检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2023年第5期36卷 383-406页

作者：冯丹露李进金李招文周银凤杨桃丽闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 玉林师范学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室玉林537000 陕西师范大学数学与统计学院西安710119

模糊技能映射为构建知识结构提供一个途径,但将基本局部独立模式应用于前级(后级)知识结构中会呈现不可识别问题,因此,在模糊技能映射的前提下,文中主要解决两个问题:技能约简耗时过长、寻找前级(后级)知识结构的充要条件.首先,基于模... 详细信息

模糊技能映射为构建知识结构提供一个途径,但将基本局部独立模式应用于前级(后级)知识结构中会呈现不可识别问题,因此,在模糊技能映射的前提下,文中主要解决两个问题:技能约简耗时过长、寻找前级(后级)知识结构的充要条件.首先,基于模糊技能背景,构造一对算子,通过算子确定的模糊技能概念格直接获取简单闭包空间,同时获得每个知识状态对应的最小技能熟练程度.然后,提出技能层约简的概念,利用标记技能约简对冗余技能层进行约简,并给出技能层约简算法.同时给出模糊技能映射诱导前级(后级)简单闭包空间的充分必要条件,并提供获取前级问题集和后级问题集的算法.最后,在5个UCI数据集上的对比实验验证文中算法的可行性和有效性,同时获取前级问题集和后级问题集.

关键词：模糊形式背景模糊技能概念格技能层约简前级知识结构后级知识结构

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模糊形式背景下的类近似算子

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模糊系统与数学 2009年第1期23卷 143-149页

作者：王佳佳米据生解滨河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050016

分别在形式背景和模糊形式背景下定义类下近似算子和类模糊下近似算子,并研究它们的性质。证明这两种算子分别等价于形式背景和模糊形式背景下的*算子和模糊*算子。进一步给出类下近似算子与类模糊下近似算子的公理刻画。最后,对偶地讨... 详细信息

分别在形式背景和模糊形式背景下定义类下近似算子和类模糊下近似算子,并研究它们的性质。证明这两种算子分别等价于形式背景和模糊形式背景下的*算子和模糊*算子。进一步给出类下近似算子与类模糊下近似算子的公理刻画。最后,对偶地讨论类上近似算子和类模糊上近似算子的定义和性质。

关键词：形式背景模糊形式背景概念类近似算子

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模糊形式背景下基于阈值的概念格的构造和属性约简

模糊形式背景下基于阈值的概念格的构造和属性约简

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作者：郭亚礼江西财经大学

学位级别：硕士

概念格是近年来获得快速发展的数据分析的有力工具之一。它通过Hasse图表现出概念之间的泛化和例化关系，已在知识工程、数据挖掘、信息检索、软件工程和数字图书馆等领域得到广泛的应用。目前的形式概念分析主要基于经典的形式背景来... 详细信息

概念格是近年来获得快速发展的数据分析的有力工具之一。它通过Hasse图表现出概念之间的泛化和例化关系，已在知识工程、数据挖掘、信息检索、软件工程和数字图书馆等领域得到广泛的应用。目前的形式概念分析主要基于经典的形式背景来进行的，即形式背景中对象和属性的二元关系的取值为0和1，然而在许多实际问题中对象和属性的二元关系是模糊的、不确定的，是一个模糊集合。模糊集理论能够分析和处理模糊的信息，已成功地应用到许多研究领域。对模糊形式背景的研究更加符合实际需要，具有重要的理论意义和应用价值。\n本文的主要工作有：\n通过对模糊形式背景的研究，给出了基于阈值的模糊形式背景的概念格的构造方法。即通过设置阈值，将模糊形式背景转化为基于0、1值的经典形式背景，并采用了自底向上的方法构造概念格，构造格的方法是对Chein方法的改进，Chein方法会在底层产生大量的重复结点，并且没有生成Hasse图，而本文在改进后，可在底层避免产生大量的重复结点，并最终生成Hasse图，通过设置不同的阈值，可以得到不同的概念格，进而得到不同精度的知识。\n讨论了在已构造好的概念格的基础上进行属性约简的问题。通过Hasse图，采用按层次对图中的每一个概念进行遍历，并对概念中的每一个属性进行判断，看它属于绝对必要属性、相对必要属性还是绝对不必要属性，本文给出了基于概念的属性判定定理；通过属性约简，可以约去大量冗余的属性，更加快速地进行规则提取和知识发现。\n本文最后研究了关于形式背景的合成问题。根据它们合并前后的变化，提出了四个类型的概念，不变概念、合并概念、更新概念、新增概念，并对这四个概念做出了说明，最后，给出了形式背景合成的算法。\n[关键字]：概念格；模糊形式背景；阈值；属性约简；合成；

