检索结果-内蒙古大学图书馆

模糊系统与数学 2015年第2期29卷 165-174页

作者：孟俊娜薛斌刘炳胜房宁天津大学管理与经济学部天津300072

建设工程项目评标是招标中选择承包商的重要环节,直接影响工程项目建设的成败。本文在梳理前人文献的基础上,首先从项目投标的技术标、商务标、经济标、管理标、公益标五个方面建立了评标指标体系;其次采用区间直觉模糊集描述决策专家... 详细信息

建设工程项目评标是招标中选择承包商的重要环节,直接影响工程项目建设的成败。本文在梳理前人文献的基础上,首先从项目投标的技术标、商务标、经济标、管理标、公益标五个方面建立了评标指标体系;其次采用区间直觉模糊集描述决策专家评价信息并利用模糊信息熵确定指标权重;再次基于区间直觉模糊混合集成算子IIHA对群体决策信息进行集结;最后根据区间直觉模糊数排序函数对各投标方案进行排序以选出最优方案并通过实例验证评标决策模型的可行性和有效性。该模型在整个评标决策过程中始终保证决策信息为区间直觉模糊数,避免了传统评标方法中群体决策信息流失的不足。

关键词：工程项目评标区间直觉模糊集 IIHA算子模糊信息熵

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基于模糊熵的空间语义图像检索模型研究

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计算机应用研究 2010年第1期27卷 353-357页

作者：蒋华伟河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

根据模糊熵理论和改进的空间信息分布,提出了颜色空间特征语义图像检索模型。阐述基于语法规则的颜色空间特征语义描述方法,构造从低层颜色空间特征到高层语义之间的映射,根据这些模糊语义值进行图像检索。实验结果表明,该模型能够有效... 详细信息

根据模糊熵理论和改进的空间信息分布,提出了颜色空间特征语义图像检索模型。阐述基于语法规则的颜色空间特征语义描述方法,构造从低层颜色空间特征到高层语义之间的映射,根据这些模糊语义值进行图像检索。实验结果表明,该模型能够有效地对图像高层语义进行刻画,由此实现的模型不仅能获得高效和稳定的检索结果,获得与人类视觉感知较好的一致性,该算法还能很好地消除低层图像空间特征和高层语义之间的语义鸿沟。

关键词：模糊信息熵基于内容的图像检索空间特征语义语言变量

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交叉口黄灯期间驾驶员行为的模糊决策树模型

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计算机工程 2011年第11期37卷 16-18页

作者：龙科军赵文秀肖向良长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114 道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心长沙410114 广州市公路局广州510420

采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则。利用测试样本对模型进行检验,... 详细信息

采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则。利用测试样本对模型进行检验,结果表明,基于模糊决策树的预测结果准确率总体达到84.8%。

关键词：数据挖掘驾驶员行为模糊决策树不确定理论模糊信息熵

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传递闭包聚类中的模糊性分析

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计算机工程与应用 2003年第18期39卷 92-94,129页

作者：王熙照王丽娟王利伟河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心保定071002 空军第一航空学院河南信阳464000

传递闭包聚类是根据其相似矩阵的传递闭包生成一个聚类图(模式空间的若干个精确划分),聚类过程的模糊性主要体现在相似矩阵上,并可以通过模糊信息熵函数度量。聚类过程中模糊性的大小是衡量聚类效果好坏的一个重要指标。降低聚类的模糊... 详细信息

传递闭包聚类是根据其相似矩阵的传递闭包生成一个聚类图(模式空间的若干个精确划分),聚类过程的模糊性主要体现在相似矩阵上,并可以通过模糊信息熵函数度量。聚类过程中模糊性的大小是衡量聚类效果好坏的一个重要指标。降低聚类的模糊性,有利于最终的决策(指定一个精确的划分)。论文引入了交叉熵的概念,通过学习权重,极小化交叉熵,可以有效地降低聚类的模糊性。

关键词：聚类传递闭包聚类模糊信息熵

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结合粗集模糊熵和PCA载荷阵改进的TOPSIS方法

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计算机工程与应用 2011年第18期47卷 56-59页

