检索结果-内蒙古大学图书馆

台湾家庭牙医学杂志 2011年第4期5卷 14-19页

作者：余佳玲黃智嘉陳靜慧陳建誌

早期发现龋齿早期治疗是避免细菌透过牙齿感染身体的最好方法，临床上邻接面龋齿不易发现，针对牙齿邻接面龋齿的检查，只能使用眼睛观察或探针探测，以及配合口内根尖或咬翼X光片来判读找出邻接面龋齿。近年来数位影像处理科学有长足... 详细信息

早期发现龋齿早期治疗是避免细菌透过牙齿感染身体的最好方法，临床上邻接面龋齿不易发现，针对牙齿邻接面龋齿的检查，只能使用眼睛观察或探针探测，以及配合口内根尖或咬翼X光片来判读找出邻接面龋齿。近年来数位影像处理科学有长足的进步，因此我们希望藉由数位影像处理中的模糊分群法，从口内所拍摄的咬翼X光影像中找出牙齿邻接面龋齿，以提高诊断敏感度。实验方法：将一张咬翼X光片经扫描机转换成数位化影像，使用Matlab软体撰写程式。首先去除影像背景像素值，再使用模糊分群法将像素自动分群，最後有龋齿的部分用颜色显示出来。实验结果：初步结果可以使用颜色标示咬翼X光片龋齿的位置。未来还需测试更多X光片，修正程式找出最适合的模式。

关键词：數位影像處理咬翼X光片模糊分群法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

使用基于模糊分群法之资讯扩散技术求解小样本学习问题

使用基于模糊分群法之资讯扩散技术求解小样本学习问题

引用

第28届全国灰色系统学术会议

作者：陈建智陈建颋薛玉美张哲荣利德江国立成功大学台南市工业与资讯管理学系台南市 70101 国立成功大学高阶管理硕士在职专班台南市 70101 中原大學企业管理学系桃園縣 32023

小样本学习问题,常发生于系统建置初期数据稀少、取得困难或以及取得成本过高等环境却必须从事学习之情况,因此如何从中撷取更多有意义的信息,于近年已成为研究的课题.在过往学习方法中,虚拟样本产生法已验证为有效的方法之一,然其中如... 详细信息

小样本学习问题,常发生于系统建置初期数据稀少、取得困难或以及取得成本过高等环境却必须从事学习之情况,因此如何从中撷取更多有意义的信息,于近年已成为研究的课题.在过往学习方法中,虚拟样本产生法已验证为有效的方法之一,然其中如整体趋势以及盒须图等扩散技术却并未针对数据进行事前分析,对于母体推论虽考虑偏态但缺漏母体存在多峰可能.因此本研究藉由模糊分群法将数据进行概略分群,并透过模糊侧影系数决定最适分群数,以学习小样本分布状况之事前信息,并基于此进行样本分配的重建,从而改善产生之虚拟样本质量.实验部分,本研究以两笔电子制造业真实案例进行方法验证,其结果显示当小样本加入本研究方法所产生之虚拟样本后,于交互验证下确实较整体趋势扩散技术有更佳之预测准确度.

关键词：机器学习虚拟样本信息扩散模糊分群法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

使用基于模糊分群法之资讯扩散技术求解小样本学习问题

使用基于模糊分群法之资讯扩散技术求解小样本学习问题

引用

2016中国消防协会科学技术年会

关键词：信息处理小样本学习模糊分群法信息扩散

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

整合資訊擴散技術之適應性類神經模糊推論系統

整合資訊擴散技術之適應性類神經模糊推論系統

引用

作者：曾國立成功大學

学位级别：碩士

不同於以往大多数针对确定性资料的学习方法，自模糊集合理论发表後，使得如人类语意之不确性资料获得学习的可能。模糊推论系统(FIS)基於此开发使得不确定性资料获得系统性的学习，然其需藉由调整参数组的方式以获取最佳学习结果，而... 详细信息

