检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2011年第4期26卷 200-206页

作者：杨毅韦钢周冰张鑫上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200090 上海浦海求实电力新技术有限公司上海200090

传统配电网网架规划中,不确定规划参数的处理是规划的难点。为深入研究该问题,考虑了负荷预测值的不确定性,引入可信性理论和不确定规划方法,建立了基于模糊期望值模型的配电网网架规划模型,并采用遗传算法求解。该模型采用梯形模糊变... 详细信息

传统配电网网架规划中,不确定规划参数的处理是规划的难点。为深入研究该问题,考虑了负荷预测值的不确定性,引入可信性理论和不确定规划方法,建立了基于模糊期望值模型的配电网网架规划模型,并采用遗传算法求解。该模型采用梯形模糊变量表示负荷预测值,其目标函数和约束条件均具有明确的数学意义,可采用严格的数学方法求解,克服了传统配电网网架规划模型没有考虑负荷预测结果的不确定性,或者所建立的模糊规划模型不合理且没有明确数学意义的缺陷。算例表明,与确定性配电网网架优化规划相比,该方法所求得的配电网网架规划方案对于未来负荷的不确定性具有更强的适应性。

关键词：配电网网架规划模糊规划可信性理论模糊期望值模型模糊潮流遗传算法

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油田措施规划的模糊期望值模型

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西安石油大学学报（自然科学版） 2006年第3期21卷 106-108页

作者：宋杰鲲张在旭张宇中国石油大学经济管理学院山东东营257061 胜利油田有限公司东辛采油厂财务资产中心山东东营257091

措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该... 详细信息

措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.

关键词：措施规划模糊期望值模型混合智能算法

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一种求解模糊期望值模型问题的有效算法

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计算机与数字工程 2019年第6期47卷 1298-1302页

作者：肖宁陕西职业技术学院计算机科学系

针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型问题,提出了一种求解该模型的混合智能算法,该算法选用模糊模拟来向模糊期望值函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。其克服了传统的基于遗传... 详细信息

针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型问题,提出了一种求解该模型的混合智能算法,该算法选用模糊模拟来向模糊期望值函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。其克服了传统的基于遗传算法的混合算法的费时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过数值实验验证了该算法的可行性和有效性,具有一定的实用价值。

关键词：随机微粒群算法模糊期望值模型模糊模拟

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不确定环境下数据包络分析(DEA)的模糊期望值模型(英文)

不确定环境下数据包络分析(DEA)的模糊期望值模型(英文)

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第三届不确定系统年会

作者：宋春霞河北大学人民武装学院

本文给出了模糊环境下数据包络分析(DEA)的一类新模型.利用模糊期望值模型,DEA被推广为带模糊输入和模糊输出的一般情形.这种模糊DEA模型可以处理不同类型的模糊数据,并且有唯一的对偶模型与之对应.最后用数值例子对新模型进行了说明.

关键词：数据包络分析模糊期望值模型模糊数据

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一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法

一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法

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作者：肖宁王煜东刘聪 710100 陕西省西安市长安区西杨万甲字一号

本发明公开了一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法，采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数，然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计和实现。本发明通过仿真实验与基于GA的混合智能算... 详细信息

标准号: CN105160399A

本发明公开了一种基于PSO算法求解模糊期望值模型问题的混合智能算法，采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数，然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计和实现。本发明通过仿真实验与基于GA的混合智能算法的结果进行了比较，其优化性能明显优于它，此外，为了体现该算法的执行速度，在运行时间上同PSO算法与模糊模拟相结合的模糊机期望值模型算法进行了比较，该混合智能算法的高效性不言而喻。这一优点可使本文的算法能更为有效地处理大规模的连续空间的模糊期望值模型问题，同时也拓展了PSO算法的应用领域，在应用中展现了该算法的优势。

关键词：算法混合智能模糊期望值模型模糊函数模糊模拟逼近微粒群算法仿真实验连续空间模型算法神经网络样本训练优化性能运行时间执行速度适应值相结合期望值求解一种应用模糊拓展展现进行公开产生处理明显有效

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基于模糊路段流量的OD反推的不确定规划模型与算法研究

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铁道科学与工程学报 2005年第5期2卷 68-74页

作者：周和平胡列格晏克非同济大学交通运输学院上海200092 长沙理工大学交通运输学院湖南长沙410076

考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二... 详细信息

考虑调查数据存在的偏差,将路段流量视为一个模糊数,在此基础上构造一个OD反推的双层规划模型,其上层为一模糊期望值模型,即以路段计算流量与实测流量的偏差模糊期望值最小为目标;下层为用户平衡分配模型。为求解该模型,将模糊模拟、二分法、人工神经网络以及遗传算法相结合,给出一种混合智能算法及其步骤。通过一个简单的路网进行仿真试验,最后对这一新方法的有效性进行检验,并对结果进行了分析。

