检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与毫米波学报 2003年第6期22卷 465-468页

作者：陶文兵田金文柳健娄越华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710068

提出了一种基于遗传算法的模糊红外图像分割方法 .该方法将图像分为目标和背景 ,并分别建立相应的模糊隶属函数来描述图像各个灰度级属于目标和背景的模糊特性 ,进而给出图像模糊熵的描述 .采用遗传算法对图像模糊熵的各个参数进行优化... 详细信息

提出了一种基于遗传算法的模糊红外图像分割方法 .该方法将图像分为目标和背景 ,并分别建立相应的模糊隶属函数来描述图像各个灰度级属于目标和背景的模糊特性 ,进而给出图像模糊熵的描述 .采用遗传算法对图像模糊熵的各个参数进行优化组合 ,根据最大模糊熵准则确定区分目标和背景的最佳门限 .实验结果表明该方法效果良好 ,大大提高了计算速度 .

关键词：遗传算法模糊熵图像分割自动目标识别技术前视红外图像概率划分

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模糊熵及其在模糊系统优化中的应用

模糊熵及其在模糊系统优化中的应用

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作者：卿铭西南交通大学

学位级别：博士

建立一套有效、可靠且有较严格的理论作基础的分析、设计和优化模糊系统的新方法是智能控制和智能信息处理中的一个迫切的、至关重要的课题。目前已有的相关工作并不完善，未充分重视更好地研究和有效地利用模糊系统自身所蕴涵的信息。... 详细信息

建立一套有效、可靠且有较严格的理论作基础的分析、设计和优化模糊系统的新方法是智能控制和智能信息处理中的一个迫切的、至关重要的课题。目前已有的相关工作并不完善，未充分重视更好地研究和有效地利用模糊系统自身所蕴涵的信息。本文基于序的观点，从模糊集、模糊划分和模糊系统三个层次系统研究模糊系统自身蕴涵信息的刻画理论，提出模糊系统学习、训练和优化的最大（模糊划分或模糊系统）模糊熵方法，从而为智能控制的研究提供一定的理论基础和新思路。本文主要研究了以下九个方面的内容： 1．提出了模糊熵的一个新定义。该定义的主要特点是把[0，1]“上的序关系≤F化为[0，1／2]~n上的序关系≤，为模糊熵性质的讨论带来极大的方便，与现有的结果相比，大大简化了模糊熵唯一性定理的证明。 2．讨论了模糊集的形状和支撑区间变化对模糊熵的影响，为更有效地刻画模糊划分和模糊系统的不确定性信息提供了基础。设X=[a，b]，h（u）=4u（1-u），e（A）=（?）h(A（x）)dx，HeightA表示模糊集A的高，得到了：（1）两个三角模糊数的模糊熵之比等于它们支撑区间长度之比；（2）对任意两个支撑区间长度相同的三角形模糊集A和B， ① 若0≤HeightA＜HeightB≤3／4，则e（A）＜e（B）； ②若3／4≤HeightA＜HeightB≤1，则e（A）＞e（B）；（3）对两个梯形模糊数A和B，若A≤B，则e（A）≥e（B）。 3．把模糊熵的值域从R+拓广到偏序集P，提出了模糊程度在偏序集P中的精确表示、近似表示与*近似表示并讨论了它们的性质，从而建立了一个更广的框架来描述模糊性。 4．证明了本文定义的序关系≤MF和Yager定义的序关系的≤RF的等价性；针对≤MF，得到了模糊程度在R+中的*近似表示是模糊熵的充分必要条件；指出了香农熵不能基于序定义的原因。 5．提出了强模糊划分、模糊数划分、线性模糊划分和三角模糊划分的概

关键词：信息论智能控制模糊系统模糊划分模糊熵

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相对熵赋权法下中压真空断路器状态的灰云-模糊熵评估模型

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高压电器 2020年第6期56卷 204-210页

作者：杨凡何晋王泉周石金石煌雄张瑞祥云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 国网江西省电力有限公司新余供电分公司江西新余338025

针对目前中压断路器评估中存在的结果模糊度较高、确信度较差的不足,采用相对熵组合赋权思想提出一种中压断路器运行状态的灰云-模糊熵评估模型。该模型采用直觉层次模糊分析法确定评判参量的主观权重,基于分析信息量差异的交叉熵法得... 详细信息

