检索结果-内蒙古大学图书馆

水电能源科学 2015年第7期33卷 30-33,29页

作者：陶子乐滔王静蔡怡馨储娅彭云张连根李靖云南农业大学资源与环境学院云南昆明650201 云南农业大学水利学院云南昆明650201 云南农业大学城乡规划设计研究院云南昆明650201

针对缺水型城市水资源配置过程中存在的不确定性和复杂性等问题,建立了基于可信性规划理论的模糊机会约束规划模型,同时设计了基于模糊模拟的鱼群算法进行求解,并将其应用于昆明市水资源优化配置中。在模拟模型中各规划水平年的可信性... 详细信息

针对缺水型城市水资源配置过程中存在的不确定性和复杂性等问题,建立了基于可信性规划理论的模糊机会约束规划模型,同时设计了基于模糊模拟的鱼群算法进行求解,并将其应用于昆明市水资源优化配置中。在模拟模型中各规划水平年的可信性均达到决策需要数值,表明昆明市整体在决策需要置信条件下处于可持续发展状态,缺水环境影响下的水资源配置结果满足城市发展需求。在配置中决策者可设定不同的置信水平进行分析评价,在风险和收益两方面的中间确定平衡点,使最终决策方案尽可能为最优解。

关键词：可信性规划水资源优化配置模糊模拟鱼群算法昆明市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种并行模糊神经网络最短路径算法

引用

计算机应用研究 2016年第11期33卷 3391-3395页

作者：闫春望黄玮王劲松天津理工大学计算机与通信工程学院智能计算和软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384

给出了模糊网络期望最短路径问题的定义,提出一种并行模糊神经网络最短路径(PFNNSP)算法解决模糊网络最短路径问题。PFNNSP算法通过模糊模拟对网络中的边权进行估计,脉冲波在神经元之间的并行传播,相互激活搜寻任意一对节点之间的最短路... 详细信息

给出了模糊网络期望最短路径问题的定义,提出一种并行模糊神经网络最短路径(PFNNSP)算法解决模糊网络最短路径问题。PFNNSP算法通过模糊模拟对网络中的边权进行估计,脉冲波在神经元之间的并行传播,相互激活搜寻任意一对节点之间的最短路径,算法回溯输出路径表示和路径长度。在随机生成的小规模数据集上的仿真实验表明,PFNNSP算法在边权服从三角模糊分布的网络中执行时间优于Dijkstra算法,在大规模路网信息数据集上的仿真实验表明,PFNNSP算法能够有效求解网络中的最短路径,并且算法在迭代次数和收敛速度上要优于Dijkstra算法和A*搜索算法。

关键词：并行模糊神经网络最短路径模糊模拟神经元脉冲

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多目标模糊优化方法及其在可靠性设计中的应用

引用

机械设计与制造 2008年第1期 43-45页

作者：顾金梅黄风立张海军嘉兴学院嘉兴314001

在基于模糊机会约束规划理论基础上,对多目标模糊优化方进行研究,通过模糊模拟求解模糊目标函数的理想极大值和极小值,建立了多目标优化问题的模糊机会约束规划模型,并给出了基于模糊模拟的遗传算法求解方法。通过对一个无约束处理的常... 详细信息

在基于模糊机会约束规划理论基础上,对多目标模糊优化方进行研究,通过模糊模拟求解模糊目标函数的理想极大值和极小值,建立了多目标优化问题的模糊机会约束规划模型,并给出了基于模糊模拟的遗传算法求解方法。通过对一个无约束处理的常规双目标模糊可靠性优化问题实例求解,验证了多目标模糊模拟遗传算法的有效性,并指出该算法的优点在于能较好处理多目标优化问题的分目标量纲不同及其函数值之间差距较大的情况。

关键词：多目标规划模糊模拟遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

含附加热源的电热联合系统消纳风电策略及优化调度研究

含附加热源的电热联合系统消纳风电策略及优化调度研究

引用

作者：马国超东北大学

学位级别：硕士

我国“三北”地区冬季风力资源丰富且气温较低,由此引发的电热联合系统弃风消纳问题亟待解决。兼具供电、热双重特性的热电联产机组为电热联合系统能源供给提供了保障,但由于“三北地区”风资源充裕期与冬季供暖期重合度较高,电热联合... 详细信息

