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作者

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检索条件"主题词=模糊建模"
367 条 记 录,以下是21-30 订阅
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基于在线密度聚类的潜艇悬停自适应模糊建模
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华中科技大学学报(自然科学版) 2010年 第9期38卷 82-85页
作者: 杨永鹏 郝燕玲 赵玉新 哈尔滨工程大学自动化学院 黑龙江哈尔滨150001
针对潜艇悬停过程这一时变、强耦合和不确定性的复杂非线性多输入多输出(MIMO)被控对象,提出了一种基于密度定义的聚类方法提取样本数据模糊规则、建立实常数值后件模糊模型的模糊自适应建模方法.通过密度聚类在线提取样本数据输入输出... 详细信息
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复杂工业过程的模糊建模与控制
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中国铁道科学 2005年 第3期26卷 139-140页
作者: 邢宗义 贾利民 南京理工大学 铁道科学研究院
Fuzzy modeling and control of complex industrial processes based on fuzzy theory are investigated in this dissertation. The main research focuses on four parts: interpretable fuzzy modeling based on modified fuzzy clu... 详细信息
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基于局部线性度量的模糊建模
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电子学报 2000年 第1期28卷 64-66页
作者: 杜文吉 谢维信 刘源 李隐峰 西安电子科技大学电子工程学院 西安710071
提出了一种高木-关野模糊逻辑系统的学习算法,该算法的核心是基于数据样本局部线性度量的聚类,它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值.通过对系统的参数进行优化,可以很好的描述输入输出变量间的关系.仿真实验说... 详细信息
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基于在线聚类的机器人自适应模糊建模
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系统工程与电子技术 2007年 第9期29卷 1539-1541页
作者: 林雷 赵紫辉 王洪瑞 燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛066004 河北大学电子信息工程学院 河北保定071002
针对机器人这种具有时变、强耦合和不确定性的复杂非线性被控对象,提出一种基于在线聚类的模糊自适应方法用于机器人系统建模建模过程中采用在线聚类算法辨识机器人T-S模型的前提参数,采用递推最小二乘算法(RLSE)辨识结论参数,根据过... 详细信息
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电力系统无功优化模糊建模研究
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电力系统保护与控制 2010年 第13期38卷 46-49页
作者: 涂福荣 王晓茹 西南交通大学电气工程学院 四川成都610031
传统无功优化算法的目标函数一般为满足电压限制下的有功网损最小,未考虑电压的'软约束'特性,这通常会使得优化后的系统部分母线电压非常接近其合格范围的边界,成为系统安全运行的隐患。针对无功优化问题的这些特点,引入模糊规... 详细信息
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基于模糊神经网络的系统模糊建模方法
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哈尔滨工业大学学报 1999年 第5期31卷 79-81,85页
作者: 马广富 王宏伟 王司 哈尔滨工业大学仿真技术研究中心 黑龙江哈尔滨150001
提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法,该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数,然后利用模糊神经网络来调整模型的前件参数和后件参数,给出了详细的算法,并对仿真实例进行了研究,仿真实例表... 详细信息
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模糊建模模糊控制及其在现场总线网络控制系统中的应用
模糊建模与模糊控制及其在现场总线网络控制系统中的应用
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作者: 张颖 上海交通大学
学位级别:博士
模糊逻辑理论的发展虽然已有一定的历史,但时至今日它的普及应用程度还是远远不够的,在理论上还有相当多的问题值得研究,尤其随着其它学科的快速发展与渗透,出现了许多与模糊逻辑理论相关的交叉理论和应用方法,使得这一领域的研究呈现... 详细信息
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模糊建模与控制的神经网络方法及其仿真研究
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系统仿真学报 1995年 第2期7卷 46-55页
作者: 金耀初 诸静 蒋静坪 浙江大学
本文提出了一种复杂系统模糊建模及控制的神经网络方法。利用改进的pi-sigma神经网络,对模糊规则的结论参数和隶属函数进行在线修正,实现模糊规则的自组织。这种方法被用于降水量预报和机器人解耦控制,取得了满意的仿真结果... 详细信息
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模糊建模与神经网络控制的研究及其在循环流化床锅炉中的应用
模糊建模与神经网络控制的研究及其在循环流化床锅炉中的应用
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作者: 马宝萍 东南大学
学位级别:博士
该文在开展模糊建模、神经网络控制、模糊控制、遗传处法等理论研究的基础上,结合国产75t/h Pyroflow型循环流化床锅炉仿真模型软件,进行仿真实验,初步探索了上述智能控制方法在循环流化床锅炉的动态特性建模与控制方面的应用.
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模糊建模理论在电力负荷预测中的应用研究
模糊建模理论在电力负荷预测中的应用研究
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作者: 牛海涛 燕山大学
学位级别:硕士
该文以模糊建模理论为基础,通过对历史数据的分析、归纳,提出了以下几种基于模糊模型的电力系统短期负荷预测方法,并利用历史数据进行仿真实验,得到了满意的结果.首先,基于三角形隶属函数和卡尔曼滤波器提出了一种短期负荷预测的模糊建... 详细信息
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