检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与红外 2025年第4期55卷 520-525页

作者：刘艳黄亚博郑州工程技术学院信息工程学院河南郑州450044 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交又敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据... 详细信息

激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交又敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类。联合主成分分析方法以及遗传算法,提取多波段激光数据的特征,并找出其中最大特征量,构建多波段激光数据的时间序列;使用遗传算法对激光数据序列实施优化处理,减少了交叉敏感性对分类结果的影响;使用模糊分割算法将优化后的激光数据序列分割成若干时间序列段,联合K-means算法完成序列段聚类,实现多波段激光数据的精准分类,增加了多波段激光数据的分类精度。实验结果表明,利用该方法开展多波段激光数据分类时,分类精度高、分类效果好。

关键词：时间序列模糊分割多波段激光数据 K-means算法主成分分析方法

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基于高程模糊分割的复杂地形轮式机器人轨迹跟踪

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机械设计与研究 2025年第02期 193-199页

作者：于菲郭宋刘智光河北工业大学机械工程学院国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津城建大学控制与机械工程学院

轮式机器人应用于复杂地形时，无法同时确保轮式机器人轨迹跟踪的跟踪精度与鲁棒性，持续变化的地形会导致轮式机器人在运动过程中出现质心失稳。为避免轮式机器人发生质心失稳，设计了一种改进轨迹跟踪控制器。改进轨迹跟踪控制器通过... 详细信息

轮式机器人应用于复杂地形时，无法同时确保轮式机器人轨迹跟踪的跟踪精度与鲁棒性，持续变化的地形会导致轮式机器人在运动过程中出现质心失稳。为避免轮式机器人发生质心失稳，设计了一种改进轨迹跟踪控制器。改进轨迹跟踪控制器通过高程值对复杂地形进行了模糊分割，将复杂地形分为平稳地面、平稳坡面以及崎岖地面，并对不同地面设计不同的控制策略。对于平稳地面，采用PID控制方法以确保轨迹的精确跟踪；对于坡面地形，结合坡度信息动态调整控制器的参数，保证机器人在坡面上的稳定性；对于崎岖地形，则引入自适应控制算法，以增强控制器的鲁棒性，确保机器人在不规则地面上也能稳定运行。通过MATLAB进行仿真，仿真结果证明改进轨迹跟踪控制器在面向复杂地形时性能良好，可确保复杂地形下轮式机器人轨迹跟踪的跟踪精度与鲁棒性，对复杂地形下轮式机器人的平稳作业具有一定的应用价值。

关键词：轮式机器人轨迹跟踪模糊分割复杂地形

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基于时间序列模糊分割的通信数据分类算法设计

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吉林大学学报（工学版） 2023年第11期53卷 3268-3273页

作者：张勇飞陈涛南昌大学科学技术学院江西九江332020 南昌大学数学与计算机学院江西南昌330031

为解决通信数据集不平衡性明显导致分类难度大幅上升的问题,提出一种时间序列模糊分割的分类算法。利用主成分分析法取得特征值最大的特征矢量,根据区间数理论建立数据的时间序列,用数据与类别间的兰氏距离测度函数表征通信数据时间序... 详细信息

为解决通信数据集不平衡性明显导致分类难度大幅上升的问题,提出一种时间序列模糊分割的分类算法。利用主成分分析法取得特征值最大的特征矢量,根据区间数理论建立数据的时间序列,用数据与类别间的兰氏距离测度函数表征通信数据时间序列的分割目标,依据模糊分类矩阵差值与收敛条件的判定关系,获取模糊分割的分类结果。实验结果表明:本文算法3种分类情况的数据数量始终位于相应的理想水平上,正确性较高,错误性与失效性较低。

关键词：时间序列模糊分割通信数据分类算法主成分分析法区间模糊数

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具有模糊分割的动态神经网络控制

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计算机学报 1999年第9期22卷 936-941页

作者：邓志东李凌张钹清华大学计算机科学技术系清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

提出了一种具有模糊分割的动态神经网络（ＤＮＮＦＰ）．给出了网络的拓扑结构，得到了该网络在监督学习与再激励学习方式下的学习算法，并将其成功地应用于ｐＨ中和过程这一典型的连续时间非线性动态系统的控制．该文的研究表明，这种... 详细信息

提出了一种具有模糊分割的动态神经网络（ＤＮＮＦＰ）．给出了网络的拓扑结构，得到了该网络在监督学习与再激励学习方式下的学习算法，并将其成功地应用于ｐＨ中和过程这一典型的连续时间非线性动态系统的控制．该文的研究表明，这种动态模糊神经网络综合了模糊逻辑、ＣＭＡＣ网络以及再激励学习的有关结果，不仅具有明确的物理意义，而且无需以任何显式方式建立被控对象的数学模型．由此获得的动态学习控制系统结构简单、鲁棒性强并具有广泛的适用性．在相同控制限幅下。

关键词：动态神经网络 CMAC 模糊分割学习算法

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一种基于医学三维数据场模糊分割的体元投射算法

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系统仿真学报 2005年第8期17卷 1922-1923,1935页

