检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2010年第12期31卷 37-44,54页

作者：王良民郭渊博詹永照江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 解放军信息工程大学电子技术学院河南郑州450004

针对无线传感器网络的"数据感知融合"和"数据转发"两类关键服务面临的内部攻击,提出了一种基于信任—信心值的二元组模糊信任评估模型,可有效识别路由和数据分组丢弃攻击,并通过限制数据的篡改范围,实现对难以发现... 详细信息

针对无线传感器网络的"数据感知融合"和"数据转发"两类关键服务面临的内部攻击,提出了一种基于信任—信心值的二元组模糊信任评估模型,可有效识别路由和数据分组丢弃攻击,并通过限制数据的篡改范围,实现对难以发现的数据篡改攻击的容忍。以示例给出并分析了基于模糊信任模型的容忍入侵机制,以仿真实验说明了模糊信任模型针对路由和数据分组丢弃攻击在入侵节点与普通节点分类上的效果;最后分析了模糊信任模型对网络性能的影响,并阐述了与相关工作的异同。

关键词：无线传感器网络容忍入侵可信模型模糊信任

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模糊信任模型及国家级PKI体系的研究

模糊信任模型及国家级PKI体系的研究

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作者：张仕斌西南交通大学

学位级别：博士

随着Internet应用技术的飞速发展,网络已经成为信息时代人们必备的工具,信息安全问题也成为人们日益关注的焦点。PKI作为目前保障开放式网络环境中网络和信息系统安全的最可行、最有效的技术,它可以随时随地方便人们同任何人秘密通信,... 详细信息

随着Internet应用技术的飞速发展,网络已经成为信息时代人们必备的工具,信息安全问题也成为人们日益关注的焦点。PKI作为目前保障开放式网络环境中网络和信息系统安全的最可行、最有效的技术,它可以随时随地方便人们同任何人秘密通信,是电子商务、电子政务广泛推行的基础,也是诸多基于网络应用的新业务、新产品安全开展的基本保证。作为国家信息化的安全基础设施,PKI的核心是解决网络和信息系统中的信任问题,确保各种经济、军事和管理行为主体(包括组织和个人)身份的惟一性、真实性和合法性,保护网络和信息系统中各主体的利益不受侵害。目前,我国已经建立数十家CA认证中心,但各家CA机构彼此独立,成为彼此互不相连的“信任孤岛”,使各证书之间缺乏“互通性”,严重阻碍了PKI技术的应用与发展。由于开放式网络环境中各主体之间信任关系是动态变化的,因而信任关系的评估涉及到多方面的内容:各主体之间的协作关系、信任评估所需信息的搜集、信任关系的评估及标准、以及对已有信任关系的监视和重新评估等内容。而现有的各种信任系统都缺少对信任监视和重新评估的机制。因此,在开放式网络环境中建立可靠的信任管理模型是当前PKI体系必须解决的关键问题。但由于各主体间的信任(主观信任)具有很大的主观性、模糊性、动态性,无法精确地加以描述和验证,因此必须寻求新的解决办法。针对上述问题,本文主要进行了以下研究工作: (1) 为解决主体之间的信任(主观信任)的主观性、模糊性,研究了基于模糊理论的信任管理模型和模糊综合评判数学模型,有效解决了模糊信任的建模问题和各主体的信任向量的评判。 (2) 为解决主体之间信息安全交互的问题,提出了一种基于Agent的主观信任协作模型。该模型把主体之间进行相关任务看成是一种协作过程,即主体之间的信任也是一个信任协作过程。 (3) 为解决各主体之间信任评估的依据,提出了基于模糊聚类的信任类型动态定义机制。 (4) 在模糊信任模型、基于Agent的主观信任协作模型和基于模糊聚类的信任类型动态定义机制基础上,提出了基于主观信任协作的模糊信任评估模型,

关键词：信任关系模糊集合理论模糊信任自主信任信任评估信任模型模糊聚类 PKI 交叉认证 PnP-PKI

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MANETs环境下的模糊信任模型

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计算机应用研究 2008年第11期25卷 3449-3450,3454页

