检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘建军武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

在当今社会,数据预测在学术界得到广泛的发展,获取数据也变的更加容易,如何正确并有效的运用数据就成为了问题。时间序列是对未来数据进行预测使用最广的方法之一,它在很多领域都得到了很广泛的应用,例如经济领域、商业领域等。时间序... 详细信息

在当今社会,数据预测在学术界得到广泛的发展,获取数据也变的更加容易,如何正确并有效的运用数据就成为了问题。时间序列是对未来数据进行预测使用最广的方法之一,它在很多领域都得到了很广泛的应用,例如经济领域、商业领域等。时间序列广受欢迎的原因之一是它对预测领域的背景知识要求很少,只需要研究时间序列本身的特点就可以对短期的数据进行预测。本文利用南京某商场客流量数据,使用已有的两种时间序列模型：模糊时间序列模型和季节性水平模型。一种新提出的模型：组合预测模型,组合预测模型是结合模糊时间序列与季节性水平模型的新的时间序列模型。本文详细描述和介绍了模糊时间序列模型、季节性水平模型和混合预测模型的预测过程,并对以上三种方法的预测结果进行对比和计算,发现混合预测模型的预测精度最高,模糊时间序列模型的预测结果最差,季节性水平模型的预测效果较好,但没有混合预测模型的精度高。季节性水平模型和混合预测模型都引入了周期性概念,因为本文提供的数据就是具有周期性的规律数据。在对数据进行预测时,要考虑到数据的特征,选取最适合的模型,这样有利于得到最好的预测结果。根据数据特征,又提出了一种混合预测模型,实验结果证明,此混合预测模型在预测精度上具有更好的效果。

关键词：预测混合预测模型模糊时间序列模型季节性水平模型均方根误差

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自适应模糊ARDL时间序列半参数模型

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运筹与模糊学 2024年第1期14卷 938-946页

作者：聂景春陆秋君上海理工大学理学院上海

传统的模糊最小二乘时间序列模型在包含异常值的模糊数据集中表现出较差的性能。通过引入异常值检测策略,提出了一种降低异常值对未来预测影响的方法。为此,本文介绍了一种基于半参数技术的自适应模糊自回归分布滞后(ARDL)时间序列模型... 详细信息

传统的模糊最小二乘时间序列模型在包含异常值的模糊数据集中表现出较差的性能。通过引入异常值检测策略,提出了一种降低异常值对未来预测影响的方法。为此,本文介绍了一种基于半参数技术的自适应模糊自回归分布滞后(ARDL)时间序列模型,该模型将半参数技术与加权最小二乘结合,根据加权平方距离误差,提出了在存在异常值时确定精确系数的估计程序,然后利用迭代算法对模糊时间序列模型的参数进行了估计。本文还扩展了传统时间序列模型中常用的几种拟合优度准则,以比较所提出的模糊时间序列方法与现有方法的性能。通过实际例子,验证了本文方法的有效性。结果清楚地表明,在模糊数据存在潜在异常值的情况下,本文提出的模型对模糊时间序列数据的预测具有可行性和有效性,优于其他模糊时间序列模型。

关键词：模糊时间序列模型自适应模糊回归模型模糊半参数时间序列模型加权最小二乘法

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广义模糊时间序列预测模型及其应用

引用

西部皮革 2021年第8期43卷 90-92页

作者：黄晟西安财经大学

广义模糊关系通过添加次要隶属度构建次要隶属关系,使模糊关系更加丰富和全面,从而使得模型的预测结果更为精确和可靠。本文从论域划分方法和去模糊化方法的角度出发,提出了一种新的模糊时间序列预测模型。我们将所构建的模型运用于气... 详细信息

广义模糊关系通过添加次要隶属度构建次要隶属关系,使模糊关系更加丰富和全面,从而使得模型的预测结果更为精确和可靠。本文从论域划分方法和去模糊化方法的角度出发,提出了一种新的模糊时间序列预测模型。我们将所构建的模型运用于气温、游客流量的预测中,通过广义时间序列预测模型与非广义传统模型预测结果的比较,说明本文所提出模型的精确性和有效性。利用广义模糊时间序列模型探索复杂环境下经济管理问题的规律性是本文的意义所在。

