检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与毫米波学报 2000年第3期19卷 219-223页

作者：金立左夏良正东南大学自动控制系南京210096

介绍了模糊划分的原理 ,提出用条件概率与条件熵定义模糊划分的熵 ,并基于最大熵原理设计了一种新的灰度直方图阈值选取算法 .比较可见 KSW熵法是本文方法的一个特例 ,本文方法是 KSW熵法在模糊集上的推广 ,对几例真实目标图像的对比分... 详细信息

介绍了模糊划分的原理 ,提出用条件概率与条件熵定义模糊划分的熵 ,并基于最大熵原理设计了一种新的灰度直方图阈值选取算法 .比较可见 KSW熵法是本文方法的一个特例 ,本文方法是 KSW熵法在模糊集上的推广 ,对几例真实目标图像的对比分割实验结果表明本文方法性能优越 .

关键词：图像处理图像分割模糊划分熵

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二维模糊划分最大熵图像分割算法

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电子与信息学报 2002年第8期24卷 1040-1048页

作者：金立左袁晓辉赵一凡夏良正东南大学自动控制系南京210096

该文提出了一种通过最大化二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。首先介绍了模糊划分的原理,提出用条件概率与条件熵定义模糊划分熵。随后利用多维三角模定义了非相关模糊子集的广义直积,给出构造多维模糊划分的方法,并根据最大... 详细信息

该文提出了一种通过最大化二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。首先介绍了模糊划分的原理,提出用条件概率与条件熵定义模糊划分熵。随后利用多维三角模定义了非相关模糊子集的广义直积,给出构造多维模糊划分的方法,并根据最大熵原理设计了一种基于二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。对几例真实目标图像的对比分割实验结果表明该文方法性能优越。

关键词：图像处理图像分割模糊划分熵灰度直方图二维最大熵法

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改进模糊划分的FCM聚类算法的一般化研究

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计算机研究与发展 2009年第5期46卷 814-822页

作者：朱林王士同邓赵红江南大学信息工程学院江苏无锡214122 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法,已广泛应用于数据挖掘、图像处理、计算机视觉、生物信息和文本分析中.在聚类算法中,模糊指数m对聚类结果有十分重要的影响.针对IFP-FCM算法模糊指数m被限定为2的问题,提出了一般化的改进模... 详细信息

聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法,已广泛应用于数据挖掘、图像处理、计算机视觉、生物信息和文本分析中.在聚类算法中,模糊指数m对聚类结果有十分重要的影响.针对IFP-FCM算法模糊指数m被限定为2的问题,提出了一般化的改进模糊划分的FCM聚类算法GIFP-FCM.通过引入新的隶属度约束,解决了IFP-FCM算法模糊指数m的一般化问题;同时GIFP-FCM算法从Voronoi距离和竞争学习的角度对其鲁棒性和快速收敛性进行了合理解释;其次,通过引入模糊程度系数α,使得FCM算法和IFP-FCM算法分别表示为GIFP-FCM算法在α等于0和α趋于1时的特例.实验结果表明,GIFP-FCM算法较之于IFP-FCM和FCM算法具有更好的鲁棒性和参数适应性;在纹理图像分割中,GIFP-FCM也明显优于IFP-FCM和FCM算法.

关键词：聚类算法竞争学习模糊划分 Voronoi距离纹理图像分割

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利用基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法识别电力系统同调机群

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电网技术 2005年第2期29卷 19-22页

作者：王华芳卫志农杨博张涛孙国强河海大学电气工程学院江苏省南京市210098

给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法。首先介绍了基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法的原理;然后在一些基本假设并对系统元件做了必要简化的基础上,形成了利用该方法... 详细信息

给出了一种利用基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术(ISODATA)模糊聚类方法识别电力系统同调机群的算法。首先介绍了基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法的原理;然后在一些基本假设并对系统元件做了必要简化的基础上,形成了利用该方法识别同调机群的模糊集合;最后通过对新英格兰10机39节点系统的算例仿真验证了该方法的有效性。

关键词：机群模糊划分模糊聚类方法 ISODATA 识别算法系统基本假设新英格兰技术

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模糊划分有效性函数的构建与应用

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系统工程理论与实践 2004年第2期24卷 106-110页

作者：孙才志林学钰辽宁师范大学海洋经济可持续发展研究中心辽宁大连116029 吉林大学资源与环境学院吉林长春130026

　首先在常规的Bezdek模糊划分模型的基础上,引入了考虑权重的模糊划分模型;并根据数理统计中的方差分析理论和信息论中的信息熵理论,构建了模糊F统计量、模糊划分熵,F统计量用来确定最佳划分数,模糊划分熵用来检验模糊划分的有效性.最... 详细信息

　首先在常规的Bezdek模糊划分模型的基础上,引入了考虑权重的模糊划分模型;并根据数理统计中的方差分析理论和信息论中的信息熵理论,构建了模糊F统计量、模糊划分熵,F统计量用来确定最佳划分数,模糊划分熵用来检验模糊划分的有效性.最后通过实际算例对这两个函数的判决功能和F统计量的鲁棒性进行了研究.

