检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2025年

作者：邓曼郭友明李政岱自适应光学全国重点实验室中国科学院光电技术研究所中国科学院大学中国科学院大学电子电气与通信工程学院

传统的基于波前探测的解卷积方法依赖于时统，在夏克-哈特曼波前探测器测量波前的同时记录远场图像，进而解卷积复原远场图像。然而，现实中大部分自适应光学系统没有时统，这使得精确估计运动模糊核变得困难。为此，本文提出了一种多... 详细信息

传统的基于波前探测的解卷积方法依赖于时统，在夏克-哈特曼波前探测器测量波前的同时记录远场图像，进而解卷积复原远场图像。然而，现实中大部分自适应光学系统没有时统，这使得精确估计运动模糊核变得困难。为此，本文提出了一种多尺度最优模糊核估计法，能够在无时统条件下有效估计运动模糊核。将该方法应用于基于波前探测的解卷积方法中，并对两组扩展目标进行了仿真实验。结果表明，该方法能够有效估计运动模糊核，为无时统自适应光学系统的图像复原提供了新的解决方案。

关键词：图像复原模糊核自适应光学波前探测无时统夏克-哈特曼波前探测器

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基于模糊结构图的模糊核估计

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电子学报 2017年第5期45卷 1226-1233页

作者：方帅刘远东曹洋刘永进合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 中国科学技术大学自动化系安徽合肥230026

图像结构边缘对模糊核估计有重要意义.近年来许多成功的算法都致力从潜在清晰图像中分离出结构边缘形成中间图像,然后用其与模糊图像一起估计模糊核.但是这些算法忽视了从模糊图像中分离出结构边缘对应的部分,导致核估计过程中目标函数... 详细信息

图像结构边缘对模糊核估计有重要意义.近年来许多成功的算法都致力从潜在清晰图像中分离出结构边缘形成中间图像,然后用其与模糊图像一起估计模糊核.但是这些算法忽视了从模糊图像中分离出结构边缘对应的部分,导致核估计过程中目标函数的数据项不平衡.针对这一问题,本文利用中间图像和潜在模糊核产生二值模板对模糊图像进行处理,分离出结构边缘对应的部分,并用其修正目标函数.此外本文提出采用L0范数同时约束幅值域和梯度域的正则项,从而缩小核估计的解空间.多个标准测试数据库上实验结果表面,本文算法无论在鲁棒性还是准确性方面均具有更好的效果.

关键词：去模糊反卷积模糊核图像复原

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基于粒子群优化模糊核聚类的电梯群交通模式识别

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哈尔滨工业大学学报 2012年第10期44卷 84-88页

作者：于德亮唐海燕丁宝张永明齐维贵哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001

为了改善电梯群控系统的性能,使电梯群节能并高效运行,针对不同的交通模式采用合理的调度算法对电梯群进行优化调度,提出一种基于粒子群(PSO)的模糊核聚类算法(KFCM)的电梯交通流模式识别方法.利用基于梯度下降的粒子群优化算法代替KFC... 详细信息

为了改善电梯群控系统的性能,使电梯群节能并高效运行,针对不同的交通模式采用合理的调度算法对电梯群进行优化调度,提出一种基于粒子群(PSO)的模糊核聚类算法(KFCM)的电梯交通流模式识别方法.利用基于梯度下降的粒子群优化算法代替KFCM算法的迭代过程,可使算法具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力,并降低了KFCM算法对初始值的敏感度.利用核方法将低维特征空间的样本映射到高维特征空间,增加对样本特征的优化,并使样本特征在高维特征空间线性可分,更加容易聚类.采用在某办公楼采集的电梯交通流数据作为测试样本,仿真结果表明,与FCM聚类算法相比,该算法具有良好的性能指标,对电梯交通流的聚类效果更准确。

