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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

15 篇 专利

馆藏范围

15 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 重庆信息通信研究...
2 篇 浙江大学
1 篇 广州粤建三和软件...
1 篇 郑州市中心医院
1 篇 北京金山云网络技...
1 篇 中国汽车工程研究...
1 篇 深圳亿嘉和科技研...
1 篇 奥林巴斯光学工业...
1 篇 北京金山云科技有...
1 篇 西安电子科技大学
1 篇 西华师范大学
1 篇 上海大学
1 篇 中电鸿信信息科技...
1 篇 贵州大学
1 篇 中汽院新能源科技...

作者

2 篇 孔令峰
2 篇 李玥
2 篇 刘华锋
2 篇 胡宗亮
2 篇 潘科
2 篇 詹慧妹
1 篇 蔡媛
1 篇 杨顺
1 篇 成超
1 篇 刘福建
1 篇 王毅
1 篇 刘本永
1 篇 廖翔
1 篇 张文杰
1 篇 柏世涛
1 篇 卢东海
1 篇 李果
1 篇 何先波
1 篇 黄俭
1 篇 李孝杰

语言

15 篇 中文

检索条件"主题词=模糊方式"

共 15 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于稠密网络的显微镜图像去模糊方法

一种基于稠密网络的显微镜图像去模糊方法

引用

作者：刘华锋李玥 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于稠密网络的显微镜图像去模糊方法，其通过深度学习的方法，学习了荧光显微镜模糊的采集图像与采用理查德森‑露西去卷积算法获得的样本估计之间的去模糊的关系，来实现对荧光显微镜采集的数据的去模糊处理。本发明... 详细信息

标准号: CN111524078B

本发明公开了一种基于稠密网络的显微镜图像去模糊方法，其通过深度学习的方法，学习了荧光显微镜模糊的采集图像与采用理查德森‑露西去卷积算法获得的样本估计之间的去模糊的关系，来实现对荧光显微镜采集的数据的去模糊处理。本发明采用传统的理查德森‑露西去卷积算法来获得网络结构的标签，保证了网络学习的可靠性；当测试数据输入搭建的通用稠密网络时，输出能够较好地荧光显微镜的去模糊，并且使用稠密网络进行去模糊的效率高于传统联合去卷积算法，并且采用非迭代的去模糊方式，解决了传统迭代算法的迭代停止标准难以选择的问题。

关键词：荧光显微镜模糊去卷积算法稠密显微镜图像网络采集图像测试数据迭代算法迭代停止模糊处理模糊方式网络结构网络学习样本估计传统的非迭代标签采集输出通用学习保证联合

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建筑工程信用模型的生成方法及装置

建筑工程信用模型的生成方法及装置

引用

作者：黄俭周有衡孙剑张启超曾帅徐宇陈尔舟 510640 广东省广州市天河区金颖路1号601-612房

本申请公开了一种建筑工程信用模型的生成方法及装置，通过从预设的区块链获取信用指标数据，从而有效避免人为填报数据造成数据不准确的情况，提高数据源的准确度；再根据信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，指标因素集合包括... 详细信息

标准号: CN114548700A

本申请公开了一种建筑工程信用模型的生成方法及装置，通过从预设的区块链获取信用指标数据，从而有效避免人为填报数据造成数据不准确的情况，提高数据源的准确度；再根据信用指标数据，确定建筑工程的指标因素集合，指标因素集合包括多个指标因素子集合，以对用于评价建筑工程的指标因素进行分类，从而能够针对建筑工程的不同施工阶段进行信用评价；以及对指标因素集合进行单因素评价，得到指标因素子集合的模糊关系矩阵和模糊权重向量，最后根据预设模糊算子，对模糊关系矩阵和模糊权重向量进行运算，得到建筑工程信用模型，从而通过模糊方式降低信用评价方案存在的人为主观影响，使得信用模型的信用评价结果更具有客观性。

