检索结果-内蒙古大学图书馆

环境与发展 2013年第12期25卷 35-40页

作者：杨力鹏任春涛呼和浩特市环境科学研究所内蒙古010030 内蒙古自治区水利水电勘测设计院呼和浩特010020

本文利用模糊模式识别交叉迭代模型对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点，2009年5月～10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究；并利用Arcview的空间分析功能，绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图。将富营养化... 详细信息

本文利用模糊模式识别交叉迭代模型对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点，2009年5月～10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究；并利用Arcview的空间分析功能，绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图。将富营养化状态识别结果及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证。识别结果与实际水质状况相符，验证了该方法的有效性。

关键词：模糊模式识别交叉迭代模型乌梁素海水质富营养化状态识别

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湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究

湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究

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科技创新与经济结构调整——第七届内蒙古自治区自然科学学术年会

作者：任春涛曹有玲刘刚内蒙古自治区水利水电勘测设计院

本文将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中。对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点,2009年5月～10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究;并利用Arcview的空间分析功能,绘制富营... 详细信息

本文将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中。对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点,2009年5月～10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究;并利用Arcview的空间分析功能,绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图。将富营养化状态识别结果及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证。识别结果与实际水质状况相符,验证了该方法的有效性。

关键词：模糊模式识别交叉迭代模型乌梁素海水质富营养化状态识别

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湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究

湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究

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2013中国环境科学学会学术年会

作者：任春涛杨力鹏曹有玲内蒙古自治区水利水电勘测设计院呼和浩特市环境科学研究所

本文将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中。对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点,2009年5-10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究;并利用Arcview的空间分析功能,绘制富营养化... 详细信息

本文将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中。对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点,2009年5-10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究;并利用Arcview的空间分析功能,绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图。将富营养化状态识别结果及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证。识别结果与实际水质状况相符,验证了该方法的有效性。

关键词：模糊模式识别交叉迭代模型乌梁素海水质富营养化状态识别

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模糊数学方法优选高炉喷吹煤

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煤炭学报 2011年第9期36卷 1559-1564页

作者：段健金龙哲欧盛南段旭琴丁照忠北京科技大学土木与环境工程学院北京100083

以现行《高炉喷吹用煤技术条件》中对高炉喷吹煤的理化性能及可磨性的要求为基础,增加了描述高炉喷吹煤燃烧性、反应性、输运性、安全性的性能指标,形成了更为全面的高炉喷吹煤性能指标体系。指标数量的增加使得指标之间的重要性关系变... 详细信息

以现行《高炉喷吹用煤技术条件》中对高炉喷吹煤的理化性能及可磨性的要求为基础,增加了描述高炉喷吹煤燃烧性、反应性、输运性、安全性的性能指标,形成了更为全面的高炉喷吹煤性能指标体系。指标数量的增加使得指标之间的重要性关系变得更为复杂,具有很强的模糊性,给体系的应用带来了困难。模糊数学能很好地解决这个问题。具体过程是:在指标体系中选定适合定量分析的性能指标,并定义各指标相对优属度的计算方法,采用模糊模式识别交叉迭代模型计算指标权重,得到优选结果。使用该方法对某炼铁厂11种喷吹煤进行优选,优选结果与现场人员意见相符。

关键词：高炉喷吹煤优选性能指标体系模糊模式识别交叉迭代模型

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湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究

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内蒙古水利 2011年第4期 79-81页

作者：曹有玲于万吉任春涛内蒙古自治区水利水电勘测设计院内蒙古呼和浩特010020 内蒙古电力勘测设计院内蒙古呼和浩特010020

文章将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中。对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点2009年5月~10月的富营养化等级进行了模糊模式识别。利用Arcview绘制富营养化等级识别结果的空间... 详细信息

文章将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中。对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点2009年5月~10月的富营养化等级进行了模糊模式识别。利用Arcview绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图,分析富营养化变化趋势。

关键词：模糊模式识别交叉迭代模型湖泊富营养化状态识别

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基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别

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农业环境科学学报 2007年第6期26卷 2299-2304页

作者：李畅游任春涛武国正李卫平甄小丽孙标代进锋内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水... 详细信息

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。

关键词：模糊模式识别交叉迭代模型水质等级识别乌梁素海

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基于GIS的乌梁素海水体富营养化状况的模糊模式识别

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环境科学研究 2007年第3期20卷 68-74页

作者：任春涛李畅游全占军曹有玲孙标刘刚内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018 中国环境科学研究院环境安全研究中心环境污染与健康研究室北京100012 内蒙古自治区水利水电勘测设计院内蒙古呼和浩特010020

