检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2015年第1期20卷 20-28页

作者：黄善春方贤勇周健沈峰安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

目的目前模糊测量方法难以处理存在纹理平坦区域时的局部模糊测量。针对该问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的图像局部模糊检测方法。方法该方法采用所有奇异值以描述不同尺度信息随模糊变化情况,并与描述高频信息变化的D... 详细信息

目的目前模糊测量方法难以处理存在纹理平坦区域时的局部模糊测量。针对该问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的图像局部模糊检测方法。方法该方法采用所有奇异值以描述不同尺度信息随模糊变化情况,并与描述高频信息变化的DCT(discrete cosine transform)非零系数结合,实现奇异值向量和DCT非零系数个数联合的混合模糊测度,达到空频联合的模糊度描述。在此基础上,通过训练BP神经网络分类器,实现图像块模糊值预测。结果单幅局部模糊图像实验中,较好区分纹理平坦区域和模糊区域的模糊程度;多幅局部模糊图像的统计实验中,召回率-准确率(RP)评估曲线显示在相同召回率下准确率较其他方法高。结论该方法可以较准确地实现局部模糊图像(特别是存在纹理平坦区域的局部模糊图像)的模糊测量。

关键词： BP神经网络模糊测量奇异值 DCT系数

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带式输送机打滑的模糊测量方法

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煤矿机电 2000年第6期21卷 16-18页

作者：孟凡芹王耀才中国矿业大学信电学院江苏徐州221008

本文讨论应用模糊测量方法提高带式输送机打滑检测的精度和可靠性。介绍分步多值模糊推理方法 ,它可以提高模糊推理的精度和鲁棒性 ,并减少计算量。

关键词：模糊测量打滑检测带式输送机煤矿井下运输胶带鲁棒量

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智能化测量与模糊测量

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电测与仪表 1993年第11期30卷 30-32,36页

作者：董立忠张荣祥哈尔滨工业大学电测教研室

本文简述当前智能测量技术的现状。然后试图从人工智能的观点着手,引出智能化测量技术的发展趋势:模糊测量。最后对模糊测量的内涵加以分析,指出它是测量仪器实现人脑机能的一个基本方法。

关键词：模糊测量智能化测量模糊数学

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等速万向节滑移曲线模糊测量法

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轴承 2013年第5期 55-58页

作者：刘晓军时轮秦绪起上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海三一科技有限公司上海200000

传统的等速万向节滑移曲线测量法不能准确测量曲线特征,单纯增加测量点数会影响测量效率。因此,引入模糊控制概念,提出了新的基于模糊算法的滑移曲线测量法,详细介绍了模糊控制器设计过程,并通过试验证明,该方法测量结果比使用同样测量... 详细信息

传统的等速万向节滑移曲线测量法不能准确测量曲线特征,单纯增加测量点数会影响测量效率。因此,引入模糊控制概念,提出了新的基于模糊算法的滑移曲线测量法,详细介绍了模糊控制器设计过程,并通过试验证明,该方法测量结果比使用同样测量点数传统方法的最大误差减小60%,绝对面积误差减小31.5%,可更准确地测量滑移曲线特征。

关键词：等速万向节模糊测量特征曲线

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基于神经网络的图像局部模糊测量与分割

基于神经网络的图像局部模糊测量与分割

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作者：黄善春安徽大学

学位级别：硕士

图像在实际获取的过程中,由于天气、个人的拍摄水平、相机的因素、光照以及相机与被拍摄物体之间发生相对运动等原因导致图像模糊。有效地提取出局部模糊图像的模糊区域,可以用于图像复原或者图像融合等。本文也主要针对图像局部模糊测... 详细信息

