检索结果-内蒙古大学图书馆

北京师范大学学报（自然科学版） 2010年第1期46卷 26-31页

作者：王加银苗志宏李洪兴北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室北京100875 中国人民武装警察部队学院消防工程系河北廊坊065000 大连理工大学电信学院辽宁大连116024

针对T-S模糊控制系统,为了更好地利用模糊划分的结构信息来降低稳定分析的保守性,在模糊规则输入空间的一种划分方式下,研究了T-S模糊模型的一些性质.然后用扩展的Lyapunov分析方法,获得了保守性更低的稳定性充分条件.最后,通过仿真实... 详细信息

针对T-S模糊控制系统,为了更好地利用模糊划分的结构信息来降低稳定分析的保守性,在模糊规则输入空间的一种划分方式下,研究了T-S模糊模型的一些性质.然后用扩展的Lyapunov分析方法,获得了保守性更低的稳定性充分条件.最后,通过仿真实验验证了结论的有效性.

关键词：模糊控制 T-S模糊模型模糊划分线性矩阵不等式

来源：评论

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一种新的聚类有效性函数:模糊划分的模糊熵

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智能系统学报 2015年第1期10卷 75-80页

作者：卿铭孙晓梅西南交通大学数学学院四川成都600031 河南工程学院数学与物理科学系河南郑州451191

模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的... 详细信息

模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的,因此文中也用模糊划分的模糊熵作为聚类有效性函数。实验表明,模糊划分的模糊熵作为模糊聚类的有效性函数是合理的、可行的。

关键词：模糊C均值聚类模糊划分的模糊熵聚类有效性聚类分析模糊划分模糊熵熵函数模糊集

来源：评论

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一种基于模糊划分的边缘检测算法

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中国图象图形学报（A辑） 2004年第1期9卷 18-22页

作者：孙伟夏良正潘泓东南大学自动控制系南京210096

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的基于模糊划分的边缘检测算法 ,并介绍了模糊概率和用条件概率与条件熵来定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理。该算法是利用自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的... 详细信息

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的基于模糊划分的边缘检测算法 ,并介绍了模糊概率和用条件概率与条件熵来定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理。该算法是利用自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则来实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,以实现图像的边缘检测。通过不同类型测试图像的边缘检测结果比较表明。

关键词：边缘检测模糊熵图像分割模糊划分

来源：评论

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基于MapReduce的并行化模糊划分算法

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计算机应用 2014年第11期34卷 3073-3077页

作者：张广蓉陈庆奎章刚赵海燕高丽萍霍欢上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学管理学院上海200093

针对大规模项目资源库中项目资源信息无序而导致无法准确快速找出项目资源库中所需资源的问题,提出了基于MapReduce的并行化模糊聚类划分算法。该算法首先抽象原始项目资源特征属性并标准化;其次,根据标准化后的特征属性建立项目相似矩... 详细信息

针对大规模项目资源库中项目资源信息无序而导致无法准确快速找出项目资源库中所需资源的问题,提出了基于MapReduce的并行化模糊聚类划分算法。该算法首先抽象原始项目资源特征属性并标准化;其次,根据标准化后的特征属性建立项目相似矩阵,运用矩阵分块思想分割矩阵;然后,利用MapReduce技术处理分块矩阵并合并结果;最后,运用阈值评判划分成若干个有序的项目组。与K-means算法和遗传算法的对比实验结果证明:该算法具有较高的准确率和查全率,并且在大规模数据计算时能够得到较高的加速比,可以有效准确地划分项目资源。

关键词： MapReduce 模糊划分并行计算大规模数据

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基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法研究

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统计与决策 2016年第16期32卷 21-25页

作者：赵珩君肖进汪涛四川广播电视大学经济管理学院成都610073 四川大学商学院成都610064

准确的特征提取可以为营销活动提供有效的决策支持。文章从降低特征提取误差的角度考虑,提出对特征子集自动定义并分别赋予隶属函数的算法,取代了传统模糊规则归纳法所采用的对所有输入变量使用相同隶属函数的方法。从国际标准数据库中... 详细信息