作者：毛军军李侠吴涛安徽大学数学科学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决... 详细信息

基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决策。从统计学和信息学两方面对TOPSIS方法进行改进:在将原始变量转变为主成分的过程中,利用特征值与公共因子的载荷矩阵确定权重,反映了各个变量在公共因子上的相对重要性,克服了主观因素的影响,有助于保证客观地反映样本间的现实关系;如实度量属性本身信息量的大小,有效表达不同的属性面对不同的决策方案有不同的信息容量。算例结果显示由于后者侧重不同方案不同信息量,决策细节更为有效。

关键词：粗糙集模糊信息熵 TOPSIS方法载荷矩阵

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基于EWT-DKELM的控制系统执行器故障诊断方法研究

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机电工程 2022年第4期39卷 444-451页

作者：张文广李浩瀚蔺媛王维建吴凯利马艳华华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学新能源学院北京102206 上海新华控制技术集团科技有限公司上海270062 大连理工大学微电子学院辽宁大连116024

采用现有的方法对控制系统执行器(气动执行器/电液执行器)进行故障诊断时,无法同时满足诊断的准确性和快速性要求,针对这一问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和双核极限学习机(DKELM)的控制系统执行器故障诊断方法。首先,利用经验... 详细信息

采用现有的方法对控制系统执行器(气动执行器/电液执行器)进行故障诊断时,无法同时满足诊断的准确性和快速性要求,针对这一问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和双核极限学习机(DKELM)的控制系统执行器故障诊断方法。首先,利用经验小波变换对执行器故障信号进行了分解,得到了若干经验小波分量,以信息熵(IE)为依据筛选分量,计算了保留分量的模糊信息熵(FIE),构成了特征向量;其次,将小波核函数和RBF核函数引入至极限学习机(ELM)构造了双核极限学习机,以特征向量作为输入,进行了双核极限学习机模型训练和分类测试;最后,采用执行器故障半物理试验平台,对基于EWT-DKELM的方法进行了重复试验,以验证该方法的有效性。研究结果表明:经验小波变换能够有效分离执行器故障信号的各个独立模态,其提取的模糊信息熵特征具有较高的区分度;双核极限学习机的模型训练速度快、误差小,具有较高的分类准确率。

关键词：控制系统执行器气动执行器电液执行器经验小波变换模糊信息熵双核极限学习机

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保障房建设工程质量风险评价及预警系统研究

保障房建设工程质量风险评价及预警系统研究

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作者：黎东厦门大学

学位级别：硕士

近年来，随着保障房政策的大力实施，我国出现保障房建设热潮，但保障房质量问题也愈演愈烈，严重损害了政府的公信力和百姓的切身利益。保障房建设工程质量问题有哪些、影响质量问题的风险因素是什么、如何评价质量风险以及如何预防风... 详细信息

近年来，随着保障房政策的大力实施，我国出现保障房建设热潮，但保障房质量问题也愈演愈烈，严重损害了政府的公信力和百姓的切身利益。保障房建设工程质量问题有哪些、影响质量问题的风险因素是什么、如何评价质量风险以及如何预防风险，这些都将是本文重点研究的内容。\n 本文先查阅了大量文献，了解国内外工程质量风险评价和预警的研究现状，提出我国目前需要进一步完善的地方;再通过大量的文献调研和实地调研，进行风险因素识别和分析，总结保障房质量问题种类、影响因素，建立保障房建设工程质量风险评价和预警指标体系;然后比较分析常用风险评价法的优缺点，鉴于传统风险评价方法只考虑了保障房工程质量风险事故的渐变性，而且采用的主观赋权法受人为因素影响比较大，本文结合保障房项目的特点，提出基于突变理论的模糊信息熵综合评价法构建保障房建设工程质量风险评价模型，运用熵权法对指标权重客观赋值，并且从质量风险的渐变性和突变性两方面进行综合分析;然后在此基础上参考前人研究成果划分警级，设置了风险预警阀值，构建风险预警系统;最后本文以厦门市某保障房项目为例，验证了模型的实用性和可操作性，并对结果进行分析，提出了相关建议对策。\n 目前国内针对保障房项目质量风险评价和预警的研究比较少，本文参考前人对相关领域风险评价和预警的研究成果，对此进行整合归纳，并结合工程实际提出自己的创新点，建立了保障房建设工程质量风险评价和预警模型，对今后提高保障房质量和风险管理水平具有一定的理论和实用价值。