关键词：指标因素建筑工程信用模型信用评价模糊关系矩阵集合权重向量指标数据子集合预设模糊方式模糊算子施工阶段准确度模糊单因素数据源信用区块运算主观分类申请

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一种基于局部模糊的胸片图像检测方法、存储介质及设备

一种基于局部模糊的胸片图像检测方法、存储介质及设备

引用

作者：叶文武 210003 江苏省南京市玄武大道699-1号

本发明公开了一种基于局部模糊的胸片图像检测方法、存储介质及设备，包括：收集清晰的胸片图像，进行存储；在清晰的胸片图像上随机生成一个多边形区域，将多边形区域内的胸片图像随机选择一种模糊方式进行模糊化，得到局部模糊化胸片... 详细信息

标准号: CN117853433A

本发明公开了一种基于局部模糊的胸片图像检测方法、存储介质及设备，包括：收集清晰的胸片图像，进行存储；在清晰的胸片图像上随机生成一个多边形区域，将多边形区域内的胸片图像随机选择一种模糊方式进行模糊化，得到局部模糊化胸片图像；将局部模糊化的胸片图像输入目标检测网络中，以多边形区域最小外接矩形作为局部模糊的标签，通过梯度下降法对目标检测网络进行训练，直至目标损失函数收敛，完成对目标检测网络的训练；将实时拍摄的待检测胸片图像输入训练好的目标检测网络中，预测出存在模糊的胸片图像。本发明的胸片检测方法能够检测出胸片模糊区域的图像。

关键词：胸片目标检测图像多边形区域模糊化图像输入模糊网络检测最小外接矩形存储介质模糊方式模糊区域实时拍摄随机生成随机选择损失函数图像检测下降法清晰收敛标签存储预测

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基于CAN总线分层控制的整车工作系统

基于CAN总线分层控制的整车工作系统

引用

作者：刘宁王毅王鹏欧阳刘福建王兵柏世涛刘峰谷黄文豪 400020 重庆市渝北区两江新区鱼嘴镇永和路39号6层608室

本发明提出了一种基于CAN总线分层控制的整车工作方法，包括步骤如下：步骤A：接入测试设备，使用CAN信号收发单元接收整车报文，整车状态由断电转为上电，收集此时的整车周期报文；步骤B：接入测试设备，使用CAN信号收发单元接收整车... 详细信息

标准号: CN116841233A

本发明提出了一种基于CAN总线分层控制的整车工作方法，包括步骤如下：步骤A：接入测试设备，使用CAN信号收发单元接收整车报文，整车状态由断电转为上电，收集此时的整车周期报文；步骤B：接入测试设备，使用CAN信号收发单元接收整车报文，整车状态由断电转为启动，收集此时的整车周期报文；步骤C：接入测试设备，使用CAN信号收发单元接收整车报文，整车状态由静态怠速转为动态加速，收集此时的整车周期报文。本发明通过收集CAN总线周期报文、事件报文、异常报文，然后对各报文的数据段进行特定的模糊方式，使整车出现异常，以此来达到攻击的目的。

关键词：整车周期报文测试设备收发单元整车状态报文断电分层控制模糊方式事件报文异常报文数据段怠速上电攻击

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一种留置管标识字迹防模糊装置

一种留置管标识字迹防模糊装置

引用

作者：张玉苗 450000 河南省郑州市中原区桐柏北路16号

一种留置管标识字迹防模糊装置，有效的解决了现有的标识贴防模糊方式操作麻烦，费时费力的问题；包括左右方向且开口朝前的U形块，U形块内设有左右方向的L形板，U形块上滑动连接有上下轴向的按柱，按柱下端贯穿U形块且设有前后方向且... 详细信息

标准号: CN212333196U

一种留置管标识字迹防模糊装置，有效的解决了现有的标识贴防模糊方式操作麻烦，费时费力的问题；包括左右方向且开口朝前的U形块，U形块内设有左右方向的L形板，U形块上滑动连接有上下轴向的按柱，按柱下端贯穿U形块且设有前后方向且开口朝下的U形板，U形板内转动连接有前后轴向的滚轮，U形块上滑动连接有位于按柱左方且上下轴向的压柱，压柱下端贯穿U形块且设有前后方向的刀片，L形板内设有位于滚轮右方且前后轴向的转轴；可以快速将标识贴上覆盖透明胶带，保护字迹防止模糊，操作简单，安全快速，此结构简单，构思新颖，使用方便，实用性强。

