检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 1999年第6期19卷 510-513页

作者：徐恒振周传光尚龙生马永安李洪国家海洋局海洋环境保护研究所辽宁大连116023

通过用氧化铝柱层析和等梯度呷醇：水=８５％：１５％）反相高效液相色谱（Ｃ１８硅烷柱）紫外检测器２５４ｎｍ，测定３０多种油品和我国海洋环境油类样品中的多环芳烃（ＰＡＨｓ），建立了溢油ＰＡＨｓ模糊指数结果表明，油类ＰＡＨ... 详细信息

通过用氧化铝柱层析和等梯度呷醇：水=８５％：１５％）反相高效液相色谱（Ｃ１８硅烷柱）紫外检测器２５４ｎｍ，测定３０多种油品和我国海洋环境油类样品中的多环芳烃（ＰＡＨｓ），建立了溢油ＰＡＨｓ模糊指数结果表明，油类ＰＡＨｓ响应因子和相对保留值的变异系数分别在８．４％－１６、５％和０．００％－５４％之间，回收率在７４．６％－１１１．２％之间，精密度和准确度较好；海洋环境油类的多环芳烃模糊指数值（０．００３８３－０．０１８３９）与润滑油类的值（０．００１０６－０．００９４２）接近，较石油及其它产品油的值（０．０６９８３－１．０００００）低；用润滑油类作为标准油，ＰＡＨｓ模糊指数作为溢油芳烃类监测的指示物（指标）。

关键词：溢油监测多环芳烃模糊指数海洋监测污染物质

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关于线性模糊指数的注记

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陕西师大学报(自然科学版) 1985年第2期 33-37页

作者：朱永庚陕西师大数学系

本文着重在[4]的基础上对文[1]中***定义的线性模糊指数作了进一步分析,给出了一个理解与计算都较好但与原定义等价的新定义。且直接验证了它满足文[5]中对通常的条件[2]作了修改以后建立的全部模糊性度量公理。

关键词：模糊指数定义模糊子集模糊性度量公理性度注记

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一种基于FDA-MIMO雷达的多普勒模糊指数和增量距离估计方法

一种基于FDA-MIMO雷达的多普勒模糊指数和增量距离估计方法

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作者：兰岚朱嘉运王岩星朱圣棋李西敏梁军利廖桂生 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种FDA‑MIMO雷达的多普勒模糊指数和增量距离估计方法，包括：获取FDA‑MIMO雷达第k个脉冲中的接收信号Yk；对Yk波束形成得到第k个脉冲的输出信号yk；根据目标角度θ0以及部分脉冲的输出信号初步估计增量距离；对第一个发... 详细信息

标准号: CN118191840A

本发明公开了一种FDA‑MIMO雷达的多普勒模糊指数和增量距离估计方法，包括：获取FDA‑MIMO雷达第k个脉冲中的接收信号Y_k；对Y_k波束形成得到第k个脉冲的输出信号y_k；根据目标角度θ₀以及部分脉冲的输出信号初步估计增量距离；对第一个发射阵元的信号做相干积累获得主速度基于增量距离的初步估计结果、θ₀及对y_k进行残差信息补偿，获得补偿后的信号y_k‑comp；对所有补偿后的信号做对齐处理，利用得到的对齐信号估计多普勒模糊指数，并结合计算目标速度，将目标速度的多普勒补偿向量应用于输出信号y_k，得到补偿后的信号y'_k‑comp；基于y'_k‑comp进行最大似然估计，获得增量距离的精确估计结果。本发明考虑了频率偏移与目标速度的耦合，实现无模糊速度和增量距离的联合估计。

关键词：增量距离多普勒输出信号脉冲初步估计模糊指数最大似然估计波束形成补偿向量残差信息对齐处理对齐信号发射阵元估计结果计算目标联合估计频率偏移耦合相干模糊积累应用

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基于模糊指数调度的复合控制系统及该系统的设计方法

基于模糊指数调度的复合控制系统及该系统的设计方法

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作者：张凤宁 012000 内蒙古自治区乌兰察布市集宁师范学院幼师学院张殿有

基于模糊指数调度的复合控制系统及该系统的设计方法，涉及控制技术领域。本发明解决了现有控制方法存在的动态特性不够好和鲁棒性不够强的问题。本发明的复合控制系统是在常规控制系统之前增加运算器、求导数器和模糊指数调度器，运算... 详细信息