准确的特征提取可以为营销活动提供有效的决策支持。文章从降低特征提取误差的角度考虑,提出对特征子集自动定义并分别赋予隶属函数的算法,取代了传统模糊规则归纳法所采用的对所有输入变量使用相同隶属函数的方法。从国际标准数据库中选择相关数据集进行特征提取识别率的实证分析,结果表明,与常用特征提取算法相比,在多共同特征数据集下,本文设计的基于模糊划分的自组织模糊特征提取算法能够提高特征提取的识别率并且具有可解释性。

关键词：特征提取隶属函数模糊划分数据挖掘

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一种信息系统模糊划分方法

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计算机科学 2000年第8期27卷 35-36页

作者：王小明冯德民陕西师范大学计算机科学系西安710062

1 引言对系统划分一直是计算机信息系统结构分析与设计的重点和难点。本文以模糊等价关系理论为基础,提出了一种信息系统子系统模糊划分方法(Information System Fuzzy Parting,以下简称ISFP)。

关键词：信息系统模糊划分计算机大中型企业

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关于模糊划分的基本性质

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2011年第4期39卷 19-22页

作者：王伟西安财经学院信息与教育技术中心陕西西安710061

研究了模糊划分的结构.以截集为工具证明了一个新的模糊等价关系的经典等价关系表示定理,给出了一种由模糊划分产生模糊等价关系的方法.以模糊控制中使用的模糊划分为背景引入正规模糊划分和它所诱导的特征映射的概念,并基于此研究了这... 详细信息

研究了模糊划分的结构.以截集为工具证明了一个新的模糊等价关系的经典等价关系表示定理,给出了一种由模糊划分产生模糊等价关系的方法.以模糊控制中使用的模糊划分为背景引入正规模糊划分和它所诱导的特征映射的概念,并基于此研究了这种划分诱导的经典等价关系,得出了相应的等价类个数的一种估计.

关键词：模糊划分模糊等价关系正规模糊化分

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基于CHC遗传模型的数量属性模糊划分

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计算机工程 2010年第7期36卷 168-169,172页

作者：霍纬纲邵秀丽南开大学信息技术科学学院天津300071 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

提出一种基于跨世代异物种重组大变异遗传模型的数量属性模糊划分方法,采用实数编码和PNX交叉算子,通过设定阈值重新初始化算子,以模糊1-频繁项的支持度、三角形隶属度函数对数量属性取值范围的覆盖率以及隶属度函数间的重叠度为优化目... 详细信息

提出一种基于跨世代异物种重组大变异遗传模型的数量属性模糊划分方法,采用实数编码和PNX交叉算子,通过设定阈值重新初始化算子,以模糊1-频繁项的支持度、三角形隶属度函数对数量属性取值范围的覆盖率以及隶属度函数间的重叠度为优化目标,通过遗传进化自动确定数量属性的模糊划分区间。实验结果表明该方法缩短了进化所需时间,所得最优个体的适应度值较高。

关键词：跨世代异物种重组大变异遗传模型模糊划分模糊关联规则模糊集合实数编码

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基于模糊划分的智能系统分析与应用

基于模糊划分的智能系统分析与应用

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作者：李锋西南交通大学

学位级别：博士

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用自动模糊划分与改进Apriori算法生成QAR关联规则

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电光与控制 2012年第5期19卷 36-41页

作者：乔永卫肖春景杨慧中国民航大学工程技术训练中心天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

针对属性粒度模糊划分需事先给定与Aprirori算法效率低的问题,提出基于自动模糊划分和改进Apriori算法的QAR关联规则生成方法。首先对QAR数据进行空缺值填补等预处理;然后给出最佳聚类准则并根据给出的最佳聚类准则得到最佳聚类,从而对... 详细信息

针对属性粒度模糊划分需事先给定与Aprirori算法效率低的问题,提出基于自动模糊划分和改进Apriori算法的QAR关联规则生成方法。首先对QAR数据进行空缺值填补等预处理;然后给出最佳聚类准则并根据给出的最佳聚类准则得到最佳聚类,从而对QAR属性完成自动模糊划分及隶属函数的确定;之后通过记录数据项位置及简化连接与剪枝过程来提高Apriori算法的效率;并将其应用到QAR关联规则的生成过程;最后通过品质和性能度量两方面的实验,表明此方法在各方面的性能均优于经典方法。

关键词：快速存取装置机载记录系统最佳聚类模糊划分关联规则

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