我国“三北”地区冬季风力资源丰富且气温较低,由此引发的电热联合系统弃风消纳问题亟待解决。兼具供电、热双重特性的热电联产机组为电热联合系统能源供给提供了保障,但由于“三北地区”风资源充裕期与冬季供暖期重合度较高,电热联合系统的另一能源供给——风电的并网空间被压缩,严重时甚至造成弃风现象的发生,而配置附加热源则可有效的缓解电热联合系统产生的弃风问题。本文从分析含附加热源的电热联合系统消纳风电特性的角度出发,研究了电热联合系统的优化策略与附加热源的调度方法,旨在降低“三北”地区冬季供暖期弃风率,提高风电利用水平,保证电热联合系统的安全、清洁、经济运行。首先,分析了“三北”产生弃风的原因及提升消纳能力的相关措施,阐述了储能系统及电热联合系统参与风电消纳的研究现状,确定以附加热源的形式配合电热联合系统进行消纳。通过对电热联合系统及附加热源的消纳特性分析,获得了含附加热源的电热联合系统综合消纳特性。仿真结果表明,通过配置附加热源,电热联合系统风电利用率明显提升。其次,针对电热联合系统内风电功率不确定性较强的问题,基于模糊规划与可信性理论对风电功率参数模糊化,借助可信性区间的概念对其不确定性进行表述,进而提出考虑模糊化风电出力的电热联合系统优化调度策略,同时采用了混合智能算法,提升了问题的求解效率。算例分析结果表明,风电经模糊化后,电热联合系统的风电消纳量较传统调度模式有所增加,调度策略更加灵活。然后,鉴于目前调度策略少有全面计及参与消纳各方的成本及收益,提出一种计及参与调度各方收益的多区域电热联合系统协调方法。考虑到电热联合系统元素较为复杂、电热交织难以协调以及多智能体架构处理此类问题所具有的独特优势,设计了结合多智能体架构的电价响应机制。同时以含附加热源的电热联合系统内各单元为基础,建立了相应的智能体优化模型。算例分析结果表明,所提出的方法能够在保证提升风电的利用率的基础上,有效平衡各方利益,并从经济性的角度为多区域电热联合系统的优化提供了相关指导。最后,提出了一种电热联合系统附加热源的运行策略,并建立基于风电消纳阈值的消纳状态判定模型。该策略仿照电力系统的状态划分,以电热联合系统弃风量为标准,定义系统消纳状态,并根据消纳状态对附加热源参与风电消纳进行合理调度。算例分析表明,该策略通过划分系统状态确定参与的消纳的附加热源类型,能够合理利用附加热源的电热转换及蓄、放热能力,进一步提升附加热源对风电的消纳能力,降低系统调度成本,对电热联合系统中附加热源参与风电消纳的经济运行具有指导意义。

关键词：电热联合系统附加热源调度收益消纳状态模糊模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区域电力市场日前购电模型与决策的研究

区域电力市场日前购电模型与决策的研究

引用

作者：王欣星北京交通大学

学位级别：硕士

在单一购电的电力市场交易模式下,买卖双方通过互联的电力网络进行电能交易,电网公司希望以最低的价格获取电能,而发电公司希望以较高的价格卖出电能,显然,对买卖双方而言,参与市场的目的是为了追求自身的最大经济利益。这就要求电网公... 详细信息

