检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王海龙东北大学

学位级别：博士

语义Web是当前Web的扩展,它赋予Web资源信息机器可理解的语义,从而便于人和计算机之间的交互与协作。为了让机器能够理解Web资源信息并做推理,需要建立本体,并利用本体语言来表示语义Web中的知识和语义。目前,面向语义Web的本体语言主要... 详细信息

语义Web是当前Web的扩展,它赋予Web资源信息机器可理解的语义,从而便于人和计算机之间的交互与协作。为了让机器能够理解Web资源信息并做推理,需要建立本体,并利用本体语言来表示语义Web中的知识和语义。目前,面向语义Web的本体语言主要有OIL, DAML+OIL和OWL等。为了使语义Web具备可推理的性质,上述本体语言都以描述逻辑作为逻辑基础。由于很多语义Web应用需要处理大量的模糊知识,而现有描述逻辑及OWL语言不能直接用于模糊知识的表示和推理,因而近年来国内外大量的研究工作致力于描述逻辑及OWL的模糊扩展。然而,通过分析国内外在描述逻辑模糊扩展、描述逻辑推理机实现以及OWL模糊扩展等方面的研究现状发现,现有描述逻辑以及OWL语言的模糊扩展无法表示含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息,而这类复杂模糊数据类型信息在很多数据和知识密集型实际应用中发挥着关键的作用。为此,本文对支持自定义模糊数据类型及谓词表示的模糊描述逻辑、相应的推理机以及相应的模糊OWL扩展语言展开了深入的研究。具体研究内容包括以下几个方面： (1)首先,通过与XML Schema的派生数据类型机制及其模糊扩展形式的类比,指出OWL语言及作为其逻辑基础的描述逻辑在模糊数据类型表示方面存在的不足和局限性；然后,从描述逻辑的角度给出了模糊数据类型域G的定义,在此基础上给出了模糊数据类型表达式的语法形式及语义解释,进而定义了模糊数据类型查询及其可满足性的概念,同时还进一步研究了如何对模糊数据类型域的表达能力进行限制以保证其可判定性；最后,讨论了基于一致性模糊数据类型域的模糊数据类型表达式联合查询的可判定性问题。 (2)在描述逻辑F-ALC的基础上,扩展模糊数据类型域G,提出了一种新的模糊描述逻辑F-ALC(G)。首先,定义了F-ALC(G)的语法、语义以及知识库的组成；其次,定义了关于F-ALC(G) ABox的模糊推演表,进而给出了基于模糊推演表的F-ALC(G) ABox的一致性判定算法,将经典描述逻辑中的推理结构(该结构将基于推演表的扩展规则推理和数据类型推理相分离)加以扩展,使之适用于F-ALC(G)的推理问题,并设计了相应的模糊数据类型推理机,同时,给出了由F-ALC(G)的其它推理问题到ABox一致性判定问题的转化过程；最后,证明了F-ALC(G) ABox的一致性判定算法的可终止性,进而证明了算法的可靠性、完备性,分析了其复杂度,并对推理算法进行了优化,使得算法优化后的平均执行复杂度趋向于多项式空间。 (3)基于提出的模糊描述逻辑F-ALC(G),设计并实现了一款模糊描述逻辑推理机——FRESG1.0。简要介绍了FRESG1.0的主要推理功能以及所使用的编程语言；详细描述了FRESG1.0的总体结构及其主要组成部分的设计与实现,其中着重阐述了FRESG1.0推理机的特色和设计实现过程中所采用的算法、实现技术；最后,给出了测试案例,并分析了FRESG1.0推理机的表达能力和性能。 (4)由于F-ALC(G)在表达能力方面尚不足以作为模糊扩展OWL的逻辑基础,提出了一种表达能力更强的模糊描述逻辑F-SHOIN(G).首先定义了F-SHOIN(G)的语法、语义及相应的知识库,并深入研究了F-SHOIN(G)概念的可满足性判定算法,进而证明了算法的可终止性、可靠性以及完备性等。在讨论过程中,相对于模糊描述逻辑F-ALC(G),重点研究了由于引入新的模糊构造子(如角色传递S、角色逆I等)所产生的对于模糊数据类型推理的新变化。最后,通过对两种具有代表性的模糊描述逻辑F-ALC(G)、F-SHOIN(G)的分析,归纳出具有普遍意义的G-扩展模糊描述逻辑,研究其定义以及推理算法的构成、推理结构等。 (5)基于模糊描述逻辑F-SHOIN(G),并结合RDF/XML的语法规范,重新编码OWL DL类描述、公理和事实,用来表示模糊本体中的模糊抽象知识和模糊数据类型信息,形成f-OWL。同时提出了从OWL到f-OWL的转换规则,统一了模糊本体中精确和模糊知识的表示方法,实现了f-OWL对OWL DL的兼容。最后,给出了从f-OWL本体到F-SHOIN(G)描述逻辑的转换方法,从而最终将f-OWL的推理问题转化为F-SHOIN(G)的概念可满足性判定问题进行解决。

