检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴命利应宜辰杨少兵刘秋降叶晶晶宋可荐何婷婷王立天苏鹏程 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

本发明提供的一种基于模板匹配与神经网络算法的弓网异常检测方法，包括如下步骤：获得相关弓网图片，为灰度图像，然后按不同场景尺寸对其分类；使用模板匹配算法截取在每个场景下的弓网照片；重置弓网照片尺寸，并对弓网照片进行标记... 详细信息

标准号: CN113658112B

本发明提供的一种基于模板匹配与神经网络算法的弓网异常检测方法，包括如下步骤：获得相关弓网图片，为灰度图像，然后按不同场景尺寸对其分类；使用模板匹配算法截取在每个场景下的弓网照片；重置弓网照片尺寸，并对弓网照片进行标记，将所有已标记数据打包成为可被调用的数据集；搭建合适的卷积神经网络；将数据集划分为训练集、验证集以及测试集，然后导入训练程序对神经网络进行训练；得到训练完成的卷积神经网络以及各个场景的相应模板。使用时，先将图片灰度化后使用模板匹配算法对其弓网部分进行截取，然后再使用卷积神经网络对其进行状态判定，最后输出判定结果。

关键词：弓网卷积神经网络模板匹配算法数据集场景截取神经网络算法标记数据灰度图像模板匹配神经网络输出判定训练程序异常检测状态判定测试集灰度化训练集验证集再使用重置调用打包分类图片

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基于FPGA的视频采集与运动轨迹识别系统

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信息系统工程 2011年第12期24卷 36-37,22页

作者：栾小凡李宗俊东南大学信息工程学院东南大学电子科学与技术学院

提出了构建基于CMOS摄像头及FPGA的实时视频采集处理显示系统。并在使用三帧法确定物体运动轨迹的基础上,综合中值滤波和简单空间滤波,最终确定了一种快速,效果良好的俩次滤波算法,解决了三帧法难以克服的随机噪声干扰。最后,采用一种... 详细信息

提出了构建基于CMOS摄像头及FPGA的实时视频采集处理显示系统。并在使用三帧法确定物体运动轨迹的基础上,综合中值滤波和简单空间滤波,最终确定了一种快速,效果良好的俩次滤波算法,解决了三帧法难以克服的随机噪声干扰。最后,采用一种快速优化过模糊的模板算法,使计算机可以识别动作轨迹所传递的信息,达到通过手的运动对计算机进行控制。

关键词： CMOS摄像头 FPGA 帧差法运动轨迹模板匹配算法模糊算法

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基于区域统计和BP神经网络的车牌识别

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电子测量技术 2019年第8期42卷 78-82页

作者：盛兆亮高军伟青岛大学自动化与电气工程学院青岛266000

为从车牌图像中获得车牌的字符信息,需要对字符识别系统进行研究。车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正与分割和车牌字符识别4个环节。针对前3个环节,完成了图像中值滤波、Sobel算子边缘检测、数学形态学处理、Otsu二值化和... 详细信息

为从车牌图像中获得车牌的字符信息,需要对字符识别系统进行研究。车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正与分割和车牌字符识别4个环节。针对前3个环节,完成了图像中值滤波、Sobel算子边缘检测、数学形态学处理、Otsu二值化和Hough变换校正等工作,获得了单一标准字符图像。在车牌字符识别环节中,首先根据汉字位置,利用模板匹配算法对汉字进行识别,对于数字、字母字符,将字符图像分割,通过统计图像各部分的连通区域数以获得字符形态特征,据此设计并训练BP神经网络识别字符。最终获得能完成图像中的车牌字符识别的系统。

