检索结果-内蒙古大学图书馆

首先,在给出了反例证实现有方法在某些情况得出的结果与实际结论不一致情况下,提出了一个真正考虑了两种因素的改进的vague集模糊熵公理化定义;然后给出一种vague集模糊熵的新计算公式;最后通过定理证明和实例分析,指出它确实同时考虑到vague集的未知性和不确定性,从而证明所给出vague集模糊熵的定义是更加合理的。

关键词： vague集模糊集隶属函数模糊熵不确定性

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基于模糊熵和BP神经网络的彩色图像边缘检测

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计算机工程与应用 2010年第33期46卷 187-190页

作者：郑美珠赵景秀孙利杰高忠曲阜师范大学计算机科学学院山东日照276826

在RGB颜色空间中,分别提取R、G、B三个分量并计算R、G、B三个分量的组合V,通过引入模糊熵,构造出4个基于模糊熵的信息测度分量来定量描述彩色图像的边缘特征,并将4个测度分量组成一个整体的特征向量,计算训练图像的特征向量作为样本对B... 详细信息

在RGB颜色空间中,分别提取R、G、B三个分量并计算R、G、B三个分量的组合V,通过引入模糊熵,构造出4个基于模糊熵的信息测度分量来定量描述彩色图像的边缘特征,并将4个测度分量组成一个整体的特征向量,计算训练图像的特征向量作为样本对BP网络进行训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测。该方法充分考虑了颜色空间中各颜色分量以及它们之间的相关性;BP网络的结构和训练都比较简单;实验表明,改进方法具有较强的细节保持能力,对弱边缘具有较强的检测能力。

关键词：彩色图像边缘检测模糊熵 BP神经网络

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基于Fuzzy集的Vague集的模糊熵

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2003年第1期31卷 1-3页

作者：李凡吕泽华蔡立晶华中科技大学计算机科学与技术学院

给出了Vague集的基本概念 ,阐述了Vague集的本质及Vague集与Fuzzy集之间的关系 ;通过对投票模型的分析 ,指出了在投票模型中投中立票者仍然有某种倾向 ,且该倾向由投赞成票和投反对票的人数之比来决定 ,在此基础上提出了一种由Vague集向... 详细信息

给出了Vague集的基本概念 ,阐述了Vague集的本质及Vague集与Fuzzy集之间的关系 ;通过对投票模型的分析 ,指出了在投票模型中投中立票者仍然有某种倾向 ,且该倾向由投赞成票和投反对票的人数之比来决定 ,在此基础上提出了一种由Vague集向Fuzzy集转化的方法。

关键词： Fuzzy集 Vague集转化方法模糊熵投票模型隶属函数

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改进最大模糊熵估计的色彩校正

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哈尔滨工业大学学报 2009年第12期41卷 295-297页

作者：丁二锐曾平王义峰西安电子科技大学外部设备研究所西安710071

为保持色彩一致性,从统计学和模糊逻辑的角度提出了一个改进的最大模糊熵估计算法来进行色彩校正.该算法将校正颜色点的邻域视为一模糊集,结合设备色域的物理特征提出算法的约束条件,通过最大化模糊熵方法来进行最终校正.实验表明该算... 详细信息

为保持色彩一致性,从统计学和模糊逻辑的角度提出了一个改进的最大模糊熵估计算法来进行色彩校正.该算法将校正颜色点的邻域视为一模糊集,结合设备色域的物理特征提出算法的约束条件,通过最大化模糊熵方法来进行最终校正.实验表明该算法提出的模糊熵较概率熵优越,且算法在精度和鲁棒性上优于四面体插值算法和基于最大概率熵估计的线性插值算法.

关键词：色彩管理色彩校正模糊熵最大熵估计四面体插值算法

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基于惯性因子自适应粒子群和模糊熵的图像分割

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计算机应用研究 2010年第4期27卷 1569-1571,1587页

作者：张伟隋青美山东大学控制科学与工程学院济南250061 青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266042

由于基本粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,使得基于粒子群和模糊熵的图像分割算法难以得到理想的分割效果。针对此问题,提出了一种基于惯性因子自适应粒子群和模糊熵的图像分割算法,利用惯性因子自适应粒子群和高斯变... 详细信息

