检索结果-内蒙古大学图书馆

针对彩铃业务交易记录海量化和客户属性高维化、混合性的特点,提出一种应用模糊信息熵对彩铃客户属性进行约简的方法。以两个地区的营销返回样本为原始数据,结合CART分类器和10折交叉验证,比较由文中方法和经典粗糙集属性约简方法得到的特征数量和分类精度。实验结果表明,文中方法获得了相对较高的平均分类精度(81.36%)和最少的平均特征属性(4.5个),有效地约简了彩铃客户属性并改善了分类能力。

关键词：模糊信息熵彩铃客户属性约简

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基于模糊信息熵的航空发动机性能评估和可靠性分析

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航空发动机 2011年第5期37卷 45-48页

作者：谭巍李冬樊照远武书阁海军航空工程学院飞行器工程系山东烟台264001 海军飞行学院辽宁葫芦岛125001 海军驻沈阳地区发动机专业军事代表室沈阳110043

以航空发动机为研究对象,利用发动机测量参数变化评估发动机综合性能。将多个测量参数通过模糊信息熵方法转化成1维参数,克服了1个参数不能全面反映发动机性能的缺点;结合性能退化可靠性理论和随机过程方法,通过分析发动机性能退化过程... 详细信息

以航空发动机为研究对象,利用发动机测量参数变化评估发动机综合性能。将多个测量参数通过模糊信息熵方法转化成1维参数,克服了1个参数不能全面反映发动机性能的缺点;结合性能退化可靠性理论和随机过程方法,通过分析发动机性能退化过程,运用威布尔分布建立了基于随机过程的性能退化过程中的发动机性能可靠性模型。结果表明:通过模糊信息熵方法得到的性能参数能较好地反映发动机性能状况及可靠性程度。

关键词：性能综合评估可靠性性能衰退模糊信息熵航空发动机

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基于模糊信息熵的流域水污染系统建模与控制

基于模糊信息熵的流域水污染系统建模与控制

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2010 International Conference on Management Science and Engineering (MSE 2010)

作者：胡习邦许振成王俊能张修玉赵晓光中国科学院广州地球化学研究所环境保护部华南环境科学研究所中国科学院研究生院

我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,综合考虑总体控制战略决策(S)反馈系统以及社会发展布局(L)、经济发... 详细信息

我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,综合考虑总体控制战略决策(S)反馈系统以及社会发展布局(L)、经济发展模式(E)、居民生活方式(C)和治理工程措施(T)控制系统等多种控制措施及因素,通过输出量与参考给定输入的比较,采用模糊信息熵方法进行了定量分析方法的探讨。

关键词：流域模糊信息熵系统控制水污染

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基于模糊信息熵的流域水污染控制系统研究

基于模糊信息熵的流域水污染控制系统研究

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中国环境科学学会2010年学术年会

作者：许振成胡习邦张修玉王俊能赵晓光中国科学院广州地球化学研究所广东广州 610640 环境保护部华南环境科学研究所广东广州 510655 环境保护部华南环境科学研究所广东广州 510655 中国环境科学研究院北京 100012

我国水污染局部得到了改善，但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统，突破了传统的“就水论水、见污治污”的还原论水污染控制方法，并构建了输入输出。总体控制战略决策(s)、反馈系统以及社会发展布局(l)、... 详细信息

我国水污染局部得到了改善，但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统，突破了传统的“就水论水、见污治污”的还原论水污染控制方法，并构建了输入输出。总体控制战略决策(s)、反馈系统以及社会发展布局(l)、经济发展模式(e)、居民生活方式(c)和治理工程措施(t)控制系统的流域水污染控制系统模型，采用模糊信息熵方法技术构建了流域水污染控制系统进行了定量分析方法。

关键词：模糊信息熵系统控制水污染

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基于模糊信息熵的流域水污染控制系统研究

基于模糊信息熵的流域水污染控制系统研究

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2010中国环境科学学会学术年会

作者：许振成胡习邦张修玉王俊能赵晓光中国科学院广州地球化学研究所环境保护部华南环境科学研究所中国环境科学研究院

我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,并构建了输入输出,总体控制战略决策(s)、反馈系统以及社会发展布局(l... 详细信息

我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,并构建了输入输出,总体控制战略决策(s)、反馈系统以及社会发展布局(l)、经济发展模式(e)、居民生活方式(c)和治理工程措施(t)控制系统的流域水污染控制系统模型,采用模糊信息熵方法技术构建了流域水污染控制系统进行了定量分析方法。

关键词：流域模糊信息熵系统控制水污染

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基于模糊信息熵理论的福州港低碳物流系统竞争能力研究

基于模糊信息熵理论的福州港低碳物流系统竞争能力研究

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福州市科协2014年学术年会

作者：许振宇福州外语外贸学院

在其深层次机理上,港口物流系统竞争能力必受其物质技术支撑体系的制约.结合智慧港口和第五代港口基本理论,可得出深层次物质技术支撑体系主要有:物质资源禀赋、城市经济系统、物联网系统、港口经营系统、绿色效率系统等.以相关港口物... 详细信息