关键词：概念格属性约简 Hasse图模糊形式背景阈值构造格

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模糊形式背景下的概念格属性约简

模糊形式背景下的概念格属性约简

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作者：胡春玉河北师范大学

学位级别：硕士

本文研究模糊形式背景下由蕴含算子生成的模糊概念格与变精度概念格的约简,论文主要分两部分。第一部分利用相似关系研究模糊概念格的精确约简与近似约简。Belohlavek讨论了模糊概念格L(U,A,（?）1)与L(U,A,（?）2)的相似关系及相... 详细信息

本文研究模糊形式背景下由蕴含算子生成的模糊概念格与变精度概念格的约简,论文主要分两部分。第一部分利用相似关系研究模糊概念格的精确约简与近似约简。Belohlavek讨论了模糊概念格L(U,A,（?）1)与L(U,A,（?）2)的相似关系及相应的模糊形式背景(U,A,（?）1)和(U,A,（?）2)的相似关系。受此启发,本文引入了可扩充子背景与不可扩充子背景的概念,并针对这两种不同情况分别定义了(U,A,（?）)与(U,D,（?）D)的相似关系。由此提出模糊概念格的精确约简与近似约简,精确约简是指寻找最小的属性集D使L(U,A,（?）)≌L(U,D,（?）D),这等价于L(U,A,（?）)与L(U,D,（?）D)的相似关系是1.近似约简是指寻找最小的属性集D,使模糊概念格L(U,A,（?）)与L(U,D,（?）D)的相似关系满足给定的阈值。第二部分利用变精度概念格研究不同精度下的模糊概念格约简。讨论了模糊形式背景的截形式背景,证明了文[26]提出的变精度概念格与相应精度下的截形式背景生成的概念格L(U,A,（?）δ)同构。因此,变精度概念格的约简就转化为L(U,A,（?）δ)的约简。这样就可以利用文[30]中的方法对模糊概念格在不同精度下进行约简。

关键词：模糊形式背景模糊概念格相似关系可扩充子背景变精度概念格截形式背景约简

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模糊形式背景的属性约简及多源形式背景知识获取

模糊形式背景的属性约简及多源形式背景知识获取

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作者：李双伶西南交通大学

学位级别：硕士

概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现工具,已经被广泛应用于决策分析、机器学习、数据挖掘等领域。形式背景的属性约简是概念格理论的一个重要研究方向。由于模糊概念格结构的复杂性,模糊形式背景基于一般模糊概念格的属性约简方... 详细信息

概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现工具,已经被广泛应用于决策分析、机器学习、数据挖掘等领域。形式背景的属性约简是概念格理论的一个重要研究方向。由于模糊概念格结构的复杂性,模糊形式背景基于一般模糊概念格的属性约简方法是相关领域的难点问题。此外,多源数据的知识获取是大数据分析领域的重要研究问题,多源形式背景基于概念格理论的知识发现研究还比较少见。本文讨论模糊形式背景基于一般模糊概念格的属性约简及多源形式背景的知识获取问题,主要研究内容包括:一、针对模糊形式背景,提出了基于一般模糊概念格的协调集及属性约简的概念,给出了模糊形式背景协调集的判定定理并借助区分属性给出了模糊形式背景属性约简的计算方法;二、针对多源形式背景,提出了一种将其融合为L模糊形式背景的融合方法,研究多源形式背景的融合形式背景中概念的结构,刻画了融合形式背景中的可变阈值概念与单源形式背景中概念的关系。并借助完备剩余格的笛卡尔积研究多源模糊形式背景的融合问题,证明了其融合得到的模糊形式背景中的模糊概念与单源模糊形式背景中的模糊概念可以互相确定;三、针对多源形式背景的融合形式背景,研究基于分明-分明可变阈值概念的粒约简问题,提出了融合形式背景粒约简的概念,以此为基础给出了粒协调集的判定定理。并刻画了融合形式背景的粒约简与各单源形式背景粒约简之间的关系。