关键词：模糊划分权重方差分析信息熵 F统计量模糊划分熵有效性鲁棒性

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一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络

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智能系统学报 2019年第5期14卷 905-914页

作者：张雄涛胡文军王士同江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000

针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊理论启发,提出了一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络,即FE-DBN(ensemble deep belief network with fuzzy partition and fuzzy weighting),用于处理大样本数据的分类... 详细信息

针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊理论启发,提出了一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络,即FE-DBN(ensemble deep belief network with fuzzy partition and fuzzy weighting),用于处理大样本数据的分类问题。通过模糊聚类算法FCM将训练数据划分为多个子集,在各个子集上并行训练不同结构的DBN,将每个分类器的结果进行模糊加权。在人工数据集、UCI数据集上的实验结果表明,提出的FE-DBN比DBN精度均有所提升,具有更快的运行时间。

关键词：集成深度信念网络模糊划分模糊加权运行时间模糊聚类算法模糊理论

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模糊划分的一个新定义及其应用

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北京大学学报（自然科学版） 2000年第5期36卷 619-623页

作者：于剑程乾生北京大学数学科学学院信息科学系北京100871

提出了模糊划分的一个新定义。可以证明它蕴含了Ruspini的定义 ,并且具有与直观及其实际应用相符的性质。而且根据此定义 ,可以定义模糊集合的相对清晰度及模糊划分的平均清晰度。实验证明 ,模糊划分的平均清晰度可以衡量FCM算法的聚类... 详细信息

提出了模糊划分的一个新定义。可以证明它蕴含了Ruspini的定义 ,并且具有与直观及其实际应用相符的性质。而且根据此定义 ,可以定义模糊集合的相对清晰度及模糊划分的平均清晰度。实验证明 ,模糊划分的平均清晰度可以衡量FCM算法的聚类效果。

关键词：模糊集合模糊划分 FCM算法模糊聚类分析

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模糊划分线性回归模型在电力负荷预测中的应用

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水电能源科学 2012年第3期30卷 188-190页

作者：苗文静华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 山东电力集团公司超高压公司山东济南250021

针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明... 详细信息

针对电力负荷中长期预测中存在大量的不确定性因素及待预测的负荷变量与关联因素无法很好地满足整个样本序列上预测变量与解释变量间的线性相关性问题,引入了模糊划分理论,构建了基于模糊有序划分的线性回归预测模型。算例应用结果表明,该模型能在较少样本数据基础上实现对电力负荷较为准确的预测,且预测精度较高。

关键词：电力负荷模糊划分线性回归预测模型中长期负荷预测

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模糊划分及其诱导的模糊粗糙近似算子

模糊划分及其诱导的模糊粗糙近似算子

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作者：陈晓庆河北科技大学

学位级别：硕士

模糊集理论是利用集合论方法处理现实世界中不确定性问题和亦此亦彼的模糊现象的一种数学工具。粗糙集理论是继概率论、模糊集理论和证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具,可以用来分析不精确、不一致或不完整等各种不完备信息,... 详细信息

模糊集理论是利用集合论方法处理现实世界中不确定性问题和亦此亦彼的模糊现象的一种数学工具。粗糙集理论是继概率论、模糊集理论和证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具,可以用来分析不精确、不一致或不完整等各种不完备信息,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。将模糊集和粗糙集相结合一直是国际上相关领域的一个研究热点。本文主要考虑模糊划分的概念及其与模糊等价关系的一一对应性,定义基于模糊划分诱导的模糊粗糙近似算子,并研究模糊粗糙近似算子的一些基本性质,其中一些具体问题的处理方法和技巧可以应用到覆盖型和邻域型模糊粗糙集的研究中。主要研究内容如下:内容一:以含幺序半群(不必交换)为取值域,引入了一种模糊划分的定义,证明了模糊划分和模糊等价关系之间存在一一对应性。当取值域是一个剩余格时,该定义和Belohlavek的定义方式等价。内容二:以交换单位quantale为取值格,定义了基于模糊划分的模糊上下近似粗糙算子及其性质,得到了上下近似算子的两种等价描述方式。内容三:系统研究了模糊上下近似粗糙算子的性质。虽然根据内容一中的等价性也可以得到模糊上下粗糙近似算子的全部性质,但具体方法和技巧可以被运用到覆盖型和邻域型模糊粗糙集理论的研究中。

关键词：交换单换quantale 序半群模糊等价关系模糊划分模糊粗糙近似算子

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一个基于模糊划分结构信息的模糊控制系统稳定性条件

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北京师范大学学报（自然科学版） 2010年第1期46卷 26-31页

作者：王加银苗志宏李洪兴北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室北京100875 中国人民武装警察部队学院消防工程系河北廊坊065000 大连理工大学电信学院辽宁大连116024

针对T-S模糊控制系统,为了更好地利用模糊划分的结构信息来降低稳定分析的保守性,在模糊规则输入空间的一种划分方式下,研究了T-S模糊模型的一些性质.然后用扩展的Lyapunov分析方法,获得了保守性更低的稳定性充分条件.最后,通过仿真实... 详细信息

针对T-S模糊控制系统,为了更好地利用模糊划分的结构信息来降低稳定分析的保守性,在模糊规则输入空间的一种划分方式下,研究了T-S模糊模型的一些性质.然后用扩展的Lyapunov分析方法,获得了保守性更低的稳定性充分条件.最后,通过仿真实验验证了结论的有效性.

关键词：模糊控制 T-S模糊模型模糊划分线性矩阵不等式

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