作者：罗俊海范明钰叶丹霞电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

详细剖析了MANETs路由协议中存在的节点自私问题,提出了一种综合、有效的解决方案。

关键词：移动自组织网络自私推荐模糊信任

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Manet中基于模糊信任的入侵检测机制

Manet中基于模糊信任的入侵检测机制

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第十三届全国青年通信学术会议

作者：任琳冯军焕西南交通大学

本文提出了基于模糊信任数学模型的入侵检测机制,用模糊综合评判的方式分析节点的参数进行信誉评估发现恶意行为。经过仿真证明了这种入侵检测机制对网络通信量有较大改进。

关键词：信任加密机制模糊信任入侵检测

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社交网络中基于信任的隐私保护技术研究

社交网络中基于信任的隐私保护技术研究

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作者：张奥重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着计算机与网络技术的发展与普及,互联网在全世界范围内得到广泛应用,各种社交网络应用大量涌现,如美国的Instagram,Facebook,中国的微博等。现今,社交网络成为了人们的主要交流方式之一。与此同时,社交网络的开放性也带来了越来越多... 详细信息

随着计算机与网络技术的发展与普及,互联网在全世界范围内得到广泛应用,各种社交网络应用大量涌现,如美国的Instagram,Facebook,中国的微博等。现今,社交网络成为了人们的主要交流方式之一。与此同时,社交网络的开放性也带来了越来越多的不确定因素,比如用户的隐私安全问题。如何辨别哪些值得信任的实体用户,并更好的保护用户的隐私信息安全成为研究者关注的问题。对于隐私安全问题,社交网络最常见的办法是建立访问控制系统,现有的社交网络访问控制系统多是基于用户关系的模型,不管是基于关系类型还是基于关系距离,都忽略了好友的不确定性,不能很好地满足用户的隐私保护诉求。而信任作为一种衡量用户间关系程度的重要指标,能有效解决好友间的不确定性。本文对社交网络环境下信任及访问控制方案进行了研究总结,提出了基于信任的访问控制方案。具体工作如下:针对信任的计算问题,为了克服传统信任网络机制中影响因素粒度过粗的问题,在信任特征选取过程中,根据社交网络的特点,利用了用户的行为和社交网络结构信息进行了量化。结合模糊推理,实现了信任的语义化表达。针对信任评估过于主观性的缺点,引入推荐系统中常用的NDCG值这个评价标准,实现了评估的客观性。通过与相关方案的对比,证明了方案的合理性和准确性。在信任的基础上,提出了一种社交网络访问控制机制。通常社交网络隐私信息策略简单分为可见与不可见,不够灵活,不能满足用户的安全需求。本文将隐私信息分解成多个信息单元,通过对每个信息单元设置敏感度作为访问控制策略,实现了细粒度的访问,并保证了用户隐私信息的安全性。通过实验证明其与普通的访问控制模型相比具有更低的隐私风险。

关键词：社交网络隐私保护模糊信任访问控制

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基于模糊逻辑的高效隐私保护机制研究

基于模糊逻辑的高效隐私保护机制研究

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作者：朱敏兰州理工大学

学位级别：硕士

在物联网中,通过网络编码的数据传输极易受到代内和代间污染攻击,这些攻击会破坏数据传输过程并增加能源的消耗。网络编码技术被引入物联网以保护数据的隐私,传感器数据被分成多代之后,任何一代中的多个数据包都由标识符签名。这种网络... 详细信息

