检索结果-内蒙古大学图书馆

电视技术 2015年第1期39卷 3-6页

作者：张颖胡绍海刘帅奇孙宇恒北京交通大学信息科学研究所北京100044

提出一种基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊方法,该算法分为模糊核估计和图像复原两个阶段。在估计模糊核时,首先利用双边滤波器去除图像中的噪声,再采用改进的冲激滤波器对图像进行边缘增强,选取有用的边缘信息估计模糊核,并... 详细信息

提出一种基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊方法,该算法分为模糊核估计和图像复原两个阶段。在估计模糊核时,首先利用双边滤波器去除图像中的噪声,再采用改进的冲激滤波器对图像进行边缘增强,选取有用的边缘信息估计模糊核,并对估计出的模糊核进行修正,从而得到高质量的模糊核。图像复原阶段,利用分裂Bregman算法交替迭代得到去模糊后的图像。该算法具有降噪和边缘增强的功能,并能保持图像总变分不变,使图像复原效果更好且计算时间有大幅降低。

关键词：盲去运动模糊图像边缘冲激滤波器模糊核修正分裂Bregman迭代

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基于分裂Bregman迭代的快速盲云运动模糊算法

基于分裂Bregman迭代的快速盲云运动模糊算法

引用

作者：张颖北京交通大学

学位级别：硕士

图像去模糊技术是图像处理领域中的重要方向之一。通过近几年来业内研究者的不断努力，众多图像复原成果相继产生，然而许多成果的实用性尚待进一步证实和提高。因此，针对数字图像盲去模糊技术，其研究意义不仅体现在理论价值上，更体... 详细信息

图像去模糊技术是图像处理领域中的重要方向之一。通过近几年来业内研究者的不断努力，众多图像复原成果相继产生，然而许多成果的实用性尚待进一步证实和提高。因此，针对数字图像盲去模糊技术，其研究意义不仅体现在理论价值上，更体现在实际应用中。为解决运动模糊图像盲复原问题，本文对快速图像盲复原算法、模糊核估计技术以及分裂Bregman迭代算法进行了深入研究，提出了利用图像边缘及多尺度策略估计模糊核，并建立基于分裂Bregman迭代算法的快速盲去运动模糊算法框架。实验结果表明该算法与现有的其他算法相比，复原后的图像具有更好的视觉效果，且计算时间大幅减少。\n 本研究主要内容包括：⑴介绍了本文算法研究的目的和意义，分析了运动模糊图像复原技术的发展和研究现状，并陈述了本文的主要研究内容和整体组织框架。⑵研究图像退化模型及其基本知识，深入分析研究经典图像复原技术，对现有算法进行分类，并通过实验对比分析各种算法的优缺点。⑶研究了快速盲去模糊算法，分为模糊核估计和图像复原两个阶段。估计模糊核时，首先利用双边滤波器去除图像中的噪声，再采用改进的冲击滤波器对图像进行边缘增强，选取有用的边缘信息估计模糊核，并对估计出的模糊核进行修正，从而得到高质量的模糊核。图像复原阶段，利用快速反卷积算法得到清晰图像。研究分裂Bregman迭代算法的原理和性质，将快速盲去模糊算法与分裂Bregman迭代算法结合，提出一种基于分裂Bregman迭代算法的快速盲去模糊算法，利用上一部分得到的模糊核，恢复出清晰图像。最后，通过实验比较验证了本文算法复原后的图像具有更好的视觉效果，且计算时间大幅减少。⑸总结本文的主要研究内容，并对以后可深入研究的方向提出设想。

关键词：模糊图像图像处理模糊核修正迭代算法

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单幅图像全局运动去模糊研究

单幅图像全局运动去模糊研究

引用

作者：李桐北京交通大学

学位级别：硕士

图像去模糊技术是当今图像处理研究领域中不可或缺的技术环节。通过近几年来业内学者孜孜以求的努力,图像复原技术呈井喷式地发展。当然,这其中许多学术成果的实用性还有待提高。因此,数字图像复原领域中的图像去模糊技术的研究意义不... 详细信息