在单一购电的电力市场交易模式下,买卖双方通过互联的电力网络进行电能交易,电网公司希望以最低的价格获取电能,而发电公司希望以较高的价格卖出电能,显然,对买卖双方而言,参与市场的目的是为了追求自身的最大经济利益。这就要求电网公司制定的购电策略既能较好地适应电网运行的实际情况,又能兼顾各市场参与者的利益。其中,在交易市场中,日前市场完成了大部分现货电量的购电计划。日前市场购电不同于长期合同购电,它是根据负荷预测,考虑负荷的空间分布,以及电网安全、输送能力等因素,通过对购电成本、输电成本进行分析,编制次日的购电计划,以谋求系统效益最大化。因此,电网公司制定全局最优的日前购电决策,不仅影响电力系统本身的安全性和经济性,还将影响到电能的充分供给和能源的可持续发展。所以,对日前购电决策的模型和算法进行研究具有很高的学术价值和深远的实际意义。然而,由于日前购电决策涉及电力系统技术问题和电力市场经济问题,具有复杂、大规模的特点,日前购电决策的模型与算法至今仍是一个尚未得到很好解决的热点问题。为解决这一难题,本文进行了一些深入的研究: 首先,建立了以全网购电费用最低为目标函数,综合考虑机组、电网系统运行、安全为约束条件的数学模型。并将负荷预测确定为模糊量,根据机会约束规划理论,将购电优化模型转化为模糊机会约束规划数学模型。其次,提出了一种充分结合遗传算法和模拟退火算法各自优点的混合智能算法。该算法适合求解多时段,大系统的购电优化问题。再者,应用经济决策理论,对计算出的多个可行方案采用不确定型决策方法,确定出在各种准则下的决策结果,最终选取在各准则下决策结果出现机率最多的方案作为日前购电决策的最佳方案。最后,采用Matlab6.5编写算法程序,以IEEE-30节点和某实际区域电力市场电网建立测试模型,计算结果验证了该数学模型和算法的有效性,可行性。编写采用VC++6.0的系统界面程序以及VC++与Matlab接口程序,构建日前购电决策系统。通过该人机交互的软件平台,电网公司调度交易中心的系统操作员能够结合软件的决策和实际经验,制定出符合电网公司需求的最佳日前购电策略。

关键词：电力市场日前购电决策模糊模拟模糊机会约束规划混合遗传-模拟退火算法不确定型决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊规划的工程项目均衡优化研究

基于模糊规划的工程项目均衡优化研究

引用

作者：高建炳安徽工业大学

学位级别：硕士

建筑工程项目的成败不仅关乎各企业的生存，也对国民经济有着重大的影响。伴随着现代工程项目大型化、复杂化的发展趋势，亟需将不确定因素考虑到工程优化中。因此，传统的优化方法已经不能满足和适应现代工程项目管理的需要，迫切需要... 详细信息

建筑工程项目的成败不仅关乎各企业的生存，也对国民经济有着重大的影响。伴随着现代工程项目大型化、复杂化的发展趋势，亟需将不确定因素考虑到工程优化中。因此，传统的优化方法已经不能满足和适应现代工程项目管理的需要，迫切需要一种新的、与之相适应的优化思想和方法。模糊规划理论为研究工程项目管理提供了一些新的思想，模糊规划理论与项目管理理论相结合是研究工程项目管理问题的有效途径。本文以模糊理论、网络计划技术等理论为基础，引入了可信性理论的思想，对工程项目均衡优化问题进行了深入分析，根据不同的决策准则，建立了相应的数学规划模型，并分别设计了混合智能算法。本论文的主要工作包括：（1）研究了模糊环境下的工程项目工期优化问题。首先，利用三角模糊数来描述活动持续时间的不确定性，建立了成本约束下工期优化的三个模糊模型，分别是期望工期最小化模型、工期临界值最小化模型、工期可信性最大化模型；其次，设计了模糊模拟、神经网络和遗传粒子群算法相结合的混合智能算法求解这三个模型；最后，通过案例对模型的合理性和实用性进行了验证。（2）研究了多模式工期-成本-质量模糊均衡优化问题。首先，将活动不同执行模式的持续时间、所需费用、获得质量以及质量权重的不确定性通过三角模糊数来表示，建立了多模式工期-成本-质量均衡优化的模糊期望值模型；接下来，设计了模糊模拟、神经网络、多目标粒子群算法相结合的混合智能算法来求解模型；进一步，通过实例对模型的合理性和实用性进行了验证。（3）研究了基于线性的工期-成本-质量模糊均衡优化问题。首先，将活动正常完成时间的不确定性通过三角模糊数来刻画，建立了线性工期-成本-质量均衡优化的模糊期望值模型、模糊机会约束规划模型和模糊相关机会规划模型；然后，为了求解模型设计了模糊模拟、神经网络、多目标粒子群算法相结合的混合智能算法；最后，通过算例验证了模型的合理性和实用性。

关键词：工程项目均衡优化模糊模拟混合智能算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

几类看涨期权定价模型及其相关问题研究

几类看涨期权定价模型及其相关问题研究

引用

作者：王瑜行长江大学

学位级别：硕士

随着金融市场的不断发展,各种各样的金融资产应运而生。期权作为一种对冲的金融衍生资产,深得投资者关注,可以很好地规避风险。期权定价模型对金融世界具有重大影响,因为它们使金融专家能够预测标的资产的价格动态变化。在过去的几十年... 详细信息