关键词：按柱滑动连接前后方向标识贴前后轴滚轮下端压柱轴向字迹防模糊装置安全快速开口朝下模糊方式透明胶带转动连接留置管贯穿刀片转轴费力开口模糊覆盖

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照相机的防模糊系统

照相机的防模糊系统

引用

作者：佐藤達也日本东京

一种照相机的防模糊系统，包括：用于检测照相机本体(10)的模糊状态的模糊检测部分(1)，用于至少确定照相机本体(10)的拍摄条件和使用状态的拍摄条件确定部分(4)，用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第一防模糊操作的第... 详细信息

标准号: CN1189786C

一种照相机的防模糊系统，包括：用于检测照相机本体(10)的模糊状态的模糊检测部分(1)，用于至少确定照相机本体(10)的拍摄条件和使用状态的拍摄条件确定部分(4)，用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第一防模糊操作的第一防模糊部分(5)，用于按照模糊检测部分(1)进行的模糊检测的结果实行第二防模糊操作的第二防模糊部分(6)，用于按照拍摄条件确定部分(4)确定的结果选择第一防模糊部分(5)和第二防模糊部分(6)之一的防模糊控制部分(2)，以及和防模糊控制部分(2)相连的用于使防模糊控制部分(2)能够转换控制方式的防模糊方式选择部分(41)。

关键词：模糊检测模糊控制拍摄条件模糊照相机本体模糊操作转换控制方式模糊方式模糊系统模糊状态照相机检测

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基于深度学习的仪表超分辨率处理方法及装置

基于深度学习的仪表超分辨率处理方法及装置

引用

作者：杨顺 518052 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区深南大道9672号大冲商务中心(一期)2栋4号楼14C-02

本发明公开一种基于深度学习的仪表超分辨率处理方法及装置，表计读数精度高。本发明基于深度学习的仪表超分辨率处理方法，包括如下步骤：(10)采集真实世界数据集:使用摄像机拍摄真实的仪表图像，所述仪表图像带有真实世界的噪声和模... 详细信息

标准号: CN114155148A

本发明公开一种基于深度学习的仪表超分辨率处理方法及装置，表计读数精度高。本发明基于深度学习的仪表超分辨率处理方法，包括如下步骤：(10)采集真实世界数据集:使用摄像机拍摄真实的仪表图像，所述仪表图像带有真实世界的噪声和模糊方式；(20)构建训练所需数据对：用图像处理方法处理所述仪表图像，将低分辨率图像与高分辨率图像数据配对，得到训练数据对；(30)构建深度学习神经网络：采用经典ESRGAN网络架构，设定网络参数、损失函数和优化器，得到网络模型；(40)训练网络模型：利用所述训练数据对训练所述网络模型，采用训练成熟的网络模型处理现场仪表图像。

关键词：网络模型仪表图像超分辨率处理训练数据真实世界构建仪表高分辨率图像数据低分辨率图像学习神经网络训练网络模型摄像机拍摄表计读数模糊方式损失函数图像处理网络参数网络架构现场仪表数据集优化器配对噪声采集图像学习成熟

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基于卷积神经网络对抗式训练的液晶屏幕缺陷检测方法

基于卷积神经网络对抗式训练的液晶屏幕缺陷检测方法

引用

作者：潘科孔令峰胡宗亮詹慧妹 401336 重庆市南岸区茶园新区玉马路8号

本发明涉及一种基于卷积神经网络对抗式训练的液晶屏幕缺陷检测方法，属于屏幕检测技术领域。该方法包括以下步骤：通过频域高斯滤波或者时域高斯模糊的方法将缺陷样本转换为正常样本，建议使用频域高斯滤波，因为这个模糊方式对正常背... 详细信息

