检索结果-内蒙古大学图书馆

智慧电力 2019年第10期47卷 36-43页

作者：孙堃赵萌萌沈美娜刘达陈广娟华北电力大学新能源电力与低碳发展研究中心北京102206 华北电力大学经济与管理学院北京102206 华北电力大学智慧能源研究所北京102206 山西电力交易中心山西太原030002

提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和模糊熵的随机森林(RF)风力发电功率预测模型。利用CEEMD将目标序列细分为若干子序列,放大输入变量波动对最终输出结果的影响。以模糊熵值大小作为重组的评判指标,将复杂程度相近的子序列重新... 详细信息

提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和模糊熵的随机森林(RF)风力发电功率预测模型。利用CEEMD将目标序列细分为若干子序列,放大输入变量波动对最终输出结果的影响。以模糊熵值大小作为重组的评判指标,将复杂程度相近的子序列重新组合成为若干新序列。再针对不同波动属性的序列建立随机森林模型并进行模型参数优化。实证分析表明推荐模型在选取数据集中具有更好的预测能力,从而验证了该方法在风力发电功率预测领域的可行性和有效性。

关键词：随机森林完备总体经验模态分解模糊熵风电预测

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Vague集上模糊熵的几点注记

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模糊系统与数学 2006年第4期20卷 105-110页

作者：范九伦西安邮电学院信息与控制系陕西西安710061

V ague集上的不确定性度量有两种途径,一种是度量V ague集是模糊集的程度,一种是度量V ague集具有的模糊性的程度。后者将模糊集的模糊熵作为特例。本文基于“投票模型”分析了V ague集的熵应具有的特征,对国内作者提出的V ague集上的... 详细信息

V ague集上的不确定性度量有两种途径,一种是度量V ague集是模糊集的程度,一种是度量V ague集具有的模糊性的程度。后者将模糊集的模糊熵作为特例。本文基于“投票模型”分析了V ague集的熵应具有的特征,对国内作者提出的V ague集上的模糊熵进行了评述。

关键词： Vague集直觉模糊集区间值模糊集模糊熵

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驾驶员脑电模糊熵与酒后驾车交通事故倾向相关性研究

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中国安全科学学报 2013年第8期23卷 59-64页

作者：钟铭恩方遒洪汉池蔡建进厦门理工学院福建省客车先进设计与制造重点实验室

少数驾驶员适度饮酒后安全驾驶能力不降反升和不同人对酒精作用存在个体差异的事实表明:利用血液酒精浓度(BAC)判定酒后驾车行为的技术方案存在不足。为探索新型量化参数,结合酒后状态诱发试验和模拟驾驶测试,测取12位驾驶员不同程度饮... 详细信息

少数驾驶员适度饮酒后安全驾驶能力不降反升和不同人对酒精作用存在个体差异的事实表明:利用血液酒精浓度(BAC)判定酒后驾车行为的技术方案存在不足。为探索新型量化参数,结合酒后状态诱发试验和模拟驾驶测试,测取12位驾驶员不同程度饮酒后的脑电(EEG)和规范化交通事故倾向指标。结果发现:随着饮酒量的增加,驾驶员左额叶区EEG的瞬时复杂度和长时周期度都增加。结合模糊熵算法构造并计算EEG特征参数。相关性分析表明:在驾驶员从未饮酒到重度饮酒的过程中,其左额叶区EEG模糊熵和规范化事故倾向指标间的平均相关系数为0.76,二者正相关。因此,根据该模糊熵变化能判断其酒后安全驾驶能力的变化。

关键词：交通运输安全酒后驾车事故倾向脑电(EEG) 模糊熵

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基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第4期53卷 802-814页

作者：姚晟徐风赵鹏刘政怡陈菊安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域粒... 详细信息

特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域粒存在一定的误差.首先通过方差来刻画数据的分布,然后根据数据分布提出一种改进的邻域粒,这种改进的邻域粒能够自适应数据的分布,有着较好的优越性,最后将改进邻域粒与邻域模糊熵结合,提出一种特征重要度的评估方式,并给出对应的特征选择算法.实验结果表明,新提出的特征选择算法在特征选择结果、时间消耗和特征子集的分类精度方面都更具一定的优越性.

关键词：粗糙集邻域粒方差模糊熵特征选择

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模糊熵投資組合模型研究

模糊熵投資組合模型研究

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作者：陳奕維暨南國際大學

学位级别：碩士

投资组合的发展中，熵值 (Entropy) 被引入投资理论分别用来处理投资组合过度集中投资的问题与作为风险衡量指标用来取代传统均异投资组合模型 (Mean-variance, MV)中的变异数。此外，为描述投资标的未来报酬的不确定性 (模糊报酬) 与... 详细信息