随着金融市场的不断发展,各种各样的金融资产应运而生。期权作为一种对冲的金融衍生资产,深得投资者关注,可以很好地规避风险。期权定价模型对金融世界具有重大影响,因为它们使金融专家能够预测标的资产的价格动态变化。在过去的几十年中,在金融研究中,为了建立不同期权的最有效定价模型,如何对这些新的期权进行合理的定价,一直是人们关注的问题。本文主要讨论了几类看涨期权定价模型及其相关问题:第一类研究次混合分数布朗环境下欧式看涨期权的定价问题。基于标的资产价格服从次混合分数布朗运动和随机分析理论,我们提出了一个欧式看涨期权定价模型。该期权评估模型在利率和波动率为随机模糊变量的条件下,采用模糊模拟方法估计欧式看涨期权。同时该部分介绍了一种基于不确定性理论的欧式看涨期权评估计算方法,包括期权价格α-cuts计算方法和期权模拟方法。计算过程分为两部分:第一部分,采用模糊模拟方法计算欧式看涨期权对应的收益期望值。第二部分,在无风险利率和波动率为随机模糊变量的假设下,应用模糊集理论对期权价格的α-cuts进行了估计。此后,通过解决一个实验问题验证了所提出模型的表现。第二类针对不确定股票市场,研究了一种新的不确定环境下的期权模型。首先,利用Mittag-Leffler函数给出了一些不确定分数阶微分方程的解。然后,在不确定分数阶微分方程的基础上,建立了一个新的具有均值回复过程的不确定期权模型。最后,研究了基于该模型的亚式期权定价公式,并给出了一个数值例子。

关键词：次混合分数布朗运动分数阶随机微分方程 Black-Scholes模型随机模糊变量模糊模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

供应链环境下批量生产计划问题的研究

供应链环境下批量生产计划问题的研究

引用

作者：张琳辽宁科技大学

学位级别：硕士

供应链环境下的批量生产计划问题是批量生产企业在管理和决策中不可回避却又十分棘手的问题。可以说，批量生产企业组织决策的成败在一定程度上取决于对批量生产计划问题的认识。本文将以市场需求为一条主线，运用运筹学、概率统计、模... 详细信息

供应链环境下的批量生产计划问题是批量生产企业在管理和决策中不可回避却又十分棘手的问题。可以说，批量生产企业组织决策的成败在一定程度上取决于对批量生产计划问题的认识。本文将以市场需求为一条主线，运用运筹学、概率统计、模糊规划及智能算法等技术，对供应链环境下的批量生产计划问题展开研究。研究的内容主要包括以下几个方面： 1．在查阅大量文献的基础上综述了供应链环境下批量生产计划问题的研究现状及存在的问题。 2．设计了基于经济批量与交货期问题(ELDSP)的遗传算法。通过仿真实验表明该遗传算法有效的改进了以往解决ELDSP的启发式算法易陷入局部最优和多项式算法运行时间过长的缺点，能在较短的时间内得到问题的最优解。 3．研究了供应链环境下基于模糊需求下的批量生产计划问题，建立了基于降低牛鞭效应影响的使单位时间总成本最小的模糊规划模型，并将其转化为模糊机会约束规划模型，用清晰等价类对其进行清晰化处理，最后将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解。仿真实例表明了该算法的有效性。 4．针对由单个制造商、单一产品和多个客户构成的供应链系统，分别建立了集中控制下客户整体期望利润最大化模型和分散控制下系统期望利润最大化模型，并设计了遗传算法和分枝定界法对后者进行求解。通过实例仿真，验证了这两种算法的有效性。

关键词：供应链批量不确定模糊模拟遗传算法分枝定界法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊环境下的库存路径问题模型优化与算法研究

模糊环境下的库存路径问题模型优化与算法研究

引用

作者：徐博文兰州交通大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,物流水平的逐渐提高,人们对供应链系统的要求也越来越高,合理的分布运输策略能避免不必要的成本增加,同时提高供应链服务水平。库存路径问题的相关策略很大程度影响着供应商管理库存模式的顺利实施。库存路径问题(Invent... 详细信息

