检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2002年第3期36卷 343-346页

作者：岳士弘浙江大学数学研究所浙江杭州310027

噪声对信号的分析和压缩有重要的影响 .传统的滤波方法常常面临着从频率响应函数中求解最优解的困难 .本文利用文献 [1]的结论证明了脉冲响应函数都可以用模糊模型来逼近 ,使得模糊滤波成为可能 .为获得对噪声信号高效率的模拟 ,利用α... 详细信息

噪声对信号的分析和压缩有重要的影响 .传统的滤波方法常常面临着从频率响应函数中求解最优解的困难 .本文利用文献 [1]的结论证明了脉冲响应函数都可以用模糊模型来逼近 ,使得模糊滤波成为可能 .为获得对噪声信号高效率的模拟 ,利用α稳定型代替高斯型 ,并用序优化的手段克服了求解中必然面临的解一个高度非线性最优化问题的困难 .分析和模拟表明 ,该算法可以有效地节约计算时间 ,为模糊系统应用于滤波提供了一种新思路 .

关键词：脉冲噪声模糊滤波椭圆模糊规则稳定序优化

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模糊滤波法在复杂化工过程人工神经网络建模法中的应用

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广东造纸 1998年第4期 1-3,8页

作者：吴新生谢益民伍红华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室

本文针对复杂过程人工神经网络建模中的网络学习速度慢的问题，提出了一种基于Ｆｕｚｙ聚类分析的Ｆｕｚｙ滤波方法对学习样本集进行预处理，得到新的学习样本集，减少了数据的处理量，能提高网络的学习速度，且得到的神经网络模型的精... 详细信息

本文针对复杂过程人工神经网络建模中的网络学习速度慢的问题，提出了一种基于Ｆｕｚｙ聚类分析的Ｆｕｚｙ滤波方法对学习样本集进行预处理，得到新的学习样本集，减少了数据的处理量，能提高网络的学习速度，且得到的神经网络模型的精度能达到所要求的精度。并结合硫酸盐间歇蒸煮过程纸浆硬度的建模过程的具体实例，说明了此法的过程。

关键词：人工神经网络纸浆硬度硫酸盐制浆模糊滤波

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数字图像模糊滤波盲取证算法

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半导体光电 2017年第3期38卷 430-434页

作者：李明富王晨彭安杰陈立伟四川省高校校企联合"航空电子技术"应用技术创新基地成都610100 成都航空职业技术学院成都610100 西南科技大学计算机学院四川绵阳621010

数字图像模糊滤波操作常用于美化润饰"伪造"图像。针对常用的均值滤波、空域高斯低通滤波与中值滤波,提出了一种能同时检测上述3种操作的盲取证算法。首先将高频残差作为特征提取域,然后分别基于二值局部模式LBP和自回归模型... 详细信息

数字图像模糊滤波操作常用于美化润饰"伪造"图像。针对常用的均值滤波、空域高斯低通滤波与中值滤波,提出了一种能同时检测上述3种操作的盲取证算法。首先将高频残差作为特征提取域,然后分别基于二值局部模式LBP和自回归模型提取特征,最后使用支持向量机构造模糊滤波检测器。实验结果表明,所提算法能有效地检测模糊滤波操作,对抗JPEG压缩的鲁棒性能较好。

关键词：数字图像取证模糊滤波局部二值模式自回归模型

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基于模糊滤波和Prony算法的低频振荡模式在线辨识方法

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电力系统自动化 2007年第1期31卷 14-19页

作者：李大虎曹一家华中科技大学电气与电子工程学院湖北省武汉市430074 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感,提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,通过简单的模糊逻辑推理快速对输入信号进行滤波,利用Prony算... 详细信息

考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感,提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,通过简单的模糊逻辑推理快速对输入信号进行滤波,利用Prony算法对滤波后的数字信号进行分析后在线获得电力系统低频振荡的模式。以华中电网支路302245上的有功功率振荡分析为例,通过对模糊滤波前后的输入信号进行比较以及对传统Prony算法和考虑模糊滤波的Prony算法分别进行低频振荡模式辨识的比较,表明了前置滤波的重要性以及所提出的方法能相对精确地进行振荡模式辨识,验证了其有效性。

