检索结果-内蒙古大学图书馆

南水北调与水利科技 2018年第3期16卷 79-85页

作者：张珊谭倩蔡宴朋张同张田媛中国农业大学水利与土木工程学院北京100081 北京师范大学环境学院北京100875

干旱半干旱流域内社会、经济和生态问题多是由水资源匮乏或管理不当导致的,因此寻求有效的水资源管理方法至关重要。针对农业水资源配置过程的多目标性和不确定性问题,建立了一个多目标模糊可信性优化模型(MFCP)。该模型不仅通过定量分... 详细信息

干旱半干旱流域内社会、经济和生态问题多是由水资源匮乏或管理不当导致的,因此寻求有效的水资源管理方法至关重要。针对农业水资源配置过程的多目标性和不确定性问题,建立了一个多目标模糊可信性优化模型(MFCP)。该模型不仅通过定量分析不同目标在农业发展中的权重,对决策变量的综合效益进行模糊优选,还基于模糊可信理论处理了模糊参数。所开发的MFCP模型应用于甘肃省武威市民勤灌区进行实证研究,构建了以经济、生态和社会效益为目标、以水土资源自然禀赋限制等为约束的水资源优化配置模型。结果表明,可以通过减小玉米和葵花种植面积、增大瓜类和蔬菜的面积达到区域综合效益最优。以2015年为例,与优化前现状相比,优化后的方案在减少11.1%的种植总面积的情况下,能节约水量12.6%、提高经济收益13.8%。

关键词：资源利用作物种植结构多目标优化模糊定权模糊可信性

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带硬时间窗的战场物资配送车辆路径优化

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系统工程与电子技术 2013年第4期35卷 770-776页

作者：王连锋宋建社王正元曹继平第二炮兵工程大学七系陕西西安710025 第二炮兵工程大学理学院陕西西安710025 第二炮兵工程大学五系陕西西安710025

针对战场物资配送中带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立了多目标模糊期望值模型,提出了一种改进的约束多目标粒子群优化算法。算法采用基于相位空间思想的实数编码方式,提出了带优秀不可行解动态记忆机制的非... 详细信息

针对战场物资配送中带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立了多目标模糊期望值模型,提出了一种改进的约束多目标粒子群优化算法。算法采用基于相位空间思想的实数编码方式,提出了带优秀不可行解动态记忆机制的非支配解构造方法,基于自适应栅格和拥挤距离的混合多样性策略维护非支配解集,改进了个体向导更新方式,提高了算法的收敛性能,同时引入局部搜索和变异算子避免算法早熟。仿真实验表明了模型的合理性和算法的有效性。

关键词：车辆路径问题战场物资配送模糊可信性粒子群优化约束多目标优化

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基于混合差分进化算法的模糊需求车辆路径问题

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系统工程理论与实践 2009年第2期29卷 106-113页

作者：曹二保赖明勇李董辉湖南大学经济与贸易学院长沙410079 湖南省物流信息与仿真技术重点实验室长沙410079 湖南大学数学与计量经济学院长沙410082

研究具有模糊需求的车辆路径问题,建立基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,提出求解该问题的一种基于随机模拟的混合差分进化算法.同时,在车辆行驶总距离最小的目标下,运用随机模拟方法研究决策者主观偏好值对最终决策目标的影响... 详细信息

研究具有模糊需求的车辆路径问题,建立基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,提出求解该问题的一种基于随机模拟的混合差分进化算法.同时,在车辆行驶总距离最小的目标下,运用随机模拟方法研究决策者主观偏好值对最终决策目标的影响,并给出最佳主观偏好值.

关键词：物流配送车辆路径问题模糊可信性随机模拟差分进化优化

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基于模糊期望值模型的车辆路径问题

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计算机集成制造系统 2012年第12期18卷 2777-2782页

作者：王连锋宋建社杨正磊曹继平西安高技术研究所陕西西安710025

针对模糊需求的车辆路径问题,基于模糊可信性理论对车辆服务失败事件进行可能性分析,建立了一个模糊期望值模型,提出一种带双层禁忌搜索的并行粒子群算法。该算法引入两种不同的禁忌空间,采用新的粒子迭代公式,并利用轮盘赌策略设计了... 详细信息

针对模糊需求的车辆路径问题,基于模糊可信性理论对车辆服务失败事件进行可能性分析,建立了一个模糊期望值模型,提出一种带双层禁忌搜索的并行粒子群算法。该算法引入两种不同的禁忌空间,采用新的粒子迭代公式,并利用轮盘赌策略设计了两类邻域算子。通过仿真对比实验表明了该算法的有效性。

关键词：车辆路径问题模糊需求模糊可信性粒子群优化算法禁忌搜索轮盘赌策略

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模糊需求条件下车辆路径问题的模糊模拟

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计算机工程与应用 2010年第18期46卷 209-210,248页

作者：戎丽霞德州学院计算机系山东德州253023

研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合遗传算法。同时,在最小化车辆总行驶距离的目标下,通... 详细信息

