检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2022年第S02期43卷 87-96页

作者：李烨郑纯滕哲顾晓东罗荣辛泽宇 91054部队北京102442 南京理工大学机械工程学院江苏南京210094 海军大连舰艇学院辽宁大连116018

为提升舰艇在海面的防空作战能力,针对武器装备技术发展对防空作战带来的挑战,提出一种基于高功率微波武器(HPM)与中近程防空武器协同作战效能研究方法。用该方法分析构建协同作战效能评估指标,论证模糊小波神经网络原理及动态学习率。... 详细信息

为提升舰艇在海面的防空作战能力,针对武器装备技术发展对防空作战带来的挑战,提出一种基于高功率微波武器(HPM)与中近程防空武器协同作战效能研究方法。用该方法分析构建协同作战效能评估指标,论证模糊小波神经网络原理及动态学习率。设计多武器协同防空任务想定及拦截方案,对评估数据进行量化及归一化,并运用预处理后的数据对网络进行训练,待其收敛后进行效能评估及HPM体系贡献率计算。研究结果表明:加入HPM能够提升中近程防空武器协同作战效能,提升舰艇综合作战能力。

关键词：高功率微波武器中近程防空武器协同防空效能评估体系贡献率模糊小波神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的模糊小波神经网络

引用

华东理工大学学报（自然科学版） 2006年第11期32卷 1351-1354,1368页

作者：张晓光匡颖芝耿道华吴行标中国矿业大学机电工程学院江苏天能集团陈楼煤矿徐州221000

针对高维输入小波网络的初始参数和网络结构非常复杂且计算量大的问题,提出用支持向量机(SVM)确定小波网络的初始参数和网络结构的方法。首先,使用有监督模糊聚类算法从聚类中抽取模糊规则,然后对每一个规则的后件使用支持向量机方法确... 详细信息

针对高维输入小波网络的初始参数和网络结构非常复杂且计算量大的问题,提出用支持向量机(SVM)确定小波网络的初始参数和网络结构的方法。首先,使用有监督模糊聚类算法从聚类中抽取模糊规则,然后对每一个规则的后件使用支持向量机方法确定小波网络的结构和初始参数,最后采用梯度下降方法调节模糊小波网络中的参数,使得模糊小波网络输出与期望输出之间的误差较小。仿真结果表明:该算法与传统的模糊神经网络(FNN)相比显著提高了分类精度。

关键词：模糊小波神经网络支持向量机有监督模糊聚类分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊小波神经网络在电机断条故障检测的研究

引用

仪表技术与传感器 2009年第4期 140-142页

作者：王新戴丽河南理工大学河南焦作454000

鼠笼式异步电机的转子绕组由导条和端环组成,最常见的故障是断条和端环断裂。诱发原因主要有:设计制造不合理、频繁起停、交变负载使导条和端环因冷热循环而疲劳断裂、电压波动造成电流过大而过热等。针对这些故障,文中用模糊小波神经... 详细信息

鼠笼式异步电机的转子绕组由导条和端环组成,最常见的故障是断条和端环断裂。诱发原因主要有:设计制造不合理、频繁起停、交变负载使导条和端环因冷热循环而疲劳断裂、电压波动造成电流过大而过热等。针对这些故障,文中用模糊小波神经网络的分析方法,有效地提取了转子断条故障的特征信息,克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点,并依靠神经网络诊断方法,准确地识别出了电动机转子断条故障。

关键词：模糊小波神经网络转子断条故障检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种自适应模糊小波神经网络及其在交流伺服控制中的应用

引用

兵工学报 2015年第5期36卷 781-788页

作者：侯润民刘荣忠高强王力邓桐彬南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络(FWNN)间接自适应控制器,该控制器的特点为Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型的后件部分由自回归小波神经网络(SRW... 详细信息

