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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

4 篇 学位论文

馆藏范围

4 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

主题

4 篇 水库操作
4 篇 模糊规则库
4 篇 NOT FOUND
3 篇 NOT FOUND
1 篇 NOT FOUND
1 篇 NOT FOUND
1 篇 适应性类神经模糊...
1 篇 NOT FOUND

机构

4 篇 中兴大学

作者

1 篇 柯杏玫
1 篇 pei-lun tseng
1 篇 li-yue liu
1 篇 sing-mei ke
1 篇 NOT FOUND
1 篇 chun-an wang
1 篇 曾培伦
1 篇 王峻安

语言

4 篇 中文

检索条件"主题词=模糊推論模式"

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详细简洁

排序：

模糊推論模式於水庫最佳化操作

模糊推論模式於水庫最佳化操作

引用

作者：曾培倫中興大學

学位级别：碩士

台湾为一雨量丰沛的地区，由於降雨时空分配不均与社会经济的发展，水资源短缺的问题日益严重。如何有效的运用水库资源进行操作，使其尽量满足各标的用水需求及水资源永续经营，实是当前首要的课题。在传统的水库操作系统中，一般都使... 详细信息

台湾为一雨量丰沛的地区，由於降雨时空分配不均与社会经济的发展，水资源短缺的问题日益严重。如何有效的运用水库资源进行操作，使其尽量满足各标的用水需求及水资源永续经营，实是当前首要的课题。在传统的水库操作系统中，一般都使用操作规线(rule curve)为操作方式，水库操作规线是系统模拟法所获得的结果，由於规律、简单的规线操作方式往往无法有效满足实际需求，为了改善传统操作上的缺点，近多有利用系统规划之理论，应用各种优选方法求取最佳操作策略，系统最佳操作策略其模式复杂，水库操作人员不易接受，故本文即以模糊推论系统建立一简单有效之操作规则予水库操作人员，作为水库操作放水之依据。本研究所建立之模糊推论模式，其中重要之模糊规则库，系以遗传演算法利用曾文水库30年之水文资料，进行模拟试算而建立之。最後应用本研究建立之模糊推论模式作为曾文水库实际操作，其结果显示出模糊推论模式较传统MT10规线操作方式在各项检验指标皆有明显的改善。

关键词：水庫操作模糊推論模式模糊規則庫 MT10規線

来源：评论

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模糊推論模式中決策庫之建置應用於水庫操作最佳化之影響

模糊推論模式中決策庫之建置應用於水庫操作最佳化之影響

引用

作者：劉立約中興大學

学位级别：碩士

台湾为一雨量丰沛之地区，但由於降雨时空分配不均与社会经济的发展，水资源短缺的问题日益严重。如何有效的操作运用水库资源，使其尽量满足各标的用水需求及水资源永续经营，实是当前首要的课题。本研究针对以模糊推论理论进行水库放... 详细信息

台湾为一雨量丰沛之地区，但由於降雨时空分配不均与社会经济的发展，水资源短缺的问题日益严重。如何有效的操作运用水库资源，使其尽量满足各标的用水需求及水资源永续经营，实是当前首要的课题。本研究针对以模糊推论理论进行水库放水最佳操作策略进行深入研究。以模糊推论模式求解最佳化结果时，有两大主要要素决定模式之模拟成果，一者为隶属度函数之设定，另一者为模糊推论规则库之建立，本研究将这针对此两因子，就以模糊推论模式进行水库操作最佳化之研究与分析。模糊隶属度函数之设计，因应水库之水文特性、系统需求及解模糊化之技巧，宜给予适合之设计，本研究以曾文水库之实际操作为例，设计相应蓄水量、入流量、未来入流量和放水量之隶属度函数，期望能提供合理之放水需求量。模糊规则库之建置前人多以人为之界定或归纳方法设定，其常因样本数之不足，所设立之规则库常有空缺与矛盾之特性，因近年类神经网路应用於资料回归训练模式有长足之成效，本研究将使用Jang所提出之适应性类神经模糊推论系统，针对模糊推论系统建构类神经网路之学习模式，期能因输入资料与输出资料之内存规则建立适宜之规则库。对於解模糊化之方法，亦应用模糊权重之分配方式，期能获得更准确合理之模拟。最後，将以上之模式应用於曾文水库之实际操作中，结果显示本模式之操作有效性成功提升整体之放水操作结果。

