检索结果-内蒙古大学图书馆

锻压技术 2004年第4期29卷 66-68页

作者：刘占军张凌云贺平沈阳航空工业学院 110030

总结了拉深模的缺陷及原因 ,基于模拟退火遗传算法技术 ,将拉深模试冲时的缺陷分析问题表达为一类组合优化问题 ,并采用模拟退火的适应度拉深方法 ,探讨有效地提高拉深模试冲时的缺陷诊断准确率的优化方法 ,描述了基于模拟退火遗传算法... 详细信息

总结了拉深模的缺陷及原因 ,基于模拟退火遗传算法技术 ,将拉深模试冲时的缺陷分析问题表达为一类组合优化问题 ,并采用模拟退火的适应度拉深方法 ,探讨有效地提高拉深模试冲时的缺陷诊断准确率的优化方法 ,描述了基于模拟退火遗传算法的诊断过程。

关键词：拉深模缺陷分析描述优化方法模拟退火遗传算法组合优化问题适应度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

集装箱装载问题的模拟退火遗传算法

引用

电子技术应用 2005年第10期31卷 14-16页

作者：江娜丁香乾刘同义张红兰中国海洋大学电子系山东青岛266071 中国海洋大学信息工程中心山东青岛266071 中国海洋大学计算机系山东青岛266071

将模拟退火的思想引入遗传算法中,将两者结合起来,探讨了模拟退火遗传算法在复杂集装箱装载中的应用,以此达到缩小搜索区域,增强算法的收敛性的目的。该算法充分发挥了遗传操作中交叉算子的作用,并通过实例仿真表明该算法优于传统的计... 详细信息

将模拟退火的思想引入遗传算法中,将两者结合起来,探讨了模拟退火遗传算法在复杂集装箱装载中的应用,以此达到缩小搜索区域,增强算法的收敛性的目的。该算法充分发挥了遗传操作中交叉算子的作用,并通过实例仿真表明该算法优于传统的计算方法。

关键词：集装箱装载模拟退火遗传算法启发式算法搜索区域增强算法交叉算子遗传操作计算方法收敛性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模拟退火遗传算法的模糊聚类研究

基于模拟退火遗传算法的模糊聚类研究

引用

作者：程远亮厦门大学

学位级别：硕士

聚类分析是数据挖掘领域中一个十分重要的课题，既可以单独用来分析数据集中的深层信息，也可以作为其他数据挖掘分析算法的一个预处理步骤，因此研究如何提高聚类算法的性能具有重要的意义。相比于传统的硬聚类算法，模糊聚类算法，有... 详细信息

聚类分析是数据挖掘领域中一个十分重要的课题，既可以单独用来分析数据集中的深层信息，也可以作为其他数据挖掘分析算法的一个预处理步骤，因此研究如何提高聚类算法的性能具有重要的意义。相比于传统的硬聚类算法，模糊聚类算法，有着更好的数据表达能力与聚类性能。基于目标函数的FCM算法是最为完善、应用最广泛的模糊聚类方法之一。然而研究表明FCM算法强烈依赖于参数的初始状态，算法容易陷入局部极值点而得不到最优模糊划分；另外，FCM算法要求在分析前给出聚类类别数C的先验信息，这给算法的应用带来极大的不便。\n 本文重点针对FCM算法对初始值敏感，易陷入局部最优及需要事先给出聚类类别数C等不足，提出了一种基于改进的模拟退火遗传算法的模糊聚类算法(SAGAFCM算法)。改进SAGAFCM算法先利用网格化和密度值法改进最大最小距离法得到最有可能成为聚类中心的点，从而较大程度上避免了初值选择的随机性，接着利用模拟退火遗传算法从这些候选点中选出最优的初始聚类中心点，最后以得到的聚类中心点作为FCM算法的初始值，得到最终的聚类结果。该算法实现了输入参数的知识领域最小化，即不要求用户事先给出聚类的个数和初始聚类中心。SAGAFCM算法中采用的模拟退火遗传算法以动态方式来确定聚类中心数，相应的染色体采用可变长染色体编码方案；另外，SAGAFCM算法中用到的适应度函数也对FCM中的目标函数进行了改进，同时考虑了聚类信息的耦合度和分离度。为了测试改进SAGAFCM算法的聚类性能，本文将其与FCM算法在多个数据集上进行了对比实验，验证了SAGAFCM算法在聚类质量和聚类稳定性上都远优于FCM算法。