随着社会的发展,物流水平的逐渐提高,人们对供应链系统的要求也越来越高,合理的分布运输策略能避免不必要的成本增加,同时提高供应链服务水平。库存路径问题的相关策略很大程度影响着供应商管理库存模式的顺利实施。库存路径问题(Inventory routing problem)可以描述为:在供应商管理客户库存环境下,研究如何将库存分配给不同零售商并进行运输路线优化的问题。该问题作为包含库存分布和运输路径两大问题的研究,是研究如何降低物流总成本要攻克的主要问题之一。因此本文围绕这两类问题,首先对国内外已有的相关方面的研究进行了回顾和综述,然后在此基础上,运用分阶段法,分别从库存路径问题的库存分布角度、运输路径角度出发,构建模型并展开相应研究。最后综合考虑,统筹库存阶段和运输阶段,构建集成模型展开进一步的研究。作为整个系统的初始阶段,库存分布问题是IRP问题最先要研究的一个核心点。基本上,供需双方可以通过库存分布方案估计出一个大致的总成本,同时库存分配的策略将直接对后续路径选择策略造成决定性的影响。文章以一个三层级IRP系统的库存阶段建模,而后根据层级特征、交接能力、分配比重等制定了相应库存策略。作为供应双方的衔接平台,运输路径问题是IRP问题研究的另一个核心点。运输阶段需要根据前一阶段的相关策略制定更为细致可行的具体方案,进一步确定整个物流系统的最终总成本。相关研究中通常假定车辆行驶速度是固定的,因此本文所考虑车辆行驶距离和行驶时间段有关。文章以库存阶段的分布方案为基点,提取IRP问题中的运输阶段单独分层,然后根据层级内的相关路线,制定细致的针对各个具体线路的运输策略。在对库存、运输两阶段子问题分别研究之后,文章对两个问题进行了整合,构建了一个多层级库存路径模型并仿真。由于不同的需求特征、相关条件的限制会导致IRP问题更加复杂,因此文章运用模糊模拟对数据进行了期望化。然后通过对两种建模方法数据的对比,分析成本增加的原因。最后,对影响成本的效益背反问题展开探讨,并介绍一系列处理“效益背反”的可行解决方法。文章设计了改进视野的人工鱼群算法求解分阶段法下的库存分布问题模型;设计了改进遗传算法来求解分阶段法下的运输路径问题模型;设计了结合人工鱼群算法和改进遗传算法的方案来求解用模糊模拟化简后的集成库存路径问题模型。

关键词：库存分布运输路径模糊模拟人工鱼群算法效益背反

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊环境下的两阶段规划问题

模糊环境下的两阶段规划问题

引用

作者：王胜华河北大学

学位级别：硕士

在模糊决策系统里，本文通过可信性理论提出了一类新的模糊两阶段规划问题，并且讨论了模型的一些基本性质。然后给出了模型三个解的概念，即WS解、RP解和期望值解，并由这三个解的概念定义了两个指标，完全信息期望值EVPI和模糊解的价... 详细信息

在模糊决策系统里，本文通过可信性理论提出了一类新的模糊两阶段规划问题，并且讨论了模型的一些基本性质。然后给出了模型三个解的概念，即WS解、RP解和期望值解，并由这三个解的概念定义了两个指标，完全信息期望值EVPI和模糊解的价值VFS，这两个指标之间的关系也被讨论。由于一般的两阶段模糊规划是非凸的，无法得到补偿函数的数学表达式，因此不能用传统的优化方法求解。为了解决这个问题，我们将模糊模拟、禁忌搜索和神经网络结合起来形成一个智能算法来求解模糊两阶段规划问题。数值实验的结果表明该算法是可行且有效的。最后，我们应用模糊两阶段规划来求解一个设备选址问题。本文主要内容如下： ·给出模糊两阶段模型并讨论其具有的性质 ·在模糊环境中，给出了三个解定义，即WS解、RP解以及EEV解，并讨论它们之间的大小关系;由这三个解的定义给出了两个新的指标：模型的模糊解(VFS)，完全信息的价值(EVPI)，并讨论了它们之间的关系 ·设计了一种由禁忌搜索算法和模糊模拟以及神经网络混合而成的智能算法，用来求解模糊两阶段模型

关键词：模糊两阶段模型模糊模拟完全信息价值禁忌搜索算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：