不同於以往大多数针对确定性资料的学习方法，自模糊集合理论发表後，使得如人类语意之不确性资料获得学习的可能。模糊推论系统(FIS)基於此开发使得不确定性资料获得系统性的学习，然其需藉由调整参数组的方式以获取最佳学习结果，而此参数组包含前部件以及後部件，其中前部件参数包含输入属性之隶属函数(MF)数量、以及描述其形状与值域的参数值，而後部件参数则为依据前部件之修订结果所建构之线性模式系数。Jang则於1993年提出结合类神经网路(ANN)之叠代学习法修订FIS之参数组，称为适应性类神经模糊推论系统(ANFIS)。虽ANFIS可藉由ANN取得最优之前部件参数而获得最优结果，然初始前部件参数之MF设定值亦会影响其最终结果。此外，在分类问题上，MF之个数可依据输出属性之可能类别值数量决定，然在数值预测问题上，却无法确切决定此数量。因此本研究提出一个系统性的流程以决定此初始前部件的参数设定，首先使用模糊C-means分群法搭配模糊侧影系数决定最适分群数为MF数量，再使用整体趋势扩散技术对此时样本分群结果进行模糊MF之参数值推估。实验阶段，本研究藉由从面板产业取得之实务资料进行测试，其结果显示确能有效改善ANFIS对於数值预测问题之预测准确度。

关键词：適應性類神經模糊推論系統整體趨勢擴散技術模糊分群法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊粒子群演算法与自我组织映射图判释之研究-以万大水库崩塌地为例

模糊粒子群演算法与自我组织映射图判释之研究-以万大水库崩塌地...

引用

作者：李怡珍岭东科技大学

学位级别：硕士

本论文研制之影像分类判释方法，依前人文献，从卫星影像的原始光谱值再加入八种辅助因子，作为影像之分类资讯，再运用模糊粒子群演算法(FCM+PSO)与自我组织映射图(SOM)作为影像之分类器，建构崩塌的判释规则，以此规则达到快速判释崩... 详细信息

本论文研制之影像分类判释方法，依前人文献，从卫星影像的原始光谱值再加入八种辅助因子，作为影像之分类资讯，再运用模糊粒子群演算法(FCM+PSO)与自我组织映射图(SOM)作为影像之分类器，建构崩塌的判释规则，以此规则达到快速判释崩塌地、有效降低时间及人力之目的。本研究首先在万大水库附近抽取60笔训练资料的光谱值与辅助因子，建立训练样本的资料库，运用模糊粒子群演算法(FCM+PSO)与自我组织映射图(SOM)进行影像分类判释，分别对验证区进行判释与准确度分析，最后透过坡地门槛值之类别转换，以提高判释率。本研究判释结果显示出，两种影像分类器在还未加入坡地门槛值转换时，判释率可达到84.38%，再经坡地门槛值转换后，判释率增加了约 10%，判释度有明显提升。

关键词：模糊分群法粒子群演算法判释规则植生指标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以多重彈性倒傳遞類神經模型探討台灣4G概念股股價的變動

引用

会计与财金研究 2016年第1期9卷 51-66页

作者：邱登裕端木和奕謝素真李玫郁

股票为台湾投资人常使用的投资工具，股价反映公司在市场的价值，股价易受到新产品的推出而产生波动，近年来通讯技术已发展到4G 技术，我们试着从历史资料中寻找此新技术对於该产业股票价格的影响，本研究利用人工智慧的资料探勘技术... 详细信息

股票为台湾投资人常使用的投资工具，股价反映公司在市场的价值，股价易受到新产品的推出而产生波动，近年来通讯技术已发展到4G 技术，我们试着从历史资料中寻找此新技术对於该产业股票价格的影响，本研究利用人工智慧的资料探勘技术来选出与股价有关连的指标，并建立一个预测的模型，提供投资决策参考。本研究以4G 概念股中三档股票为例，以分类与回归树筛选与收盘价有相关之技术指标，使用模糊分群法将资料分群，再使用弹性倒传递类神经网路探讨其变动，最後将此模型与时间计量模型结果进行比较。在实验中我们发现，各样本公司筛选出来的技术指标都不尽相同，而倒传递神经网路的准确率都优於时间计量模型的结果。

关键词：股票市場分類與迴歸樹模糊分群法彈性倒傳遞類神經網路

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分析能源類股股價影響因子與預測漲跌

引用

管理资讯计算 2022年第2期11卷 64-73页

作者：邱登裕謝素真李玫郁蔡松偉

股票是台湾投资人热爱的投资工具之一，根据台湾证券交易所统计，110年12月股票交易市场周转率为11.16次，高於日本（8.88次）与新加坡（3.17次）等亚洲国家。由此可发现台湾投资人偏向短期投资型态，因此如何在找出影响股价因子并有准... 详细信息