图像去模糊技术是当今图像处理研究领域中不可或缺的技术环节。通过近几年来业内学者孜孜以求的努力,图像复原技术呈井喷式地发展。当然,这其中许多学术成果的实用性还有待提高。因此,数字图像复原领域中的图像去模糊技术的研究意义不仅仅停留在理论价值上,更体现在现实场景的应用当中。为解决运动模糊图像复原问题,本文对单幅全局运动图像去模糊算法中的模糊核的估计技术、图像反卷积算法以及自然图像中的先验知识进行了深入研究,提出了基于图像中奇异值的去模糊算法与基于有理数多项式先验模型的图像盲去模糊算法。实验结果表明本文中提出的算法的有效性。在客观评价标准上,本文中提出的算法具有良好的参数性。在主观评价上,本文中提出的算法具有良好的视觉效果,明显地抑制振铃效应,且节约计算成本。论文的主要工作包括以下几方面：(1)简单介绍图像复原技术的目的和意义,对前人提出的退化模型进行学习与研究,着重对各类图像复原算法进行研究比较。通过具体实验结果,进行主客观比较分析,总结优缺点。对于由相对运动产生的模糊图像的去模糊复原技术进行探究与总结,并陈述本文主要研究工作。(2)从模糊核的估计和反卷积两方面入手,研究与改进单幅图像全局运动去模糊技术,由边缘估计方法结合快速反卷积算法得到清晰图像。考虑到图像中含有奇异值会对复原结果产生不良的影响,本文提出基于图像中奇异值的去模糊算法,来减少复原结果中的振铃效应。(3)研究图像的先验知识,考虑到以往论文中出现用高斯或者混合高斯函数拟合自然场景图像梯度分布带来的问题,提出利用有理数多项式函数代替高斯或者混合高斯函数,使得自然场景图像梯度分布的拟合优度提高,边界条件的约束性提高,从而使得模糊核的估计更佳精确,有效的抑制了振铃效应,提高了图像恢复质量。(4)总结本文的主要研究工作,并对以后可深入研究的方向提出设想。

关键词：运动图像去模糊奇异值有理数多项式函数模糊核修正先验知识

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基于分裂Bregman迭代的快速盲去运动模糊算法

基于分裂Bregman迭代的快速盲去运动模糊算法

引用

作者：张颖北京交通大学

学位级别：硕士

图像去模糊技术是图像处理领域中的重要方向之一。通过近几年来业内研究者的不断努力,众多图像复原成果相继产生,然而许多成果的实用性尚待进一步证实和提高。因此,针对数字图像盲去模糊技术,其研究意义不仅体现在理论价值上,更体现在... 详细信息

图像去模糊技术是图像处理领域中的重要方向之一。通过近几年来业内研究者的不断努力,众多图像复原成果相继产生,然而许多成果的实用性尚待进一步证实和提高。因此,针对数字图像盲去模糊技术,其研究意义不仅体现在理论价值上,更体现在实际应用中。为解决运动模糊图像盲复原问题,本文对快速图像盲复原算法、模糊核估计技术以及分裂Bregman迭代算法进行了深入研究,提出了利用图像边缘及多尺度策略估计模糊核,并建立基于分裂Bregman迭代算法的快速盲去运动模糊算法框架。实验结果表明该算法与现有的其他算法相比,复原后的图像具有更好的视觉效果,且计算时间大幅减少。论文的主要工作包括以下几方面： (1)介绍了本文算法研究的目的和意义,分析了运动模糊图像复原技术的发展和研究现状,并陈述了本文的主要研究内容和整体组织框架。 (2)研究图像退化模型及其基本知识,深入分析研究经典图像复原技术,对现有算法进行分类,并通过实验对比分析各种算法的优缺点。 (3)研究了快速盲去模糊算法,分为模糊核估计和图像复原两个阶段。估计模糊核时,首先利用双边滤波器去除图像中的噪声,再采用改进的冲击滤波器对图像进行边缘增强,选取有用的边缘信息估计模糊核,并对估计出的模糊核进行修正,从而得到高质量的模糊核。图像复原阶段,利用快速反卷积算法得到清晰图像。 (4)研究分裂Bregman迭代算法的原理和性质,将快速盲去模糊算法与分裂Bregman迭代算法结合,提出一种基于分裂Bregman迭代算法的快速盲去模糊算法,利用上一部分得到的模糊核,恢复出清晰图像。最后,通过实验比较验证了本文算法复原后的图像具有更好的视觉效果,且计算时间大幅减少。 (5)总结本文的主要研究内容,并对以后可深入研究的方向提出设想。

关键词：快速盲去运动模糊图像边缘冲击滤波器模糊核修正分裂Bregman迭代

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