检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：许影南京航空航天大学

学位级别：硕士

图像复原问题是数字图像处理与机器视觉领域的热门研究方向,其目的是从模糊有噪的降质图像中复原出清晰图像。图像复原问题分为盲图像复原和非盲图像复原,盲图像复原问题是在点扩散函数未知的情况下从退化图像中估计点扩散函数并复原退... 详细信息

图像复原问题是数字图像处理与机器视觉领域的热门研究方向,其目的是从模糊有噪的降质图像中复原出清晰图像。图像复原问题分为盲图像复原和非盲图像复原,盲图像复原问题是在点扩散函数未知的情况下从退化图像中估计点扩散函数并复原退化图像,与非盲图像复原相比适用性更强。由于已知图像信息太少,盲图像复原问题是一个高度病态的问题,因此通常将图像的先验信息作为正则项加入目标函数来将其转化为非病态问题。但是,使用何种先验信息要根据具体图像进行选择,并且先验选择的不同会导致算法复杂度不同。本文主要研究的是一类特定的盲图像复原问题——二值图像盲复原问题。二值图像的每个像素值只能从两个特定的值中选取。由于其像素值具有稀疏特性,使用传统的1L/2L范数的先验信息性能并不理想,因此我们在工作中采用基于L0范数的正则化图像复原方法。具体来讲,本文工作分为以下几方面:首先我们研究了图像复原问题的国内外研究进展,通过回顾经典图像复原理论,研究图像降质/复原的模型,重点分析了当前比较常用的总变分图像复原方法,对现有盲图像复原算法进行分类总结,并分析讨论各种算法的适用范围和不足之处。本文详细剖析了图像模糊的成因,并分别给出了三种常见的模糊核函数的数学模型。对于更为复杂的空间不变模糊,分析在图像空间与图像梯度空间采用不同范数的正则化模型进行核估计的优势与不足。并通过对比实验,选择出对二值退化图像的核估计效果最佳的先验模型。随后本文重点提出了一种基于图像的二值先验和L0梯度优化框架的二值图像盲复原交替最小化算法。常见的图像复原方法都将二值图像看作灰度值图像来处理,考虑二值图像的特殊性质将会针对这种特定类型的图像得到更好的复原效果。基于L0梯度最小化问题的框架,算法采用L0梯度图像平滑方法平滑每一次迭代的复原图像以便获得明显的梯度图像来估计模糊核,并在图像复原过程中通过二值先验来强制复原结果二值化。最后本文设计了一个交替地求解模型中不同变量的方案,阐述了基于迭代的二值图像盲复原模型目标函数的优化过程。并设计对比实验对算法的复原效果和鲁棒性进行了验证,通过实验比较我们的算法与当前一些较新的盲反卷积复原算法,结果说明本文算法对二值图像复原问题是有效的。

关键词： L0范数盲反卷积模糊核估计正则化方法二值图像交替最小化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单幅运动模糊图像复原算法研究

基于单幅运动模糊图像复原算法研究

引用

作者：曹慧西安理工大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉技术的不断进步,图像质量的品质越来越受到人们的重视。如何能够有效地恢复降质图像一直以来都是研究学者们讨论的话题。其中,运动模糊图像复原问题一直是其中的一个热点,在天文、军事、交通、医学以及日常生活等领域中... 详细信息

随着计算机视觉技术的不断进步,图像质量的品质越来越受到人们的重视。如何能够有效地恢复降质图像一直以来都是研究学者们讨论的话题。其中,运动模糊图像复原问题一直是其中的一个热点,在天文、军事、交通、医学以及日常生活等领域中都有着较为广泛的应用。由于图像运动去模糊的过程是一个求逆的过程,在求解过程中很多的变量是未知的,加上噪声信息的干扰,因此如何恢复高质量的图像一直是个难点。本文主要从单幅运动模糊图像的角度出发,在未知模糊核的条件下对运动模糊图像复原算法展开研究。主要研究内容包括以下两个方面:针对图像模糊核的问题,本文提出一种基于L1正则化方法的模糊核估计算法。首先,利用输入的模糊图像估计模糊核;其次,根据估计的模糊核恢复图像边缘信息,并将恢复后的图像继续估计模糊核,两步交替计算直到求得正确的模糊核;最后,根据模糊核的性质修正模糊核。通过实验表明,本文提出的方法不仅具有一定的抗噪性,而且提高了模糊核估计的精度。通过研究图像复原问题,本文提出一种基于稀疏表示的超拉普拉斯图像复原算法。首先,对输入的运动模糊图像预处理:利用引导滤波器去除噪声信息,改进的冲击滤波器加强图像的边缘信息;其次,通过预处理的图像利用基于L1正则化方法求出模糊核;最后,根据求出的模糊核利用基于稀疏表示的超拉普拉斯复原算法得到清晰图像。对于图像复原的算法中L1正则化最优解的问题,本文采用分裂Bregman算法提高算法的整体运行时间。通过实验可以看出,本文提出的方法在图像恢复的效果上和效率上都有着较明显的优势。

