相比,无人机具有能够执行危险任务、易控制、不需要额外的激励成本等优点,因此无人机更适合作为任务执行的主体。然而无人机的能量有限,且感知任务的完成时间有限制,因此如何综合考虑以上2个因素设计一种高效的任务分配方法是一个关键问题。由此提出一种基于能量效益的无人机辅助移动群智感知系统任务分配方法,在能量效益最大化的同时提高系统任务完成率。该方法首先在无人机获得的回报和消耗的能量基础上定义了能量效益计算方式,用于评价任务分配方案的优劣;然后,设计了一种改进的模拟退火遗传算法以获得能量效益最大化的任务分配方案。经实验证明,与其他基准算法相比,所提出方法在任务平均能耗、系统任务完成率、系统能量效益有更好的表现。

关键词：移动群智感知能量效益无人机任务分配模拟退火遗传算法

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客户信用评估方法及装置、存储介质及电子设备

客户信用评估方法及装置、存储介质及电子设备

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作者：郭吕倩 100033 北京市西城区金融大街25号

本发明提供了一种客户信用评估方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当需要对目标客户进行信用评估时，确定目标客户对应的客户标识；基于预设的客户信息库，确定客户标识对应的多个评价分数；所述多个评价分数与预设的多个信... 详细信息

标准号: CN116128339A

本发明提供了一种客户信用评估方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当需要对目标客户进行信用评估时，确定目标客户对应的客户标识；基于预设的客户信息库，确定客户标识对应的多个评价分数；所述多个评价分数与预设的多个信用评价因子一一对应；将各个评价分数输入预先构建的信用评估模型，经信用评估模型处理后，获取信用评估模型输出的客户信用评分和客户风险状态；该信用评估模型为基于预设的模拟退火遗传算法和反向传播算法构建的神经网络模型；将客户信用评分和客户风险状态，作为目标客户的信用评估结果。应用本发明的方法，可通过神经网络模型实现信用评估，神经网络模型具有良好的自学习能力，可提高信用评估的准确性。

关键词：信用评估神经网络模型客户信用目标客户评价分数预设风险状态客户标识模拟退火遗传算法客户信息库存储介质电子设备反向传播模型处理算法构建信用评价自学习构建客户输出评估应用

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基于基因择优策略SA-GA的外卖员送餐路径规划系统

基于基因择优策略SA-GA的外卖员送餐路径规划系统

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作者：韩晓霞郭浩天褚俊文张岩余来华赵晓宁刘思婷 030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号

基于基因择优策略的SA‑GA的外卖员送餐路径规划系统，用于解决外卖配送过程中配送时间长、配送超时的问题。本发明的实施包含以下步骤：对外卖员送餐过程中的基本条件进行假设；结合基本假设定义了一系列参变量，对最低运输成本的送餐... 详细信息

标准号: CN113112066B

基于基因择优策略的SA‑GA的外卖员送餐路径规划系统，用于解决外卖配送过程中配送时间长、配送超时的问题。本发明的实施包含以下步骤：对外卖员送餐过程中的基本条件进行假设；结合基本假设定义了一系列参变量，对最低运输成本的送餐路径进行建模，建立目标方程和约束方程确定最优送餐路径规划模型；对遗传算法加入基因择优策略和模拟退火机制进行改进，得到基于基因择优策略的模拟退火遗传算法，利用该算法对上述问题进行求解。本发明提出一种基于基因择优策略的模拟退火遗传算法，并将其用于外卖员送餐路径的规划上，在尽量避免配送超时的同时减少了配送时长。

关键词：配送送餐模拟退火遗传算法基因超时路径规划系统基本条件路径规划模拟退火目标方程遗传算法约束方程运输成本参变量求解建模时长算法改进规划

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市域铁路开行方案与差别定价协同优化方法、装置及设备

市域铁路开行方案与差别定价协同优化方法、装置及设备

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作者：吕苗苗王赫然陈韬潘金山张文馨陈钉均倪少权吕红霞 610031 四川省成都市二环路北一段111号

本发明提供了一种市域铁路开行方案与差别定价协同优化方法、装置、设备及可读存储介质，涉及市域铁路技术领域，包括获取第一信息，所述第一信息包括列车运营时间参数和乘客数量参数；根据所述第一信息建立双层优化模型，基于模拟退火... 详细信息

标准号: CN117853177A

本发明提供了一种市域铁路开行方案与差别定价协同优化方法、装置、设备及可读存储介质，涉及市域铁路技术领域，包括获取第一信息，所述第一信息包括列车运营时间参数和乘客数量参数；根据所述第一信息建立双层优化模型，基于模拟退火遗传算法和考虑差别定价的连续平均算法求解所述双层优化模型，得到最佳开行方案和票价方案。本发明的有益效果为：本发明通过建立的双层优化模型，同时实现了市域铁路企业运营效益最大和乘客总出行费用最小这两个目标的相对最优，通过基于模拟退火遗传算法和考虑差别定价的连续平均算法求解所述双层优化模型，由此既能扩大全局搜索范围，又能增强局部寻优能力，加快收敛速度，提高算法效率。

关键词：双层优化市域模拟退火遗传算法定价求解算法可读存储介质铁路技术领域乘客出行费用列车运营全局搜索时间参数数量参数算法效率铁路企业信息建立运营效益寻优收敛票价协同铁路优化

来源：评论

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一种智能优化水资源配置方法

一种智能优化水资源配置方法

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作者：张鹏程张雷王丽艳江艳刘琪 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

本发明公开了一种智能优化水资源配置方法，具体步骤如下：1、收集数据；2、对数据进行预处理；3、将各数据的标准值使用灰色分层模型并得出权值W；4、使用模糊综合评价法得到隶属度矩阵，将根据隶属度矩阵得出综合评价结果b；5、将b与... 详细信息

标准号: CN106845696B

本发明公开了一种智能优化水资源配置方法，具体步骤如下：1、收集数据；2、对数据进行预处理；3、将各数据的标准值使用灰色分层模型并得出权值W；4、使用模糊综合评价法得到隶属度矩阵，将根据隶属度矩阵得出综合评价结果b；5、将b与步骤2的各数据作为输入数据，各地区的配置结果作为输出；6、根据实际需求得出模糊综合评价结果b1并作为神经网络输入，得出模拟的分配结果；7、将模拟的分配结果送入模糊综合评价法中得到评分b2，并使用模拟退火遗传算法微调b2直至满足规划要求得出最后的水资源分配结果。本发明能够更加准确对水资源进行合理配置，能够对之前的分配结果进行迭代优化，加强了整个水资源分配过程的科学性与合理性。

关键词：分配结果矩阵水资源分配综合评价法综合评价隶属度模糊模拟退火遗传算法预处理神经网络输入水资源配置迭代优化分层模型规划要求配置结果实际需求收集数据智能优化权值W 微调合理性送入水资源输出配置

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