检索结果-内蒙古大学图书馆

舰船科学技术 2021年第6期43卷 85-87页

作者：毛以芳汤富彬成都工业职业技术学院四川成都610218

常用的图像增强处理算法利用图像直方图均衡原理进行增强,算法的时间复杂度很高,实时性和处理效果较差。为提高图像质量,研究船舱内部监控图像模糊增强算法。监控图像经过预处理后,将图像变换到模糊域,使用图像对比度作为模糊增强算子... 详细信息

常用的图像增强处理算法利用图像直方图均衡原理进行增强,算法的时间复杂度很高,实时性和处理效果较差。为提高图像质量,研究船舱内部监控图像模糊增强算法。监控图像经过预处理后,将图像变换到模糊域,使用图像对比度作为模糊增强算子对图像进行增强处理,完成算法研究。通过与2种传统增强算法的对比实验,证明了研究的算法相比较至少缩短约40%的处理时间,且处理后的图像质量相比更佳。

关键词：舰船内部监控监控图像模糊增强算法

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基于模糊增强算法的不规则缺陷边缘提取研究

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传感器世界 2017年第9期23卷 13-16页

作者：李雅乔伟哲山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030006 山西国营大众机械厂军品第一研究所山西太原030024

在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用X射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取。针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用X射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域... 详细信息

在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用X射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取。针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用X射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域,然后利用优化的模糊增强算法对图像边缘进行增强处理,最后分离提取出缺陷区域。通过实验对比,本文采用的方法检测精度高,处理速度快,具有较好的工程应用价值。

关键词：焊缝不规则缺陷模糊增强算法自适应中值滤波边缘提取

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基于优化改进的图像模糊增强算法研究

基于优化改进的图像模糊增强算法研究

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作者：白冰宁夏大学

学位级别：硕士

图像处理的研究,为更深层次的图像分析和图像理解等奠定了基础。作为图像处理领域预处理部分的一项重要分支,图像增强操作通过提高图像的质量、突出图像中感兴趣区域信息,改善了图像在获取过程中因受光照条件、成像设备质量等因素影响... 详细信息

图像处理的研究,为更深层次的图像分析和图像理解等奠定了基础。作为图像处理领域预处理部分的一项重要分支,图像增强操作通过提高图像的质量、突出图像中感兴趣区域信息,改善了图像在获取过程中因受光照条件、成像设备质量等因素影响而导致的图像信息丢失、质量下降等现象,满足了使用者的需求。本文通过对目前基于图像空间域、图像频率域及优化理论的图像增强技术进行分析,在传统遗传算法、粒子群优化算法和模糊增强算法的研究基础上,将三种传统算法进行改进并结合,利用基于优化理论的方法主要对人物图像、医学图像进行了增强处理。本文的主要研究内容和工作如下：(1)在分析传统粒子群优化算法与模糊增强算法相结合实现图像增强的基础上,提出一种基于改进二维粒子群优化的图像模糊增强算法。通过引入粒子空间对称分布原理、禁忌搜索算法,解决了传统粒子群优化算法容易深陷局部最优解、后期与传统模糊增强算法融合后运行时间过长的问题。并且通过将改进后一维粒子群优化算法向二维进行推广,可以同时搜索出传统模糊增强算法中两个模糊参数Fp和Fe的大小,解决了算法精度问题。最后,将改进后粒子群优化算法与传统模糊增强算法相结合,实现了图像模糊增强。(2)在分析传统遗传算法与模糊增强算法相结合实现图像增强的基础上,提出一种基于改进二维混合遗传的图像模糊增强算法。通过将遗传算法中三大操作模式由传统的恒定概率形式修改为随种群进化代数增加而自动修改形式,解决了传统操作过程本身的不足、充分考虑到了种群中个体粒子的进化特点。进而与改进后二维粒子群优化算法相结合,提高了算法的导向性、对问题空间的最优解值逼近能力。并且通过对传统模糊特征函数公式进行修改,利用模糊参数Fp与图像最大灰度值取值的不同,选取不同模糊特征函数调整公式,解决了传统模糊增强算法所出现的图像部分灰度信息丢失问题。最后,将改进后二维混合遗传算法与改进后模糊增强算法相结合,实现了图像模糊增强。最终,实验结果表明所提出的算法与传统的基于优化理论的图像模糊增强算法相比,不仅考虑到了优化算法各自的特点并实现了有效结合,而且通过考虑图像本身的模糊特性对图像进行模糊增强处理改善了图像质量、提高了图像对比度,使图像边缘信息更为丰富、细节更为突出。

