检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘衡长春理工大学

学位级别：硕士

运动图像去模糊是图像恢复领域的重要研究课题,产生原因是由于图像在采集、传输的过程中形成了相对运动,造成了图像的模糊,尽管目前图像去模糊的方法很多,但多数计算量大、复原图像存在噪声、振铃效应现象等缺点,且不能处理大尺寸的模... 详细信息

运动图像去模糊是图像恢复领域的重要研究课题,产生原因是由于图像在采集、传输的过程中形成了相对运动,造成了图像的模糊,尽管目前图像去模糊的方法很多,但多数计算量大、复原图像存在噪声、振铃效应现象等缺点,且不能处理大尺寸的模糊核。对于空间线性不变的运动模糊,本文工作包括在模糊核初始化阶段进行了图像强边缘的预测,从而有效的选择了图像梯度信息,使该算法能够处理大尺寸的模糊核。在模糊核细化阶段采用迭代支持检测(ISD)算法,此算法加强了模糊核的稀疏性,从而提高运算速率,同时在图像反卷积恢复清晰图像的过程中,采用了基于L1范数的总变分(TV-L1)反卷积模型,由此有效的抑制了噪声。实验表明,本文所实现的模糊核估计算法和图像反卷积算法,在核估计精度和运行速度性能上都有很好的表现,整个算法在模拟数据及实际的车牌图像去模糊中都有较强的鲁棒性。

关键词：运动图像去模糊图像反卷积模糊核估计总变分强边缘图像

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基于疏导滤波和梯度先验分布的去模糊图像复原算法研究

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山西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期39卷 51-57页

作者：郭锋锋宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000

针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像... 详细信息

针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像的梯度分布约束先验知识,结合疏导滤波的思想,在取得模糊核后对复原的图像进行相关约束.利用双三次内插值的方法将复原的图像进行放大,恢复到原模糊图像的尺寸,并与其他复原算法进行客观评价对比实验.结果表明,基于疏导滤波和梯度先验分布算法对图像盲复原效果有一定提高作用.

关键词：图像盲复原相对梯度模糊核估计疏导滤波

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基于空间非一致模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法

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红外与激光工程 2024年第2期53卷 217-226页

作者：曹军峰丁庆海罗海波中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110169 中国科学院大学北京100049 航天恒星科技有限公司北京100086

近年来,红外成像系统在工业、安防、遥感等领域获得了广泛的应用,但由于制造工艺及成本制约,红外系统的分辨率仍然较低。基于深度神经网络的单帧图像超分辨率重建技术是提高红外图像分辨率的有效方法,获得了广泛研究,并在仿真图像上取... 详细信息

近年来,红外成像系统在工业、安防、遥感等领域获得了广泛的应用,但由于制造工艺及成本制约,红外系统的分辨率仍然较低。基于深度神经网络的单帧图像超分辨率重建技术是提高红外图像分辨率的有效方法,获得了广泛研究,并在仿真图像上取得了显著进展,但应用于实际场景图像时容易出现伪影或图像模糊等现象。造成这种性能差异的主要原因是目前方法大多假定造成图像退化的模糊核是空间一致的,然而实际红外光学系统不可避免地存在像差、热离焦等,由此造成的图像模糊的模糊核并非空间一致的。针对这一问题,提出了一种非盲模糊核估计方法,通过采集特定的靶标图像,并设计模糊核估计网络,求解空间非一致模糊核;设计基于图像分块的超分辨率重建方法,将图像块和对应区域的模糊核一起输入非盲超分辨率重建网络进行子块图像重建,再通过子块合并和重叠区域图像融合,得到最终的高分辨率图像。实验结果表明,光学系统自身引起了模糊核随空间位置缓慢变化,在实验室条件下标定模糊核并基于图像分块进行超分辨率重建的方法可显著提高红外图像超分辨率重建的效果。

关键词：超分辨率重建空间非一致模糊模糊核估计红外图像

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基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲超分辨率算法

引用

电子学报 2024年第1期52卷 338-353页

作者：周晓燕秦红武禹晶冯文静西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730000 北京工业大学信息学部北京100124

单幅图像盲超分辨率方法是在模糊核未知的情况下仅利用单幅低分辨率图像重建高分辨率图像,这是一个严重的欠定逆问题.超分辨率正则化方法通过正则化约束项引入附加信息,为低分辨率图像恢复或重建合理的高频成分.本文将跨尺度自相似性与... 详细信息

单幅图像盲超分辨率方法是在模糊核未知的情况下仅利用单幅低分辨率图像重建高分辨率图像,这是一个严重的欠定逆问题.超分辨率正则化方法通过正则化约束项引入附加信息,为低分辨率图像恢复或重建合理的高频成分.本文将跨尺度自相似性与低秩先验相结合,提出了一种基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲超分辨率方法,采用联合建模的方法同时估计模糊核与高分辨率图像.利用高分辨率图像、低分辨率图像及其降采样图像之间的跨尺度自相似性,对于低分辨率图像中的图像块在降采样图像中搜索相似块,将该图像块在高分辨率重建图像中对应的父块与其相似块在低分辨率图像中对应的父块合并,构造跨尺度相似图像块组矩阵.由于低分辨率图像中的跨尺度相似图像块能够为重建图像块提供潜在的细节信息,因此对相似图像块组矩阵进行低秩约束,在迭代求解过程中迫使重建图像恢复高频成分,进而促使模糊核的估计更加准确.此外,低秩约束能够表示数据的全局结构,对噪声具有鲁棒性.在真实和模拟图像上的实验表明,本文的算法能够准确地估计模糊核,重建高分辨率图像的边缘和细节,优于现有的自监督盲超分辨率算法.

