检索结果-内蒙古大学图书馆

控制工程 2016年第4期23卷 494-499页

作者：孙立新张栩之邓先瑞魏萍烟台南山学院工学院山东烟台265713 烟台南山学院商学院山东烟台265713 唐山师范学院计算机科学系河北唐山063000 中国石油大学地球物理与信息工程学院北京102249

为提高图像分割精度,并针对传统模糊均值聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种改进果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割算法。首先,根据上一代最优味道浓度判断值和当前迭代次数来自适应调整果蝇算法进化步长,在初期的步长大可... 详细信息

为提高图像分割精度,并针对传统模糊均值聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种改进果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割算法。首先,根据上一代最优味道浓度判断值和当前迭代次数来自适应调整果蝇算法进化步长,在初期的步长大可避免陷入局部最优,进化后期果蝇移动步长变小可获得更高的收敛精度,加快收敛速度;然后,采用改进果蝇算法选择模糊均值聚类算法的初始聚类中心,实现图像分割;最后,采用仿真实验测试算法的性能,实验结果表明,相对于对比算法,算法在分割正确率、分割速度及鲁棒性上均更优,具有更广的应用前景。

关键词：图像分割模糊均值聚类算法果蝇算法味道浓度

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基于模糊均值聚类算法的运动目标检测方法

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福建电脑 2005年第4期21卷 61-61,58页

作者：潘崇丽水学院计算机系浙江丽水323000

在实时监控系统中利用模糊均值聚类算法来检测运动目标,有着良好的抑制噪音干扰效果,同时对小目标能够进行很好的检测和跟踪。

关键词：模糊均值聚类算法运动目标检测实时监控系统抑制噪音干扰效果

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改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割

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吉林大学学报（理学版） 2015年第4期53卷 680-686页

作者：董倩石家庄学院计算机学院石家庄050035

针对传统模糊均值聚类算法存在的问题,提出一种改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割算法.首先在标准遗传算法的交叉操作中引入方向因子,使参与交叉的个体向最佳个体靠近,加快算法的收敛速度,并通过增强群体间的信息共享机制提... 详细信息

针对传统模糊均值聚类算法存在的问题,提出一种改进遗传算法优化模糊均值聚类中心的图像分割算法.首先在标准遗传算法的交叉操作中引入方向因子,使参与交叉的个体向最佳个体靠近,加快算法的收敛速度,并通过增强群体间的信息共享机制提高算法的全局搜索能力,避免了早熟收敛,改善了全局解的精度;然后采用改进遗传算法选择模糊均值聚类算法的初始聚类中心,实现图像分割;最后采用仿真实验测试算法性能.实验结果表明,相对于传统模糊均值聚类算法及其他图像分割算法,本文算法在分割正确率、分割速度及鲁棒性上均更优.

关键词：图像分割模糊均值聚类算法遗传算法引向因子信息共享

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多传感器多目标数据关联模糊聚类算法的改进

多传感器多目标数据关联模糊聚类算法的改进

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中国自动化学会、中国仪器仪表学会西南三省一市2000年学术年会

作者：杨波游志胜张建州四川大学计算机学院图象图形研究所

本文在FCM的基础上,对FCM算法进行改进,给出了相应的模拟数据对比及性能分析,还给出了结论与今后的研究内容.

关键词：目标跟踪系统模糊均值聚类算法数据关联方法多传感器多目标系统

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改进Adaboost算法的人体步态识别方法

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控制工程 2018年第7期25卷 1312-1317页

作者：罗莎夏国恩朱新琰北海职业学院电子信息工程系广西北海536000 广西财经学院工商管理学院南宁530003

为了在人体步态识别中更加准确地进行动作分类,提出了一种基于改进Ada Boost算法的人体步态识别方法。首先利用Kinect传感器捕获姿态序列,并表示为8个选定四肢的角向量（欧拉角）,进一步通过稀疏表示建模作为候选特征;然后使用支持向量... 详细信息

为了在人体步态识别中更加准确地进行动作分类,提出了一种基于改进Ada Boost算法的人体步态识别方法。首先利用Kinect传感器捕获姿态序列,并表示为8个选定四肢的角向量（欧拉角）,进一步通过稀疏表示建模作为候选特征;然后使用支持向量机（SVM）对每一个动作特征进行训练,得到弱分类器;最后利用Adaboost算法进行训练,得到相应的动作特征集和强分类器,并对强分类器进行融合实现动作识别。通过大型数据集的测试以及与几种最新方法的比较,证明了该方案的有效性,识别精度能够达到94%左右。

关键词：图像分割模糊均值聚类算法果蝇算法味道浓度

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基于狼群算法优化的FCM图像自动分割

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控制工程 2018年第9期25卷 1727-1732页

作者：汪方正江苏医药职业学院信息中心

为了提高图像的分割效果,针对模糊均值聚类算法存在的不足,提出一种狼群算法优化（Fuzzy C-means,FCM）聚类中心的图像自动分割方法。首先,利用人工狼表示模糊均值聚类算法初始聚类中心,并通过模拟狼群对猎物气味浓度的感知,实现人工狼... 详细信息

为了提高图像的分割效果,针对模糊均值聚类算法存在的不足,提出一种狼群算法优化（Fuzzy C-means,FCM）聚类中心的图像自动分割方法。首先,利用人工狼表示模糊均值聚类算法初始聚类中心,并通过模拟狼群对猎物气味浓度的感知,实现人工狼之间的信息共享,便于探索未知环境以及自主决策实现狼群捕猎,找到最优初始聚类中心;然后,采用最优初始聚类中心的模糊均值聚类算法进行图像分割;最后,采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于其他图像分割算法,该算法提高了图像的分割精度,减少了图像的分割,具有更强的噪声鲁棒性。

