检索结果-内蒙古大学图书馆

天然气工业 2003年第2期23卷 85-87页

作者：雍岐东倪宏伟肖芳淳雍岐卫中国人民解放军后勤工程学院重庆市燃气有限公司西南石油学院

结合模糊、物元、信息熵概念 ,给出了模糊物元和模糊信息熵模型 ,并在此基础上提出了模糊信息熵物元评价模型。采用模糊信息熵物元评价方案的基本思路是首先依据从优隶属度准则 ,将多方案多指标值转化为隶属度 ;然后 ,构造模糊信息熵物... 详细信息

结合模糊、物元、信息熵概念 ,给出了模糊物元和模糊信息熵模型 ,并在此基础上提出了模糊信息熵物元评价模型。采用模糊信息熵物元评价方案的基本思路是首先依据从优隶属度准则 ,将多方案多指标值转化为隶属度 ;然后 ,构造模糊信息熵物元 ,并计算出相应的信息熵值 ;最后 ,根据模糊信息熵最大化原则 ,优选出最佳方案。同时 ,结合气田开发实际和模糊信息熵物元评价基本思路 ,还建立了 8个方案 7个指标的复合灰元信息熵物元模型 ,并计算出了相应的信息熵 ,优选出了最佳开采方案。结果表明该方法与其它评价方法所得结论一致 ,并与实际相符 ,从而验证了该方法的有效性。此外。

关键词：模糊信息熵物元评价法优选气田开发方案模糊数学

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故障特征参数有效性的模糊信息熵判据

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信息与控制 1995年第5期24卷 301-304页

作者：李郝林华东工业大学机械工程系

本文研究了故障特征参数的评价问题。根据模糊信息熵的概念，分别定义了与故障“漏报”和“误报”错误直接相关的正常疑义度和故障疑义度，并据此提出了故障特征参数的有效性评阶指标。文末通过仿真实验，证明了算法的有效性。

关键词：故障特征参数模糊信息熵故障检测

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基于二维模糊信息熵的差分图像变化检测

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计算机工程与应用 2006年第14期42卷 60-62,81页

作者：钟家强王润生国防科学技术大学ATR重点实验室长沙410073

变化检测作为多时相遥感图像分析的一项重要技术,是当前遥感应用研究的一个热点。在现有的变化检测方法中,针对差分图像的方法得到了广泛的应用,而如何从差分图像中自动检测出变化区域是实现这类变化检测的关键。论文提出了一种基于二... 详细信息

变化检测作为多时相遥感图像分析的一项重要技术,是当前遥感应用研究的一个热点。在现有的变化检测方法中,针对差分图像的方法得到了广泛的应用,而如何从差分图像中自动检测出变化区域是实现这类变化检测的关键。论文提出了一种基于二维模糊信息熵的方法实现差分图像的变化检测,先利用差分图像的二维直方图描述图像中像元的统计特性和相邻像元间的空间邻域特性,然后对其进行模糊运算并得到差分图像的二维模糊信息熵,最后使用遗传算法实现模糊熵最大化,从而完成差分图像的非监督变化检测。实验结果表明该方法比现有方法具有更好的性能。

关键词：变化检测二维直方图模糊信息熵遗传算法

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一种基于模糊信息熵的协同过滤推荐方法

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山东大学学报（工学版） 2016年第5期46卷 13-20页

作者：林耀进张佳林梦雷王娟闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

针对评分数据的稀疏性制约协同过滤推荐性能的情况,提出一种新的相似性度量方法。首先,定义了用户的模糊信息熵以反映用户评分偏好的不确定程度;其次,利用两两用户的模糊互信息衡量用户之间的相似程度;最后,同时考虑用户之间的模糊互信... 详细信息

针对评分数据的稀疏性制约协同过滤推荐性能的情况,提出一种新的相似性度量方法。首先,定义了用户的模糊信息熵以反映用户评分偏好的不确定程度;其次,利用两两用户的模糊互信息衡量用户之间的相似程度;最后,同时考虑用户之间的模糊互信息和用户的模糊信息熵,并设计一种基于模糊信息熵的相似性度量方法以计算用户之间的相似性。在两个公开数据集上的试验结果表明:基于模糊信息熵的相似性度量方法能够降低数据稀疏性的影响,并能显著提高推荐系统的推荐性能。

关键词：协同过滤数据稀疏性模糊信息熵模糊互信息相似性

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基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法

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兰州理工大学学报 2020年第3期46卷 39-44页

作者：赵荣珍张琛邓林峰兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 武警工程大学装甲车技术系新疆乌鲁木齐840000

针对旋转机械故障识别率偏低的问题,提出一种基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法.该方法结合EEMD分解和模糊信息熵在特征提取方面的优势,构造出一种能够精细度量不同类别振动信号故障概率复杂度的特征集合.首先将原振动信号进... 详细信息