标准号: CN103324090A

基于模糊指数调度的复合控制系统及该系统的设计方法，涉及控制技术领域。本发明解决了现有控制方法存在的动态特性不够好和鲁棒性不够强的问题。本发明的复合控制系统是在常规控制系统之前增加运算器、求导数器和模糊指数调度器，运算器串联在常规控制器与比较器之间，比较器输出的偏差信号e同时输出给求导数器、模糊指数调度器和运算器，求导数器输出偏差变化信号ec给模糊指数调度器，该模糊指数调度器输出指数γ给运算器。本发明的设计方法是首先针对被控对象和传感器设计常规控制器，然后对该常规控制器进行仿真，根据仿真结果获得模糊指数调度器的结构参数，进而获得复合控制系统。本发明具有更好的动态特性和更强的鲁棒性。

关键词：模糊指数调度器运算器复合控制系统常规控制器导数动态特性设计方法比较器鲁棒常规控制系统传感器设计仿真结果结构参数偏差变化偏差信号串联仿真调度

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熵指数约束的模糊聚类新算法

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计算机研究与发展 2014年第9期51卷 2117-2129页

作者：黄成泉王士同蒋亦樟江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 贵州民族大学理学院贵阳550025

针对基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)算法框架的竞争聚集聚类(competitive agglomeration,CA)算法中模糊指数m被限定为2的问题,提出了一种更为普适的模糊聚类新算法.该算法首先在FCM算法框架的基础上引入熵指数约束条件,构造了基... 详细信息

针对基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)算法框架的竞争聚集聚类(competitive agglomeration,CA)算法中模糊指数m被限定为2的问题,提出了一种更为普适的模糊聚类新算法.该算法首先在FCM算法框架的基础上引入熵指数约束条件,构造了基于熵指数约束的模糊C均值聚类(entropy index constraint FCM,EIC-FCM)算法,成功地将模糊指数m>1的约束条件转换为熵指数0指数约束的竞争聚集聚类(entropy index constraint CA,EICCA)算法,该算法由于使用(0,1)范围的熵指数约束而不再受到模糊指数仅为2的限制,增强了算法的适应性且更具普适性的特征.在模拟数据集以及UCI数据集上的实验结果同样表明,EICCA方法较之经典的CA算法性能更为优越,参数的选择更为灵活.

关键词：竞争聚集模糊指数熵指数熵指数约束模糊聚类

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模糊聚类分析在模糊神经网络结构优化中的应用

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高技术通讯 2000年第10期10卷 64-66,63页

作者：姚宏伟梅晓榕庄显义哈尔滨工业大学控制工程系哈尔滨150001

研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用。在传统的模糊C 均值算法的基础上 ,给出了一个衡量聚类有效性的函数和确定模糊指数的启发式方法 ,并给出了应用该算法的具体的模糊神经网络模型。

关键词：模糊神经网络模糊聚类有效性函数模糊指数结构优化

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Fuzzy群的指数

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长春理工大学学报(自然科学版) 1988年第1期 24-30页

作者：李懋和长春光学精密机械学院基础科学部

文[2]引入Fuzzy陪集的概念。以此为基础,本文建立Fuzzy陪集族Fuzzy整数的Fuzzy运算等概念。给出Fuzzy群指数的定义,建立了与分明群Lagrange定理相应的结果,并讨论了Fuzzy群指数的一些性质,从而研究了有限Fuzzy群的构造。

关键词：模糊群模糊陪集模糊指数

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长江口国控断面水质参数演变的模型优化预测

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环境科学与技术 2022年第2期45卷 165-173页

作者：李晓瑛王华曾一川李保袁伟皓吴怡河海大学环境学院江苏南京210098 河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室江苏南京210098 长江水利委员会水文局长江口水文水资源勘测局上海200136

基于对长江口徐六泾国控断面2014-2018年水质数据的挖掘和分析,选择高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、总氮、总磷、溶解氧6项水质因子数据,文章首先使用单因子水质指数法对各项水质因子进行评价,然后分别使用改进内梅罗指数法和模... 详细信息

基于对长江口徐六泾国控断面2014-2018年水质数据的挖掘和分析,选择高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、总氮、总磷、溶解氧6项水质因子数据,文章首先使用单因子水质指数法对各项水质因子进行评价,然后分别使用改进内梅罗指数法和模糊指数法对徐六泾断面进行综合水质评价。选择长江口徐六泾断面叶绿素a浓度作为预测变量,以高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、总氮、总磷、溶解氧、盐度7项数据作为输入变量,使用BP神经网络进行预测,与逐步回归预测进行对比。结果表明:徐六泾断面的内梅罗指数均值为4.563,模糊指数均值为4.997。与地表Ⅲ类水内梅罗指数标准值4、模糊指数标准值10相比,应用内梅罗指数得到的结果达到地表Ⅲ类水标准的月份占76.7%,应用模糊指数得到的结果达到地表Ⅲ类水标准的月份为100%。内梅罗指数的波动性比模糊指数的波动性大,对综合水质差别的反映更明显,且内梅罗指数与模糊指数之间的线性相关性不明显。与叶绿素a实际监测值进行比较,使用神经网络预测得到的结果平均标准差为0.13,使用逐步回归分析预测得到的结果平均标准差为0.20,神经网络预测结果更为准确,精度更高。