由于基本粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,使得基于粒子群和模糊熵的图像分割算法难以得到理想的分割效果。针对此问题,提出了一种基于惯性因子自适应粒子群和模糊熵的图像分割算法,利用惯性因子自适应粒子群和高斯变异来搜索使模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值。通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较,表明该算法取得了令人满意的分割结果,算法运算时间较小,具有很好的鲁棒性和自适应性。

关键词：粒子群优化高斯变异模糊熵图像分割阈值分割

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基于模糊熵的支撑矢量预选取方法

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复旦学报（自然科学版） 2004年第5期43卷 797-800,804页

作者：伍忠东谢维信高新波西安电子科技大学电子工程学院西安710071 深圳大学信息工程学院深圳518060

在基于支撑矢量机的分类器学习算法中,预先选择支撑矢量是非常重要的.依据模糊熵理论,提出一种启发式的支撑矢量预选取方法———模糊熵方法.该方法针对支撑矢量数目较小的情况,可以有效地预选取出包含支撑矢量的边界集.利用边界集作为... 详细信息

在基于支撑矢量机的分类器学习算法中,预先选择支撑矢量是非常重要的.依据模糊熵理论,提出一种启发式的支撑矢量预选取方法———模糊熵方法.该方法针对支撑矢量数目较小的情况,可以有效地预选取出包含支撑矢量的边界集.利用边界集作为训练集可以大大简化支撑矢量机的训练而不影响分类性能.与其它方法相比,该方法的主要优点是不需要参数来确定边界集的阈值.仿真实验结果表明该方法是有效和可行的.

关键词：模糊熵支撑矢量机分类器学习算法仿真实验启发式阈值选取方法训练情况

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基于模糊熵改进的直方图匹配算法研究

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西南大学学报（自然科学版） 2016年第4期38卷 124-129页

作者：张龙涛孙玉秋长江大学信息与数学学院湖北荆州434023

以模糊数学为基础,提出了一种基于最大模糊熵改进的直方图匹配图像增强算法,以弥补传统空间域图像增强方法在提高图像对比度时对噪声敏感的缺陷.首先,把灰度图像从空间域映射到模糊域,并以最大模糊熵为基础,将目标图像分为若干个灰度层... 详细信息

以模糊数学为基础,提出了一种基于最大模糊熵改进的直方图匹配图像增强算法,以弥补传统空间域图像增强方法在提高图像对比度时对噪声敏感的缺陷.首先,把灰度图像从空间域映射到模糊域,并以最大模糊熵为基础,将目标图像分为若干个灰度层;然后,针对不同灰度层的特征,用直方图匹配方法为每个灰度层设计相应的匹配函数;最后,用这些匹配函数增强相应的灰度层得到增强后的图像.通过与直方图匹配、直方图均衡化和局部直方图处理算法对比,证明本文算法具有更好的增强效果.本文算法结合模糊熵和直方图匹配算法,可以降低噪声在图像增强中的影响,而且在应用中具有良好的效果.

关键词：对比度直方图匹配模糊数学模糊熵图像增强

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基于改进模糊熵和灰关系的滚动轴承性能退化评估

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机械传动 2022年第1期46卷 56-64,86页

作者：程立马文锁夏新涛王良文河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003 河南科技大学机械装备先进制造河南省协同创新中心河南洛阳471003 郑州轻工业大学机电工程学院河南省机械装备智能制造重点实验室河南郑州450002

针对模糊熵在提取滚动轴承性能退化特征时敏感度较低的问题,提出了一种基于类Sigmoid函数的改进模糊熵,并将其用于滚动轴承退化特征提取。针对传统的滚动轴承性能退化评估方法局部化的问题,提出了一种基于灰关系的滚动轴承性能退化评估... 详细信息

针对模糊熵在提取滚动轴承性能退化特征时敏感度较低的问题,提出了一种基于类Sigmoid函数的改进模糊熵,并将其用于滚动轴承退化特征提取。针对传统的滚动轴承性能退化评估方法局部化的问题,提出了一种基于灰关系的滚动轴承性能退化评估方法,该方法使用灰关系理论评估提取的滚动轴承退化特征与可靠性之间的关系,从而达到从滚动轴承可靠性演变规律的整体角度评估滚动轴承退化特征的目的。实验结果表明,改进模糊熵可以精准地提取出滚动轴承的性能退化特征,并且基于改进模糊熵提取的滚动轴承退化特征与滚动轴承的保持可靠度具有一致的演变规律,可信水平均达到95%以上。

关键词：滚动轴承退化特征模糊熵可靠性灰关系

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