关键词：水庫操作適應性類神經模糊推論系統模糊推論模式模糊規則庫 MT10規線

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模糊推論模式中規則庫之建置於水庫最佳化操作的影響

模糊推論模式中規則庫之建置於水庫最佳化操作的影響

引用

作者：柯杏玫中興大學

学位级别：碩士

台湾降雨量丰沛，但由於丰枯水期流量悬殊、降雨时空分布不均，加上人口增加、农业、工业、商业的快速发展，水资源短缺的情形日益严重。故如何有效的运用水库资源，使其尽量满足各标的用水需求且能达到水资源的永续经营，实为目前重要... 详细信息

台湾降雨量丰沛，但由於丰枯水期流量悬殊、降雨时空分布不均，加上人口增加、农业、工业、商业的快速发展，水资源短缺的情形日益严重。故如何有效的运用水库资源，使其尽量满足各标的用水需求且能达到水资源的永续经营，实为目前重要课题。本研究以模糊推论模式求解水库最佳化操作问题。主要探讨的部份有二，其一为探讨单一输入决策变数及两输入决策变数在输出决策上的影响，即为仅考虑「蓄水量」为输入决策变数与考虑「蓄水量」和「未来入流量」两输入决策变数时，其对输出决策变数「放水量」在操作结果上的影响。本研究另一探讨的部份则是模糊规则库的建置，探讨的重点分为两个部份，其一为探讨近年来新颖的演算法，组合式蛙跳演算法（SFLA），求解多维度问题方面的可行性；其二为在於建置一较高可靠度规则库所需要之资料量。比较以单一的初始蓄水量条件及以隶属度给定的五个初始蓄水量为初始条件，加上水库入流量历史资料，以旬缺水指数（GSI）最小为目标，所求之各旬蓄水量需介於空库与满库之间等条件下，得到符合历史水文条件下之最佳放流历线，并以此结果用以建置模糊规则库。依上述建立之模糊推论模式，进行水库操作验证，将其结果与曾文水库现行操作准则（MT10操作规线）所得到的操作结果做比较。结果显示考虑两输入变数以及资料量越多的情况下所建立之规则库，能够得到更稳定可靠的操作结果。

关键词：水庫操作模糊推論模式輸入決策變數模糊規則庫組合式蛙跳演算法 MT10操作規線

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結合氣象預測於模糊推論模式之水庫最佳化操作

結合氣象預測於模糊推論模式之水庫最佳化操作

引用

作者：王峻安中興大學

学位级别：碩士

中文摘要台湾为一雨量丰沛的地区，但由於降雨时空分配不均与社会经济的发展，水资源短缺的问题日益严重。如何有效的操作运用水库资源，使其尽量满足各标的用水需求及水资源永续经营，实是当前首要的课题。本研究即是探讨使用模糊... 详细信息

中文摘要台湾为一雨量丰沛的地区，但由於降雨时空分配不均与社会经济的发展，水资源短缺的问题日益严重。如何有效的操作运用水库资源，使其尽量满足各标的用水需求及水资源永续经营，实是当前首要的课题。本研究即是探讨使用模糊推论系统之理论方法以解水库最佳操作问题。在水库操作决策中，若需水量已确知下，最主要之决策因子为即时之水库蓄水量、水库入流量及未来之水库入流量。在传统模糊理论中由於未来入流量之不确定性，故通常只参考即时之水库入流量及水库蓄水量两个输入变数来作为决策因子，但如果能预知下ㄧ时段的水库入流量，则水库整体的放水策略将会更精确，所以本研究尝试建立一模糊推论模式，其中考虑三个输入变数，"水库入流量"、"水库蓄水量"、"水库未来入流量"来作为决策因子。对於未来的入流量之探求，本研究拟参考实际气象预测结果，如此本模式即合并了实际水文观测之物理模式，与传统之模糊推论模式。故此推论模式一则反应即时实际水文现象，二则参考历史资讯，相信本模式之操作必更加可靠。研究中对模式之各个决策因子隶属度函数之设计亦深入探讨。模糊推论模式之决策库，本研究以历史资料，应用遗传演算法推求得知最佳化结果建立。最後将本研究建立之模糊推论模式应用在曾文水库实际操作，其结果显示本研究建立之模糊推论模式较传统规线操作方式及传统二决策变数之模糊推论模式，在各项检验指标皆有明显的改善。关键字：水库操作、模糊推论模式、模糊规则库、MT10规线

关键词：水庫操作模糊推論模式模糊規則庫 MT10規線

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