关键词：语义Web 模糊描述逻辑模糊数据类型 F-ALC(G) F-SHOIN(G) 表推演算法推理结构推理机模糊OWL

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊本体的扩展及其fuzzy OWL描述

模糊本体的扩展及其fuzzy OWL描述

引用

作者：黄永雪华南理工大学

学位级别：硕士

语义网本体技术是机器可读具有语义的信息的重要研究方向，同时也是语义Web服务的语义表达研究基础之一。目前精确本体技术已经取得重大发展，但仍然无法完全满足现实世界固有的模糊信息或人们认知有限的不精确知识的表达需求，因而出... 详细信息

语义网本体技术是机器可读具有语义的信息的重要研究方向，同时也是语义Web服务的语义表达研究基础之一。目前精确本体技术已经取得重大发展，但仍然无法完全满足现实世界固有的模糊信息或人们认知有限的不精确知识的表达需求，因而出现了模糊本体技术的研究，该技术能够表达不精确的模糊的信息的语义。模糊本体有两个重要研究内容--模糊描述逻辑和模糊本体描述语言，作用分别是表达推理结构性知识和使用结构性语言描述本体。然而目前模糊描述逻辑对模糊数据类型和修饰词表达能力不足，同时模糊本体语言也没有一个标准的结构性的规范。针对第一个问题，本文在Fuzzy DLSROIQ(D)的基础上扩展了表达模糊数据类型的自定义类型。首先在扩展自定义类型模糊数据类型前，作为工作基础提出了一个数据形式：变量，该数据形式独立表达了本体dataProperty的数值语义域，使得dataProperty在不同的解析模型下形成不同的模糊数据类型。然后应用变量扩展了Fuzzy DLSROIQ(D)中的模糊数据类型，在原有的模型外新增了一种支持自定义的类型，这一自定义类型主要通过扩展其解析域上的映射函数的方法实现，提出支持更多类型映射函数的逻辑扩展，并研究扩展后的特性。同时还将变量应用到了扩展modifier的自定义类型的工作上，提高modifier的表达能力。针对第二个问题，提出与扩展后Fuzzy DL相对应的结构性模糊本体语言fuzzy owl，该语言具有独立的术语和语法，合理的表达模糊概念，扩展后的模糊数据类型，变量和模糊修饰词。fuzzy owl表达技术为本体描述其模糊部分的信息的同时不影响本体精确部分信息的描述，能够完全兼容本体的精确信息。同时为fuzzy owl语言实现了一个插件，可以在可视化界面上编辑模糊本体信息，并自动生成一个fuzzy owl文档，存储模糊本体信息，避免手动描述模糊本体信息的麻烦和失误。最后，将取得的成果进行分析，讨论了自定义模糊数据类型的决策运算，对比并分析其表达能力，然后分析了自定义模糊数据类型在语义服务的一种应用形式。

关键词：模糊本体模糊描述逻辑模糊数据类型语义网本体描述语言

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种利用模糊关系数据库构建模糊OWL本体的方法

引用

小型微型计算机系统 2011年第5期32卷 854-859页

作者：吕艳辉沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110159

经典OWL本体不能直接表示和处理语义Web应用中广泛存在的模糊知识,鉴于模糊关系数据库在模糊数据表示与处理方面的优势,提出利用模糊关系数据库来构建模糊OWL本体.通过对RDF数据类型进行模糊扩展,并从模糊数据类型角度扩展OWL,解决了模... 详细信息

经典OWL本体不能直接表示和处理语义Web应用中广泛存在的模糊知识,鉴于模糊关系数据库在模糊数据表示与处理方面的优势,提出利用模糊关系数据库来构建模糊OWL本体.通过对RDF数据类型进行模糊扩展,并从模糊数据类型角度扩展OWL,解决了模糊OWL本体的表示问题;在此基础上,研究了以模糊关系数据库为数据源的模糊OWL本体的构建方法,该方法为语义Web中模糊本体的构建提供了一个有效的解决方案.