关键词：形式概念分析模糊形式背景属性约简多源形式背景可变阈值概念格

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基于模糊形式背景的变精度模糊信息粒

引用

数学的实践与认识 2015年第22期45卷 221-226页

作者：梁健王虹山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾041004

在模糊形式背景下研究变精度的模糊信息粒,给出精度为δ的必要模糊信息粒,充分模糊信息粒以及充分必要模糊信息粒的定义.在此基础上,进一步给出对任意给定的模糊信息粒转化为精度为δ的必要模糊信息粒,充分模糊信息粒及充分必要模糊信... 详细信息

在模糊形式背景下研究变精度的模糊信息粒,给出精度为δ的必要模糊信息粒,充分模糊信息粒以及充分必要模糊信息粒的定义.在此基础上,进一步给出对任意给定的模糊信息粒转化为精度为δ的必要模糊信息粒,充分模糊信息粒及充分必要模糊信息粒的方法.

关键词：模糊形式背景信息粒变精度粒计算

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两种不同模糊形式背景下的对象粒约简

两种不同模糊形式背景下的对象粒约简

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作者：史璐璐陕西师范大学

学位级别：硕士

形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是数据分析与知识处理的最有效的数学方法之一.在分析数据、构造概念格的过程中,复杂的计算是从给定形式背景中得到所有概念的主要障碍.因此,处理给定的形式背景并尽可能的对其进行缩减就变... 详细信息

形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是数据分析与知识处理的最有效的数学方法之一.在分析数据、构造概念格的过程中,复杂的计算是从给定形式背景中得到所有概念的主要障碍.因此,处理给定的形式背景并尽可能的对其进行缩减就变得至关重要.本文一方面引入了模糊形式背景的对象粒约简,通过使用差别对象集、对象差别矩阵和对象差别映射给出了对象粒约简的确定算法;另一方面,本文介绍了区间值模糊形式背景的对象粒约简,利用中间决策比较区间数,并讨论了两种值模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简之间的关系.论文共分为三章,具体内容如下:第一章:预备知识.介绍了模糊形式背景、模糊子背景和形式概念分析中一些基本的定义和性质.第二章:模糊形式背景的对象粒约简及其算法.首先,从粒的角度研究了模糊形式背景中对象粒约简的定义并给出了计算对象粒约简的确定算法.其次,讨论了模糊形式背景中的分类对象约简,并确立了模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简之间的关系.第三章:区间值模糊形式背景的对象粒约简.首先,研究了诱导算子、对象粒一致集、对象差别矩阵和对象差别映射等.其次;给出了区间值模糊形式背景的对象粒约简.最后,讨论了分类对象约简,并总结了区间值模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简的关系.

关键词：模糊形式背景区间值模糊形式背景模糊-分明概念模糊-分明概念格对象粒约简

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模糊形式背景横向合并概念的生成

模糊形式背景横向合并概念的生成

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第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)

作者：赵玉锋魏玲王磊西北大学数学系西安 710069

在模糊概念格研究中,模糊概念的生成和模糊概念格的建造是极其重要的。本文研究了多模糊形式背景横向合并前后模糊概念之间的关系,并得到了由子模糊形式背景的概念直接生成合成模糊形式背景概念,以及由合成模糊形式背景概念直接生成子... 详细信息

在模糊概念格研究中,模糊概念的生成和模糊概念格的建造是极其重要的。本文研究了多模糊形式背景横向合并前后模糊概念之间的关系,并得到了由子模糊形式背景的概念直接生成合成模糊形式背景概念,以及由合成模糊形式背景概念直接生成子模糊形式背景概念的方法。不仅简化了模糊概念的生成和模糊概念格的建造,而且为进一步研究其内在知识之间的联系有着重要的意义。