关键词：低频振荡 Prony算法模糊滤波广域测量系统在线辨识

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基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理

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红外技术 2019年第7期41卷 623-627页

作者：顾雅青葛宾高晨山东华宇工学院山东德州253034 德州学院山东德州253023

针对钢水红外热图像存在各种噪声造成最后的钢水温度测量精度低的问题,本文提出基于模糊滤波的混合噪声处理方法。该方法通过对模糊滤波器的设计以及隶属函数的训练,可以有效地对由加性高斯噪声与非加性脉冲噪声组成的混合噪声进行处理... 详细信息

针对钢水红外热图像存在各种噪声造成最后的钢水温度测量精度低的问题,本文提出基于模糊滤波的混合噪声处理方法。该方法通过对模糊滤波器的设计以及隶属函数的训练,可以有效地对由加性高斯噪声与非加性脉冲噪声组成的混合噪声进行处理,提高钢水红外热图像的均方差和峰值信噪比。并通过搭建实验平台,利用基于模糊滤波器的混合噪声处理方法对不同温度下的钢水红外图像进行噪声处理。此外基于红外热图像灰度值与温度之间的关系,对去噪前后的钢水红外热图像对应的温度进行分析,并与热电偶测量的实时钢水温度进行对比,验证所提方法对提高测量钢水温度准确度的有效性。

关键词：红外测温红外热图像模糊滤波 Matlab

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强噪声背景下确定性谐波信号的模糊滤波

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微电子学与计算机 2002年第12期19卷 22-24页

作者：杨亚涛张元郑州大学郑州450052

文章提出了一种在强背景噪声环境下对被淹没的谐波信号进行模糊滤波,从而恢复微弱目标信号的方法。在MATLAB环境下,先利用相干平均法,除去被测信号中的随机白噪声,对于有色噪声运用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的方法,对被测信号进行... 详细信息

文章提出了一种在强背景噪声环境下对被淹没的谐波信号进行模糊滤波,从而恢复微弱目标信号的方法。在MATLAB环境下,先利用相干平均法,除去被测信号中的随机白噪声,对于有色噪声运用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的方法,对被测信号进行模糊滤波。在较低信噪比下,能较好的恢复出原始微弱信号。

关键词：确定性谐波信号模糊滤波信号处理信号识别计算机仿真模糊推理白噪声有色噪声

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基于分类和模糊滤波的X光图像椒盐噪声滤除算法

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计算机应用研究 2019年第1期36卷 299-302页

作者：袁桂霞周先春江苏开放大学信息与机电工程学院南京210017 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

为了解决当前椒盐噪声滤除算法对X光图像滤除效果不佳且运算效率不高的问题,提出了一种融合多级分类和自适应模糊滤波的椒盐噪声滤除方法,主要包括像素点多级分类和自适应模糊滤波两个部分。在像素点多级分类阶段,先结合先验知识设计快... 详细信息

为了解决当前椒盐噪声滤除算法对X光图像滤除效果不佳且运算效率不高的问题,提出了一种融合多级分类和自适应模糊滤波的椒盐噪声滤除方法,主要包括像素点多级分类和自适应模糊滤波两个部分。在像素点多级分类阶段,先结合先验知识设计快速的一级粗分类,将像素点分为椒盐噪声、信号和可疑噪声三类。对于可疑噪声,再提取区域内的直方图分布特征,设计BP神经网络分类器进行精确分类,最终将图像中的所有像素点分为信号和椒盐噪声两类。在自适应模糊滤波阶段,针对三种模糊集合分别创建模糊隶属度函数,计算模糊隶属度值,通过模糊加权求和恢复像素点亮度。实验结果表明,该方法的像素点分类正确率高,滤波后图像的峰值信噪比高,平均滤波耗时少。

关键词：椒盐噪声滤波神经网络隶属度模糊滤波

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基于估计熵的模糊滤波