关键词：广义模糊关系模糊时间序列模型论域划分去模糊化

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两种时间序列预测模型在风力发电量上的探究

引用

兰州工业学院学报 2017年第4期24卷 82-86页

作者：梁霞兰州交通大学数理学院甘肃兰州730070

根据全国月度风力发电量的历史数据,利用季节时间序列模型和模糊时间序列模型两种非平稳时间序列预测法对风力发电量进行预测,并与预留的2016年实际发电量数据进行对比,比较两种方法预测误差的方差MSE,优选预测模型.结果表明:模糊时间... 详细信息

根据全国月度风力发电量的历史数据,利用季节时间序列模型和模糊时间序列模型两种非平稳时间序列预测法对风力发电量进行预测,并与预留的2016年实际发电量数据进行对比,比较两种方法预测误差的方差MSE,优选预测模型.结果表明:模糊时间序列模型的预测误差较小,预测结果较为准确.该模型可作为预测风力发电量的有效工具.

关键词：模糊时间序列模型 FCM聚类算法季节时间序列模型 MSE

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河北省鸡蛋价格数据挖掘及预测模型研究

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黑龙江畜牧兽医 2018年第24期 26-28,258页

作者：李可强河北科技师范学院数学与信息工程学院

河北省鸡蛋价格的波动趋势关乎着养殖户收入的增长和生活质量的提高,同时也是相关管理部门制订宏观调控政策的重要依据之一。为了预测河北省鸡蛋价格变化趋势,笔者在模糊时间序列模型和时间序列模型的基础上,针对模糊时间序列模型论域... 详细信息

河北省鸡蛋价格的波动趋势关乎着养殖户收入的增长和生活质量的提高,同时也是相关管理部门制订宏观调控政策的重要依据之一。为了预测河北省鸡蛋价格变化趋势,笔者在模糊时间序列模型和时间序列模型的基础上,针对模糊时间序列模型论域划分不清的问题,提出了改进方法。采用模糊数学中常用的数学模型,并结合2006年1月份一2017年10月份期间河北省各地市鸡蛋价格数据建立新的鸡蛋价格预测模型。通过比较预测价格与真实价格的偏离大小与离散程度,计算得到预测模型的相对误差为0.030,预测结果的均方根误差为2.136。结果表明:预测价格的变化趋势极相似于真实价格,因此可以通过预测价格和实际价格的比较分析河北省鸡蛋价格波动趋势,为日后鸡蛋价格预测提供良好基础。

关键词：河北省鸡蛋价格模糊时间序列模型数据挖掘预测

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典型气候区干旱时空分布规律及预测模型的研究

典型气候区干旱时空分布规律及预测模型的研究

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作者：邵进西北农林科技大学

学位级别：硕士

水资源是经济社会发展的基础，而水灾害又是制约我国经济社会实现可持续发展的一个重要因素，为了更好地指导区域工农业经济长期的繁荣稳定健康发展，研究不同气候区不同时期干旱的时空分布及预测具有十分重要的意义。本次研究依据不同... 详细信息