关键词：保障房质量模糊信息熵突变理论风险评价预警系统

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模糊多标签数据的特征选择

模糊多标签数据的特征选择

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作者：李红玉渤海大学

学位级别：硕士

在机器学习的领域中,多标签学习是一个重要组成部分。如何选择特征来构造分类器是处理多标签数据的关键。本文基于模糊粗糙集理论和模糊信息熵的最大依赖最小冗余算法,提出了两种针对模糊多标签数据集的特征选择方法,并且设计了这两种... 详细信息

在机器学习的领域中,多标签学习是一个重要组成部分。如何选择特征来构造分类器是处理多标签数据的关键。本文基于模糊粗糙集理论和模糊信息熵的最大依赖最小冗余算法,提出了两种针对模糊多标签数据集的特征选择方法,并且设计了这两种方法的算法。1.多标签学习需要考虑多个标签之间的内部关系。为了更好地解决这一问题,本文提出了一种针对模糊多标签数据的模糊粗糙集模型,用于处理模糊多标签数据的特征选择。首先将多标签数据的标签模糊化,根据模糊标签之间的距离对样本进行排序,以确定样本是异类样本的概率,然后利用k-近邻准则来确定一个样本的同类样本和异类样本,构建模糊多标签数据的特征选择模型。最后分析了该模型的基本性质,定义了特征的重要度,并进行实验验证该方法的有效性。2.模糊多标签数据在进行特征选择时,根据依赖度所选择的特征很可能产生冗余,为了解决这一问题,本文提出了一种新的评估方法。首先介绍影响模糊多标签特征的两个因素:特征依赖和特征冗余。依赖意味着候选特征对每个标签的贡献程度,冗余表示候选特征和所有标签下的所选特征之间的信息重叠。然后提出了一种新的评估方法,这一算法将模糊信息熵与最大依赖最小冗余算法相结合,从特征空间中选择出评价标准最优的特征子集。最后进行实验证明该方法具有优越性。

关键词：特征选择模糊多标签决策近似模糊信息熵最大依赖最小冗余

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电子商务系统绩效评价方法的研究

电子商务系统绩效评价方法的研究

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作者：章蕾合肥工业大学

学位级别：硕士

随着电子商务在企业中的普及，越来越多的企业开始架构和应用电子商务系统，电子商务系统也不仅是一个简单的计算机系统。目前，有很多专家和企业组织都对电子商务系统绩效评价做出了理论上的探索和实践上的尝试，但是对于电子商务系统... 详细信息

随着电子商务在企业中的普及，越来越多的企业开始架构和应用电子商务系统，电子商务系统也不仅是一个简单的计算机系统。目前，有很多专家和企业组织都对电子商务系统绩效评价做出了理论上的探索和实践上的尝试，但是对于电子商务系统的理论，特别是电子商务系统绩效评价的理论体系还很不完善，没有系统的概念界定和理论框架。同时由于电子商务系统具有复杂性和综合性特征，影响因素很多，指标的选取难以保证科学性，而且有些因素还具有模糊性和不确定性特征，难以用准确的数字指标来量化，因此，电子商务系统绩效评价的研究具有非常重要的现实意义。本文介绍了电子商务系统及其构建研究的状况，指出企业管理者是电子商务系统绩效评价的主体。在企业电子商务系统绩效评价过程中，找出了可能存在的问题，并针对这些问题给出了解决方法。论文综述了电子商务系统绩效评价研究状况，概述了电子商务系统及电子商务系统绩效的相关理论和方法，介绍了电子商务系统绩效评价过程。对常用的理论模型和方法进行比较分析，并利用层次分析法的思想，在CSF模型基础上，依据企业特征和评价理论，建立了电子商务系统绩效评价指标体系构建模型，并引入模糊数学和信息熵的方法，对初始指标进行筛选，计算电子商务系统绩效评价的指标集合元素。此外，针对系统评价指标筛选后，出现的指标权重的不确定问题，又引入证据推理的方法，设计出基于证据推理的反馈式调整权重的算法，并将该方法与神经网络算法计算结果分析比较，验证了在不确定性情况下的电子商务系统绩效评价是可行和有效的，解决了电子商务系统绩效评价中的不确定性问题。