针对旋转机械故障识别率偏低的问题,提出一种基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法.该方法结合EEMD分解和模糊信息熵在特征提取方面的优势,构造出一种能够精细度量不同类别振动信号故障概率复杂度的特征集合.首先将原振动信号进行EEMD分解,获得若干个本征模态函数(IMFs);计算出前5个高频IMF分量的模糊信息熵组成高维特征集;利用LPP对高维特征集进行维数约简剔除冗余不相关特征;最后将约简后的样本集输入到KNN分类器中进行故障识别.用双跨转子实验台采集的数据对所述方法进行验证,并与EMD模糊熵、EMD模糊信息熵、EEMD模糊熵方法进行故障识别率对比,结果表明该方法能够有效提取转子振动信号的故障特征,并且具有更高的故障识别率.

关键词：旋转机械故障诊断 EEMD 模糊熵模糊信息熵

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基于模糊信息熵的食品冷链物流虚拟企业成员选择研究

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物流技术 2013年第12期32卷 147-150页

作者：姜波张丽珍上官春霞上海海洋大学工程学院上海201306

针对食品冷链物流的特点,提出了适合食品冷链物流的虚拟企业运作模式;重点对虚拟企业构建的成员选择问题进行研究,建立了食品冷链物流虚拟企业成员选择评价指标体系;应用模糊信息熵对不同环节的待选成员企业进行评价,并通过算例证明了... 详细信息

针对食品冷链物流的特点,提出了适合食品冷链物流的虚拟企业运作模式;重点对虚拟企业构建的成员选择问题进行研究,建立了食品冷链物流虚拟企业成员选择评价指标体系;应用模糊信息熵对不同环节的待选成员企业进行评价,并通过算例证明了方法的有效性,为我国食品冷链物流虚拟企业运作提供参考。

关键词：食品冷链物流虚拟企业模糊信息熵成员选择

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基于模糊信息熵的流域水污染系统建模与控制

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环境科学与技术 2012年第4期35卷 184-188页

作者：胡习邦许振成王后能王俊能张修玉中国科学院广州地球化学研究所广东广州510640 环境保护部华南环境科学研究所广东广州510655 中国科学院研究生院北京100049 武汉工程大学湖北武汉430205

我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,综合考虑总体控制战略决策(S)反馈系统以及社会发展布局(L)、经济发... 详细信息

我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,综合考虑总体控制战略决策(S)反馈系统以及社会发展布局(L)、经济发展模式(E)、居民生活方式(C)和治理工程措施(T)控制系统等多种控制措施及因素,通过输出量与参考给定输入的比较,采用模糊信息熵方法进行了定量分析方法的探讨。

关键词：流域模糊信息熵系统控制水污染

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基于模糊信息熵和GCS-EN-SCNs的农网变压器故障诊断方法研究

基于模糊信息熵和GCS-EN-SCNs的农网变压器故障诊断方法研究

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作者：余松西南大学

学位级别：硕士

电力变压器作为农用配电网络的枢纽设备,其安全、稳定运行直接影响着农村居民生活和农业生产用电的可靠性和经济性。因此进一步研究变压器故障诊断技术对提高农用配电网络稳定性、保障农村经济发展具有十分重要的意义。目前,随着计算机... 详细信息

