检索结果-内蒙古大学图书馆

模糊系统与数学 2017年第2期31卷 82-88页

作者：肖宁陕西职业技术学院计算机科学系陕西西安710100

作为一类重要的模糊规划问题,模糊期望值规划(Fuzzy Expect Value Model,FEVM)在理论和工程应用方面有着广泛的应用背景,为了探求更为高效的FEVM求解方法,模糊模拟在本文中被用来产生神经网络的训练样本,然后训练BP神经网络以逼近模糊函... 详细信息

作为一类重要的模糊规划问题,模糊期望值规划(Fuzzy Expect Value Model,FEVM)在理论和工程应用方面有着广泛的应用背景,为了探求更为高效的FEVM求解方法,模糊模拟在本文中被用来产生神经网络的训练样本,然后训练BP神经网络以逼近模糊函数,再应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值计算和实现检验可行解,从而提出了一种混合智能算法来求解FEVM问题。实验对照后,说明了算法的有效性和高的计算效率,为FEVM问题的求解提供了一种有效的途径。

关键词：微粒群算法模糊模拟神经网络模糊期望值模型

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逆向物流产品定价决策研究

逆向物流产品定价决策研究

引用

作者：李利桂林电子科技大学

学位级别：硕士

产品定价作为市场营销中最活泼的因素,是顾客反应敏感度最强的营销变量,是企业竞争市场策略中的有力工具,如何对产品进行定价成为一个极其重要的问题。并且与传统的正向物流体系相比,逆向物流中产品回收的不确定性要高得多,因此,本文对... 详细信息

产品定价作为市场营销中最活泼的因素,是顾客反应敏感度最强的营销变量,是企业竞争市场策略中的有力工具,如何对产品进行定价成为一个极其重要的问题。并且与传统的正向物流体系相比,逆向物流中产品回收的不确定性要高得多,因此,本文对逆向物流产品定价问题进行研究。\n 本文主要做了以下工作:\n 首先本文研究了确定环境下逆向物流中单产品单周期定价问题,在需求与销售价格成指数函数关系的条件下,建立了定价决策的一般模型,运用传统的方法进行求解,并得出了四个结论。最后给出了数值算例来验证所建模型的有效性及合理性。\n 其次分别研究了模糊环境下逆向物流单周期和多周期中单产品定价问题,针对问题中有一个或多个参数为模糊数的情形,建立了问题的模糊期望值模型,并利用遗传算法进行求解。在讨论单周期的产品定价时,考虑需求是与销售价格及周期成指数函数关系情形,研究结果表明只有价格控制在一定范围,企业才能获利的结论;在讨论多周期的产品定价问题时,考虑需求与销售价格成指数函数关系情形,研究整个物流系统中的最优定价策略,其结果显示出逆向物流的参与,使得企业利润高出许多。对所建立的模型,均给出了数值算例来验证其有效可行性。\n 本文工作既为企业在对逆向物流产品进行定价时提供了一定的决策依据和理论参考,又丰富了不确定规划在物流领域中的应用。

关键词：逆向物流产品定价决策遗传算法模糊期望值模型市场营销

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模糊环境下的委托代理问题研究

模糊环境下的委托代理问题研究

引用

作者：崔丽欣天津大学

学位级别：硕士

本文对模糊环境下的委托代理问题进行了深入地研究，主要工作包括：由于在实际的委托代理问题中，代理人的特征通常是其私有信息，不易被委托人观察到，信息的不对称导致委托人只能通过主观猜测来评价代理人的特征，在此基础上制定... 详细信息

本文对模糊环境下的委托代理问题进行了深入地研究，主要工作包括：由于在实际的委托代理问题中，代理人的特征通常是其私有信息，不易被委托人观察到，信息的不对称导致委托人只能通过主观猜测来评价代理人的特征，在此基础上制定委托代理合同。从根本上说，委托人对代理人特征的主观评价是有很明显的模糊性的。因此，在本文中，采用模糊变量来表示代理人的特征变量，并在此基础上，从委托人的角度，建立了一个模糊期望值模型，来最大化委托人的期望效用。在对模型的求解过程中，利用模糊变量的可信性密度和可信性分布的概念和性质，将模糊期望值模型转化为一个有约束的最优控制问题，并利用庞特里亚金最大值原理给出求解该问题的具体方法和步骤。为了得到所给模型的最优解，给出了几个数值算例。通过列举委托人效用函数的几个典型形式，及对模糊变量的不同假设，得到了模型的最优解和委托人效用的期望值，并且指出最优解通常为线性函数。最后，讨论了模糊委托代理问题在不对称信息的供应链中的实际应用。

关键词：委托代理问题模糊变量模糊期望值模型私有信息最优控制庞特里亚金最大值原理

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模糊环境下生产商自营逆向物流网络的优化设计

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价值工程 2015年第34期34卷 83-86页

作者：汪彬彬程莉蔡梦云安徽工业大学管理科学与工程学院马鞍山243002

随着人们环保意识的增强、环保法律法规的健全,越来越多的企业关注废旧产品的回收及利用。废旧产品的回收利用及再制造活动不仅有利于企业节约成本、保护环境而且有助于建立企业信誉、赢得客户。然而,由于回收产品数量、质量等不确定性... 详细信息

随着人们环保意识的增强、环保法律法规的健全,越来越多的企业关注废旧产品的回收及利用。废旧产品的回收利用及再制造活动不仅有利于企业节约成本、保护环境而且有助于建立企业信誉、赢得客户。然而,由于回收产品数量、质量等不确定性,逆向物流网络构建具有很大的困难。本文运用模糊规划的方法,通过建立模糊期望值模型来设计模糊环境下废旧产品回收利用及再制造的逆向物流网络,并通过模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法对模型进行了求解,并进行了实例验证。

关键词：逆向物流网络模糊期望值模型模糊模拟

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基于模糊规划的工程项目工期—成本—质量均衡优化研究

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工程管理学报 2015年第1期29卷 129-133页

作者：伊长生高建炳安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032

在工程项目的实施过程中,由于存在技术、天气、人员等诸多不确定因素的影响,导致工期、成本、质量这三大目标均具有模糊性。由于工期、成本、质量是相互关联的矛盾统一体,对这3个不确定目标约束进行均衡优化,也就成为工程项目管理的重... 详细信息

在工程项目的实施过程中,由于存在技术、天气、人员等诸多不确定因素的影响,导致工期、成本、质量这三大目标均具有模糊性。由于工期、成本、质量是相互关联的矛盾统一体,对这3个不确定目标约束进行均衡优化,也就成为工程项目管理的重要内容之一。根据可信性理论,建立了多模式工期—成本—质量均衡优化的模糊期望值模型;设计了模糊模拟、神经网络和多目标粒子群算法相结合的混合智能算法来求解模型;并通过一个工程实例验证了所构建的多模式工期-成本-质量均衡优化模型的合理性和混合智能算法对该类问题求解的有效性。

关键词：工程项目均衡优化模糊期望值模型混合智能算法

来源：评论

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