关键词：电子商务系统绩效评价模糊信息熵证据理论反馈式

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长江经济带环境规制、绿色技术创新与生态效率的空间计量研究

长江经济带环境规制、绿色技术创新与生态效率的空间计量研究

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作者：朱佳玲四川农业大学

学位级别：硕士

长江经济带建设是重大国家发展战略之一,该地区经济发展是推动中国经济格局稳健发展的源动力,而生态环境状况作为地区发展的根本承载力,决定了区域成长的空间和上限。受粗放型经济发展模式的历史影响,过度资源消耗和生态环境污染等问题... 详细信息

长江经济带建设是重大国家发展战略之一,该地区经济发展是推动中国经济格局稳健发展的源动力,而生态环境状况作为地区发展的根本承载力,决定了区域成长的空间和上限。受粗放型经济发展模式的历史影响,过度资源消耗和生态环境污染等问题在中国持续存在。在城际交流合作、资源流动日益密切的今天,如何运用新兴技术进步和体制政策红利,同时结合区域要素禀赋的空间活动,以最小投入创造最大化经济环境收益,实现地区最优生态效率,进而为整体空间经济生态可持续发展提供实践经验,是绿色发展中亟待研究的重要问题之一。本文基于制度生态经济学理论,推导出影响生态效率空间作用机制的重要因素,以2008-2016年为样本期间,从生态效率测算体系入手,建立模糊信息熵模型进行估值,继而探究长江经济带城市群生态效率在时间与空间层面上的变化。之后根据核心影响因素环境规制、绿色技术创新与生态效率之间相互作用关系的文献,提出本文假设。继而使用空间自相关检验和基于引力模型的社会网络关联分析,对生态效率及其核心影响因素的空间溢出现象进行探讨。随后建立空间计量模型,分析动态空间杜宾模型回归结果,厘清长江经济带城市群生态效率空间机制的作用机理,得出以下结论:(1)长江经济带城市群生态效率存在显著的时空异质性。时间维度上,受国际公约的执行和国内因素综合影响,自然形成2008-2012年和2013-2016年两个时期的变化特征;空间维度上,整体呈自东向西逐渐递减态势,各城市群内部形成中心城市效率值偏高,次级城市或卫星城生态效率水平较低的情况。(2)环境规制、绿色技术创新和生态效率之间的关系因“创新补偿”、“合规成本”和“能源回弹效应”在不同地区和不同时期存在差异。当绿色技术创新有效改善生态效率时,不适当的环境规制削弱了绿色技术创新的边际效益。当“能量回弹效应”发生时,发现适量的环境规制有助于减少绿色技术创新的有害影响。发达地区更容易出现“逐顶竞争”的现象,而偏西部城市集群更容易出现“逐底竞争”现象。(3)在长江三角洲城市群,受市场化程度影响较高,环境规制对生态效率无提升作用,主要依靠绿色技术创新的成果转化实现效率值增长。在环鄱阳湖城市群,绿色技术创新显著提高生态效率,环境规制与生态效率呈“U型”曲线。在武汉城市圈,出现绿色技术创新的“能源回弹效应”,此时环境规制的调节对生态效率的提升产生了有利影响。而在长株潭城市群,前期的绿色技术创新系数为正,环境规制与生态效率呈“U型”关系,并产生了“逐底竞争”的现象。成渝城市群与长株潭城市群前期情况类似,并且在“能源回弹效应”出现时,通过地方政府环境规制强度的调控,实现了区域内部生态效率的改善。基于上述结论,本文从流域整体和各城市群两个层面总结提炼了生态效率提升路径。整体而言,完善官员考核体系,建立绿色技术创新政策支持体系,实行灵活有效的环境规制调节,搭建高效资源要素流通平台,形成生态效率融合圈层。针对各城市群而言,提出因地制宜,将政策制度与自由市场方法相结合的差异化可持续发展等政策建议。

关键词：生态效率绿色技术创新环境规制模糊信息熵长江经济带

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