检索结果-内蒙古大学图书馆

价值工程 2012年第29期31卷 177-179页

作者：陈静杨文飞谢方方杨素敏成城军械工程学院计算机工程系石家庄050003

本文针对序列图像中运动目标识别的广泛需求,分析了模板匹配算法的实现过程及特点,研究、设计了一种基于SSE指令集的运动目标模板匹配算法。该算法利用SSE4指令集实现多位数据并行计算,显著提高了模板匹配算法的处理速度。实验结果表明... 详细信息

本文针对序列图像中运动目标识别的广泛需求,分析了模板匹配算法的实现过程及特点,研究、设计了一种基于SSE指令集的运动目标模板匹配算法。该算法利用SSE4指令集实现多位数据并行计算,显著提高了模板匹配算法的处理速度。实验结果表明,该算法对于序列图像中的运动目标识别具有速度快、识别精度高的特点,具有一定的应用价值。

关键词： SSE4指令集并行计算模板匹配算法

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基于投影特征和模板匹配算法的车牌识别系统研究与设计

基于投影特征和模板匹配算法的车牌识别系统研究与设计

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作者：关晓丹孙燕张洁梁万雷薛瑞夏建锋王倩杨虹蓁相楠张凯赵鹏周彤刘春彦赵春开北华航天工业学院

本项目旨在针对小区出入车辆的基本情况对传统的车牌分割、识别算法进行改进以提高车牌分割和识别的速度和可靠性,在重新建立数学模型的基础上经过多次Matlab仿真,可以在软件上保证算法的可行性。根据制定的工艺技术路线,确定各个模块... 详细信息

标准号: 1100210252

本项目旨在针对小区出入车辆的基本情况对传统的车牌分割、识别算法进行改进以提高车牌分割和识别的速度和可靠性,在重新建立数学模型的基础上经过多次Matlab仿真,可以在软件上保证算法的可行性。根据制定的工艺技术路线,确定各个模块的具体算法,通过对传统算法的比较和总结选择合适的算法进行改进。在图像预处理过程中不仅仅完成传统的图像变换、去噪、滤波和二值化,而是将形态学运算引入进来对图像进行开、闭运算,从而提高了定位的精度;在图像分割过程中利用字符的分布特点,并根据数字图像的构成方式,采用计算像素个数的投影法,为数学模型的建立奠定基础。车辆牌照是车辆的唯一身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象。机动车牌照的自动识别可以解决通缉车辆的自动稽查问题,可以解决车流高峰期因出入口车流瓶颈造成的路桥卡口,停车场交通堵塞问题,可以解决因工作人员作弊造成的路桥卡口,高速公路,停车场应收款流失的问题,还可以以最简单的方式完成交通部门的车辆信息联网,解决数据统计自动化,模糊查询的问题。本课题的提出完成机动车牌照识别问题的新型算法,该算法解决了目前普遍存在的车牌悬挂角度对识别率的影响问题,通过种算法的拟合、仿真可以实现高速、有效的车牌定位、字符分割和识别。该课题作为一种交通信息的获取技术在各个领域都有着特别重要的现实意义,正日益受到人们的重视,本课题对传统的车牌分割、识别算法进行改进,提高了车牌分割和识别的速度和可靠性,具有极大的社会效益和经济效益。

关键词：车牌识别系统投影特征模板匹配算法

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一种基于边缘和梯度特征的模板匹配算法

一种基于边缘和梯度特征的模板匹配算法

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作者：邢述达郭晓锋余章卫 215123 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E1栋

本发明揭示了一种基于边缘和梯度特征的模板匹配算法，匹配过程包括离线和在线两个阶段，其中离线阶段对应模板图像进行至少包括边缘提取和梯度计算的处理，生成广义霍夫变换的R‑table；在线阶段对应输入的目标图像进行边缘提取、梯度... 详细信息

标准号: CN110472674B

本发明揭示了一种基于边缘和梯度特征的模板匹配算法，匹配过程包括离线和在线两个阶段，其中离线阶段对应模板图像进行至少包括边缘提取和梯度计算的处理，生成广义霍夫变换的R‑table；在线阶段对应输入的目标图像进行边缘提取、梯度计算和由粗至精的匹配处理，根据角度和位置利用R‑table获取广义霍夫变换的投票空间内的值，获取目标位置。应用实施本发明的模板匹配算法，结合金字塔模型和优化搜索策略，具有抗干扰，可以实现旋转不变，且具有一定的抵制缩放和遮挡的能力；而且，广义霍夫变换的计算量大幅减小，匹配速率成倍提升。

关键词：霍夫变换模板匹配算法边缘提取梯度计算金字塔模型获取目标离线阶段模板图像目标图像匹配处理匹配过程搜索策略梯度特征投票空间在线阶段抗干扰计算量减小离线缩放遮挡匹配抵制优化应用