关键词：盲超分辨率自相似性跨尺度低秩模糊核估计

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噪声模糊图像盲目反降晰的模糊核准确估计

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第5期28卷 813-820页

作者：孙士洁赵怀慈郝明国李波中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室沈阳110016 中国科学院大学北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室沈阳110016 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室沈阳110016 沈阳工程学院信息学院沈阳110136

针对大多数先进的单幅图像盲目反降晰技术在噪声无法忽略时,仍不能很好地处理模糊核估计质量退化严重的问题,提出一种利用图像显著结构从单幅噪声模糊图像中准确估计模糊核的方法.首先通过降噪预处理对图像噪声进行抑制,利用基于全总变... 详细信息

针对大多数先进的单幅图像盲目反降晰技术在噪声无法忽略时,仍不能很好地处理模糊核估计质量退化严重的问题,提出一种利用图像显著结构从单幅噪声模糊图像中准确估计模糊核的方法.首先通过降噪预处理对图像噪声进行抑制,利用基于全总变分模型的方法提取模糊图像的显著结构,进而运用梯度选择方法移除不利于模糊核估计的显著边缘,提高模糊核估计的鲁棒性;然后采取两阶段模糊核估计策略,运用基于图像显著结构模糊核估计方法和迭代支持域检测技术实现模糊核的准确估计;最后通过稀疏先验约束的非盲目图像解卷积方法完成最终的图像恢复.实验结果表明,与已有方法相比,该方法在合成和真实图像上都能更准确地估计出噪声模糊图像的模糊核,获得更好的复原图像质量,可有效地处理图像反降晰对图像噪声敏感问题,实现了噪声模糊图像模糊核的准确估计.

关键词：盲目图像反降晰噪声模糊图像显著结构图像边缘模糊核估计

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基于深度学习的红外成像退化模型辨识及超分辨率成像方法

引用

红外与激光工程 2024年第5期53卷 218-228页

作者：曹军峰丁庆海邹德鹏秦恒加罗海波中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110169 中国科学院大学北京100049 航天恒星科技有限公司北京100086 空装驻沈阳地区第三军事代表室辽宁沈阳110016

红外成像系统由于制造工艺和成本制约,分辨率仍然较低。图像超分辨率重建技术是提高图像分辨率的有效方法,获得了广泛研究,并在仿真图像上获得了很好的效果,但应用于实际图像时效果不甚理想,主要原因是实际成像退化更加复杂,包括红外光... 详细信息

红外成像系统由于制造工艺和成本制约,分辨率仍然较低。图像超分辨率重建技术是提高图像分辨率的有效方法,获得了广泛研究,并在仿真图像上获得了很好的效果,但应用于实际图像时效果不甚理想,主要原因是实际成像退化更加复杂,包括红外光学系统像差和装配误差引起的空间非一致模糊,以及受工作温度影响导致的模糊核变化。针对上述问题,提出一种基于深度学习的红外成像退化模型辨识方法和基于退化模型约束的超分辨率重建方法,通过在不同工作温度下采集标定靶标图像,标定不同工作温度、不同空间位置的模糊核;采用卷积神经网络建立成像退化模型,并利用定标数据进行模型参数求解,为超分辨率重建提供更多先验信息;设计迭代超分辨率重建网络,交替进行退化参数估计和超分辨率重建,经过多次迭代逐步提高重建效果。实验结果表明,采用卷积神经网络求解的成像退化模型可准确描述模糊核变化规律,基于退化模型约束和退化参数在线学习的超分辨率重建方法可显著提高红外超分辨率成像的效果,具有较高的工程应用价值。

关键词：超分辨率退化模型辨识空间非一致模糊模糊核估计迭代优化红外图像

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基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第10期45卷 108-113页

作者：姚若河饶敬松刘伟俭华南理工大学电子与信息学院广东广州510640 广东威创视讯科技股份有限公司广东广州510670

在图像盲去模糊中,从单一模糊图像估计模糊核是个严重不适定问题.文中提出了一种基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊方法.该方法用权值L0平滑方法自适应地提取图像主体结构,剔除图像噪声、细节和小尺度物体边缘等不利于模糊核估计... 详细信息

在图像盲去模糊中,从单一模糊图像估计模糊核是个严重不适定问题.文中提出了一种基于稀疏先验和相对总变分的图像盲去模糊方法.该方法用权值L0平滑方法自适应地提取图像主体结构,剔除图像噪声、细节和小尺度物体边缘等不利于模糊核估计的因素;用相对总变分方法解决稀疏先验作为正则项估计复杂模糊核所存在的不准确性;用超拉普拉斯先验的正则化方法进行清晰图像估计.实验结果表明,文中算法相对于现有的图像去模糊方法,所估计出的清晰图像具有较好的结构和较少的伪迹,图像复原效果好.