关键词：遗传算法粒子群优化算法模糊增强算法图像模糊增强

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基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法

基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法

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作者：曾庆军史志晨戴晓强赵强王阳 212003 江苏省镇江市梦溪路2号

本发明公开了一种基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法，实现了多波束前视声呐图像的增强。本发明基于经典模糊增强算法，提出一种新的模糊图像增强算法，使得在进行模糊增强运算时，计算难度大大降低。并且对于灰度值低的... 详细信息

标准号: CN109615590B

本发明公开了一种基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法，实现了多波束前视声呐图像的增强。本发明基于经典模糊增强算法，提出一种新的模糊图像增强算法，使得在进行模糊增强运算时，计算难度大大降低。并且对于灰度值低的部分信息给与保留，增强之后的多波束前视声呐图像中所包含的信息不会减少。再此基础之上将经过前述的模糊增强算法所得到的声呐图像，应用分数阶微分算法进行锐化处理。锐化之后的声呐图像不仅清晰，而且各个信息之间的对比度得到增强。

关键词：图像模糊增强算法微分算法多波束分数阶前视模糊算法模糊图像锐化处理图像增强增强运算灰度锐化算法模糊清晰保留应用

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一种基于模糊理论的阴霾天气图像增强改进算法

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计算机与数字工程 2019年第10期47卷 2585-2588页

作者：姜庆伟苏兴龙陕西工业职业技术学院

针对阴霾天气下所捕捉的图像模糊不清、对比度下降的现状,在传统Pal模糊增强算法本身存在的固有部分灰度丢失的情况下,提出了一种可根据不同阴霾天气图像,灵活选取合理渡越点的快速模糊增强算法。采用的新隶属度函数将加快算法速度,通... 详细信息

针对阴霾天气下所捕捉的图像模糊不清、对比度下降的现状,在传统Pal模糊增强算法本身存在的固有部分灰度丢失的情况下,提出了一种可根据不同阴霾天气图像,灵活选取合理渡越点的快速模糊增强算法。采用的新隶属度函数将加快算法速度,通过灵活的阈值设置,使改进算法具有更好的增强效果。

关键词：阴霾图像增强模糊增强算法渡越点

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基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法

基于模糊算法与分数阶微分算法的声呐图像增强方法

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作者：曾庆军史志晨戴晓强赵强王阳 212003 江苏省镇江市梦溪路2号

标准号: CN109615590A

关键词：图像模糊增强算法微分算法多波束分数阶前视模糊算法模糊图像锐化处理图像增强增强运算灰度锐化算法模糊清晰保留应用

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一种基于天牛须优化算法的NSST域红外图像增强方法

一种基于天牛须优化算法的NSST域红外图像增强方法

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作者：周彦冯杰张莹郭磊吴兆平金晶金骥斐顾珺明朱小贤王哲斐贺润平 200120 上海市浦东新区源深路1122号

本发明公开了一种基于天牛须优化算法的NSST域红外图像增强方法，首次将改进的天牛须搜索优化算法、SANS滤波算法和模糊增强算法等相结合；先利用NSST变换将红外图像分解成高频和低频两部分；对含有大量目标设备信息的低频分量利用改进... 详细信息

标准号: CN113870135A

本发明公开了一种基于天牛须优化算法的NSST域红外图像增强方法，首次将改进的天牛须搜索优化算法、SANS滤波算法和模糊增强算法等相结合；先利用NSST变换将红外图像分解成高频和低频两部分；对含有大量目标设备信息的低频分量利用改进的天牛须算法进行阈值分割将其分解为背景区域和目标区域两个部分，再分别进行增强处理；对含有噪声和图像细节信息的高频分量，首先选取合适参数进行SANS滤波去噪，后再进行模糊增强。之后将处理后高频子带图像进行增强；最后将处理后的低频分量和高频分量进行NSST逆变换得到最终增强图像；本发明可以对红外图像的进行噪声去除，改善红外图像中电力设备部分的边缘和细节信息，提高电力设备红外图像灰度图的整体对比度。

关键词：红外图像天牛低频分量电力设备高频分量优化算法高频子带图像红外图像增强模糊增强算法目标设备信息图像细节信息分解整体对比度背景区域合适参数滤波去噪滤波算法目标区域细节信息噪声去除增强处理增强图像阈值分割灰度图逆变换算法噪声改进搜索模糊

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基于NSCT域的电力设备红外图像增强方法

基于NSCT域的电力设备红外图像增强方法

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作者：张昕姚强石伊可谢震伟张晓华杨威 133002 吉林省延边朝鲜族自治州延吉市延河路7199号(延河西路1001)