关键词：智能交通系统车牌字符识别模板匹配算法 BP神经网络连通区域统计 Sobel边缘检测算子

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基于重要区域识别和匹配的目标跟踪方法

基于重要区域识别和匹配的目标跟踪方法

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第十届全国几何设计与计算学术会议

作者：梁云龚杰文李亚桢张剑沈汉灵华南农业大学数学与信息学院广州 510642 华南农业大学国土资源部建设用地再开发重点实验室广州 510642 华南农业大学数学与信息学院广州 510642 浙江外国语学院科学技术学院杭州 310012 华南农业大学国土资源部建设用地再开发重点实验室广州 510642

本文针对目标跟踪中的目标遮挡和变形等挑战展开研究，设计出基于重要区域识别和匹配的目标跟踪方法，以提升目标跟踪的准确度和成功率。本文基于重要区域识别来跟踪运动目标，试图更准确的确定跟踪目标的搜索范围以提高跟踪精准度和计... 详细信息

本文针对目标跟踪中的目标遮挡和变形等挑战展开研究，设计出基于重要区域识别和匹配的目标跟踪方法，以提升目标跟踪的准确度和成功率。本文基于重要区域识别来跟踪运动目标，试图更准确的确定跟踪目标的搜索范围以提高跟踪精准度和计算效率;并构建目标模板和设计基于模板匹配的跟踪算法，具体将通过目标特征和相关系数匹配样本和目标模板，找到匹配度最高的样本作为跟踪结果。本算法的优势主要有两点：(1)采用重要度识别目标区域，可以有效区分目标区域和背景区域，提高目标跟踪的准确性和实时性;(2)提出基于重要度的目标模板和模板匹配算法，并根据目标模版匹配算法设计目标跟踪方法，以提高目标跟踪的鲁棒性。

关键词：目标跟踪目标模板模板匹配算法模板更新

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基于机器视觉的麻将包装识别系统设计

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计算机测量与控制 2016年第5期24卷 258-262,269页

作者：胡文文王财盛朱威郑雅羽浙江工业大学信息工程学院杭州310023

针对麻将包装在实际产线上出现的麻将牌错位、缺失、牌面翻转等问题,基于机器视觉检测技术设计了一套以DM6437处理器为硬件平台的麻将包装识别处理系统;该系统的硬件部分由摄像头板、核心板和接口板3个模块组成,配合机械传动系统来进行... 详细信息

针对麻将包装在实际产线上出现的麻将牌错位、缺失、牌面翻转等问题,基于机器视觉检测技术设计了一套以DM6437处理器为硬件平台的麻将包装识别处理系统;该系统的硬件部分由摄像头板、核心板和接口板3个模块组成,配合机械传动系统来进行识别前后麻将包装的传输;系统的软件部分采用平板Pad对麻将包装进行模板录入,并设计了一套适应于不同机箱内部环境变化的背景剔除方法来完成模板整体分割,以及通过中值计算实现单目标的分离,最后还提出了一种简单高效的混合搜索方式来进行基于SAD的模板匹配;测试结果表明,识别算法对于麻将间有缝隙、麻将整体倾斜、个别或整体麻将翻转、个别麻将位置错乱等问题均能准确判别,模板匹配算法稳定性和适应性较好,识别准确率达95%以上,能满足包装流水线上的缺陷检测。

关键词：机器视觉麻将包装识别模板录入模板整体分割模板匹配算法

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铁路自动退票机关键技术研究

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铁路计算机应用 2018年第3期27卷 20-23页

作者：赵楠梁晓慷李超李士达潘浪涛中国铁道科学研究院北京100081 中国铁路总公司客运部北京100038

近年来,南方各省份水害灾害频发,铁路几乎每天都有客运列车被迫取消发车,这些列车已售出车票都需要办理退票业务,对铁路局及车站客运服务带来很大压力。因此,各铁路局及车站对自动退票机的需求越来越紧迫。结合客票系统特点,以满足旅客... 详细信息