关键词：权值L0 模糊核估计相对总变分运动去模糊稀疏先验显著边缘

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加权L1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原

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红外与激光工程 2020年第8期49卷 272-280页

作者：洪汉玉赵俊时愈吴世康光学信息与模式识别湖北省重点实验室湖北武汉430205 湖北省视频图像与高清投影研究中心湖北武汉430205 武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205

先进的图像盲复原方法主要体现在模糊核估计的准确性和快速性两方面。针对目前图像复原方法存在信息冗余和有效信息利用不足所引起的模糊核估计耗时长和不精确等问题,我们提出了加权L 1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原方法。首先... 详细信息

先进的图像盲复原方法主要体现在模糊核估计的准确性和快速性两方面。针对目前图像复原方法存在信息冗余和有效信息利用不足所引起的模糊核估计耗时长和不精确等问题,我们提出了加权L 1范数测度的模糊核区域估计及空可变复原方法。首先提取退化图像的多尺度形态学梯度,抑制噪声对图像有用信息的干扰;然后定义利于模糊核估计的梯度加权L 1范数测度,解决小结构区域和细纹理区域导致的模糊核求解不精确问题,提取利于模糊核估计的区域;最后利用区域模糊核的相似性区分图像退化的空不变性和空变性,分别采用空不变和空变复原方法对退化图像进行复原。在反卷积阶段,采用FFTW进行傅里叶变换计算,较大地提升了复原速度。大量实验结果表明,提出的算法仅用单帧图像就能够快速有效地复原图像。

关键词：模糊核估计多尺度形态学梯度空可变复原

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视觉灵敏性滤波和自适应正则化图像盲去模糊

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华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第11期49卷 64-70页

作者：华夏张悦芮刘广费俊雄武汉工程大学光学信息与模式识别湖北省重点实验室湖北武汉430205 武汉工程大学湖北省视频图像与高清投影研究中心湖北武汉430205 武汉工程大学电气信息学院湖北武汉430205

基于人类视觉系统(HVS)对模糊图像恢复的有效性,提出一种基于视觉灵敏度的图像盲去模糊先验(VSP).首先,通过统计实验和数学证明,模糊处理后的清晰图像的VSP值会减小,因此最大化VSP值有助于恢复更清晰的图像.然后,为了在模型迭代求解过... 详细信息

基于人类视觉系统(HVS)对模糊图像恢复的有效性,提出一种基于视觉灵敏度的图像盲去模糊先验(VSP).首先,通过统计实验和数学证明,模糊处理后的清晰图像的VSP值会减小,因此最大化VSP值有助于恢复更清晰的图像.然后,为了在模型迭代求解过程中保留图像的显著内容,对正则项施加自适应权重,在显著性强的地方使用小的惩罚系数,而在显著性弱的地方使用大的惩罚系数.最后,由于约束VSP的正则化项很难直接求解,因此采用基于半二次分裂的优化方案.研究结果表明:与现有的算法相比,本文模型在基准数据集和自然图像上都取得了较好的效果.

关键词：人类视觉灵敏性盲反卷积模糊核估计自适应正则化显著性

来源：评论

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基于块效应抑制的压缩降质模糊图像盲复原

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浙江大学学报（工学版） 2018年第2期52卷 406-412页

作者：叶鹏钊冯华君徐之海李奇陈跃庭浙江大学现代光学仪器国家重点实验室浙江杭州310027

针对被压缩重构后的模糊图像复原问题,提出基于块效应抑制的图像去模糊方法.采用多尺度分解逐层进行模糊核估计,每一层利用去块效应的模糊图像作为有效显著边缘估计的参考图像,并在模糊核估计优化函数中加入模糊核梯度约束保证其连续平... 详细信息

针对被压缩重构后的模糊图像复原问题,提出基于块效应抑制的图像去模糊方法.采用多尺度分解逐层进行模糊核估计,每一层利用去块效应的模糊图像作为有效显著边缘估计的参考图像,并在模糊核估计优化函数中加入模糊核梯度约束保证其连续平滑性,通过在频域交替迭代优化确定模糊核.最终复原约束项为图像全变分以及L2范数块效应抑制项,该项通过迭代使得复原图像和去块效应图像逐步逼近.实验结果表明,提出的方法能够在较高压缩率的模糊图像中估计出相对准确的模糊核,得到兼顾消除块效应与保留图像细节的复原效果.

关键词：图像盲复原块效应正则化模糊核估计显著边缘

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