标准号: CN110020691A

本发明涉及一种基于卷积神经网络对抗式训练的液晶屏幕缺陷检测方法，属于屏幕检测技术领域。该方法包括以下步骤：通过频域高斯滤波或者时域高斯模糊的方法将缺陷样本转换为正常样本，建议使用频域高斯滤波，因为这个模糊方式对正常背景特征破坏程度较小；在对抗性训练过程中，将缺陷样本与平滑后的正常样本成对输入到卷积神经网络中；通过设置相应的损失函数，网络学习到缺陷区域与不直接相关的正常背景的特征差异，以及缺陷区域与直接相关的正常背景之间的差异。本发明提出的算法采用对抗性训练的方法，即使在少量训练样本的条件下，也可以快速学习到缺陷与背景的差异。

关键词：正常背景卷积神经网络对抗性训练高斯滤波缺陷区域缺陷样本正常样本直接相关模糊方式屏幕检测缺陷检测使用频域损失函数特征差异网络学习训练样本液晶屏幕平滑成对高斯频域时域算法模糊对抗转换学习

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确定图像模糊类型的方法、装置和服务器

确定图像模糊类型的方法、装置和服务器

引用

作者：张玉梅樊鸿飞李果张文杰贺沁雯李虎许道远鲁方波汪贤成超熊宝玉陈熊蔡媛 100000 北京市海淀区小营西路33号3F02室

本发明提供了一种确定图像模糊类型的方法、装置和服务器，其中，该方法包括：判断待处理图像是否为模糊图像；如果是模糊图像，采用预设模糊类型对应的去模糊方式，对待处理图像进行去模糊处理；确定待处理图像和去模糊处理后的待处理... 详细信息

标准号: CN110400312A

本发明提供了一种确定图像模糊类型的方法、装置和服务器，其中，该方法包括：判断待处理图像是否为模糊图像；如果是模糊图像，采用预设模糊类型对应的去模糊方式，对待处理图像进行去模糊处理；确定待处理图像和去模糊处理后的待处理图像的相似程度；最后根据该相似程度，确定待处理图像的模糊类型。本发明中，通过比较模糊图像与去模糊后的模糊图像的相似程度，即可得到模糊图像的模糊类型，该方式可以实现对模糊图像的模糊类型的区分，从而提高了后续对模糊图像修复的效果。

关键词：模糊图像待处理图像模糊类型相似程度模糊处理处理图像模糊方式图像模糊预设服务器模糊修复

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图像合成篡改中人工模糊操作痕迹的检测方法

图像合成篡改中人工模糊操作痕迹的检测方法

引用

作者：左菊仙刘本永廖翔 550003 贵州省贵阳市蔡家关贵州大学科技处

本发明公开了一种图像合成篡改中人工模糊操作痕迹的检测方法，步骤一，先对待测图像进行模糊计算，得到模糊图像；步骤二，再将模糊图像与待测图像按对应像素位置进行像素值相减运算，并且取绝对值得到差值图像；步骤三，最后对差值图... 详细信息

标准号: CN102567987A

本发明公开了一种图像合成篡改中人工模糊操作痕迹的检测方法，步骤一，先对待测图像进行模糊计算，得到模糊图像；步骤二，再将模糊图像与待测图像按对应像素位置进行像素值相减运算，并且取绝对值得到差值图像；步骤三，最后对差值图像进行统计，像素较小且集中的区域即为模糊篡改区域，完成模糊区域的检测与定位。本发明利用模糊函数对待测图像进行模糊处理，并计算模糊前后两图像的差值，通过统计差值图像的像素值来检测并定位出待测图像中的模糊篡改区域，这样对篡改图像中模糊操作的检测就不需要先验信息，即能实现对不同模糊方式下模糊操作痕迹的盲检测；对JPEG的抵抗能力相对较好，具有较好的鲁棒性；计算复杂度较低。运行消耗时间少，对较小区域的模糊痕迹能较好检测与定位。

关键词：图像差值图像模糊操作检测篡改模糊图像像素值模糊计算复杂度进行统计模糊处理模糊方式模糊函数模糊痕迹模糊计算模糊区域图像合成先验信息像素位置对JPEG 盲检测鲁棒像素运算抵抗

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