检索结果-内蒙古大学图书馆

本发明涉及照明控制技术领域，尤其涉及一种基于自适应模拟退火遗传算法的光照强度控制方法，包括以下步骤：S1、确定变量目标函数和约束条件，其中变量目标函数为室内所需的光照强度值；约束条件为室内自然光照强度值加灯管光照强度值等于室内所需的光照强度值；S2、根据采集的室内自然光照强度和初始温度，利用遗传算法寻找适应度最佳的个体；S3、根据适应度最佳的个体，利用模拟退火遗传算法判断是否为最优光照强度值，如果是，则输出该最优光照强度值，如果不是，则返回步骤S2。本发明能够精准寻找到最合适的光照强度，与自然环境光照强度互补，达到满足需要的最佳光照强度的同时，也能够最大限度的节约资源。

关键词：光照模拟退火遗传算法目标函数室内自然约束条件适应度光照强度控制自然环境光照室内灯管光照节约资源遗传算法照明控制自适应采集返回输出

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一种基于自适应模拟退火遗传算法的光照强度控制方法

一种基于自适应模拟退火遗传算法的光照强度控制方法

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作者：陈志峰王玕杨瑞琪陈孝均 510800 广东省广州市花都区学府路一号

标准号: CN116261242B

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基于模拟退火遗传算法的FIR数字滤波器设计

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沈阳工业学院学报 2004年第3期23卷 29-31页

作者：王雷胡玉兰沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110168

研究了用模拟退火遗传算法来设计FIR数字滤波器,并针对算法在寻优过程中,参数搜索缓慢的特点提出了改进方法,该方法在一定程度上提高了算法的搜索性能.并结合FIR低通数字滤波器的设计给出了仿真结果.

关键词： FIR数字滤波器低通仿真结果搜索性能模拟退火遗传算法改进方法寻优参数

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多用户检测中一种改进选择法的模拟退火遗传算法研究

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广东通信技术 2011年第6期31卷 71-73页

作者：王琳重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室

将模拟退火遗传算法应用到多用户检测技术中,可以降低了检测算法的复杂度并有效解决移动通信系统中存在的多址干扰等问题。当网络相对空闲时,模拟退火遗传算法检测器筛选用户信息的精确度会下降。对此,提出了将一种改进的模拟退火遗传... 详细信息

将模拟退火遗传算法应用到多用户检测技术中,可以降低了检测算法的复杂度并有效解决移动通信系统中存在的多址干扰等问题。当网络相对空闲时,模拟退火遗传算法检测器筛选用户信息的精确度会下降。对此,提出了将一种改进的模拟退火遗传算法应用到多用户检测技术中,即基于期望值选择法的模拟退火遗传算法。从理论分析可以看出基于期望值选择法的模拟退火遗传算法比传统的模拟退火遗传算法的精确度更高,仿真结果也表明基于前者的检测器性能明显优于后者。

关键词：多用户检测模拟退火遗传算法轮盘赌选择法期望值选择法

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基于模拟退火遗传算法的凸多面体间碰撞检测算法研究

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长春工业大学学报 2008年第1期29卷 82-86页

作者：夏云飞赵伟长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012

提出用顶点的凸包来表示凸多面体,将两凸物体间距离的问题归结为一个带约束条件的非线性规划问题。利用模拟退火遗传算法对该问题进行求解,即利用模拟退火的接收准则来交叉、变异。结果表明,该算法有较高的计算效率和计算速度。

关键词：碰撞检测凸多面体非线性规划模拟退火遗传算法

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基于自适应模拟退火遗传算法的微网并网优化调度研究

基于自适应模拟退火遗传算法的微网并网优化调度研究

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上海市研究生“新能源与智能电网”学术论坛

作者：邱海伟上海电力学院电力与自动化工程学院上海市200090

微网是一种新的分布式能源组织结构,如何更加合理经济地安排各个分布式电源的出力是微网实际运行中需要面对的一个重要问题.将自适应模拟退火遗传算法应用到解决微网并网优化调度中,建立了计及燃料成本、运行维护成本、排污处理成本、... 详细信息

微网是一种新的分布式能源组织结构,如何更加合理经济地安排各个分布式电源的出力是微网实际运行中需要面对的一个重要问题.将自适应模拟退火遗传算法应用到解决微网并网优化调度中,建立了计及燃料成本、运行维护成本、排污处理成本、售购电成本的微网并网优化调度模型,综合考虑了各类分布式电源特性对微网优化调度的影响,并依据一定的控制策略,得到了相应的微网并网经济运行的最优配置方案.同时,仿真结果表明自适应模拟退火遗传算法具有寻优速度快,容易跳出局部极值的特点.