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一种基于模板匹配算法和IMU辅助的机器人视觉里程计

一种基于模板匹配算法和IMU辅助的机器人视觉里程计

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作者：曾庆喜吕查德蔡亚陈斯俊阚宇超 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明提供一种基于模板匹配算法和IMU辅助的机器人视觉里程计以及该视觉里程计的位置解算方法；包括安装在机器人上的IMU、微控制器、相机和位置解算单元，所述相机与地面垂直；所述IMU实时采集机器人的三轴加速度和三轴角速度；并对... 详细信息

标准号: CN110411475A

本发明提供一种基于模板匹配算法和IMU辅助的机器人视觉里程计以及该视觉里程计的位置解算方法；包括安装在机器人上的IMU、微控制器、相机和位置解算单元，所述相机与地面垂直；所述IMU实时采集机器人的三轴加速度和三轴角速度；并对采集的数据进行处理得到角度数据；所述IMU实时将角度数据输出至位置解算单元和微控制器；所述微控制器实时读取角度数据，且每读取一个角度数据微控制器控制相机拍摄一帧图像；所述相机将拍摄的图像传送至位置解算单元，所述位置解算单元根据收到的图像和角度数据，计算出相机的位置并实时输出；从而得到机器人的位置。本发明计算量小，运算效率高，还能够有效减少视觉里程计的累积误差，具有更出色的定位精度。

关键词：角度数据位置解算微控制器里程计相机机器人三轴视觉读取模板匹配算法机器人视觉地面垂直累积误差实时采集实时读取实时输出图像传送相机拍摄有效减少运算效率辅助的计算量帧图像采集图像拍摄输出

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一种基于模板匹配算法的保险盒继电器缺陷识别方法

一种基于模板匹配算法的保险盒继电器缺陷识别方法

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作者：辛晶晶刘梦远孙伟哲邓鸿涛翁建瑞张春彬 213000 江苏省常州市高新区韶山路18号

本发明涉及继电器缺陷识别的技术领域，尤其是一种基于模板匹配算法的保险盒继电器缺陷识别方法，其包括如下步骤：S1、数据控制系统发送的汽车保险盒到位信号；S2、图像处理系统接收到信号后控制图像采集单元进行图像采集；S3、图像处... 详细信息

标准号: CN117372730A

本发明涉及继电器缺陷识别的技术领域，尤其是一种基于模板匹配算法的保险盒继电器缺陷识别方法，其包括如下步骤：S1、数据控制系统发送的汽车保险盒到位信号；S2、图像处理系统接收到信号后控制图像采集单元进行图像采集；S3、图像处理系统采用模板匹配方法对汽车保险盒图片进行预处理；S4、继电器安装缺陷的判定。该基于模板匹配算法的保险盒继电器缺陷识别方法，采用灰度处理后的灰度图，尽可能保存图像信息，然后对采集后的图像与模板库中的图像进行模板匹配。采用模板匹配算法，能很好的防止通过特征值区间计算时计算结果不正确，造成误判等现象发生；具有非接触、速度快、精度高等优点，可提高继电器缺陷识别的精确性和效率。

关键词：继电器缺陷识别模板匹配算法图像处理系统汽车保险盒模板匹配保险盒预处理保存图像信息数据控制系统图像采集单元到位信号灰度处理控制图像区间计算图像采集非接触灰度图模板库误判判定采集发送图片

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一种基于模板匹配算法的目标检测方法

一种基于模板匹配算法的目标检测方法

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作者：刘继忠景健洋陈卓贤 330031 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号

一种基于模板匹配算法的目标检测方法，包括：1)采集目标的图像数据，在OpenGL中生成目标不同视角下的渲染图像，提取RGB图像的梯度特征与深度图像的法向特征，保留最大特征的方向，生成待匹配的模板库；2)利用Kinect相机采集场景下的... 详细信息

标准号: CN117197501A

一种基于模板匹配算法的目标检测方法，包括：1)采集目标的图像数据，在OpenGL中生成目标不同视角下的渲染图像，提取RGB图像的梯度特征与深度图像的法向特征，保留最大特征的方向，生成待匹配的模板库；2)利用Kinect相机采集场景下的目标的RGB图像与深度信息，对彩色图像提取梯度特征，对深度图像提取法向特征；利用滑窗匹配的方法与模板库中的模板特征进行相似度计算，根据相似度计算的最大值判断是否为目标物体。本发明采用基于模板匹配的算法对传感器采集到的信息进行处理，并与数据库中的数据作对比，采用局部采样、分区投票的机制改进检测算法，提高稳定性和在遮挡环境下的识别准确性，具有广泛的应用前景。