关键词：改进最大最小距离法模拟退火遗传算法模糊C均值聚类数据挖掘目标函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模拟退火遗传算法的自由曲面数控加工技术研究

基于模拟退火遗传算法的自由曲面数控加工技术研究

引用

作者：徐睿内蒙古科技大学

学位级别：硕士

随着现代工业的蓬勃发展,无论是重工业还是轻工业当中都在广泛使用复杂曲面,例如要求符合空气动力学的飞行器外形、车身蒙皮,符合流体动力学的涡轮叶片以及精致美观的电子产品外壳等,由于这些产品的外形愈发复杂,因此加工这些拥有复杂... 详细信息

随着现代工业的蓬勃发展,无论是重工业还是轻工业当中都在广泛使用复杂曲面,例如要求符合空气动力学的飞行器外形、车身蒙皮,符合流体动力学的涡轮叶片以及精致美观的电子产品外壳等,由于这些产品的外形愈发复杂,因此加工这些拥有复杂曲面外形产品的过程也随之变得复杂。所以,怎样才能提高复杂曲面产品的加工精度成为工程师们面临的一大难题,而自由曲面的数控加工技术是现代化工业设计和生产的关键技术之一。进入新世纪以来,由于工业技术的发展完善以及对复杂外形产品质量标准更加严格,因此现代工业迫切需要先进的自由曲面数控加工技术,大量工程师对此展开了研究。自由曲面数控加工技术包括自由曲面造型技术、刀具路径轨迹规划技术,数控编程技术等,其中自由曲面造型技术是基础,自由曲面刀具路径轨迹规划技术是影响自由曲面数控加工效果的关键环节,数控编程技术是进行数控加工的必备技术。本文研究了国内外关于自由曲面数控加工技术的研究现状,以NURBS曲面造型为基础,为了提升自由曲面的加工效率,对自由曲面数控加工技术进行了深入研究,将寻找最短刀具路径问题转换成TSP旅行商问题寻优,提出了使用模拟退火遗传算法进行刀具路径轨迹规划,并将规划好的刀具路径轨迹在UG软件中进行数控编程,生成能用于实际加工的数控程序。通过仿真加工和实验加工,将本文提出的方法与加工自由曲面的传统方法进行对比,切削路径长度最大优化距离为303.4mm,相对缩短了12.3%,最小优化距离为179.6mm,相对缩短了7.7%,并且对优化方法和传统方法模型的加工面进行测量,优化方法加工面的最大偏差值为0.457mm,残留量较少,且无过切,传统方法加工面的最大偏差值为0.552mm,残留量较多,出现了过切情况,优化方法在最大残余高度和残留量方面均小于传统方法,优化效果良好,为自由曲面加工提供了新的思路和方法。

关键词：自由曲面模拟退火遗传算法刀具路径规划数控加工

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模拟退火遗传算法的无线mesh网络路由放置问题研究

基于模拟退火遗传算法的无线mesh网络路由放置问题研究

引用

作者：陈利敏湖南师范大学

学位级别：硕士

网络的路由放置问题在无线Mesh网络中一直是一个重要研究方向。一个高效的mesh路由节点放置方法能有力地保证网络的连通和用户的全覆盖。因为无线mesh网络可以提供价格低廉的无线带宽,所以在网络基础设施建设上它变得越来越重要。然而,... 详细信息

网络的路由放置问题在无线Mesh网络中一直是一个重要研究方向。一个高效的mesh路由节点放置方法能有力地保证网络的连通和用户的全覆盖。因为无线mesh网络可以提供价格低廉的无线带宽,所以在网络基础设施建设上它变得越来越重要。然而,此类问题是NP难题,研究者们通过利用启发式算法去解决这类问题以获得近似最优,希望能在合理的时间内得到高质量的解。本文首先介绍了无线Mesh网络和路由放置问题的多种模型,并详细讨论了模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm)和遗传算法(Genetic Algorithm)这两种经典的启发式算法的联系。在此基础上对模拟退火算法和遗传算法进行了改进,进一步提出了模拟退火遗传算法(Simulated Annealing-Genetic Algorithm, SA-GA)去解决无线mesh网络中的路由放置问题。一方面,SA-GA算法在模拟退火算法的降温过程中采用覆盖范围小且处在用户密集区域的路由器与覆盖范围大且处于用户稀疏区域的路由器进行交换,提高大中型网络的局部优化能力；另外,采用覆盖范围最大的路由放置在区域中用户最集中的位置,提高小型网络计算时间；另一方面,在遗传算法种群进化过程中,从已选择好的父系个体中选取适应度值高的两个父系个体以一定大小随机区域为交叉因子进行交叉,提高全局优化能力。最后,以遗传算法流程为主体,融合模拟退火算法进一步对种群进行优化调整,达到增加随机性和提高全局搜索能力的目的,即从父系群体中选取较小比例的父系个数,另外,增加路由器权重为目的的改进适应度函数,优化网络连通性。文章的仿真结果表明,在大、中、小型无线Mesh网络中模拟退火遗传算法与模拟退火算法和其他算法相比,能更好地优化网络资源和满足路由放置问题的需求。