股票是台湾投资人热爱的投资工具之一，根据台湾证券交易所统计，110年12月股票交易市场周转率为11.16次，高於日本（8.88次）与新加坡（3.17次）等亚洲国家。由此可发现台湾投资人偏向短期投资型态，因此如何在找出影响股价因子并有准确的预测股价趋势是投资人重要的课题。本研究目的在於找出股价影响因子组合，依据资料特徵值进行资料分群，探讨各影响因子与股价变动关系。本研究资料为1323笔能源类别股资料，时间为2014年1月至2015年9月，公司样本数63家，使用Cart找出影响股价因子组合，将训练资料使用Fuzzy C-means依据特徵值进行分群，根据不同群聚资料建置不同持向量机预测模型後，将测试资料计算所属群聚，导入各自所对应支持向量机预测器後并收集预测结果。支持向量机预测结果与实际输出结果相比，本研究模型预测准确率达71.28%，并根据预测结果进行模拟投资，平均月报酬率为1.77%，年化报酬率为21.24%%，优於其他方法。

关键词：決策樹模糊分群法支持向量機股價趨勢預測

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于资讯扩散技术的调适性神经模糊推论系统

基于资讯扩散技术的调适性神经模糊推论系统

引用

第28届全国灰色系统学术会议

作者：张峯铭曾国立张哲荣陈建智利德江国立台东专科学校资讯管理系台東縣 95045 国立成功大学高阶管理硕士在职专班台南市 70101 中原大學企业管理学系桃園縣 32023 国立成功大学工业与资讯管理学系台南市 70101

调适性神经模糊推论系统(Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System;ANFIS)自从提出后,于分类或是数值预测问题的应用上均甚为广泛,然ANFIS虽可藉由其学习过程对于初始输入的隶属函数进行调整,从而调整最适的模糊规则,但是从过往... 详细信息

调适性神经模糊推论系统(Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System;ANFIS)自从提出后,于分类或是数值预测问题的应用上均甚为广泛,然ANFIS虽可藉由其学习过程对于初始输入的隶属函数进行调整,从而调整最适的模糊规则,但是从过往的研究中发现,初始的隶属函数之设定会影响其最后的预测准确度,因此本研究针对数值预测问题,拟经由Fuzzy C-means模糊分群法针对资料进行所属群集判读后,再藉由模糊侧影系数决定最适分群数,最后则基于信息扩散技术进行各群数据之初始模糊隶属函数之推算,能改善ANFIS对于数值预测问题之预测准确度.

关键词：调适性神经模糊推论系统信息扩散模糊分群法预测准确度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于资讯扩散技术的调适性神经模糊推论系统

基于资讯扩散技术的调适性神经模糊推论系统

引用

第25届全国灰色系统会议

作者：张峯铭曾国立张哲荣陈建智利德江国立台东专科学校资讯管理系国立成功大学中原大學企业管理学系国立成功大学工业与资讯管理学系

调适性神经模糊推论系统（Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System;ANFIS）自从提出后,于分类或是数值预测问题的应用上均甚为广泛,然ANFIS虽可藉由其学习过程对于初始输入的隶属函数进行调整,从而调整最适的模糊规则,但是从过... 详细信息

调适性神经模糊推论系统（Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System;ANFIS）自从提出后,于分类或是数值预测问题的应用上均甚为广泛,然ANFIS虽可藉由其学习过程对于初始输入的隶属函数进行调整,从而调整最适的模糊规则,但是从过往的研究中发现,初始的隶属函数之设定会影响其最后的预测准确度,因此本研究针对数值预测问题,拟经由Fuzzy C-means模糊分群法针对资料进行所属群集判读后,再藉由模糊侧影系数决定最适分群数,最后则基于信息扩散技术进行各群数据之初始模糊隶属函数之推算,冀能改善ANFIS对于数值预测问题之预测准确度。

关键词：调适性神经模糊推论系统信息扩散技术模糊分群法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于资讯扩散技术的调适性神经模糊推论系统

基于资讯扩散技术的调适性神经模糊推论系统

引用

2016中国消防协会科学技术年会

调适性神经模糊推论系统(Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System;ANFIS)自从提出后,于分类或是数值预测问题的应用上均甚为广泛,然ANFIS虽可藉由其学习过程对于初始输入的隶属函数进行调整,从而调整最适的模糊规则,但是从过往的研究中发现,初始的隶属函数之设定会影响其最后的预测准确度,因此本研究针对数值预测问题,拟经由Fuzzy C-means模糊分群法针对资料进行所属群集判读后,再藉由模糊侧影系数决定最适分群数,最后则基于信息扩散技术进行各群数据之初始模糊隶属函数之推算,冀能改善ANFIS对于数值预测问题之预测准确度.

关键词：信息处理调适性神经模糊推论系统模糊分群法预测准确度信息扩散

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：