水资源是经济社会发展的基础，而水灾害又是制约我国经济社会实现可持续发展的一个重要因素，为了更好地指导区域工农业经济长期的繁荣稳定健康发展，研究不同气候区不同时期干旱的时空分布及预测具有十分重要的意义。本次研究依据不同气候区的降水特征划分了1、3、6、9、12和24个月共6个不同的时间尺度分别对江汉平原、关中地区和新疆地区91个站的月降水和月径流资料进行处理，采用标准化降水指数、Z指数、标准化径流指数、径流Z指数评估了三个地区不同时间尺度下不同时期的干旱程度。首先，从气象和水文两个方面探讨了不同气候区不同时期干旱的时空分布及其变化规律；其次，运用成因分析和数理统计分析的方法，充分利用数据的周期性和分期性，提出了一种新的模糊时间序列模型的构建和预测方法，并研究了该模型的适用性和实用价值。得出的主要结论如下：（1）运用标准化降水指数分析得到的监利地区多时间尺度的旱涝分布及其变化规律与实际基本相符，即该地区旱涝灾害频繁且呈交替发生。标准化降水指数对干旱的监测与评估应用性较好。（2）新疆地区总体的旱涝灾害频繁且交替出现，旱涝分布比较均匀，但不同时期发生不同级别的旱涝的概率不同；新疆地区不同时期和不同级别的旱涝均具有明显的空间分布特征，且区域性较强；新疆地区同一时期同一级别的旱涝的不同次的空间分布有所差异，并呈现出一定的交替变化的特征；不同时期新疆绝大部分地区是增湿的，且增湿的速率空间变异性较强。将SPI与ArcGIS组合应用于旱涝的时空分布及其变化规律的研究具有较好的实用性。（3）标准化径流指数和径流Z指数对旱涝的评价结果具有较好的一致性；标准化径流指数在不同气候区均具有一定的适用性；不同时间尺度下肯斯瓦特在不同时期均是增湿的，而监利的增湿情况则是不同的；不同时间尺度下监利和肯斯瓦特分别有在各个时期旱涝变化的剧烈程度不同且均具有一定的周期性和交替变化的特征。本次研究推导出的标准化径流指数是合理的，将其用于旱涝的分布及其变化规律的研究具有较好的实用效果。（4）关中地区不同时间尺度的旱涝状态均会连续发生；在时间尺度为3，6个月时，关中地区旱涝的平均不稳定度与降水量成反比；关中地区不同时期旱涝的不稳定度都呈现出一定的周期性变化的特征，且不稳定度的波动程度基本与时间尺度成正比；关中地区在较长时间尺度时其不稳定度是逐渐减小的。不稳定度能够较好地反映出旱涝变化的剧烈程度并且比较简单，便于应用。（5）在大多数时期，该模型与对比模型相比具有更好的精确度和稳定度；除少数时期以外，该模型预测的误差及其波动均较小；若数据的周期性和分期性越明显，则该模型预测的精度也越高。本次研究提出的模糊时间序列模型是合理的，计算比较简单，具有较好的精确性和稳定性。（6）2015年，基于SPI评价的关中和新疆大部分地区的水情均是正常的，且两个地区旱涝的空间变异性比较明显，但新疆地区旱涝的空间变异性相对略大；2015年，基于SRI评价的玛纳斯河流域的水情偏旱，且其空间变异性较黑河流域要小。该模糊时间序列模型在预测方面具有较好的适用性和实用价值。

关键词：干旱标准化降水指数标准化径流指数模糊时间序列模型预测

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季节时间序列的季节调整与模糊预测方法

季节时间序列的季节调整与模糊预测方法

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作者：罗敏大连海事大学

学位级别：硕士

模糊时间序列模型在过去的十几年里已经取得了很大的发展。这些模型在预测时,通常不考虑时间序列的平稳性。然而在预测不平稳的时间序列时,会影响预测精度,同时,在模糊时间序列预测模型中有许多因素同样会影响预测的精度,其中论域的划... 详细信息

模糊时间序列模型在过去的十几年里已经取得了很大的发展。这些模型在预测时,通常不考虑时间序列的平稳性。然而在预测不平稳的时间序列时,会影响预测精度,同时,在模糊时间序列预测模型中有许多因素同样会影响预测的精度,其中论域的划分和数据的模糊化是两个重要部分。本文针对上述的问题进行了以下的研究,最后提出了一种改进的模糊时间序列模型来有效的预测季节时间序列。在季节调整上,针对目前利用移动比率移动平均算法去除时间序列中季节性中丢失缺失项的问题。本文提出了一种改进的趋势分析方法,去掉季节性的时间序列就变得平滑了,进而可以结合模糊时间序列进行预测。在论域划分上,本文利用FCM算法对论域划分。同时给出了一种有效性准则来说明聚类的效果。从而使聚类更有说服力,有助于提高预测的精度。在数据模糊化上,主观定义模糊集不能真实地反映数据结构的分布。本文使用陈刚老师提出的根据距离定义的模糊集。最后通过台湾机器生产数据的预测结果表明了利用这种新的模糊时间序列模型的有效性。

关键词：季节时间序列季节调整模糊时间序列模型 FCM算法数据模糊化

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基于模糊理论的国内旅游需求预测研究

基于模糊理论的国内旅游需求预测研究

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作者：祝新春湖南工业大学

学位级别：硕士

近年来,旅游业持续以较快的速度发展,已经成为世界发展势头最为强劲的产业之一。旅游业的强劲发展带动了经济的快速发展,越来越多的国家开始大力投资开发本国旅游业,将其作为支柱性产业以期能带动整个社会的发展。旅游需求预测能够为国... 详细信息