关键词：语义Web 模糊数据类型模糊关系数据库构建模糊OWL本体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据库支持的模糊OWL本体构建与存储的研究

数据库支持的模糊OWL本体构建与存储的研究

引用

作者：吕艳辉东北大学

学位级别：博士

语义Web是当前Web的扩展,它赋予Web资源信息机器可理解的语义,从而便于人和计算机之间的交互与协作。为了让机器能够理解Web资源信息并做推理,需要建立本体,并使用本体语言进行描述。语义Web本体语言的标准是OWL,它建立在数据表示语言RD... 详细信息

语义Web是当前Web的扩展,它赋予Web资源信息机器可理解的语义,从而便于人和计算机之间的交互与协作。为了让机器能够理解Web资源信息并做推理,需要建立本体,并使用本体语言进行描述。语义Web本体语言的标准是OWL,它建立在数据表示语言RDF和RDFS(常合称为RDF(S))之上,它们一起构成了当今语义Web的描述语言基础。由于很多语义Web应用需要处理大量的模糊知识,而现有本体不能直接用于模糊知识的表示和处理,因此,对本体进行模糊扩展以满足模糊知识管理的需要逐渐成为一个研究热点,这一点与数据库技术为表示和处理现实世界中的模糊数据而产生模糊数据库模型的情况相一致。作为Web时代模糊信息表示和处理的两个重要技术方法,模糊数据库模型和模糊本体之间存在着密切的关联关系。一方面,从构建的角度,模糊数据库模型可以作为构建模糊本体的数据源,使模糊本体充分利用现有的模糊数据库模型中的信息；另一方面,从存储的角度,利用模糊关系模型亦即模糊关系数据库在模糊数据存储和处理等方面的优势,能够对语义Web上的模糊信息进行有效的管理。事实上,模糊本体构建和存储是模糊本体管理中的两个重要问题。目前,有关模糊本体存储以及利用结构化模糊数据进行模糊本体构建的研究成果还很少。为有效表示和处理大量的模糊知识、实现模糊语义Web本体的管理,本文在对语义Web数据层语言RDF(S)及本体层语言OWL模糊扩展的基础上,展开数据库支持的模糊OWL本体管理的研究,目标在于形成一个有关模糊OWL本体从表示到构建、存储的完整理论框架。具体研究内容包括以下几个方面： (1)提出模糊RDFS(f-RDF(S))和模糊OWL(f-OWL)。通过对RDF数据类型进行模糊扩展,给出模糊数据类型的表示方法,这种方法能够解决模糊数据类型信息的表示和处理问题,进而,提出f-RDF(S),并给出f-RDF(S)语义。在f-RDF(S)的基础上,对OWL进行模糊扩展,提出f-OWL,并给出f-OWL的语法和语义。f-OWL奠定了描述模糊OWL本体的语言基础,在此基础上,给出模糊OWL本体的形式化定义。 (2)提出基于模糊EER模型的模糊OWL本体的构建方法。在给出模糊EER模型的形式化定义后,从模糊描述逻辑角度,指出基于模糊EER模型构建模糊OWL本体具有可行性。在此基础上,给出基于模糊EER模型构建模糊OWL本体的步骤,提出模糊EER模型到模糊OWL本体的转换规则和算法。 (3)提出基于模糊关系数据库的模糊OWL本体的构建方法。在给出模糊关系数据库的形式化定义后,从模糊描述逻辑角度,指出基于模糊关系数据库构建模糊OWL本体具有可行性。在此基础上,给出基于模糊关系数据库构建模糊OWL本体的步骤,包括模糊关系模式的语义识别、转换规则和算法,以及利用模糊关系数据库中的数据构建模糊OWL本体实例的方法,并证明了基于模糊关系数据库的模糊OWL本体构建方法的正确性。 (4)提出基于模糊关系数据库的模糊OWL本体的存储方法。通过分析现有本体的存储方法,给出模糊OWL本体的存储模式,该存储模式能够满足模糊OWL本体的存储要求。在此基础上,提出模糊OWL本体结构和不同类型的模糊数据在模糊关系数据库中的存储方法,实现了模糊OWL本体在模糊关系数据库中的合理、有效的存储,并证明了基于模糊关系数据库的模糊OWL本体存储方法的正确性。

关键词：语义Web 模糊数据类型模糊RDF(S) 模糊OWL 模糊EER模型模糊关系数据库模糊OWL本体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：