近年来,南方各省份水害灾害频发,铁路几乎每天都有客运列车被迫取消发车,这些列车已售出车票都需要办理退票业务,对铁路局及车站客运服务带来很大压力。因此,各铁路局及车站对自动退票机的需求越来越紧迫。结合客票系统特点,以满足旅客需求为目的,以总体技术方案为指导,采用新技术,新算法,中国铁道科学研究院电子计算技术研究所设计开发了铁路自动退票机。文章研究了票面图像识别技术、应用负载均衡、快速查询等关键技术,实现了自动退票机的自动化、智能化,有利于提高退票效率,提升旅客退票服务体验。

关键词：自动退票机模板匹配算法关键技术

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基于多尺度空间的mean shift目标跟踪算法

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舰船电子工程 2021年第3期41卷 42-43,54页

作者：于莹毛盾海军工程大学武汉430033

目前主要目标跟踪算法都假设目标的运动,无法跟踪运动速度较快的目标。论文提出一种新的目标跟踪方法,首先利用通过多分辨率模型加速的快速模板匹配算法在整个图像中大致寻找与模板近似匹配的点作为候选点,然后以每一个候选点为初始点利... 详细信息

目前主要目标跟踪算法都假设目标的运动,无法跟踪运动速度较快的目标。论文提出一种新的目标跟踪方法,首先利用通过多分辨率模型加速的快速模板匹配算法在整个图像中大致寻找与模板近似匹配的点作为候选点,然后以每一个候选点为初始点利用mean shift算法找到它们各自对应的局部极值,并选取其中最大值所对应的点作为目标位置的最终估计。实验证明了该算法能更准确和鲁棒地跟踪目标。

关键词：目标跟踪 mean shift算法模板匹配算法尺度空间理论

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基于金字塔的渐进分辨率匹配算法研究

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电子制作 2020年第20期28卷 27-29页

作者：刘元琳宋春凤王玲玲海口经济学院海南海口570000

本文主要是基于金字塔结构原理,研究由远及近的目标由低分辨率到高分辨率的匹配过程,研究渐进分辨率的目标匹配算法。首先根据一些基于灰度相关匹配的经典算法,通过实验对不同分辨率的图像进行匹配,通过实验数据与结果分析,进而采用基... 详细信息

本文主要是基于金字塔结构原理,研究由远及近的目标由低分辨率到高分辨率的匹配过程,研究渐进分辨率的目标匹配算法。首先根据一些基于灰度相关匹配的经典算法,通过实验对不同分辨率的图像进行匹配,通过实验数据与结果分析,进而采用基于金字塔渐进分辨率匹配算法,进一步提高目标检测跟踪的实时性和精确性。

关键词：金字塔结构渐进分辨率模板匹配算法

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工程图识别技术研究与实现

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计算机与现代化 2003年第10期 31-32页

作者：魏文平武汉科技学院机电工程系湖北武汉430073

介绍了工程图识别技术的相关匹配算法及实现方法,并给出了具体实例。

关键词：工程图识别计算机图形匹配模板匹配算法自动识别

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物联网芯片质量视觉检测系统研究

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广东广播电视大学学报 2013年第6期22卷 29-31页

作者：黄斌杰李超曾剑浩刘怡俊广东工业大学广东广州510006

针对传统IC芯片质量检测效率低、合格率低等问题,设计了一套基于模板匹配算法的IC芯片质量视觉检测系统。利用图像采集分析算法和计算机技术,解决了运动控制、光源的选择等关键问题,在Visual C++6.0平台下实现了该系统。它操作界面简洁... 详细信息

针对传统IC芯片质量检测效率低、合格率低等问题,设计了一套基于模板匹配算法的IC芯片质量视觉检测系统。利用图像采集分析算法和计算机技术,解决了运动控制、光源的选择等关键问题,在Visual C++6.0平台下实现了该系统。它操作界面简洁、可视化,可以高效地完成芯片质量的检测,相比传统的检测方式效率大大提高。

关键词：芯片检测机器视觉模板匹配算法图像处理

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