近年来,旅游业持续以较快的速度发展,已经成为世界发展势头最为强劲的产业之一。旅游业的强劲发展带动了经济的快速发展,越来越多的国家开始大力投资开发本国旅游业,将其作为支柱性产业以期能带动整个社会的发展。旅游需求预测能够为国家旅游管理部门在制定战略规划和政策时提供参考依据,为旅游企业的发展和改革提供参考,引导我国旅游市场资源的优化配置。旅游产品的特殊性决定了旅游需求影响因素众多,因此旅游需求预测的影响因素变得更加复杂,还没有一种较好的需求预测方法处理影响因素的复杂性。本文旨在探索出一种更适用于旅游复杂环境的预测方法,以提高旅游预测结果的准确度,并探索出我国国内旅游的发展规律,以便更好地为国内旅游管理和旅游决策等工作服务。本文首先改进了模糊时间序列模型在旅游需求预测时采用等间隔论域划分方法的问题,提出将模糊聚类算法用于论域的非等分划分。然后,针对传统灰色理论预测模型较易受到研究对象样本数据的变化的干扰这一缺点,结合马尔可夫链法适合于预测随机波动较大的系统对象的优点,融入模糊分类理论,在预测后期使用模糊分类法,提出了模糊灰色马尔可夫链法的国内旅游需求预测模型;最后,针对当前国内旅游需求预测大多采用单一预测法,预测结果的准确性和稳定性偏低的情况,引入一种诱导有序加权平均算子法,在本文第二章和第三章建立的单独预测模型的基础上,建立了基于IOWA算子的综合预测模型,并将其用于国内旅游需求预测。研究结果表明,改进的模糊时间序列模型在保证较高的预测精度的同时,简化了计算,且避免了主观设定聚类数而导致的误差;建立的模糊灰色马尔可夫链法的国内旅游需求预测模型能够充分反映历史数据的发展趋势,当历史数据发生较大波动时也能保证较高的预测精度;建立的组合预测模型能比单一模型预测涵盖更多的信息,且能考虑单一模型在不同时期的预测精度的变化,使得预测结果的精度和稳定性得到了进一步的提高。

关键词：国内旅游需求模糊理论模糊时间序列模型灰色模糊模型组合预测

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模糊集合时间序列方法预测中国农产品期货指数

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时代金融 2018年第3期 236-236,241页

作者：陈爽高洪韵李丹大连大学信息工程学院辽宁大连116622

期货市场在货币市场和资本市场中有着举足轻重的地位,投资者和决策者都亟需能够预测其价格走势的理论与方法。然而,期货市场是一个不稳定的复杂系统,政治、社会、宏观经济趋势以及投资者心理等诸多因素都可能使得期货价格产生不同程度... 详细信息

期货市场在货币市场和资本市场中有着举足轻重的地位,投资者和决策者都亟需能够预测其价格走势的理论与方法。然而,期货市场是一个不稳定的复杂系统,政治、社会、宏观经济趋势以及投资者心理等诸多因素都可能使得期货价格产生不同程度的变化,本文基于模糊集合理论,运用一阶模糊时间序列模型对中国农产品期货指数进行预测,应用实例表明运用模糊时间序列模型可以对农产品期货短期内的价格指数进行较高精度的预测。

关键词：模糊时间序列模型农产品期货指数价格预测

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内河航道视频监测和运量预测

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水运管理 2012年第1期34卷 11-12页

作者：陈丽娟浙江公路技师学院管理系浙江杭州310023

为推动我国内河航运发展,在介绍其发展现状及存在问题的基础上,结合视频监测技术的应用发展,分析我国内河航运微观、中观和宏观预测的必要性,简要介绍采用模糊时间序列模型进行微观流量预测的优势,以及预测与监测结合对内河航运发展和... 详细信息

为推动我国内河航运发展,在介绍其发展现状及存在问题的基础上,结合视频监测技术的应用发展,分析我国内河航运微观、中观和宏观预测的必要性,简要介绍采用模糊时间序列模型进行微观流量预测的优势,以及预测与监测结合对内河航运发展和航道管理的作用。

关键词：内河航运模糊时间序列模型航道管理视频监测运量

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