检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2023年第7期47卷 179-184页

作者：史尊伟李韫莛陈敏李莹广东电网有限责任公司广州供电局广州510600

针对当前模型构建的客户画像对客户信息约束不足,导致客户画像模型拟合度较低的问题,提出了基于多维关联细粒度的电力营销信息化客户画像模型。根据电力营销客户画像信息需求和数据源,采集并预处理电力营销客户信息。采用多维关联细粒度... 详细信息

针对当前模型构建的客户画像对客户信息约束不足,导致客户画像模型拟合度较低的问题,提出了基于多维关联细粒度的电力营销信息化客户画像模型。根据电力营销客户画像信息需求和数据源,采集并预处理电力营销客户信息。采用多维关联细粒度,分析客户信息关联性,通过支持度和置信度,约束电力营销客户信息,结合CS算法和模糊均值算法,构建电力营销信息化客户画像模型。实验结果表明,所提模型的信息标准指数较为接近0,规范拟合指数和拟合优度指数较为接近1,能够有效提高客户画像模型拟合度。

关键词：多维关联细粒度电力营销信息化客户画像模糊均值算法

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计及不确定性的主动配电网储能扩展规划方法

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自动化技术与应用 2023年第10期42卷 157-161页

作者：杜欣陈琳霍佳丽何卫斌章诚亮国网杭州供电公司浙江杭州310000

为了增强主动配电网运行的可靠性和经济性,提出一种基于计及不确定性的储能扩展规划方法。分析配电网中不确定性较强因素的概率变化特点,建立风能发电机组和光伏发电机组的均衡配比出力模型。利用模糊均值算法分析电压、电纳以及电导等... 详细信息

为了增强主动配电网运行的可靠性和经济性,提出一种基于计及不确定性的储能扩展规划方法。分析配电网中不确定性较强因素的概率变化特点,建立风能发电机组和光伏发电机组的均衡配比出力模型。利用模糊均值算法分析电压、电纳以及电导等参数间变量关系,通过负荷量约束函数和模糊均值算法有效约束储能扩展极值。采用网络空间法计算不同变量下经济运行成本权重,利用目标函数使权重与期望规划值不断贴合,完成电网储能扩展的高效规划。仿真结果证明,所提方法适配性高、规划结果可靠和严谨,可以在最低运行成本下实现精准规划。

关键词：配电网不确定性模糊均值算法储能扩展规划负荷量约束函数经济运行成本

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基于CS与模糊均值的电力客户画像模型研究

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中国新技术新产品 2024年第23期 52-54页

作者：杨帅张伟郭浩朱银龙石振东国网山西省电力公司营销服务中心山西太原030001

本文基于CS算法和模糊均值算法,研究了电力信息化客户画像模型,旨在提高电力企业对客户的了解和服务水平。本文收集了客户的个人信息和消费行为数据,利用CS算法进行特征选择和数据降维,并运用模糊均值算法进行聚类分析,最终得出客户的... 详细信息

本文基于CS算法和模糊均值算法,研究了电力信息化客户画像模型,旨在提高电力企业对客户的了解和服务水平。本文收集了客户的个人信息和消费行为数据,利用CS算法进行特征选择和数据降维,并运用模糊均值算法进行聚类分析,最终得出客户的画像结果。试验结果表明,该模型能够对客户进行准确分类和描述,为电力企业提供精准的市场营销和服务决策支持。

关键词： CS算法模糊均值算法电力信息化客户画像

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基于模糊均值算法的换流变状态检修策略研究

基于模糊均值算法的换流变状态检修策略研究

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2012年全国电网企业设备状态检修技术交流研讨会

作者：邓军杨方明王竣骆晓龙陈禾楚金伟陈伟南方电网超高压输电公司检修试验中心广州510663

换流变压器状态检修是提高长距离大容量直流输电系统运行可靠性的重要手段。由于影响换流变压器状态信息因素众多，同时定期检修和故障后检修的方式存在维修不足或维修过度的问题，基于模糊C均值算法建立了换流变压器不同检修策略的维... 详细信息

换流变压器状态检修是提高长距离大容量直流输电系统运行可靠性的重要手段。由于影响换流变压器状态信息因素众多，同时定期检修和故障后检修的方式存在维修不足或维修过度的问题，基于模糊C均值算法建立了换流变压器不同检修策略的维修费用期望、设备故障模式特征参量的选取、各种故障模式的概率计算和故障风险费用期望模型，提出了通过比较维修和故障风险费用期望制定换流变压器状态检修计划。最后实例分析表明换流变压器状态检修策略方法的合理性和有效性。

关键词：直流输电系统换流变压器模糊均值算法状态检修

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指纹图像增强方法的研究与实现

指纹图像增强方法的研究与实现

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作者：石统帅山东师范大学

学位级别：硕士

在自动指纹识别系统中，有四个处理步骤，本文将从其第二个处理步骤，图像预处理中指纹图像增强的方法进行比较深入的研究。本文充分结合了指纹图像的细节特征，以此来保证图像增强后的质量。本文研究的主要工作有：首先，本文对指纹的... 详细信息

在自动指纹识别系统中，有四个处理步骤，本文将从其第二个处理步骤，图像预处理中指纹图像增强的方法进行比较深入的研究。本文充分结合了指纹图像的细节特征，以此来保证图像增强后的质量。本文研究的主要工作有：首先，本文对指纹的基本细节特征做了简单的总结和分析，依据这些细节特征及其算法，提出一种新的指纹图像分割算法——引入极大熵的模糊均值的改进算法（SMEC）。SMEC是基于模糊聚类算法的，是对MEC算法的改进。通过与FCM算法进行试验对比，可得，该算法的聚类中心具有很高的敏感性，提高了算法的整体鲁棒性，并且算法收敛速度快。实验结果表明，用于指纹图像的分割具有较好的效果。其次，本文提出了对分割后的指纹图像区域进行边缘检测，所运用的方法是基于模糊聚类算法的方法。运用本文提出的SMEC算法提取图像边缘的细节信息，实现了对图像边缘的提取处理。使指纹图像边缘更加清晰平滑，同时实现了边缘加强。最后，对分割的图像边缘提取后，对合并后的图像做均衡化处理。从文中介绍的各种直方图均衡化算法中，做了简单的介绍和分析，选取了具有显著优势的累积分布函数直方图均衡化方法。为了使增强的图像具有更高的稳定性，先对图像的直方图进行剪切，避免增强过度。本文在提出一种改进的模糊聚类算法给指纹图像进行分割的同时，结合了图像的边缘检测和直方图均衡化方法对指纹图像进行增强处理，充分考虑了指纹图像自身具有的特征，并且实现了双重增强。本文的使用是Matlab7.0软件作为实验测试的环境，运用本文的方法与用其他增强方法进行了图像结果的比较。从最终的实验结果中就可以看出，本文的方法使指纹图像得到一定程度的增强，提高了图像质量，为后续的图像处理工作提供了高质量的指纹图像，具有一定的应用价值。

关键词：指纹图像增强模糊均值算法 SMEC 边缘检测累积分布函数直方图均衡化

来源：评论

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一类随机截尾Simmons模型及基于一种模糊均值算法识别分类的应用