关键词：节能控制交通模式电梯群粒子群模糊核聚类

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基于马尔科夫随机场学习模型的图像模糊核估计

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第6期46卷 1143-1148页

作者：何富运张志胜东南大学机械工程学院南京211189

为在图像模糊核估计中充分利用图像的区域特征和结构信息作为先验知识,提出一种基于马尔科夫随机场学习模型的模糊核估计方法.首先,由滑动的子窗口构成马尔科夫随机场的节点集,以每个子窗口的曲率方向能量滤波器的响应和边缘分布组成的... 详细信息

为在图像模糊核估计中充分利用图像的区域特征和结构信息作为先验知识,提出一种基于马尔科夫随机场学习模型的模糊核估计方法.首先,由滑动的子窗口构成马尔科夫随机场的节点集,以每个子窗口的曲率方向能量滤波器的响应和边缘分布组成的特征向量作为模型的输入;然后,利用对数伪似然优化算法估计模型参数,在模型训练阶段,采用交叉熵相似性度量模糊核的相似性以标记训练样本;最后,利用置信度传播算法推测最优图像子块.运用所提方法对仿真和实际模糊图像进行实验,结果表明,该学习模型可以精确地估计模糊核,在主观视觉对比和客观评价方面均具有较好的效果,同时也具有较好的自适应性.与其他3种方法相比,模糊核相似度分别提高了1.55%,5.64%和7.02%.

关键词：图像恢复模糊核马尔科夫随机场核相似性

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基于广义运动模糊模型的前向运动模糊核

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软件学报 2016年第8期27卷 2135-2146页

作者：蒋欣兰王亮罗晓月王胜春罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国青年政治学院计算机教学与应用中心北京100089 Department of Mathematics Linfield College

从光流场的角度出发,建立了一种广义运动模糊模型,并依据该模型推导出前向运动模糊核,为高速铁路前向运动视频图像去模糊奠定了理论基础.给出了理论分析后,设计了一种快速生成前向运动模糊核的方法,在这个过程中,解决了3个具体问题:快... 详细信息

从光流场的角度出发,建立了一种广义运动模糊模型,并依据该模型推导出前向运动模糊核,为高速铁路前向运动视频图像去模糊奠定了理论基础.给出了理论分析后,设计了一种快速生成前向运动模糊核的方法,在这个过程中,解决了3个具体问题:快速的运动估计方法的解析解、平面场景朝向的快速估计方法的解析解、前向运动模糊核的数值生成方法.实验结果验证了该算法的正确性.

关键词：图像模糊非一致卷积核光流无源导航模糊核

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基于模糊核聚类的多类支持向量机

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化工学报 2010年第2期61卷 420-424页

作者：曹巍赵英凯高世伟中国石油兰州石化自动化研究院甘肃兰州730060 南京工业大学自动化学院江苏南京210009

传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效地推广至多类问题仍是一个值得研究的问题。本文在比较常用的几种多类支持向量机分类算法基础上,提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速... 详细信息

传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效地推广至多类问题仍是一个值得研究的问题。本文在比较常用的几种多类支持向量机分类算法基础上,提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。实验结果表明,该方法是一种效率更高、分类更准确的多类支持向量机分类算法。

关键词：支持向量机多类分类模糊核二叉树

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非传递效用模糊博弈中模糊核的连续性与良定性

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应用数学学报 2023年第6期46卷 952-962页

作者：王能发杨哲刘自鑫贵州财经大学数学与统计学院贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 上海财经大学经济学院上海200433

本文首先研究了非传递效用模糊博弈中模糊核的连续性.其次,给出了模糊核的良定性定义.进一步,证明了具有非空模糊核的非传递效用模糊博弈是广义良定的.最后,经分析得到,存在一个稠密剩余子集,使得其中的非传递效用模糊博弈是鲁棒良定的.