在物联网中,通过网络编码的数据传输极易受到代内和代间污染攻击,这些攻击会破坏数据传输过程并增加能源的消耗。网络编码技术被引入物联网以保护数据的隐私,传感器数据被分成多代之后,任何一代中的多个数据包都由标识符签名。这种网络编码的数据包混合特性,内部或外部敌人可以将一些伪造或修改的数据包注入信息流,使其更容易受到污染攻击,物联网设备无法识别正确和可信的数据,进而导致被污染的数据也将广泛传播。为了减轻此类攻击,相关研究中采用了一些资源密集型隐私保护方案,通常以资源消耗为代价来减轻攻击的影响。因此,研究基于模糊逻辑的高效隐私保护具有非常重要的理论研究及应用价值,越来越多的学者在这一领域展开研究。本研究针对网络编码数据流的隐私保护与能量消耗的平衡问题,以Omnet++平台为基础,综合运用模糊逻辑、同态加密、可证明安全理论、纳什均衡等理论和方法提出了一种基于模糊逻辑的高效隐私保护方案,并对方案进行了理论分析实验验证。本文的主要内容包含以下三个方面:(1)为了抵御网络编码污染攻击,本研究提出了基于T-S模糊信任理论的新型隐私保护方案来减轻污染攻击,方案基于T-S模糊信任理论构建,网络编码数据流在由设计的重复博弈模型制定的最优集群中路由。应用T-S模糊模型来计算节点信任值,从而减轻主观因素对信任评估的影响。本方案可以同时抵御代内污染攻击以及代间污染攻击,最终削弱污染攻击传播路径的目的。(2)为了可以平衡数据安全与网络资源消耗,本研究设计了一个重复博弈模型来完善能量有效的隐私保护方案,构建了一个重复博弈模型来制定优化聚类方案,证明了所设计的重复博弈模型具有子博弈完美纳什均衡,可以在数据安全的条件下提高资源利用效率,达到平衡数据安全与网络资源消耗的目的,高效的信任簇制定方案(Effective Trust Cluster Formulation Scheme,ETCFS)也可以在伪装攻击下花费较短的时间来制定最佳簇。(3)本研究通过严格的数学推导证明了基于T-S模糊信任的高效隐私保护方案的正确性和安全性,并通过仿真验证了我们方案的性能优越性。方案的安全性依赖于离散对数的困难性。仿真结果表明,当数据包长度大于400且迭代次数为100时,所提出的隐私保护方案的运行时间小于1(s),剩余能量大于4(J)。因此,本文的方案比以前的研究具有更高的时间和能量效率。

关键词：模糊信任重复博弈污染攻击伪装攻击最佳聚类高效信任簇

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社交网络中的意见领袖识别算法研究

社交网络中的意见领袖识别算法研究

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作者：陈浪重庆邮电大学

学位级别：硕士

如今,随着Web 2.0的普及,社交网络在知识分享和新产品传播方面发挥着不可思议的作用。人们可以在任何时间、任何地点分享自己的观点,意见领袖是在社交网络中用户与用户之间的互动产生的。由于其在现实中的广泛应用,包括电子营销市场和... 详细信息

如今,随着Web 2.0的普及,社交网络在知识分享和新产品传播方面发挥着不可思议的作用。人们可以在任何时间、任何地点分享自己的观点,意见领袖是在社交网络中用户与用户之间的互动产生的。由于其在现实中的广泛应用,包括电子营销市场和信息教育等行业,识别意见领袖的问题一直吸引着越来越多的研究。现有的大多数学者在研究意见领袖识别问题时没有进行意见社区的划分,导致影响力重叠问题;同时由于在意见领袖的识别过程中,忽略了用户与用户之间的信任问题,导致识别效果不佳。为了解决以上问题,本文提出一种基于灰狼优化算法识别社交网络中的意见领袖以及基于模糊信任模型和Page Rank的意见领袖识别算法。本文的主要创新之处为以下两个方面: 1.针对影响力重叠的问题,本文提出了一种基于灰狼优化的意见领袖识别算法。首先基于用户的邻居相似性和聚类系数进行社区划分,该过程考虑了节点邻居之间的共同相似性。然后通过灰狼优化算法来识别意见领袖。在灰狼搜索解的过程中使用模拟退火算法,扩大灰狼优化算法搜索解的范围。最后将本文提出的算法与其他意见领袖识别算法进行对比实验。结果显示,本文提出的算法在各个评价指标上均优于其他算法,说明该算法可以准确地识别社交网络中的局部和全局意见领袖。同时,经过实验的对比和验证,本文提出的社区发现算法可以有效地识别重要的社区结构。 2.大多数研究在意见领袖的识别过程中,忽略了用户之间的信任。针对这个问题,本文提出了基于模糊信任模型和Page Rank算法来识别意见领袖。首先利用用户之间的信任关系和模糊集构造模糊信任模型,接着利用该模型计算用户在社交网络中的声望值,然后结合声望值和Page Rank算法来识别社交网络中的意见领袖。最后将本文提出的算法和其他算法进行节点中心性识别性能对比和意见领袖识别性能对比。结果表明,该算法在各个评价标准上均优于其他方法,说明该算法在寻找社交网络中的中心节点和意见领袖的过程中取得了良好的效果。

关键词：意见领袖邻居相似性灰狼优化算法模糊信任 PageRank

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