在其深层次机理上,港口物流系统竞争能力必受其物质技术支撑体系的制约.结合智慧港口和第五代港口基本理论,可得出深层次物质技术支撑体系主要有:物质资源禀赋、城市经济系统、物联网系统、港口经营系统、绿色效率系统等.以相关港口物流系统竞争力基本理论为指导,考虑到中国各港口的实际情况,结合数据获得的难易程度,分别从基础设施、发展环境、智慧技术、服务水平、低碳绩效五个方面遴选出18个评价指标,按照模糊信息熵理论,利用全国24个主要港口2001-2013年的原始数据,通过数学软件Matlab编程,计算出系统层指标的信息熵和权重及全国8个代表性港口2013年的竞争能力综合评价值,并以福建省福州港为例,对其进行横向比较和纵向时序分析.

关键词：福州市港口物流系统竞争能力评价指标模糊信息熵

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机器故障诊断模糊分类规则的归纳学习

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华南理工大学学报（自然科学版） 2000年第12期28卷 100-106页

作者：彭永红谢伟达等华南理工大学机电工程系广东广州510640 香港城市大学制造工程系香港

机器状态的有效监控是机器安全运行，提高系统生产效率的重要途径，由于环境的复杂性与不确定性，现有机器故障诊断系统的可靠性还不能满足应用要求，为此近来年发展了模糊诊断技术，对于模糊系统而言，其关键问题在于如何获得解决具体... 详细信息

机器状态的有效监控是机器安全运行，提高系统生产效率的重要途径，由于环境的复杂性与不确定性，现有机器故障诊断系统的可靠性还不能满足应用要求，为此近来年发展了模糊诊断技术，对于模糊系统而言，其关键问题在于如何获得解决具体问题的模糊知识或规则，为此提出了一种被称为模糊归纳学习的学习方法，并利用模糊信息熵概念建立了从不确定信息数据中归纳模糊规则的学习准则，实验结果表明，利用所提出的模糊归纳学习方法所获得的模糊规则能不确定怀数据进行有效分类，从而能有效地提高机器故障诊断系统的与可靠性。

关键词：模糊归纳学习模糊信息熵机器故障诊断

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面向单调特征选择的改进模糊排序互信息

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计算机科学与探索 2023年第1期17卷 108-115页

作者：皮洪罗川李天瑞陈红梅四川大学计算机学院成都610065 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756

缺失值、异常值等低质信息的大量存在使得实际应用中单调分类任务通常不满足一致性单调约束。然而,现有的面向单调分类的特征选择算法中用于评估特征相关性的互信息度量准则在处理不一致单调分类任务时不满足特征集合与度量准则之间的... 详细信息

缺失值、异常值等低质信息的大量存在使得实际应用中单调分类任务通常不满足一致性单调约束。然而,现有的面向单调分类的特征选择算法中用于评估特征相关性的互信息度量准则在处理不一致单调分类任务时不满足特征集合与度量准则之间的单调性限制关系。针对此问题,首先对经典的模糊排序信息熵进行了改进,使之满足单调性限制关系。进一步定义了模糊排序互信息(nFRMI)用于评估特征之间的单调一致性,并证明了该度量准则在一致性和不一致性单调分类任务中均满足单调性约束,此外结合最大相关最小冗余(mRMR)准则提出了两阶段的特征选择算法。算法第一阶段利用nFRMI计算每个特征的特征重要度,然后根据特征重要度得到特征排序;第二阶段采用Wrapper方法选出具有最优分类性能的特征子集。仿真实验从UCI挑选了四个单调分类数据集,并从分类精度指标对所提出的特征选择算法的有效性进行了验证。

关键词：特征选择单调分类不一致模糊信息熵排序互信息

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基于增量式模糊聚类算法的文本挖掘

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南京理工大学学报 2022年第5期46卷 579-585,593页

作者：耿新青王正欧鞍山师范学院数学与信息科学学院辽宁鞍山114007 天津大学系统工程研究所天津300072

针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为... 详细信息

针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为文本集的主题,然后利用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型构建文档-主题概率分布组成矩阵,将该矩阵作模糊C均值聚类(FCM)算法的隶属度矩阵,并对隶属度矩阵的隶属度值增加一个权值,在FCLDA算法迭代过程中,采用模糊信息熵作为聚类数确定的标准,增加主题词,当模糊信息熵达到最小值时,聚类数确定下来,最后将FCLDA算法应用到网页的文本挖掘中,结果试验表明,相对于FCM算法和K最近邻(K-nearest neighbor)算法,FCLDA算法的运行聚类结果准确率更高,运行速度加快,更适合处理具有模糊性的文本。

关键词：狄利克雷分布主题模型模糊聚类聚类数模糊信息熵文本聚类

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