针对某武器大功率交流伺服系统所存在的大变负载、慢时变、强耦合的非线性特性和不确定扰动等问题,提出了模糊小波神经网络(FWNN)间接自适应控制器,该控制器的特点为Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型的后件部分由自回归小波神经网络(SRWNN)构成。给出了SRWNN参数的迭代算法,利用SRWNN辨识器为控制器提供实时梯度信息,有效地克服了参数变化和负载扰动等不确定因素的影响,且具有良好的动态特性。采用Lyapunov稳定性理论方法证明了闭环系统的稳定性。仿真研究和样机试验结果证明了所提方案的有效性和正确性。

关键词：兵器科学与技术大功率交流伺服系统自回归小波神经网络模糊小波神经网络间接自适应控制器模糊小波神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊小波神经网络在控制系统应用中的研究

模糊小波神经网络在控制系统应用中的研究

引用

作者：邵俊倩黑龙江大学

学位级别：硕士

许多复杂的系统是无法用传统方法对它定义,不能建立有效的数学模型和控制方法。目前,模糊逻辑和神经网络技术是智能控制理论中十分活跃的分支,而小波分析技术由于对信号具有多分辨率功能和时频局部化性质,一出现便得到了迅速的发展。为... 详细信息

许多复杂的系统是无法用传统方法对它定义,不能建立有效的数学模型和控制方法。目前,模糊逻辑和神经网络技术是智能控制理论中十分活跃的分支,而小波分析技术由于对信号具有多分辨率功能和时频局部化性质,一出现便得到了迅速的发展。为此,本文研究了基于模糊逻辑技术、小波分析和神经网络相结合的一种新的模型—模糊小波神经网络。主要的研究工作如下: 首先,全面的回顾了非线性系统辨识的发展历史及研究现状,并对当前模糊逻辑技术、小波分析和神经网络三者结合的研究进展作了概述。然后,将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和α? LMS算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而α? LMS算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。最后,进一步利用小波变换的压缩和多分辨率特性与模糊神经网络相结合构造出两种模糊小波神经网络模型,并应用在非线性系统辨识上。通过对静态系统进行仿真,结果表明模糊小波神经网络是最优的。

关键词：小波变换模糊神经网络模糊小波神经网络系统辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊小波神经网络的营运客车运行风险评估模型研究

引用

安全与环境学报 2020年第3期20卷 862-870页

作者：胡立伟凌浩晗杨锦青赵雪亭尹宇田海龙昆明理工大学交通工程学院昆明650500

为提高营运客车交通安全管理水平,应准确识别营运客车在运行中的风险影响因子并对其进行评估。结合云南省2010-2017年营运客车道路交通事故数据,通过伯努利方程计算出各风险要素引发交通事故的概率并量化其造成的经济损失,在此基础上根... 详细信息

为提高营运客车交通安全管理水平,应准确识别营运客车在运行中的风险影响因子并对其进行评估。结合云南省2010-2017年营运客车道路交通事故数据,通过伯努利方程计算出各风险要素引发交通事故的概率并量化其造成的经济损失,在此基础上根据交通系统四要素,构建了风险评价指标体系;建立基于模糊小波神经网络的营运客车运行风险评估模型。与BP神经网络模型相比,该模型精度有所提高,收敛速度更快,学习效率更高;对模型进行实例应用,结果表明,车辆运行速度、制动器温度、胎压、不良天气、重点违法行为增长率等5个因子是造成营运客车运行高风险的重要因素,模型能够客观准确地对营运客车运行风险进行评估。

关键词：安全管理工程营运客车风险识别风险评估模糊小波神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GA和模糊小波神经网络的磁轴承控制方法

引用

微特电机 2017年第4期45卷 77-81,92页

作者：彭辉曾碧广西工业职业技术学院南宁530001 广东工业大学广州510006

针对常规PID技术不能满足磁轴承(MB)的鲁棒性控制要求,提出一种基于模糊小波神经网络(FWNN)的磁轴承控制方法。将差分驱动模式的MB系统构建成一个非线性动态模型,在模糊神经网络(FNN)中嵌入小波神经网络(WNN)形成F-WNN,并通过监督学习... 详细信息