关键词：长江口内梅罗水质指数模糊指数 BP神经网络逐步回归

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基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析

基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析

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作者：超木日力格北京交通大学

学位级别：博士

本文主要研究软划分聚类算法分析中两个重要问题:参数选择和收敛性质分析。大部分软划分聚类算法中均存在参数选择问题,参数的选择直接影响聚类算法的速度和精度。讨论软划分聚类算法的收敛性质,例如EM算法的自退火性质,可以帮助我们更... 详细信息

本文主要研究软划分聚类算法分析中两个重要问题:参数选择和收敛性质分析。大部分软划分聚类算法中均存在参数选择问题,参数的选择直接影响聚类算法的速度和精度。讨论软划分聚类算法的收敛性质,例如EM算法的自退火性质,可以帮助我们更好的理解这些聚类算法。除此之外,聚类算法的收敛速率可能会影响算法处理大数据的能力。本文提出一种基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析框架,在此框架下对软划分聚类算法参数的上下界、算法的收敛性质以及收敛速率等问题进行了讨论。本文取得的主要研究成果如下:(1)本文提出了基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析框架。建立该软划分聚类算法分析框架的基本假设是:重合类是大部分软划分聚类算法的不动点,但为了避免聚类算法输出重合类结果,重合类不能是软划分聚类算法的稳定点。在这个基本假设下,我们将软划分聚类算法重写为差分方程形式,通过分析软划分聚类算法差分方程的雅克比矩阵,从而对聚类算法的参数选择和收敛性质分析等等问题进行讨论。与其他软划分聚类算法分析方法相比,基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析方法可以用于分析一般具有隶属度和聚类中心迭代更新过程的算法,而不要求聚类算法有明确的目标函数。(2)本文在基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析框架下,从理论上分析了基于混合高斯模型的最大期望(EM)算法和确定性退火最大期望(DA-EM)算法的性质。一方面,我们通过分析DA-EM算法差分方程的雅克比矩阵,提出了一种选择DA-EM算法确定性退火参数理论下界的方法。另一方面我们在基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析框架下证明了 EM算法具有自退火性质,也就是说重合类不是EM算法的稳定点。因为DA-EM模型在确定性退火参数等于1时等于EM模型,因此我们将EM算法作为DA-EM算法的一个特殊形式,利用DA-EM的雅克比矩阵对EM算法进行理论分析。(3)GK算法是在FCM的基础上改进的一种模糊聚类算法。与FCM算法等软划分聚类算法一样,GK聚类算法的结果也会受到模糊指数m参数值的影响,然而文献中缺乏对GK聚类算法的参数选择问题的讨论。我们在基于雅克比矩阵的软划分聚类算法分析框架下,建立GK聚类算法的稳定点和样本数据间的关系,从而给出选择模糊指数m的理论根据。同时,我们研究了模糊指数m的取值对聚类算法的收敛速率的影响。最后,我们通过实验证明了理论结果的正确性。(4)模糊指数m值会严重影响GK聚类算法的聚类结果。因此,本文我们提出了一种新的基于确定性退火机制的GK聚类算法,以减小参数选择对聚类结果的影响。我们在GK聚类算法的目标函数中加入隶属度的香农(信息)熵约束,并且用确定性退火机制调节退火参数。与此同时,我们分析了确定性退火GK(DA-GK)聚类算法退火参数取值理论下界。除此之外,我们比较了 DA-GK聚类算法和其他聚类算法的聚类结果,并分析了 DA-GK聚类算法的计算复杂度。实验结果表明DA-GK算法具备良好的聚类性能。

关键词：软划分聚类分析雅克比矩阵不动点稳定点模糊指数理论上/下界参数选择收敛性质收敛速率确定性退火自退火最大熵混合高斯

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属性加权FCM算法的参数选择规则

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广西师范大学学报（自然科学版） 2010年第4期28卷 42-48页

作者：李翠霞谭营军于剑郑州大学软件技术学院河南郑州450002 河南职业技术学院信息工程系河南郑州450046 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率。鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了... 详细信息

属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率。鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了算法的参数选择规则。经实验证明,该规则对于属性加权FCM算法的参数选择有一定的指导作用。

关键词：权值属性加权模糊指数模糊C均值聚类算法海森矩阵

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