图像在实际获取的过程中,由于天气、个人的拍摄水平、相机的因素、光照以及相机与被拍摄物体之间发生相对运动等原因导致图像模糊。有效地提取出局部模糊图像的模糊区域,可以用于图像复原或者图像融合等。本文也主要针对图像局部模糊测量与分割进行相关研究,具体研究工作如下：(1)基于BP神经网络的图像局部模糊测量现有的模糊测量方法主要存在以下不足：1)容易将纹理平坦的清晰区域误检成模糊区域：2)部分模糊测量方法只适用全局或者只适合测量运动模糊或者散焦模糊中一种。针对上面提到的不足,本文在前人的研究基础上提出了一种基于BP神经网络的局部模糊测量方法,该方法采用所有奇异值组成的奇异值向量以描述图像模糊后不同尺度信息变化情况,并与描述高频信息变化的DCT(discrete cosine transform)非零系数相结合,实现奇异值向量和DCT非零系数个数相联合的混合模糊测度,达到了分别在空域和频域对模糊进行描述,并进一步引入能够更好的反映模糊感知特性的BP (back propagation)神经网络和具有较强泛化能力的SVM (support vector machine)作为分类器,以实现高效、准确的模糊测量。单幅局部模糊图像对比实验结果以及多幅局部模糊图像准确率-召回率(PR)统计实验结果表明,该方法可以有效地区分纹理平坦的清晰区域和模糊区域,而且本文选择的模糊特征值具有较强鲁棒性。(2)基于语义的模糊区域分割现有的模糊测量方法难以较为准确地分割出局部模糊图像的模糊区域。针对该问题,本文从大多数局部模糊图像的模糊区域具有成片且具有特定语义的特点出发,结合图像语义分割是按照图像特定语义进行图像分割的特点,提出了一种基于语义的模糊区域分割方法。该方法包含三个步骤：1)使用双边滤波器对本文方法的模糊测量结果进行滤波处理,双边滤波器可以有效去除本文方法模糊测量结果的噪声,而且可以很好保留模糊区域的边界,进而可以提高模糊区域分割的准确率；2)使用基于深度神经网络的语义分割方法对待分割局部模糊图像进行语义分割,该语义分割方法能够较好的分割出图像中的特定语义物体；3)根据前两步的结果,计算二者重合度,如果测量出的模糊区域主要集中在某一语义物体上,则认为该语义物体为模糊区域,否则按照给定的阈值进行分割。实验结果表明：该方法能够有效地提取出模糊区域。

关键词：模糊测量 BP神经网络双边滤波分割奇异值 DCT系数

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基于显著性图像局部模糊测量与分割

基于显著性图像局部模糊测量与分割

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作者：丁成安徽大学

学位级别：硕士

图像在获取的过程中可能包含模糊区域，这些模糊对图像质量的影响很大，影响人们获取想要的信息，因此有效的检测出这些模糊区域就非常重要。本文的研究是图像局部模糊测量与分割，具体如下:\n (1)基于显著性的图像局部模糊测量\n ... 详细信息

图像在获取的过程中可能包含模糊区域，这些模糊对图像质量的影响很大，影响人们获取想要的信息，因此有效的检测出这些模糊区域就非常重要。本文的研究是图像局部模糊测量与分割，具体如下:\n (1)基于显著性的图像局部模糊测量\n 针对数字图像中存在的纹理平坦区域，如何有效且迅速的检测出这些模糊区域一直以来都是个问题。为了解决该问题，本文提出了一种局部极值点与显著性相结合的检测方法。本文的方法是将体现图像变换域特征的奇异值向量，体现图像高频信息的局部极值点与HiFST(High-frequency multiscale Fusion and Sort Transform)系数相结合，用BP(Back Propagation)神经网络进行训练、预测得到初步结果，再与图像显著性特点相结合，提出一种基于显著性约束的优化方法得到进一步的检测结果，最后再通过双边滤波优化边缘信息得到最终的结果。在一个大型数据集上进行准确率-召回率(RP)的实验结果表明，本文提出的基于显著性的模糊检测方法对于区分纹理平坦的清晰区域和模糊区域有很好的效果。\n (2)基于显著性的模糊区域分割\n 现有的模糊分割方法很难准确的分割开清晰区域和模糊区域。针对这种问题，我们提出了一种基于显著性的模糊区域分割方法，使用一个新的能量式用于模糊区域的分割，将模糊检测的结果通过阈值约束成为区域项，再通过显著性差值和模糊差值的关系，在能量式中的边界项上提出了一个新的约束项，即通过相邻像素的显著差值对像素进行约束，最后加上相邻像素的颜色相关性，将三者结合，以获得更好的分割结果。通过实验对比，本章提出的基于显著性的模糊区域分割方法相比于其他的分割方法在分割模糊区域方面获得了更好的分割效果。

关键词：数字图像图像分割模糊测量显著性局部极值点

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基于显著性的图像局部模糊测量与分割

基于显著性的图像局部模糊测量与分割

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作者：丁成安徽大学

学位级别：硕士

图像在获取的过程中可能包含模糊区域,这些模糊对图像质量的影响很大,影响人们获取想要的信息,因此有效的检测出这些模糊区域就非常重要。本文的研究是图像局部模糊测量与分割,具体如下:(1)基于显著性的图像局部模糊测量针对数字图像中... 详细信息