针对目前中压断路器评估中存在的结果模糊度较高、确信度较差的不足,采用相对熵组合赋权思想提出一种中压断路器运行状态的灰云-模糊熵评估模型。该模型采用直觉层次模糊分析法确定评判参量的主观权重,基于分析信息量差异的交叉熵法得到客观权值,采用相对熵求得最优组合权重;同时,运用云模型改进灰色白化权函数;引入模糊熵理论来刻画评估的复杂不确定程度,并作为辅助参评量。实例分析表明,该方法可行有效,为中压断路器状态评估研究提供了可行思路。

关键词：中压真空断路器状态评估相对熵权法灰云模型模糊熵直觉模糊层次分析法

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基于模糊熵的安全等级隶属度向量的离散化方法

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中国有色金属学报 2000年第4期10卷 599-603页

作者：许开立董立菊陈宝智陈全东北大学资源与土木工程学院沈阳110006 沈阳大学沈阳110044 国家经济贸易委员会安全科学技术研究中心北京100029

针对矿山系统安全的随机性及模糊性 ,将模糊熵引入系统安全性评价模型的建模之中 ,提出了基于模糊熵和权广义距离之和最小的模糊模式识别模型 ,实现了系统安全等级隶属度向量的离散化 ,给出了模糊熵和权广义距离之间平衡参数的两种确定... 详细信息

针对矿山系统安全的随机性及模糊性 ,将模糊熵引入系统安全性评价模型的建模之中 ,提出了基于模糊熵和权广义距离之和最小的模糊模式识别模型 ,实现了系统安全等级隶属度向量的离散化 ,给出了模糊熵和权广义距离之间平衡参数的两种确定方法。实例表明 ,该模型优于基于权广义距离平方和最小的原则所建立的模糊模式识别模型 ;平衡参数的两种确定方法对评价结果具有良好的一致性。模糊熵可作为安全等级隶属度向量离散程度的评价指标。

关键词：模糊熵安全评价隶属度矿山系统安全离散化

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模糊熵理论在地铁隧道渗漏水中的应用

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地下空间与工程学报 2016年第S1期12卷 62-65页

作者：陈梦捷潘海泽贺建缪玮西南石油大学土木工程与建筑学院成都610500

地铁隧道施工过程中均会出现不同程度的渗漏水问题,而这些渗漏水问题不仅影响施工,还会影响地铁以后的运营。因此,建立了以外界环境影响、施工质量、防排水体系、机械设备与组织管理为1级指标以及19个2级指标的地铁盾构法的施工阶段渗... 详细信息

地铁隧道施工过程中均会出现不同程度的渗漏水问题,而这些渗漏水问题不仅影响施工,还会影响地铁以后的运营。因此,建立了以外界环境影响、施工质量、防排水体系、机械设备与组织管理为1级指标以及19个2级指标的地铁盾构法的施工阶段渗漏水评价体系,利用熵信息计算各指标的权重,建立基于模糊熵的风险评价模型。并以某地铁为例,验证该评价模型。这些研究能有效的预防和减少地铁隧道渗漏水风险的发生,为以后类似工程提供理论依据。

关键词：地铁盾构法渗漏水模糊熵

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一种基于自适应最小模糊熵的CT图像分割方法

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生物医学工程学杂志 2008年第2期25卷 304-308页

作者：龚桂芳冯成德张慧朱艳芳四川大学制造学院成都610065 四川大学电力职业技术学院成都610072 株洲市人民医院株洲412000

为了从CT图像中提取到多个组织的解剖特征,解决运算速度的提高与运算结果不稳定的矛盾,我们提出了一种基于自适应最小模糊熵的图像分割算法。为了找到分割灰度图像的最佳阈值,首先利用迭代公式以及图像的直方图来计算出每个模糊子集的... 详细信息