研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合遗传算法。同时,在最小化车辆总行驶距离的目标下,通过实验研究决策者主观偏好对决策目标的影响,并给出最佳主观偏好值。

关键词：模糊车辆路径问题模糊可信性模糊模拟混合遗传算法

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带硬时间窗模糊车辆路径问题的多目标优化

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计算机工程 2013年第4期39卷 9-13,17页

作者：王连锋宋建社曹继平叶庆第二炮兵工程大学科研部西安710025

针对带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立多目标模糊期望值模型,提出求解该问题的自适应混合多目标粒子群优化算法。该算法根据相位空间的思想给出一种实数编码方式,设计双存档机制,分别存储演化过程中产生的非... 详细信息

针对带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立多目标模糊期望值模型,提出求解该问题的自适应混合多目标粒子群优化算法。该算法根据相位空间的思想给出一种实数编码方式,设计双存档机制,分别存储演化过程中产生的非支配解和有益不可行解,并引入自适应局部搜索、变异和粒子全局向导选择策略。仿真实验结果表明,与多目标进化算法相比,该算法可以获得更优的Pareto解集。

关键词：车辆路径问题模糊可信性粒子群算法多目标优化约束时间窗 Pareto最优解

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模糊需求车辆路径问题及其优化算法研究

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价值工程 2020年第6期39卷 138-140页

作者：李子豪河北工程大学管理工程与商学院邯郸056038

在实际物流配送问题中,客户需求量可能在制定物流配送路径计划问题时无法被准确获取,随着配送工作的进行,才能逐步获取客户的实际需求量,在需求未明的预优化阶段建立初始路径规划模型,在获知实际需求的实时调整阶段,制定调整策略进行调... 详细信息

在实际物流配送问题中,客户需求量可能在制定物流配送路径计划问题时无法被准确获取,随着配送工作的进行,才能逐步获取客户的实际需求量,在需求未明的预优化阶段建立初始路径规划模型,在获知实际需求的实时调整阶段,制定调整策略进行调整。通过对当前模糊需求车辆路径问题相关文献的研究,文章不仅对常见的模糊需求车辆路径问题模型进行了系统的归纳,还对现有的寻优算法进行总结归纳,指出不足,拓展今后可能的研究方向。

关键词：车辆路径模糊需求模糊可信性启发式算法

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模糊需求下交通运输车辆的路径问题分析

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交通世界 2015年第36期 6-7,15页

作者：史建慧唐山市道路客运管理处河北唐山063000

随着运输行业的快速发展,对模糊需求车辆路径问题的研究显得非常重要。针对这一问题,建立了基于模糊可信性理论的模型,提出了混合差分进化算法。搜集锦程运输公司客户数据,在最小化总行驶距离目标下,研究决策者主观偏好值对目标值的影响... 详细信息

随着运输行业的快速发展,对模糊需求车辆路径问题的研究显得非常重要。针对这一问题,建立了基于模糊可信性理论的模型,提出了混合差分进化算法。搜集锦程运输公司客户数据,在最小化总行驶距离目标下,研究决策者主观偏好值对目标值的影响,并得到了最佳主观偏好值。对解决模糊需求运输车辆路径问题有一定价值。

关键词：模糊需求模糊可信性车辆路径

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模糊需求条件下的多车场车辆路径问题

模糊需求条件下的多车场车辆路径问题

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第三届中国智能计算大会

作者：戎丽霞德州学院计算机系

研究具有模糊需求的多车场车辆路径问题,在顾客需求不确定的基础上,建立了该问题的基于模糊可信性理论的多目标机会约束规划模型,并利用基于模糊模拟的混合遗传算法进行求解。在遗传算法中,引入了一种新的编码方式,在进化过程中首先将... 详细信息

研究具有模糊需求的多车场车辆路径问题,在顾客需求不确定的基础上,建立了该问题的基于模糊可信性理论的多目标机会约束规划模型,并利用基于模糊模拟的混合遗传算法进行求解。在遗传算法中,引入了一种新的编码方式,在进化过程中首先将顾客划分到各车场,然后采用各车场车辆路径单独优化和所有车辆路径优化相结合的方法,从而避免局部收敛,达到全局最优的效果。实验证明该算法能有效解决模糊需求条件下多车场车辆路径问题。

关键词：多车场模糊车辆路径问题模糊可信性模糊模拟混合遗传算法

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求解模糊需求条件下车辆路径问题的混合蚂蚁算法

求解模糊需求条件下车辆路径问题的混合蚂蚁算法

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第三届中国智能计算大会

作者：刘金亮曲阜师范大学自动化研究所德州学院数学系

研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的多目标模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种混合蚂蚁算法。同时,在最小化车辆预计行驶距离和额外行驶距离的目... 详细信息

研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的多目标模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种混合蚂蚁算法。同时,在最小化车辆预计行驶距离和额外行驶距离的目标下,通过试验验证了决策者主观偏好值的选取对决策结果的影响。

关键词：模糊车辆路径问题模糊可信性遗传算法蚂蚁算法

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