投资组合的发展中，熵值 (Entropy) 被引入投资理论分别用来处理投资组合过度集中投资的问题与作为风险衡量指标用来取代传统均异投资组合模型 (Mean-variance, MV)中的变异数。此外，为描述投资标的未来报酬的不确定性 (模糊报酬) 与投资者可接受之报酬之范围，模糊理论被运用在建构在模糊环境下的投资组合，Huang (2008) 提出模糊均熵 (Fuzzy-Mean-Entropy, FME) 投资组合模型，同时考量报酬、风险、模糊变数与熵值风险衡量指标等要素。模糊熵投资组合模型与MV模型一样，存在过度集中投资於少数标的问题。因此，本研究在模糊报酬的环境下，藉着使用熵来处理分散化与不确定性的两大问题，以达到高报酬与规避风险的目的。本研究整合Yager (1995) 的熵作为分散化的机制，建构双目标的Fuzzy Mean_Yager- entropy (FM_Y) 投资组合模型同时处理模糊报酬与风险分散化，接着再以模糊熵 (FME) 投资组合模型为基础，加入Yager的熵作为分散化的机制，建构三目标的Fuzzy Mean- Entropy_Yager-entropy (FME_Y) 投资组合模型，同时分析比较MV、FME、平均分配投资组合 (1/N) 模型，观察各投资组合的效益。利用投资组合的衡量指标如市场价值 (Market value)、夏普指数 (Sharpe ratio)、Omega指数 (Omega ratio) 等比较各模型的绩效，观察到：(1) 考量模糊报酬与最小化报酬不确定性的FME比MV模型能更准确衡量未来不确定的报酬与风险。(2) 同时考量模糊熵 (Fuzzy entropy) 与风险分散的投资组合FME_Y在景气循环谷底时可以维持较小的损失与较高的效益。

关键词：熵模糊變數模糊熵投資組合多目標再調整機制放空交易成本

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模糊熵、距离测度和相似性测度之间的关系

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计算机工程与应用 2012年第2期48卷 36-38页

作者：吕印超郭嗣琮辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所辽宁阜新123000

模糊熵、距离测度和相似性测度是模糊集合的三种重要度量,许多学者对三者之间的关系进行了研究。采用更为严格的定义,通过定义模糊集合之间新的运算研究了三者之间的关系,给出了三者之间的相互诱导公式。对部分公式进行了举例说明。

关键词：模糊熵距离测度相似性测度

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基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法

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电测与仪表 2024年第3期61卷 102-112页

作者：肖宇河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000

根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路... 详细信息

根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路特征IMF分量求取相关系数,构造相似特征矩阵,判断其是线路故障或是母线故障。若为线路故障,则对各线路特征IMF分量进行模糊信息粒化,将各线路粒化后的三组Low,R,Up分别混合叠加,并求取离散Fréchet距离,结合隶属函数,求取加入复杂影响因子的模糊熵,构造复杂特征矩阵;利用双重特征矩阵进行故障选线。经过大量的仿真分析证明了该选线方法的准确性,同时不受过渡电阻和故障合闸角的影响,且抗噪能力强。

关键词： CEEMDAN 峰度模糊熵离散Fréchet距离故障选线

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一种新的聚类有效性函数:模糊划分的模糊熵

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智能系统学报 2015年第1期10卷 75-80页

作者：卿铭孙晓梅西南交通大学数学学院四川成都600031 河南工程学院数学与物理科学系河南郑州451191

模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的... 详细信息

模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的,因此文中也用模糊划分的模糊熵作为聚类有效性函数。实验表明,模糊划分的模糊熵作为模糊聚类的有效性函数是合理的、可行的。

关键词：模糊C均值聚类模糊划分的模糊熵聚类有效性聚类分析模糊划分模糊熵熵函数模糊集

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贴近度与模糊熵诱导关系的注记

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模糊系统与数学 2008年第2期22卷 117-125页

作者：范九伦西安邮电学院信息与控制系陕西西安710061

本文的目的有二个，其一是通过反侧指出刘学诚（Fuzzy Sets and Systems，52（1992），305-318）给出的由贴近度诱导模糊熵的表达式是不正确的；其二是给出一个命题来一般性的回答刘学诚（Fuzzy Sets and Systems，52（1992），305～31... 详细信息

本文的目的有二个，其一是通过反侧指出刘学诚（Fuzzy Sets and Systems，52（1992），305-318）给出的由贴近度诱导模糊熵的表达式是不正确的；其二是给出一个命题来一般性的回答刘学诚（Fuzzy Sets and Systems，52（1992），305～318）提出的一个问题。

关键词：模糊集模糊熵贴近度

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模糊熵在慢性阻塞性肺病鉴别诊断中的应用

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中国卫生统计 1995年第2期12卷 14-17页

作者：郭业才华东煤炭医专

本文依模糊数学原理,建立了慢性阻塞性肺病的模糊熵鉴别诊断模型,并用该模型与最大似然模型对同一种疾病作了鉴别诊断,结果表明:该模型的鉴别诊断准确率高于最大似然模型,说明该模型更有临床实用价值。

关键词：肺疾病阻塞性鉴别诊断模糊熵准确率

来源：评论

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