关键词：恢复降质图像单幅运动模糊图像盲复原算法模糊核估计 L1正则化方法图像复原分裂Bregman算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部自适应稀疏约束的图像去模糊

基于局部自适应稀疏约束的图像去模糊

引用

作者：吴晓旭大连理工大学

学位级别：硕士

随着数字化技术的快速发展,人们在生活和工作中不断地接触数字图像。在图像采集过程中,往往由于拍摄设备与拍摄景物之间存在一定的相对运动,会导致图像中出现模糊不清,给人们带来了诸多不便。近年来,图像去模糊问题逐渐成为国内外的图... 详细信息

随着数字化技术的快速发展,人们在生活和工作中不断地接触数字图像。在图像采集过程中,往往由于拍摄设备与拍摄景物之间存在一定的相对运动,会导致图像中出现模糊不清,给人们带来了诸多不便。近年来,图像去模糊问题逐渐成为国内外的图像处理领域的热点研究课题,图像复原技术也广泛应用于公共安全领域、医学图像领域、交通安全监控领域、军事侦察领域、航天航空领域等等,因此该课题具有一定研究意义和重要的应用价值。本文主要的关注目标是单幅图像的盲去运动模糊问题。首先,基于图像去模糊问题的研究背景,强调其具有的重要研究意义和应用价值,并阐述现有方法的优势所在及其不足之处。其次,分析图像去模糊这一反问题的不适定性,简要说明基于正则化的解决方法。再次,根据自然图像梯度和模糊核的先验假设信息,介绍几种相应的典型的稀疏分布先验及稀疏约束函数。为了能够自适应地调节图像中不同区域的惩罚力度,本文利用图像的局部信息,提出一种基于局部自适应稀疏约束的正则化方法,该方法能够自动地减少对边缘等特征区域的惩罚,加大对平坦区域的惩罚,使模型的解更加倾向于清晰图像。由于图像显著性结构对模糊核估计的准确度有重要影响,本文采用基于RTV的方法提取图像的显著性结构,并结合局部自适应稀疏约束的正则化模型,采用多尺度的方法进行模糊核估计。此外,为了在抑制模糊核中噪声的同时,保持模糊核结构的连续性和稀疏性,本文采用有效的基于l0范数的方法对初步估计的模糊核进行提炼处理。丰富的实验表明,本文方法能够保证模糊核的稀疏性以及连续性。同时,该方法有效地去除了图像中的模糊及噪声,并有效地抑制了振铃效应,保持了图像边缘的清晰度,从而获得高质量的复原图像。

关键词：图像去模糊模糊核估计盲去卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于显著性边缘的运动模糊图像复原方法

引用

苏州科技大学学报（自然科学版） 2017年第1期34卷 77-82页

作者：胡伏原王振华吕凡夏振平苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009

运动模糊的图像复原,是图像处理和计算机视觉领域中的热点问题。通过分析图像的纹理特征,提出一种鲁棒的显著性边缘提取方法,并将其应用于运动模糊图像恢复中。联合图像纹理的梯度幅值、方向信息,优化模糊图像并抑制噪声干扰,从而提取... 详细信息

运动模糊的图像复原,是图像处理和计算机视觉领域中的热点问题。通过分析图像的纹理特征,提出一种鲁棒的显著性边缘提取方法,并将其应用于运动模糊图像恢复中。联合图像纹理的梯度幅值、方向信息,优化模糊图像并抑制噪声干扰,从而提取稳定的强显著性边缘。在模糊核估计的能量模型中,引入梯度约束方法,保护模糊核的结构特征。对于较大尺寸的模糊核,采用多尺度策略进行图像复原。实验结果表明,文中算法能够有效提高模糊核估计的准确性,提升运动模糊图像复原的质量。

关键词：运动模糊图像复原显著性边缘图像梯度模糊核估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于结构提取的图像盲去模糊方法

引用

电光系统 2024年第3期 10-17页

作者：袁皓玉邓晨中国电子科技集团公司第二十七研究所郑州450047 中国人民解放军92932部队湛江524000

针对图像盲去模糊问题,即在模糊核未知情况下由观测到的模糊图像恢复原始的清晰图像,常用的方法是先估计模糊核,然后用估计的模糊核通过非盲去模糊恢复出清晰图像,其中模糊核的估计是盲去模糊的关键。为了去除纹理和小尺度细节对模糊核... 详细信息

针对图像盲去模糊问题,即在模糊核未知情况下由观测到的模糊图像恢复原始的清晰图像,常用的方法是先估计模糊核,然后用估计的模糊核通过非盲去模糊恢复出清晰图像,其中模糊核的估计是盲去模糊的关键。为了去除纹理和小尺度细节对模糊核估计的干扰,提高模糊核的准确性,提出一个基于结构提取的图像盲去模糊模型。新模型不仅对清晰图像进行图像梯度(边缘)稀疏性约束,还将清晰图像分为结构和纹理两部分,其中结构部分包含图像的光滑部分及其大尺度边缘,然后利用结构部分的梯度代替图像梯度估计来模糊核,最后采取非盲去模糊算法恢复出清晰图像。在多个图像数据集上的实验结果表明,文中方法在定量和视觉效果两方面都显著优于相关方法,在灰度图像数据集上文中方法较具代表性方法所获得去模糊结果的平均PSRN值高1.16dB。