作者：黎新伍马苗华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640 西安虚拟现实工程技术研究中心西安710072

论证了医学三维数据场边界过渡区域的存在性,并提出了一个修正体元投射算法。该方法先对三维数据场进行归一、整数化的预处理,并修正扩展二维图像的分割方法,使之适用于提取三维数据场边界过渡区。在此基础上将三维数据场非此即彼的分... 详细信息

论证了医学三维数据场边界过渡区域的存在性,并提出了一个修正体元投射算法。该方法先对三维数据场进行归一、整数化的预处理,并修正扩展二维图像的分割方法,使之适用于提取三维数据场边界过渡区。在此基础上将三维数据场非此即彼的分类优化为将数据场分为边界过渡区域和非边界过渡区域的模糊分割,再分别予以不同的体元投射绘制。最后给出的实验结果表明,算法既可以提高了数据场过渡区域的图像质量,又可以保证图像的绘制速度。

关键词：边界过渡区三维数据场体元投射模糊分割

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模糊分割方法在医学图像处理中的应用研究

模糊分割方法在医学图像处理中的应用研究

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作者：陈梅曲阜师范大学

学位级别：硕士

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一种基于模糊分割的黄金分割控制器设计及其应用

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空间控制技术与应用 2018年第2期44卷 25-30页

作者：冯佳佳李宜鹏北京控制工程研究所北京100094

基于模糊分割的黄金分割控制是解决多输入-多输出高阶非线性系统的一种有效方法,它是将模糊控制与黄金分割控制相结合的一种智能自主控制方法.本文以特征模型为基础,给出基于模糊分割的黄金分割控制器的详细设计过程,并从理论上证明该... 详细信息

基于模糊分割的黄金分割控制是解决多输入-多输出高阶非线性系统的一种有效方法,它是将模糊控制与黄金分割控制相结合的一种智能自主控制方法.本文以特征模型为基础,给出基于模糊分割的黄金分割控制器的详细设计过程,并从理论上证明该方法的稳定性.将该方法应用到小卫星的姿态控制中,通过仿真验证该方法有效.

关键词：模糊分割黄金分割特征模型稳定性姿态控制

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前视红外舰船图像的模糊分割算法研究

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红外与毫米波学报 1995年第5期14卷 327-334页

作者：裴继红谢维信杨宜禾刘上乾西安电子科技大学电子工程系西安电子科技大学技术物理系

由分析海面舰船及其背景红外辐射特性入手，对前视海面舰船红外图像提出了一种新的自适应阈值张弛模糊分割算法，对目标进行图像分割．对本文提出的算法用实际红外图像进行仿真实验，取得令人满意的效果．表明本算法是可行和实用的．

关键词：红外舰船成像特征隶属度函数模糊分割自适应阈值

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全色遥感图像中城区的快速模糊分割算法

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计算机应用 2008年第12期28卷 3112-3115页

作者：陈雁万寿红龚育昌中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230027

提出一种全色遥感图像中城区的快速模糊分割算法。该算法基于模糊集理论,根据贝叶斯准则建立相应的隶属函数,并分析选取城区在全色图像中有效的特征,逐步实现城区的分割。实验以SPOT-5全色图像为例,并对模糊训练的可靠性进行分析,最后... 详细信息

提出一种全色遥感图像中城区的快速模糊分割算法。该算法基于模糊集理论,根据贝叶斯准则建立相应的隶属函数,并分析选取城区在全色图像中有效的特征,逐步实现城区的分割。实验以SPOT-5全色图像为例,并对模糊训练的可靠性进行分析,最后与区域增长法和多尺度几何信息分割算法进行比较。实验表明,该算法简单准确快速,能够为一些重要的应用提供有效支持。

关键词：贝叶斯准则模糊隶属度模糊分割全色遥感图像

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基于模糊分割和邻近对的支持向量机分类器

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计算机应用 2008年第1期28卷 131-133页

作者：吴广潮闫丽杨晓伟华南理工大学计算机科学与工程学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 华南理工大学数学科学学院广州510640 华南理工大学数学科学学院

支持向量机算法对噪声点和异常点是敏感的,为了解决这个问题,人们提出了模糊支持向量机,但其中的模糊隶属度函数需要人为设置。提出基于模糊分割和邻近对的支持向量机分类器。在该算法中,首先根据聚类有效性用模糊c-均值聚类算法分别对... 详细信息

支持向量机算法对噪声点和异常点是敏感的,为了解决这个问题,人们提出了模糊支持向量机,但其中的模糊隶属度函数需要人为设置。提出基于模糊分割和邻近对的支持向量机分类器。在该算法中,首先根据聚类有效性用模糊c-均值聚类算法分别对训练集中的正负类数据聚类;然后,根据聚类结果构造c个二分类问题,求解得c个二分类器;最后,用邻近对策略对样本点进行识别。用4个著名的数据集进行了数值实验,结果表明该算法能有效提高带噪声点和异常点数据集分类的预测精度。

关键词：模糊分割支持向量机邻近对噪声点异常点

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