针对常规PID技术不能满足磁轴承(MB)的鲁棒性控制要求,提出一种基于模糊小波神经网络(FWNN)的磁轴承控制方法。将差分驱动模式的MB系统构建成一个非线性动态模型,在模糊神经网络(FNN)中嵌入小波神经网络(WNN)形成F-WNN,并通过监督学习机制对F-WNN的参数进行在线学习,同时利用遗传算法优化学习率因子。最后,以转子位置误差作为F-WNN的输入,以控制电压作为输出,实现转子的自适应控制。仿真结果表明,该方法在存在干扰情况下能够精确控制MB转子位置,具有较高的实际应用价值。

关键词：磁轴承转子位置控制模糊小波神经网络遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机模糊小波神经网络轨迹线性化控制

引用

电光与控制 2008年第8期15卷 26-31页

作者：施蓉花吴庆宪姜长生南京航空航天大学自动化学院南京210016

针对系统存在不确定和有界干扰的情况,提出了一种基于模糊小波神经网络的轨迹线性化控制方法。利用模糊小波神经网络对非线性函数的逼近能力,减小不确定干扰对系统的影响,并与轨迹线性化方法结合设计了无人机飞控系统控制器。采用Lyapu... 详细信息

针对系统存在不确定和有界干扰的情况,提出了一种基于模糊小波神经网络的轨迹线性化控制方法。利用模糊小波神经网络对非线性函数的逼近能力,减小不确定干扰对系统的影响,并与轨迹线性化方法结合设计了无人机飞控系统控制器。采用Lyapunov稳定性理论,证明了在所设计的控制器下,闭环系统所有信号一致最终有界。最后对系统存在不确定的情况下进行了仿真,并与没有加模糊小波神经网络的轨迹线性化控制器进行了对比,仿真结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。

关键词：飞行控制系统无人机模糊小波神经网络轨迹线性化控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊小波神经网络的空中目标威胁评估

引用

战术导弹技术 2018年第3期 53-59页

作者：陈侠刘子龙沈阳航空航天大学自动化学院沈阳110000

针对无人机获取威胁目标信息较少的情况,采用模糊小波神经网络(FWNN)解决空中目标威胁评估问题。同时为了提高模糊小波神经网络的收敛速度和泛化能力,提出了一种基于动态学习率的模糊小波神经网络,解决复杂战场环境信息的不确定性问题,... 详细信息

针对无人机获取威胁目标信息较少的情况,采用模糊小波神经网络(FWNN)解决空中目标威胁评估问题。同时为了提高模糊小波神经网络的收敛速度和泛化能力,提出了一种基于动态学习率的模糊小波神经网络,解决复杂战场环境信息的不确定性问题,采用BP算法更新每个模糊规则前、后件部分的所有参数,并通过仿真实现对目标威胁进行评估。仿真结果表明,该算法可提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度。

关键词：模糊小波神经网络 BP算法目标威胁评估动态学习率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊小波神经网络在预测电离层通信频率中的应用

模糊小波神经网络在预测电离层通信频率中的应用

引用

第十二届全国电波传播学术讨论会

作者：晏庆卢山 91469部队北京100841

通过分析和研究神经网络、模糊推理、小波函数各自的特点和它们之间的联系,以模糊神经网络为基础,将BP算法的快速性和小波函数的良好局部性能相结合,提出了一种利用模糊小波神经网络(FWNN)预测电离层F2层临界频率月中值foF2的方法,并进... 详细信息

通过分析和研究神经网络、模糊推理、小波函数各自的特点和它们之间的联系,以模糊神经网络为基础,将BP算法的快速性和小波函数的良好局部性能相结合,提出了一种利用模糊小波神经网络(FWNN)预测电离层F2层临界频率月中值foF2的方法,并进行了实验分析,结果表明,该方法具有较高的预测精度.

关键词：电离层通信频率模糊小波神经网络预测精度 BP算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：