关键词：微网结构并网运行分布式电源特性优化调度模拟退火遗传算法

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一种应用于配电网电力线通信资源分配的模拟退火遗传算法

一种应用于配电网电力线通信资源分配的模拟退火遗传算法

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2007年中国智能自动化会议

作者：胡家君郭静波陆文娟清华大学电机系电力系统国家重点实验室清华大学电机系电力系统国家重点实验室清华大学电机系电力系统国家重点实验室

正交频分多路复用技术在通信领域已经被广泛应用,本文将其应用于电力线通信并根据速率最大化准则,提出基于模拟退火遗传算法的功率分配方案,可进一步提高通信信道的利用率。使模拟退火的串行优化结构和遗传算法的并行搜索相结合,得到的... 详细信息

正交频分多路复用技术在通信领域已经被广泛应用,本文将其应用于电力线通信并根据速率最大化准则,提出基于模拟退火遗传算法的功率分配方案,可进一步提高通信信道的利用率。使模拟退火的串行优化结构和遗传算法的并行搜索相结合,得到的新算法可以使得原先的两种算法得到互补。针对一个电力线信道模型进行的仿真结果可以说明,通过调整参数,混合遗传算法可以得到次优解。

关键词：电力线通信正交频分多路复用模拟退火遗传算法

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基于模拟退火遗传算法的拆卸路径规划

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机械工程师 2007年第1期 103-105页

作者：谢云峰黄美发钟艳如匡兵桂林电子科技大学机电与交通工程系

针对现存拆卸路径规划图论方法中的组合爆炸问题和遗传算法的早熟现象,给出模拟退火和遗传算法相结合的拆卸路径规划方法。在拆卸路径规划模型中,以拆卸效率最优作为优化目标,给出了算法流程。该算法对拆卸路径的全面寻优提供了一种新... 详细信息

针对现存拆卸路径规划图论方法中的组合爆炸问题和遗传算法的早熟现象,给出模拟退火和遗传算法相结合的拆卸路径规划方法。在拆卸路径规划模型中,以拆卸效率最优作为优化目标,给出了算法流程。该算法对拆卸路径的全面寻优提供了一种新的思路。通过实例验证该算法的可行性,最后提出了进一步的研究方向。

关键词：拆卸路径规划算法模拟退火遗传算法

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基于模拟退火遗传算法的自动组卷方法研究

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福建电脑 2014年第2期30卷 17-19页

作者：肖连李兴海郑州航空工业管理学院河南郑州450015 黄河科技学院河南郑州450000

针对试卷生成方面的多条件约束问题,采用离散型随机变量的二项分布函数建立难度-分数对应关系模型。根据试卷的最优试题难度分布结构,构造了适应度函数,建立了产生最优试卷的优化模型。在计算过程中,对试卷试题区分度,答题时间,试卷总... 详细信息

针对试卷生成方面的多条件约束问题,采用离散型随机变量的二项分布函数建立难度-分数对应关系模型。根据试卷的最优试题难度分布结构,构造了适应度函数,建立了产生最优试卷的优化模型。在计算过程中,对试卷试题区分度,答题时间,试卷总分先行判断,从而缩短对最优试卷的寻优时间,提高成卷效率。为了避免遗传算法早期容易早熟、后期收敛速度慢的缺点,对试卷个体采用模拟退火算法进行适应度的拉伸。理论分析和实验结果表明,提出的组卷算法有较好的性能,可以有效的提高组卷效率。

关键词：多条件约束难度-分数对应关系二项分布模拟退火遗传算法自动组卷

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