关键词：连续性良定性模糊核非传递效用模糊博弈

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基于模糊核学习矢量量化的Sammon非线性映射算法

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计算机应用 2007年第3期27卷 553-555页

作者：晋良念欧阳缮李民政桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

提出了一种基于可靠稳定的模糊核学习矢量量化(FKLVQ)聚类的Sammon非线性映射新算法。该方法通过Mercer核,将数据空间映射到高维特征空间,并在此特征空间上进行FKLVQ学习获取数据空间有效且稳定的聚类权矢量,然后在特征空间和输出空间... 详细信息

提出了一种基于可靠稳定的模糊核学习矢量量化(FKLVQ)聚类的Sammon非线性映射新算法。该方法通过Mercer核,将数据空间映射到高维特征空间,并在此特征空间上进行FKLVQ学习获取数据空间有效且稳定的聚类权矢量,然后在特征空间和输出空间上仅针对各空间的数据样本和它们各自的聚类权矢量进行Sammon非线性核映射。这样既降低了计算的复杂度,又使数据空间和输出空间上数据点与聚类中心间的距离信息保持相似。仿真结果验证了该方法的可靠性和稳定性。

关键词：非线性映射 Sammon投影距离保持性计算复杂度模糊核学习矢量量化

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基于尺度信息边缘提取的模糊核估计方法

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电子测量与仪器学报 2019年第5期31卷 65-72页

作者：张慧利周湘贞濮阳医学高等专科学校濮阳457001 北京航空航天大学北京100191 郑州升达经贸管理学院郑州451191

模糊图像的盲复原一直以来都是图像处理领域长期的挑战性问题,其中,能否复原出高质量清晰图像的关键是能否准确的估计出引起图像模糊的模糊核(BK)。为了能够实现BK的准确估计,提出了一种基于相对全变差模型(RTVM)的模糊核估计方法。首先... 详细信息

模糊图像的盲复原一直以来都是图像处理领域长期的挑战性问题,其中,能否复原出高质量清晰图像的关键是能否准确的估计出引起图像模糊的模糊核(BK)。为了能够实现BK的准确估计,提出了一种基于相对全变差模型(RTVM)的模糊核估计方法。首先,直接将RTVM作为图像的先验,直接代入到最优化的求解过程中,能够在迭代求解的过程中直接复原出锐化的大尺度边缘,而不需要额外的边缘提取步骤;然后,在对BK的正则化约束方面,利用L0范数,在梯度域,对BK的梯度进行L0范数的约束,能够同时保护BK的稀疏特性和连续特性;最后,结合一种分解的策略、迭代的重权重最小平方法(IRLS)和半二次性的变量分裂算法对提出的模型进行最优化求解。为了验证提出方法的优越性,将提出的方法与近几年一些极具代表性的模糊图像盲复原方法在大量的模糊图像上进行了比较实验,实验结果证明了所提方法的优越性。

关键词：模糊图像盲复原大尺度边缘模糊核相对全变差

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基于模糊核校正的未知退化方式图像超分辨率

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计算机工程与应用 2022年第21期58卷 232-242页

作者：汪澜孔祥屹张海涛辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125100

真实世界图像包含未知模糊和噪声信息,现有以双三次下采样为退化方式的数据集无法训练出适用于真实世界图像的超分辨率网络。为此设计预测器初步估计模糊核并设计校正器得到准确的图像模糊核信息。高分辨率图像通过模糊化处理并注入噪... 详细信息

真实世界图像包含未知模糊和噪声信息,现有以双三次下采样为退化方式的数据集无法训练出适用于真实世界图像的超分辨率网络。为此设计预测器初步估计模糊核并设计校正器得到准确的图像模糊核信息。高分辨率图像通过模糊化处理并注入噪声构建低分辨率真实世界图像。设计新型超分辨率网络结构,每个卷积层后根据模糊核对特征图进行空间特征变换,提高网络处理不同模糊图像的能力。将非线性映射部分以残差密集块结构相连,并整合入生成对抗网络框架增强纹理细节恢复能力。在Flickr2K和DIV2K两个数据集上的测试结果表明新方法的峰值信噪比、结构相似度和感知指数高于EDSR和ESRGAN等经典方法。

关键词：真实世界图像模糊核残差密集块空间特征变换感知指数

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