关键词：模糊模拟不确定规划 OD反推模糊期望值模型混和智能算法

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含分布式电源的配电网模糊优化规划

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电力系统自动化 2010年第13期34卷 19-23页

作者：杨毅韦钢周冰张鑫上海电力学院上海市电站自动化技术重点实验室上海市200090 上海浦海求实电力新技术有限公司上海市200090

大量分布式电源接入配电网并网运行,会对配电网运行的安全可靠性和经济性产生各种影响,因此,必须对接入配电网的各种分布式电源进行规划。文中根据分布式电源的特点,考虑了负荷预测值和部分类型的分布式电源输出功率的不确定性,并采用... 详细信息

大量分布式电源接入配电网并网运行,会对配电网运行的安全可靠性和经济性产生各种影响,因此,必须对接入配电网的各种分布式电源进行规划。文中根据分布式电源的特点,考虑了负荷预测值和部分类型的分布式电源输出功率的不确定性,并采用模糊变量进行表示。其规划模型基于模糊期望值模型,以年投资运行费用的模糊期望值最小为目标函数,以经济可靠运行的各种限制为约束条件。应用遗传算法求解模型时,采用了混合编码方式,加快了进化速度。算例分析表明,采用该方法求得的规划方案对于存在各种不确定规划参数的规划环境具有更强的适应性。

关键词：分布式电源配电网模糊优化规划可信性理论模糊期望值模型混合编码

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带模糊参数的递阶资源分配问题

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系统工程理论与实践 2004年第11期24卷 111-115页

作者：曾玲高金伍桂林电子工业学院计算科学与数学系广西桂林541004 清华大学数学科学系不确定理论实验室北京100084

　针对产品价格为模糊变量的一般递阶资源分配问题,提出一个模糊期望值多目标二层规划模型,同时设计一个求此模型的Stackelberg-Nash均衡解的基于模糊模拟的二层遗传算法,并以数值例子检验了该算法的可行性.

关键词：递阶资源分配多目标二层规划模糊期望值模型 Stackelberg-Nash均衡模糊模拟遗传算法

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基于模糊规划的工程项目均衡优化模型与算法研究

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价值工程 2016年第14期35卷 84-86页

作者：田霖兰州交通大学交通运输学院兰州730070

在实际的工程项目实施过程中,存在着很多不确定因素使工期目标、成本目标和质量目标变得模糊。那么,该如何对这三个目标进行均衡优化就成为工程项目管理的重要研究内容。本文根据模糊规划理论,建立了工期-成本-质量模糊期望值模型;并设... 详细信息

在实际的工程项目实施过程中,存在着很多不确定因素使工期目标、成本目标和质量目标变得模糊。那么,该如何对这三个目标进行均衡优化就成为工程项目管理的重要研究内容。本文根据模糊规划理论,建立了工期-成本-质量模糊期望值模型;并设计出基于模糊模拟的遗传算法来求解模型,最后用实例验证了模型和算法的合理性。

关键词：工程项目管理均衡优化模糊期望值模型混合智能算法

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基于人工蜂群算法求解FEVM问题

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模糊系统与数学 2021年第2期35卷 167-173页

作者：肖宁陕西职业技术学院计算机科学系陕西西安710100

日益复杂的计算问题促使各种受启于生物的优化算法不断的研究、发展,人工蜂群(Artificial Bee Colony, ABC)算法正是其中之一,主要在于它鲁棒性强,控制参数少,易于实现。本文着重针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型(fuzzy ... 详细信息

日益复杂的计算问题促使各种受启于生物的优化算法不断的研究、发展,人工蜂群(Artificial Bee Colony, ABC)算法正是其中之一,主要在于它鲁棒性强,控制参数少,易于实现。本文着重针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型(fuzzy expected value model, FEVM)问题,提出了模糊模拟技术与ABC算法相结合求解FEVM模型问题的混合求解算法。在该智能算法中,选用模糊模拟技术来计算模糊期望值函数,人工蜂群算法担任在搜索空间中的搜索策略,并给出了详细的求解FEVM模型问题的步骤。其克服了经典的基于遗传算法的混合算法的耗时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过典型的数值实验验证了该算法的可行有效性,具有一定的实用价值。

关键词：人工蜂群算法模糊期望值模型模糊模拟模糊规划

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