关键词：结构提取盲去模糊模糊核估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊算法

基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊算法

引用

第十八届电子信息技术学术年会

作者：饶敬松姚若河华南理工大学电子与信息学院广东广州 510640

图像盲去模糊的目的是从模糊图像中估计出清晰图像.其中,估计模糊核是通常是一个不适定问题.针对稀疏先验的正则化方法在估计复杂模糊核时的不准确性,提出一种新的图像盲去模糊方法.新算法分三个步骤:首先图像预处理,提出权值L0平滑方... 详细信息

图像盲去模糊的目的是从模糊图像中估计出清晰图像.其中,估计模糊核是通常是一个不适定问题.针对稀疏先验的正则化方法在估计复杂模糊核时的不准确性,提出一种新的图像盲去模糊方法.新算法分三个步骤:首先图像预处理,提出权值L0平滑方法自适应地提取图像主体结构,剔除图像噪声、细节和小尺度边缘,以增加对模糊核估计的鲁棒性.然后采用相对总变分方法解决稀疏先验作为正则项模糊核估计不准确性问题.最后为了估计出的清晰图像有更好的结构和更少的伪迹,采用超拉普拉斯先验的正则化方法对图像进行估计.

关键词：图像盲去模糊模糊核估计相对总变分稀疏先验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种混合的单图像去运动模糊方法

引用

电子技术应用 2019年第9期45卷 81-84页

作者：王司雨李良荣顾平李震贵州大学大数据与信息工程学院

图像的盲恢复一直是数字图像处理领域的难点,对运动模糊图像的复原进行研究,提出了一种混合的单图像去运动模糊方法。首先估计PSF,然后利用PSF和原始模糊图像评估潜像,并对边缘恢复、模糊核估计和反卷积进行多次迭代,采用自适应非盲反... 详细信息

图像的盲恢复一直是数字图像处理领域的难点,对运动模糊图像的复原进行研究,提出了一种混合的单图像去运动模糊方法。首先估计PSF,然后利用PSF和原始模糊图像评估潜像,并对边缘恢复、模糊核估计和反卷积进行多次迭代,采用自适应非盲反卷积方法得到高质量的去模糊图像。最后,与维纳滤波、露西-理查德森这两种经典算法的实验效果进行比较。实验结果表明,本算法保持细节的能力强,去模糊效果更好。

关键词：运动模糊图像复原边缘恢复模糊核估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Richardson-Lucy算法的离焦泡沫图像复原

基于Richardson-Lucy算法的离焦泡沫图像复原

引用

第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：张骞谢永芳赵林中南大学信息科学与工程学院

以基于机器视觉的选矿过程为背景,针对摄像机采集到的模糊泡沫图像,基于图像先验和Richardson-Lucy算法对模糊图像进行复原。首先基于图像先验在多尺度环境下估计图像的模糊核;然后为了抑制饱和区域对图像复原的影响,对Richardson-Lucy... 详细信息

以基于机器视觉的选矿过程为背景,针对摄像机采集到的模糊泡沫图像,基于图像先验和Richardson-Lucy算法对模糊图像进行复原。首先基于图像先验在多尺度环境下估计图像的模糊核;然后为了抑制饱和区域对图像复原的影响,对Richardson-Lucy算法进行改进;最后利用估计的模糊核和改进的Richardson-Lucy算法对模糊图像进行图像复原。实验结果表明,和标准Richardson-Lucy算法相比,改进的算法能够有效消除复原图像中的振铃效应且算法收敛性更好。

关键词： Richardson-Lucy算法梯度先验模糊核估计图像盲复原

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于显著性边缘的运动模糊图像恢复方法

基于显著性边缘的运动模糊图像恢复方法

引用

第十五届中国体视学与图像分析学术会议

作者：王振华胡伏原苏州科技大学

运动模糊的图像恢复,是图像处理和计算机视觉领域中的热点问题。通过分析图像的纹理特征,提出一种鲁棒的显著性边缘提取方法,并将其应用于运动模糊图像恢复中。联合图像纹理的梯度幅值、方向信息,优化模糊图像并抑制噪声干扰,预测出稳... 详细信息

运动模糊的图像恢复,是图像处理和计算机视觉领域中的热点问题。通过分析图像的纹理特征,提出一种鲁棒的显著性边缘提取方法,并将其应用于运动模糊图像恢复中。联合图像纹理的梯度幅值、方向信息,优化模糊图像并抑制噪声干扰,预测出稳定的强显著性边缘。同时提出有效的梯度约束方法,保护模糊核结构特征,并应用于模糊核估计的能量模型中,并应用多尺度策略解决大模糊核的问题。实验结果表明,该方法能够提高模糊核估计的准确性,提升运动模糊图像恢复的质量。

关键词：运动模糊图像恢复显著性边缘图像梯度模糊核估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：