关键词： WMNs 模拟退火算法遗传算法模拟退火遗传算法网络连通性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于蚁群算法和模拟退火遗传算法的机器人路径规划

基于蚁群算法和模拟退火遗传算法的机器人路径规划

引用

作者：王斓霏北京林业大学

学位级别：硕士

路径规划是移动机器人导航研究的热点。二维路径规划技术已较成熟,并成功应用于工程中。鉴于机器人作业于三维空间,三维环境下的路径规划研究具有高度必要性。本文研究内容及其结果如下:1、简述移动机器人的发展、种类和典型应用,说明... 详细信息

路径规划是移动机器人导航研究的热点。二维路径规划技术已较成熟,并成功应用于工程中。鉴于机器人作业于三维空间,三维环境下的路径规划研究具有高度必要性。本文研究内容及其结果如下:1、简述移动机器人的发展、种类和典型应用,说明路径规划技术的作用,总结路径规划技术在国内外发展现状。介绍几种常见的模型建立方法,采用改进栅格法进行环境建模。为保证路径搜索的完整性,采用了平面与可视域结合的搜索模式。2、蚁群算法方面,结合了局部信息素更新和全局信息素更新,设计启发函数,引入回退机制避免死锁现象。将蚁群算法在多种情形下进行仿真实验,图像数据结果表明蚁群算法适用于三维路径规划。同时,引入安全值的计算在环境建模阶段,在路径规划时直接调用计算好的安全值,其平均运行时间缩短为边搜索路径边计算安全值所用平均时间的1/12,提高了算法效率。3、模拟退火遗传算法方面,介绍遗传算法思想和步骤,以及编码方式的处理、初始种群的创建、适应度函数建立、遗传算子等部分。针对遗传算法不易收敛的缺点,分别在算法运行初期和算法运行后期各引入了一次模拟退火;重新设计了轮盘赌选择机制,并采用了最优个体保存策略;在一条染色体有变异基因的条件下,求取一位基因变异的概率,并限定了基因的变异程度。通过在相同出发点目标点、不同地形和不同出发点目标点、相同地形下进行多次仿真实验,对比模拟退火遗传算法和蚁群算法各方面的性能。比较发现,在躲避障碍物方面,模拟退火遗传算法输出的最优路径轨迹要优于蚁群算法的最优路径轨迹;在多次运行下,模拟退火遗传算法的平均最优路径长度小于蚁群算法的平均最优路径长度,平均路径长度缩短6.85%。在运算时间上,蚁群算法的运行时间稍短于模拟退火遗传算法,平均运行时间差在3s范围内。

关键词：机器人路径规划蚁群算法模拟退火遗传算法三维环境

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模拟退火遗传算法的汽车配光镜工艺参数优化

基于模拟退火遗传算法的汽车配光镜工艺参数优化

引用

作者：傅厦龙浙江工业大学

学位级别：硕士

随着塑料制品的应用领域不断扩展,制品的质量要求也日益提高,为了成型出高质量的塑料制品,除了设计合理的制品结构和模具结构之外,必须选择合理的注塑工艺参数,避免制品质量缺陷的形成。因此,深入研究如何选择最佳的工艺参数组合对提高... 详细信息