关键词：相似度计算深度图像梯度特征模板库匹配模板匹配算法传感器采集最大值判断采集目标彩色图像机制改进检测算法模板匹配模板特征目标检测目标物体深度信息图像数据渲染图像提取法采样法向滑窗算法遮挡数据库分区相机采集场景视角投票保留应用

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基于模板匹配算法和边缘特征的伤票识别与定位方法

基于模板匹配算法和边缘特征的伤票识别与定位方法

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作者：蒋昭颖曾伟范珊 100083 北京市海淀区北四环中路211号

本发明公开了一种基于模板匹配算法和边缘特征的伤票识别与定位方法。使用本发明能够在一副图片中准确找到并定位伤票，为伤票自动检测与识别提供依据。本发明首先通过模板匹配的方法对伤票进行识别，获得感兴趣区域，实现伤票的粗定位... 详细信息

标准号: CN107123188B

本发明公开了一种基于模板匹配算法和边缘特征的伤票识别与定位方法。使用本发明能够在一副图片中准确找到并定位伤票，为伤票自动检测与识别提供依据。本发明首先通过模板匹配的方法对伤票进行识别，获得感兴趣区域，实现伤票的粗定位；然后利用自适应阈值分割算法解决图片上的阴影和光照问题，运用边缘几何特征法确定伤票三个标志块的四个角点坐标，利用三个标志块的四个角点坐标获得伤票的顶点坐标，实现伤票的精确定位，为伤票自动检测与识别提供依据。该方法定位的伤票与模板伤票的匹配度达到80％以上，定位误差小于3个像素点。

关键词：角点坐标自动检测标志块模板匹配算法感兴趣区域边缘特征顶点坐标定位误差光照问题几何特征模板匹配阈值分割粗定位匹配度像素点自适应算法阴影图片

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一种基于边缘和梯度特征的模板匹配算法

一种基于边缘和梯度特征的模板匹配算法

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作者：邢述达郭晓锋余章卫 215123 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E1栋

标准号: CN110472674A

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一种基于MCD距离的自适应模板匹配算法

一种基于MCD距离的自适应模板匹配算法

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作者：徐子栋贾方秀 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

本发明公开了一种基于MCD距离的自适应模板匹配算法，通过SAD模板匹配方法获得目标模板S，将目标模板遍历整个图像，与每一个待匹配的模板进行灰度值差的运算，分别求出绝对值，将每一个绝对值与设定的像素灰度相似性阈值T进行比较，根... 详细信息

标准号: CN115082714A

本发明公开了一种基于MCD距离的自适应模板匹配算法，通过SAD模板匹配方法获得目标模板S，将目标模板遍历整个图像，与每一个待匹配的模板进行灰度值差的运算，分别求出绝对值，将每一个绝对值与设定的像素灰度相似性阈值T进行比较，根据比较结果，利用MCD距离对模板更新得到基于MCD距离的自适应模板更新方法更新后的目标模板。本发明基于MCD的自适应模板匹配算法的跟踪准确率比传统方法的跟踪准确率有明显提高，跟踪准确率达到93.1％，此方法能够实现很好的目标跟踪。

关键词：目标模板自适应准确率模板匹配算法模板更新跟踪方法更新模板匹配目标跟踪像素灰度遍历灰度匹配运算图像

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一种基于边缘检测的自适应模板匹配算法

一种基于边缘检测的自适应模板匹配算法

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作者：符锌砂林李恩林浪桥朱振杰郭恩强刘念曾彦杰 510641 广东省广州市五山华南理工大学土木与交通学院

本发明公开了一种基于边缘检测的自适应模板匹配算法，运用基于边缘特征的视频序列影像自适应模板匹配算法获得全局运动估计矢量，避免了模板选取不合理的问题，并采用固定帧运动补偿方式对当前帧图像进行矫正，从而获得稳定高质量的输... 详细信息

标准号: CN105704496A

本发明公开了一种基于边缘检测的自适应模板匹配算法，运用基于边缘特征的视频序列影像自适应模板匹配算法获得全局运动估计矢量，避免了模板选取不合理的问题，并采用固定帧运动补偿方式对当前帧图像进行矫正，从而获得稳定高质量的输出视频。本发明可以检测出由于摄像头的抖动而产生的位移，从而进行运动估计获得图像的全局运动矢量，采用固定帧运动补偿方式对当前帧图像进行矫正，消除摄像头抖动带来的影响，降低视频检测的误判，获得稳定高质量的输出视频。

关键词：模板匹配算法帧运动补偿摄像头输出视频帧图像自适应抖动矫正全局运动估计全局运动矢量边缘检测边缘特征模板选取视频检测视频序列运动估计矢量误判影像图像检测

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