关键词：图像分割狼群算法模糊均值聚类算法全局优化

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基于自适应EKF滤波算法的汽包水位估计方法

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控制工程 2017年第2期24卷 293-296页

作者：陈锐民张曦张卫东广州粤能电力科技开发有限公司广州510080 南方电网国际有限责任公司广州510623 上海交通大学自动化系上海200240

锅炉是火力发电机组的核心设备,汽包水位是亚临界锅炉安全运行的关键参数之一。汽包水位的测量往往存在着虚假水位、传感器误差、系统微观模型建立不准等因素的影响,极易测量不准确。针对目前存在的问题,提出了一种基于自适应扩卡尔曼... 详细信息

锅炉是火力发电机组的核心设备,汽包水位是亚临界锅炉安全运行的关键参数之一。汽包水位的测量往往存在着虚假水位、传感器误差、系统微观模型建立不准等因素的影响,极易测量不准确。针对目前存在的问题,提出了一种基于自适应扩卡尔曼滤波的汽包水位估计方法。通过把系统线性化过程中所省略的那些高阶项部分全部归并到状态噪声中,该方法能够有效消除观测量中可能存在的野值和系统时变噪声所引起的传统卡尔曼滤波发散及精度不高的问题,具有显著的容错能力和鲁棒性,且能够实时跟踪锅炉汽包水位的变化,在易受扰动过程控制系统中发挥重要作用。

关键词：图像分割模糊均值聚类算法果蝇算法味道浓度

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一种多元信息流异常数据聚类修正方法与仿真

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计算机仿真 2025年第1期42卷 258-262页

作者：颜清李金讯陈诗海南电网有限责任公司信息通信分公司海南海口570000

多元信息流涵盖多种类型、不同维度的数据,存在异构性和不确定性,以大规模和高速度连续产生,难以从中提取异常数据分布的特征,使得算法对异常数据的检测陷入局部最优解,出现局部收敛和早熟现象,进而影响异常数据修正。对此,引入混合蛙... 详细信息

多元信息流涵盖多种类型、不同维度的数据,存在异构性和不确定性,以大规模和高速度连续产生,难以从中提取异常数据分布的特征,使得算法对异常数据的检测陷入局部最优解,出现局部收敛和早熟现象,进而影响异常数据修正。对此,引入混合蛙跳算法,对多元信息流异常数据展开修正。标准化处理多元信息流数据,建立预选特征子集,采用混合蛙跳算法-人工鱼群算法和混合蛙跳算法-模糊C-均值聚类算法,在搜索过程中利用了两种算法的优势,在多个搜索空间中找到最优数据特征,更准确地划分聚类簇,获取最优的数据特征并实施聚类处理,得到异常数据集合。基于单层前馈神经网络,构建异常数据修正模型,通过更新参数,由输出层输出异常数据的修正结果。仿真测试结果显示:混合蛙跳算法能够加强融合对象的优势,检测异常数据集占比高达99.72%,精准完成异常数据检测任务;修正误差最大仅为1.119,可以满足精准性需求。

关键词：多元信息流混合蛙跳算法人工鱼群算法模糊均值聚类算法单层前馈神经网络异常数据修正

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考虑输出约束的自动分拣机械臂分段控制方法

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控制工程 2024年

作者：谌昌强信阳农林学院信息工程学院

常规分拣机械臂分段控制方法主要依托于神经网络算法，但此方法无法有效抑制机械臂抖振，使得控制误差较大。为此，提出考虑输出约束的自动分拣机械臂分段控制方法。采用矢量法对模型进行逆求解，获取机械臂的工作空间，并对其空间位姿... 详细信息

常规分拣机械臂分段控制方法主要依托于神经网络算法，但此方法无法有效抑制机械臂抖振，使得控制误差较大。为此，提出考虑输出约束的自动分拣机械臂分段控制方法。采用矢量法对模型进行逆求解，获取机械臂的工作空间，并对其空间位姿进行描述。根据分拣机械臂的工作环境，对影响其工作稳定性的因素进行分析，由此构建机械臂动力学模型。设置输出约束上下限，结合控制率，求取机械臂的最大输出力矩，从而抑制抖振，引入奖励机制引导机械臂进行阶段性运动，继而实现对机械臂的分段控制。仿真实验结果显示，设计的方法对于机械臂的分段控制性能更优，控制误差较小，工作效率高。

关键词：图像分割模糊均值聚类算法果蝇算法味道浓度

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基于FCM的电网调频辅助储能系统

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控制工程 2023年第1期30卷 154-161页

作者：王首阳秦会斌华咏竹秦晋杭州电子科技大学新型电子器件与应用研究所浙江杭州310018

针对传统电网频率的调节过程主要由发电机组进行,存在响应慢、转换效率低等不足的情况,提出了一种基于模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的电网调频辅助储能系统。首先由电网频偏情况得到调节所需功率,根据下垂控制方法及误差修正策略,实现... 详细信息

针对传统电网频率的调节过程主要由发电机组进行,存在响应慢、转换效率低等不足的情况,提出了一种基于模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的电网调频辅助储能系统。首先由电网频偏情况得到调节所需功率,根据下垂控制方法及误差修正策略,实现频率偏移的用户侧负荷响应。然后根据电池荷电状态和设备额定功率,借助FCM算法进行设备聚类划分,通过调节工作模式及充放电功率,迭代优化功率分配,辅助电网调频。仿真结果表明,电网频率峰值偏移和方差均得到有效改善,该系统能够实现高效的双向电网频率调节,提高电网电能质量,为后续大数目、多类型储能设备协同调频提供了理论支撑。

关键词：电网频率调节功率分配模糊均值聚类算法

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