利用基于MATLAB 7.0实现的模糊模式识别交叉迭代模型对2006年5—10月分布于乌梁素海各水体功能区的21个水质监测点的富营养化等级进行了模糊模式识别,并在GIS技术支持下,用Arcview的空间分析功能绘制富营养化等级识别结果、对富营养化... 详细信息

利用基于MATLAB 7.0实现的模糊模式识别交叉迭代模型对2006年5—10月分布于乌梁素海各水体功能区的21个水质监测点的富营养化等级进行了模糊模式识别,并在GIS技术支持下,用Arcview的空间分析功能绘制富营养化等级识别结果、对富营养化状态影响权重最大的评价指标总氮(TN)含量和富营养化状态控制元素总磷(TP)含量对应的富营养化等级水体和地表水质等级水体的空间分布月变化Grid专题图.将富营养化状态变化及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证.结果表明,富营养化等级识别结果的时空分布与实际情况相符,能够比较准确地反映富营养化等级定量的时空变化趋势.

关键词：模糊模式识别交叉迭代模型富营养化状态识别乌梁素海 GIS

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基于遥感监测的湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究

基于遥感监测的湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究

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作者：任春涛内蒙古农业大学

学位级别：博士

湖泊水体富营养化已经成为全球性的环境问题之一。近年来由于气候变暖和人类活动的双重作用,造成蒙新高原区湖泊富营养化状态日益恶化,直接威胁到湖区周围脆弱的生态系统和沿湖人们的生产生活。因此必须加强湖泊水质的监测和治理。常规... 详细信息

湖泊水体富营养化已经成为全球性的环境问题之一。近年来由于气候变暖和人类活动的双重作用,造成蒙新高原区湖泊富营养化状态日益恶化,直接威胁到湖区周围脆弱的生态系统和沿湖人们的生产生活。因此必须加强湖泊水质的监测和治理。常规的水质监测费时费力,并且很难反映湖泊的整体水质状态,而遥感技术可以快速、及时的提供整个湖区的水质状态,具有监测范围广、成本低和便于进行长期动态监测的特殊优势,在湖泊水质监测中具有巨大的应用潜力。本文的研究目的是通过开展湖泊水体水质遥感监测的方法和技术研究,发展适合湖泊水体水质监测的多光谱波段分析技术,形成具有可操作性的中低分辨率多光谱水质遥感监测方法和技术。在总结分析国内外水质遥感监测和湖泊富营养化评价识别研究领域已有的理论、技术和方法的基础上,将乌梁素海作为研究区,以湖泊富营养化状态识别指标总氮、总磷、叶绿素a、化学需氧量和透明度为研究对象,系统研究了利用Landsat5 TM遥感数据反演湖泊水体水质组分的方法和技术。研究内容涉及遥感数据的获取及与其同步(准同步)的地面数据采集、遥感数据的预处理、水质参数的光谱特征分析、波段数据分析和最佳波段和波段组合的选择、利用径向基(RBF)神经网络方法构建水质浓度遥感定量反演模型及模型精度的分析和检验,最后利用模糊模式识别交叉迭代模型对水质浓度遥感反演数据进行了湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究,并将识别结果与湖泊水体实际调查的富营养化状态进行对比分析验证其准确性。本文研究重点放在利用径向基(RBF)神经网络方法构建水质浓度遥感定量反演模型研究和利用模糊模式识别交叉迭代模型对水质浓度遥感反演数据进行了湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究上。研究结果显示Landsat5 TM遥感数据的1—4波段对湖泊水体水质参数反应比较灵敏,且与单波段相比,波段组合比值算法与水质参数的相关性有明显的提高。利用径向基(RBF)神经网络方法构建了适合湖泊水体水质浓度遥感反演模型,水质浓度遥感反演平均误差控制在±25%。在验证了以模糊模式识别交叉迭代模型作为计算原理开发的湖泊富营养状态识别MATALB计算程序的准确性和可靠性的基础上,利用该程序对遥感反演得到的乌梁素海2006年5月～10月对应的5个水质指标的反演浓度进行湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究。湖泊富营养化状态识别结果与实际情况基本吻合。文章最后概括总结本文主要研究的内容及取得的成果,并对存在问题进行了探讨及对有待进一步研究的问题进行了展望。

关键词：湖泊水质遥感富营养化状态识别径向基神经网络模糊模式识别交叉迭代模型

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基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别

基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别

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第二届全国农业环境科学学术研讨会

作者：李畅游任春涛武国正李卫平甄小丽孙标代进锋内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质... 详细信息

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。

关键词：模糊模式识别交叉迭代模型水质等级识别乌梁素海

来源：评论

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