文中将基于模糊隶属度函数的模糊熵应用于铝合金双丝PMIG(pulse metal inert gas,PMIG)焊接过程稳定性和质量的评价,提出焊接电弧等效电阻模糊熵的概念.模糊熵具有对数据长度和相似容限r值的依赖性小、相对一致性好、抗噪性强等特点,适...
详细信息
文中将基于模糊隶属度函数的模糊熵应用于铝合金双丝PMIG(pulse metal inert gas,PMIG)焊接过程稳定性和质量的评价,提出焊接电弧等效电阻模糊熵的概念.模糊熵具有对数据长度和相似容限r值的依赖性小、相对一致性好、抗噪性强等特点,适用于存在强干扰的焊接过程参数分析.采用相同的电流电压参数改变其它条件对3A21铝合金进行了一系列双丝PMIG焊接试验研究,并计算其等效电阻模糊熵值.结果表明,焊接过程越不稳定等效电阻的模糊熵值越大,且对稳定性的区分度较大,为铝合金双丝PMIG焊接过程稳定性和质量评价提供了新的方法.
针对转子系统的故障特征,提出了基于多变量预测模型(variable predictive mode based class discriminate,简称VPMCD)和模糊熵的故障诊断方法。VPMCD方法是根据所提取的全部或部分特征值之间具有的某种内在关系建立预测模型,并以建立的...
详细信息
针对转子系统的故障特征,提出了基于多变量预测模型(variable predictive mode based class discriminate,简称VPMCD)和模糊熵的故障诊断方法。VPMCD方法是根据所提取的全部或部分特征值之间具有的某种内在关系建立预测模型,并以建立的变量预测模型进行模式识别。首先,对转子振动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),得到若干个内禀模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量;接着,提取包含主要故障信息的前几个IMF分量的模糊熵组成故障特征向量矩阵;然后,采用VPMCD方法建立预测模型;最后,通过建立的VPMCD预测模型区分转子的工作状态和故障类型。实验分析结果表明,基于VPMCD和模糊熵的故障诊断方法可以准确、有效地识别转子系统的工作状态和故障类型。
暂无评论