关键词：模糊形式背景模糊概念横向合并模糊概念格

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基于模糊形式背景的多层次冲突分析

基于模糊形式背景的多层次冲突分析

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作者：徐彤河南理工大学

学位级别：硕士

冲突分析是了解冲突根源、动态和后果的过程,通过深入了解冲突及其潜在原因,可以帮助确定冲突根源的解决方案,进一步降低产生冲突的可能性,并促进现有冲突的和平解决。冲突情境中的不确定信息普遍存在,但经典形式背景中对象与属性之间... 详细信息

冲突分析是了解冲突根源、动态和后果的过程,通过深入了解冲突及其潜在原因,可以帮助确定冲突根源的解决方案,进一步降低产生冲突的可能性,并促进现有冲突的和平解决。冲突情境中的不确定信息普遍存在,但经典形式背景中对象与属性之间确定的二元关系无法准确描述其中的不确定信息。将模糊概念格与冲突分析相结合,有助于准确描述冲突情境中的不确定性。在旁观者视角下,代理人的被信任程度是不同的,需要解决旁观者视角下冲突分析中的属性界定问题。除此之外,模糊形式背景中属性粒度的改变会导致冲突分析结果改变,为了解决冲突分析中的属性粒化问题,需要找到模糊形式背景中改变某些属性粒度之后模糊概念和模糊概念格的变化规律。因此,对多层次的冲突分析和模糊属性粒化的研究是非常有必要的。基于上述问题,本文基于模糊概念格研究了多层次冲突分析框架和模糊属性粒化问题,对代理人的不同态度以及代理人被信任的不同程度进行多层次分析,找到引起冲突的具体原因,并描述了模糊属性粒化对多层次冲突分析结果产生的影响,主要研究内容如下: (1)基于模糊概念格的多层次冲突分析。结合模糊概念格和冲突分析,多层次的表示出代理人对问题的不同态度和代理人的被信任程度。首先,提出了三种态势的多层次分析模型,定义了半模糊概念以及集团联盟属性、冲突属性和中立属性的计算方法,在非平凡模糊形式背景中找到计算集团中不同属性的特殊方法;其次,在面对更复杂的问题时,提出了五种态势的多层次冲突分析方法,增加了集团的弱联盟属性和弱冲突属性,描述了三种态势和五种态势的冲突分析结果中属性之间的联系。这两种多层次冲突分析框架可以在面对不同情况时找到引起冲突的问题,帮助决策者采取合适的对策来降低或增加冲突的程度。 (2)冲突分析中的属性粒化。首先引入冲突分析中的属性粒化问题,描述了模糊形式背景中属性粒度改变对冲突分析结果造成的影响;其次,在模糊概念分析中采用属性粒化的思想,描述了L-模糊概念格中属性的粒度,定义了模糊概念分析中的粒度树,证明了模糊概念分析中属性粒化的相关定理;然后,提出了一种在属性粒度变细后更新原模糊概念格的“放大”算法,通过实例展示了“放大”算法的具体过程;最后,提出了在属性粒度变粗后更新模糊概念格的“缩小”算法,并通过实例展示了“缩小”算法的具体过程。图11幅,表19个,参考文献71篇。

关键词：冲突分析模糊形式背景模糊概念格属性粒化

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基于模糊形式背景的概念格属性约简算法研究

引用

电子设计工程 2016年第10期24卷 17-20页

作者：王璨于茜林波宁涛大连科技学院信息科学学院辽宁大连116052 大连交通大学软件学院辽宁大连116045

随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加。概念格的属性约简在保持形式背景所有概念的外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,使概念格表示的知识变得更简单,也使得决策问题得以简化。本文主要研究了模糊形式背景的属性约简,通过... 详细信息

随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加。概念格的属性约简在保持形式背景所有概念的外延集不变的前提下,寻找极小属性子集,使概念格表示的知识变得更简单,也使得决策问题得以简化。本文主要研究了模糊形式背景的属性约简,通过设定阈值将模糊形式背景转换为经典形式背景,引入可约元及属性约简集的构成,提出了属性约简算法,讨论了算法的时间复杂度。通过实例分析,对于属性个数小于对象个数的形式背景,文中提出的算法更有效。

关键词：概念格属性约简可约元模糊形式背景阈值

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