随着塑料制品的应用领域不断扩展,制品的质量要求也日益提高,为了成型出高质量的塑料制品,除了设计合理的制品结构和模具结构之外,必须选择合理的注塑工艺参数,避免制品质量缺陷的形成。因此,深入研究如何选择最佳的工艺参数组合对提高制品质量,降低生产周期和成本,提高企业的竞争力等有着十分重要的意义。本文以汽车雾灯配光镜的注塑成型工艺参数为研究对象,通过优化获得最佳的工艺参数组合,降低配光镜注塑成型过程中出现的翘曲变形和缩痕深度,从而提高制品的质量和性能。本文结合智能优化算法,并通过一系列的试验设计实现了工艺参数的优化,主要研究工作如下： (1)分析汽车雾灯配光镜产生翘曲和缩痕的主要原因,应用Moldflow软件对其进行冷却、填充、保压和翘曲分析,从而对翘曲和缩痕进行进一步的分析。 (2)运用析因实验设计结合Moldflow软件得到大量的试验数据,然后通过方差分析比较各工艺参数及其交互作用对翘曲和缩痕的影响程度,从而筛选出翘曲和缩痕的主要影响因素。 (3)基于析因实验筛选得到翘曲和缩痕的主要影响因素,运用响应曲面设计获得大量的试验数据,随后利用最小二乘原理对试验数据进行拟合,建立影响因素和各优化目标之间的数学模型,通过方差分析进一步对数学模型进行优化,提高其预测的精度。 (4)运用多目标优化技术对翘曲和缩痕进行综合评价。先将缩痕深度转化为非线性约束条件,再通过外点惩罚函数法将约束条件转化为惩罚项,从而将多目标问题转化为单目标优化问题,最后运用模拟退火遗传算法对整个模型进行全局寻优,获得最佳的工艺参数组合。

关键词：注塑成型交互作用析因设计响应曲面法模拟退火遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模拟退火遗传算法汽车覆盖件弹复量优化诊断研究

引用

塑性工程学报 2007年第2期14卷 90-93页

作者：刘占军沈阳航空工业学院航空宇航工程学院沈阳110034

总结了覆盖件弹复量失控缺陷及原因,基于模拟退火遗传算法技术,将弹复量失控缺陷分析问题表达为一类组合优化问题,建立了弹复量失控诊断知识库,设定了弹复量失控缺陷诊断控制参数,并采用模拟退火的适应度拉伸方法,探讨了有效地提高弹复... 详细信息

总结了覆盖件弹复量失控缺陷及原因,基于模拟退火遗传算法技术,将弹复量失控缺陷分析问题表达为一类组合优化问题,建立了弹复量失控诊断知识库,设定了弹复量失控缺陷诊断控制参数,并采用模拟退火的适应度拉伸方法,探讨了有效地提高弹复量失控缺陷诊断准确率的优化方法,并给出了试验最优解的讨论分析。

关键词：弹复量失控模拟退火遗传算法缺陷分析最优解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

装备维修资源优化中的模拟退火遗传算法

引用

火力与指挥控制 2010年第1期35卷 144-145,149页

作者：艾宝利武昌空军工程大学电讯工程学院西安710077

在对模拟退火遗传算法改进的基础上,结合建立的通信装备维修资源分配模型,给出了该算法的实现过程,并利用此算法对模型进行了最优化求解。实例的计算结果表明该算法对于模型的求解具有较好的收敛性。

关键词：模拟退火遗传算法维修资源优化分配模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模拟退火遗传算法的波束图设计

引用

微电子学与计算机 2011年第4期28卷 131-134页

作者：宋志宏张争气周宇鹏西北工业大学航海学院陕西西安710072 西安微电子技术研究所陕西西安710054

针对传统的标准遗传算法应用于传感器阵列的波束图设计时,存在收敛速度慢和计算结果稳定性低的问题,文中提出了一种模拟退火遗传算法.该算法对标准遗传算法的适应度函数、交叉算子和异化算子等多个要素分别进行了改进,并融入了模拟退火... 详细信息

针对传统的标准遗传算法应用于传感器阵列的波束图设计时,存在收敛速度慢和计算结果稳定性低的问题,文中提出了一种模拟退火遗传算法.该算法对标准遗传算法的适应度函数、交叉算子和异化算子等多个要素分别进行了改进,并融入了模拟退火算法.模拟退火遗传算法应用于波束图设计时,具有较快的收敛速度和较高的稳定性.仿真结果表明基于该算法的波束图设计方法,获得了比传统方法旁瓣级更低的波束图.

关键词：波束图模拟退火遗传算法收敛速度稳定性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：