图像在获取的过程中可能包含模糊区域,这些模糊对图像质量的影响很大,影响人们获取想要的信息,因此有效的检测出这些模糊区域就非常重要。本文的研究是图像局部模糊测量与分割,具体如下:(1)基于显著性的图像局部模糊测量针对数字图像中存在的纹理平坦区域,如何有效且迅速的检测出这些模糊区域一直以来都是个问题。为了解决该问题,本文提出了一种局部极值点与显著性相结合的检测方法。本文的方法是将体现图像变换域特征的奇异值向量,体现图像高频信息的局部极值点与 HiFST(High-frequency multiscale Fusion and Sort Transform)系数相结合,用BP(Back Propagation)神经网络进行训练、预测得到初步结果,再与图像显著性特点相结合,提出一种基于显著性约束的优化方法得到进一步的检测结果,最后再通过双边滤波优化边缘信息得到最终的结果。在一个大型数据集上进行准确率-召回率(RP)的实验结果表明,本文提出的基于显著性的模糊检测方法对于区分纹理平坦的清晰区域和模糊区域有很好的效果。(2)基于显著性的模糊区域分割现有的模糊分割方法很难准确的分割开清晰区域和模糊区域。针对这种问题,我们提出了一种基于显著性的模糊区域分割方法,使用一个新的能量式用于模糊区域的分割,将模糊检测的结果通过阈值约束成为区域项,再通过显著性差值和模糊差值的关系,在能量式中的边界项上提出了一个新的约束项,即通过相邻像素的显著差值对像素进行约束,最后加上相邻像素的颜色相关性,将三者结合,以获得更好的分割结果。通过实验对比,本章提出的基于显著性的模糊区域分割方法相比于其他的分割方法在分割模糊区域方面获得了更好的分割效果。

关键词：模糊测量局部极值点奇异值 HiFST系数 BP神经网络双边滤波图像分割

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模糊测量技术在产品检验中的应用初探

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机床电器 1992年第3期19卷 22-27页

作者：唐静雪

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基于模糊测量函数的多标签图数据特征提取研究

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无线互联科技 2017年第3期14卷 109-114页

作者：李程文刘波广东工业大学自动化学院广东广州511495

如今,图数据分类变得越来越重要。最近几十年对它的研究也越来越多,并且得到了广泛应用。传统的图数据分类研究主要集中在单标签集,然而在很多应用中,每个图数据都会同时具有多个标签集。这篇文章研究了关于图数据的多标签特征提取问题... 详细信息

如今,图数据分类变得越来越重要。最近几十年对它的研究也越来越多,并且得到了广泛应用。传统的图数据分类研究主要集中在单标签集,然而在很多应用中,每个图数据都会同时具有多个标签集。这篇文章研究了关于图数据的多标签特征提取问题,并提出基于模糊测量函数的多标签图数据特征提取算法,用于搜索最优子图集。算法采用模糊测量函数作为评估标准评估子图特征的重要性,然后通过边枝界定算法修剪子图搜索空间有效地搜索最优子图特征。实验证明,该方法在现实应用中有较高的精度。

关键词：图数据模糊测量多标签特征选取边枝界定

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基于BP神经网络的图像局部失焦模糊测量

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现代计算机 2018年第20期24卷 26-30页

作者：戴柳云重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

针对局部失焦模糊图像的模糊程度测量问题,提出一种基于BP神经网络的图像局部失焦模糊测量方法,该方法通过提取图像块频域和空域的多个特征组成特征向量,并为每个特征向量设置模糊程度标签,然后通过BP神经网络训练分类器,实现待测图像... 详细信息

针对局部失焦模糊图像的模糊程度测量问题,提出一种基于BP神经网络的图像局部失焦模糊测量方法,该方法通过提取图像块频域和空域的多个特征组成特征向量,并为每个特征向量设置模糊程度标签,然后通过BP神经网络训练分类器,实现待测图像块的模糊程度估计。实验结果表明,该方法可以有效测量出局部失焦模糊图像的模糊区域以及模糊程度。

关键词： BP神经网络模糊测量失焦模糊模糊特征

来源：评论

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