本发明公开了一种基于NSCT域的电力设备红外图像增强方法，包括：S1，采用NSCT变换对原始红外图像进行多尺度多方向的变换，分解成高频分量和低频分量；S2，经过NSCT变换后得到的低频分量，采用灰狼最大熵阈值分割算法，分割为电力设备... 详细信息

标准号: CN113592729A

本发明公开了一种基于NSCT域的电力设备红外图像增强方法，包括：S1，采用NSCT变换对原始红外图像进行多尺度多方向的变换，分解成高频分量和低频分量；S2，经过NSCT变换后得到的低频分量，采用灰狼最大熵阈值分割算法，分割为电力设备主体的前景和后景；S3，对分割得的前景采用线性增强，对分割后的后景采用直方图均衡，最后融合成为增强后的低频分量图像；S4，经过NSCT变换后得到的高频分量，采用VT去噪算法，去除无关的噪声；S5，去除无关的噪声后再采用改进率属度模糊增强算法得到增强后的高频分量图像；S6，将增强后的高、低分量融合，得到增强后的红外图像。本发明能够提高电力设备红外图像成像效果。

关键词：电力设备低频分量高频分量红外图像去除分割噪声低频分量图像高频分量图像红外图像增强模糊增强算法原始红外图像直方图均衡成像效果去噪算法线性增强阈值分割融合多尺度多方向最大熵算法分解改进

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一种复杂光照条件下的图像增强方法

一种复杂光照条件下的图像增强方法

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作者：霍跃华范伟强王德健 100083 北京市海淀区学院路丁11号

本发明公开了一种复杂光照条件下的图像增强方法，主要包括初始化阶段、模糊增强阶段，图像重构阶段，首先完成井下视频图像采集，传输，并对视频图像进行小波分解，低频系数直方图均衡化，高频系数进行系数提取；接着设计去噪模型和新... 详细信息

标准号: CN108876741B

本发明公开了一种复杂光照条件下的图像增强方法，主要包括初始化阶段、模糊增强阶段，图像重构阶段，首先完成井下视频图像采集，传输，并对视频图像进行小波分解，低频系数直方图均衡化，高频系数进行系数提取；接着设计去噪模型和新的PAL模糊增强算法，实现对高频部分的滤波处理和模糊增强，以及对模糊增强特征图像进行反模糊处理；最后对反模糊处理的高频系数和直方图均衡化的低频系数进行小波重构，并得到图像增强后的效果图。本发明能够有效克服由于井下光照条件复杂所造成的图像阴影、明暗区、暗光、高光导致的图像特征点急剧下降的问题，并促进图像设备在煤矿井下的进一步应用。

关键词：直方图均衡化低频系数高频系数模糊处理图像增强模糊井下模糊增强算法视频图像采集初始化阶段对视频图像图像特征点复杂光照光照条件滤波处理煤矿井下图像设备图像阴影图像重构系数提取小波分解小波重构增强特征效果图暗光高光明暗去噪图像传输应用

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一种煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法

一种煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法

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作者：范伟强霍跃华 100083 北京市海淀区学院路丁11号

本发明公开了一种煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法，主要包括初始化阶段、训练阶段和识别阶段，其中所述初始化阶段包括图像采集、图像存储、图像去噪、图像增强、特征描述，所述训练阶段包括特征向量降维和分类器模型建立，所述... 详细信息

标准号: CN108875645B

本发明公开了一种煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法，主要包括初始化阶段、训练阶段和识别阶段，其中所述初始化阶段包括图像采集、图像存储、图像去噪、图像增强、特征描述，所述训练阶段包括特征向量降维和分类器模型建立，所述识别阶段为根据分类器建立的模型把待识别的人脸进行分类识别；通过采用小波分解的模糊增强算法，实现图像去噪和图像增强，并采用ALBP算子对小波处理后的人脸图像进行特征描述，以及采用分类器进行人脸模型构建和建立人脸样本数据库。本发明能够克服由于井下光照条件复杂所造成的图像阴影、明暗区、暗光、高光导致的识别率急剧降低的问题，以及提高煤矿井下人脸考勤识别准确率。

关键词：初始化阶段煤矿井下特征描述图像去噪图像增强训练阶段人脸分类器模型建立模糊增强算法分类器建立分类识别复杂光照光照条件人脸模型人脸识别人脸图像人脸样本特征向量图像采集图像存储图像阴影小波分解分类器识别率算子准确率暗光高光构建井下明暗小波考勤数据库

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