电力变压器作为农用配电网络的枢纽设备,其安全、稳定运行直接影响着农村居民生活和农业生产用电的可靠性和经济性。因此进一步研究变压器故障诊断技术对提高农用配电网络稳定性、保障农村经济发展具有十分重要的意义。目前,随着计算机技术的发展和油中溶解气体分析(Dissolved Gases Analysis,DGA)数据库的不断完善,基于数据驱动的变压器智能诊断模型成为了当前的研究热点。然而受到变压器容量和故障发生位置的影响,DGA数据具有不确定性,这直接影响着模型的诊断性能;另外,变压器故障小概率事件引起的数据不平衡现象,导致基于智能算法的故障诊断模型更倾向于对正常类的识别,而忽略了对故障类数据的特征提取与学习,严重影响了模型在实际应用中对变压器可靠性的提升效果。鉴于此,本文分别从特征选择和算法改进的角度对变压器故障诊断方法展开研究,以减少DGA数据不确定性和不平衡性对故障诊断模型的影响。本文首先基于模糊信息熵理论和二值化多目标粒子群优化算法(Binary-chaotic multi-objective particle swarm optimization algorithm,B-CMOPSO)构建了一种特征搜索模型,实现了在原始DGA特征空间中对特征子集的搜索与评估,并依据4种常用分类器的分类效果,为模型优选出最优特征子集;其次,为提高故障诊断模型的泛化性能,本文将随机配置网络模型(Stochastic configuration networks,SCNs)创新性地应用于变压器故障诊断领域,并基于凸优化理论在模型求解过程中融入了基于类有效样本数目的代价敏感机制,以提高少数类的故障诊断准确率;最后,基于特征选择方法优选的特征子集,将本文故障诊断模型与其它常用模型和改进方法进行对比仿真和现场实例分析,以验证本文模型的有效性。本文得出了以下主要结论:(1)基于模糊信息熵的特征关联度函数和冗余度函数能够合理地评估具有连续性和不确定性的DGA数据特征信息。仿真结果表明,相比于Relief F和MIC,本文特征选择模型优选出的特征子集在ELM、SVM、Ada Boost.M1、BPNN上30次仿真测试的准确率均值平均提高了12.35%、10.84%、8.12%及6.26%;(2)本文构建了一种基于模糊信息熵理论的变压器混合式特征选择模型,能够有效地减少DGA数据不确定性对故障诊断模型的影响,提高故障诊断模型的泛化性。仿真结果表明,本文特征选择模型优选的最优特征子集相比于Doernenburg比值、Rogers比值以及基于能量权重的DGA特征参量的输入方式,ELM、SVM、Ada Boost.M1、BPNN的30次准确率均值平均提高了17.65%、18.57%、18.21%和16.43%;(3)具有良好学习能力和泛化特性的SCNs创新性地与基于类有效样本数目的代价敏感机制相融合,能有效地提高少数类故障诊断准确率。仿真结果表明,相比于Adaboost.M1以及基于欠采样和过采样平衡化数据集方法的ELM、BPNN、SCNs,本文模型具有最优的故障诊断性能,30次仿真测试的Avg-Acc和G-mean均值分别为0.9260和0.9254,平均提高了0.1012和0.1056。另外,本文模型对现场数据进行了实例分析,并与现行国家标准中的IEC三比值法和Duval三角形法进行了对比,结果表明,本文模型在15例样本中准确地诊断出12例样本的故障类型,具有最优的故障诊断准确率,体现了本研究具有一定的工程应用价值。

关键词：农用电力变压器故障诊断人工智能模糊信息熵 SCNs

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基于模糊信息熵的港口物流系统评估分析

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河北工业科技 2012年第2期29卷 89-94页

作者：朱晓霞蒋佳河北科技大学理学院河北石家庄050018 河北科技大学经济管理学院河北石家庄050018

综合分析了港口物流系统的研究现状,从物流系统角度构建多层次港口物流系统评价指标体系,结合信息熵和模糊综合评价方法,建立了基于模糊信息熵的港口物流系统评估方法。此方法综合了主客观权重,克服了主观因素的影响。最后,选定沿海16... 详细信息

综合分析了港口物流系统的研究现状,从物流系统角度构建多层次港口物流系统评价指标体系,结合信息熵和模糊综合评价方法,建立了基于模糊信息熵的港口物流系统评估方法。此方法综合了主客观权重,克服了主观因素的影响。最后,选定沿海16个港口的物流系统进行了实证分析,结果表明此方法具有可操作性,为港口企业衡量其物流发展水平提供了参考依据。

关键词：港口物流系统评价指标模糊信息熵

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基于模糊信息熵理论的港口物流系统竞争能力研究——以福州港智慧物流与低碳港口建设为例

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应用泛函分析学报 2014年第2期16卷 129-137页

作者：许振宇张圣贵许月花福州外语外贸学院国际商务研究所福州350202 福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007

在其深层次机理上,港口物流系统竞争能力必受其物质技术支撑体系的制约.结合智慧港口和第五代港口基本理论,可得出深层次物质技术支撑体系主要有:物质资源禀赋、城市经济系统、物联网系统、港口经营系统、绿色效率系统等.以相关港口物... 详细信息

在其深层次机理上,港口物流系统竞争能力必受其物质技术支撑体系的制约.结合智慧港口和第五代港口基本理论,可得出深层次物质技术支撑体系主要有:物质资源禀赋、城市经济系统、物联网系统、港口经营系统、绿色效率系统等.以相关港口物流系统竞争力基本理论为指导,考虑到中国各港口的实际情况,结合数据获得的难易程度,分别从基础设施、发展环境、智慧技术、服务水平、低碳绩效五个方面遴选出18个评价指标,按照模糊信息熵理论,利用全国24个主要港口2001-2013年的原始数据,通过数学软件Matlab编程,计算出系统层指标的信息熵和权重及全国8个代表性港口2013年的竞争能力综合评价值,并以福建省福州港为例,对其进行横向比较和纵向时序分析.

关键词：模糊信息熵港口物流系统竞争能力福州港

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