检索结果-内蒙古大学图书馆

研究了一类新的车辆路线问题(VRP)——整合逆向物流的多车辆路线问题(MVRPRL).该问题的特点是客户可以同时取货和发货,而且客户发货量在路线安排前是不确定的.首先用三角模糊数表示客户发货量,建立了基于模糊置信度理论的多目标模型;然后设计了基于模拟的改进禁忌算法来求解该模型:用模拟的方法计算路线失败值,在路线搜索中采用路线内部改善和路线间改善两类邻域操作,而且采用了重起策略.最后计算结果表明该方法优于传统的扫描算法,整合逆向物流的运输费用比正逆向分别运输之和减少了43％.

关键词：逆向物流集散一体化置信度理论禁忌搜索模糊模拟

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整合模糊QFD与FMEA考虑风险因素的新产品开发研究

整合模糊QFD与FMEA考虑风险因素的新产品开发研究

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中国系统工程学会第十八届学术年会

作者：陈以增钟舒雅周建上海大学管理学院

企业在设计开发一项新产品或服务时,通常运用传统的质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)方法,将客户需求转化为工程特性具体的达成量,从而尽可能地提升客户满意度。该方法并没有考虑此过程中同时存在的技术达成风险给整体产... 详细信息

企业在设计开发一项新产品或服务时,通常运用传统的质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)方法,将客户需求转化为工程特性具体的达成量,从而尽可能地提升客户满意度。该方法并没有考虑此过程中同时存在的技术达成风险给整体产品开发带来的影响和后果。为了弥补这一缺陷,本文引入风险优先指数(Risk Priority Number,RPN)的概念,将失效模式与后果分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)整合到QFD中。

关键词：产品开发 QFD FMEA 模糊机会约束规划多目标优化遗传算法模糊模拟

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模糊需求条件下的多车场车辆路径问题

模糊需求条件下的多车场车辆路径问题

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第三届中国智能计算大会

作者：戎丽霞德州学院计算机系

研究具有模糊需求的多车场车辆路径问题,在顾客需求不确定的基础上,建立了该问题的基于模糊可信性理论的多目标机会约束规划模型,并利用基于模糊模拟的混合遗传算法进行求解。在遗传算法中,引入了一种新的编码方式,在进化过程中首先将... 详细信息

研究具有模糊需求的多车场车辆路径问题,在顾客需求不确定的基础上,建立了该问题的基于模糊可信性理论的多目标机会约束规划模型,并利用基于模糊模拟的混合遗传算法进行求解。在遗传算法中,引入了一种新的编码方式,在进化过程中首先将顾客划分到各车场,然后采用各车场车辆路径单独优化和所有车辆路径优化相结合的方法,从而避免局部收敛,达到全局最优的效果。实验证明该算法能有效解决模糊需求条件下多车场车辆路径问题。

关键词：多车场模糊车辆路径问题模糊可信性模糊模拟混合遗传算法

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模糊环境下的Minimax选址问题

模糊环境下的Minimax选址问题

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第四届中国青年运筹与管理学者大会

作者：周建清华大学数学科学系

本文研究了模糊环境下的Minimax选址问题,结合实例给出了此问题的期望值模型,机会约束规划和相关机会规划。为了更好地求解所提出的模型,结合模糊模拟和遗传算法给出了一种混合智能算法。

关键词： Minimax选址问题模糊规划遗传算法模糊模拟

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产品族设计中的模糊层次优化模型

产品族设计中的模糊层次优化模型

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第三届不确定系统年会

作者：钟敏杜纲军事交通学院天津大学管理学院

针对含有不确定参数的产品族协同优化设计问题,建立了模糊层次优化模型,并基于模糊模拟的遗传算法求解一种平台参数和非平台参数进行协同优化的模糊双层规划模型。

关键词：产品族设计协同优化模糊层次优化模糊模拟遗传算法

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一种求解FDCP问题的有效算法

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计算机与数字工程 2018年第4期46卷 663-666,693页

作者：肖宁陕西职业技术学院计算机科学系西安710100

针对不确定规划领域中存在的FDCP模型问题不易求解,提出了一种求解该模型的新的混合智能算法,该算法选择模糊模拟来向模糊函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。它克服了传统的基于遗传算法的... 详细信息

针对不确定规划领域中存在的FDCP模型问题不易求解,提出了一种求解该模型的新的混合智能算法,该算法选择模糊模拟来向模糊函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。它克服了传统的基于遗传算法的混合算法的费时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过数值实验验证了该算法的可靠性和有效性,具有一定的实用价值。

关键词：随机微粒群算法 FDCP 模糊模拟

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PID模糊控制器初始化的研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2018年第2期34卷 205-208页

作者：张立众马永翔陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723003

为了克服线性PID控制器的缺点,把线性PID控制器转化为PID型模糊控制器,如PI,PD,PI+D,PI+I以及PI+PD.对于不同的实际线性度量,大多数PI和PID模糊控制器事实上是非线性的PI(PID)控制器.对于每个输入变量至少定义三个梯形或三角型输入模糊... 详细信息

为了克服线性PID控制器的缺点,把线性PID控制器转化为PID型模糊控制器,如PI,PD,PI+D,PI+I以及PI+PD.对于不同的实际线性度量,大多数PI和PID模糊控制器事实上是非线性的PI(PID)控制器.对于每个输入变量至少定义三个梯形或三角型输入模糊集合,PI(PD)控制器是非线性的PI(PD)控制器,其P增益,I增益和D增益都会随着被控系统的输出发生变化.对于采用乘积T范数估计模糊规则的前提部分,而且只有Mandani的乘积T范数的模糊蕴含同Zadeh与算子(如取小)结合才能给出与实际相符的控制效果.采用增量式作为控制器的输出来实现PID控制器上的模糊模拟,并在此基础上,推导了PID型模糊控制器初始化算法公式.

关键词： PID 模糊模拟初始化模糊控制器非线性模糊控制器初始化

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专家系统、人工智能

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电子科技文摘 2001年第12期 149-150页

Y2001-62950-11-580 0121874智能系统(含3篇文章)=TP1-T9:intelligent system[会,英]//2000 IEEE TENCON,Vol.2.—11-580～597(PC)本部分含3篇文章。题名为:智能制动系统设计,火花引燃引擎停机模式的模糊模拟与控制,以及二串联设备水平... 详细信息

关键词：故障诊断专家系统人工智能情报通信控制器研究报告决策支持系统系统设计智能系统模糊模拟智能制动

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模糊证券投资组合的机会约束规划模型

模糊证券投资组合的机会约束规划模型

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第十届中国青年信息与管理学者大会

作者：龙君曾三云吉首大学民族预科教育学院吉首大学数学与计算科学学院

讨论了当投资的预期收益率和风险损失率为模糊变量时,证券投资组合模型的优化问题。并建立了证券投资组合决策系统的机会约束规划模型。最后设计了基于模糊模拟的遗传算法,该方法有效地解决了模糊证券投资组合模型的优化问题.

关键词：证券组合机会约束规划模糊模拟遗传算法

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