为了从CT图像中提取到多个组织的解剖特征,解决运算速度的提高与运算结果不稳定的矛盾,我们提出了一种基于自适应最小模糊熵的图像分割算法。为了找到分割灰度图像的最佳阈值,首先利用迭代公式以及图像的直方图来计算出每个模糊子集的隶属函数中指数参数的值以及阈值的搜索范围,然后在已确定的搜索范围内用穷举法搜索出能使模糊熵最小的最佳阈值。实验表明该方法能较好的完成CT图像的分割。此算法运算速度较快;与用遗传算法、模拟退火算法相比较,运算结果稳定,重复性更好,得到的图像细节成分要更多些。

关键词：图像分割模糊熵自适应阈值直方图遗传算法

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基于模糊熵和Yager熵的投资组合优化模型

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北京化工大学学报（自然科学版） 2015年第5期42卷 124-128页

作者：周荣喜王迪展宇李小毛北京化工大学经济管理学院北京100029 江西农业大学理学院南昌330045

通过引入"可信度"作为模糊变量的计量方法,以模糊熵和Yager熵为基础构建了一个新的投资组合优化模型。数值模拟比较发现,在几乎不降低投资组合收益率的情况下,新模型在投资组合权重配置合理性方面改善明显。实证研究进一步表... 详细信息

通过引入"可信度"作为模糊变量的计量方法,以模糊熵和Yager熵为基础构建了一个新的投资组合优化模型。数值模拟比较发现,在几乎不降低投资组合收益率的情况下,新模型在投资组合权重配置合理性方面改善明显。实证研究进一步表明:新模型可以有效分散投资风险,降低投资者在真实的金融市场中遭受重大损失的概率,可为投资者提供决策参考。

关键词：模糊熵 Yager熵投资组合权重投资组合优化模型

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基于EEMD模糊熵和GK聚类的信号特征提取方法及应用

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计量学报 2015年第5期36卷 501-505页

作者：金梅李盼张立国金菊张淑清燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004 河北工业大学土木工程学院天津300401

提出了一种基于集合经验模态分解模糊熵和GK聚类相结合的方法，应用于滚动轴承的故障诊断中。首先，利用EEMD方法将故障信号分解成多个本征模态分量来消除模态混叠影响；其次，通过相关性对IMF分量进行筛选，并求取其模糊熵作为特征向... 详细信息

提出了一种基于集合经验模态分解模糊熵和GK聚类相结合的方法，应用于滚动轴承的故障诊断中。首先，利用EEMD方法将故障信号分解成多个本征模态分量来消除模态混叠影响；其次，通过相关性对IMF分量进行筛选，并求取其模糊熵作为特征向量进行GK聚类分析进行模式识别。在实验分析中，通过模糊熵、样本熵、近似熵3种特征参数的对比，和GK聚类与FCM聚类的对比，证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：计量学故障诊断集合经验模态分解模糊熵 GK聚类

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基于改进的ITD和模糊熵的滚动轴承故障诊断方法

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中国机械工程 2012年第19期23卷 2372-2377页

作者：郑近德程军圣杨宇湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

提出了改进的本征时间尺度分解方法(improved intrinsic time-scale decomposition,IITD)。针对从滚动轴承的非线性和非平稳振动信号中提取故障特征难的问题,在IITD基础上,结合模糊熵的概念,提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法。首先采... 详细信息

提出了改进的本征时间尺度分解方法(improved intrinsic time-scale decomposition,IITD)。针对从滚动轴承的非线性和非平稳振动信号中提取故障特征难的问题,在IITD基础上,结合模糊熵的概念,提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法。首先采用IITD方法对滚动轴承振动信号进行分解,再对得到的前几个有意义的合理旋转分量计算其模糊熵,并将熵值作为特征向量输入支持向量机分类器,从而实现滚动轴承故障类别的诊断。实验数据分析结果表明,所提出的方法可有效地实现滚动轴承故障类别的诊断。

关键词：本征时间尺度分解模糊熵滚动轴承故障诊断

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EEMD模糊熵和变量预测模型的转子故障诊断新方法

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内燃机工程 2016年第4期37卷 84-91页

作者：崔心瀚马立元魏忠林李世龙王天辉军械工程学院四系石家庄050003

提出一种基于总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)模糊熵和变量预测模型的转子故障诊断新方法,并将其应用于某型燃涡发动机转子的非平稳振动信号分析及故障诊断。将基于变量预测模型的模式识别方法引入转子... 详细信息

提出一种基于总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)模糊熵和变量预测模型的转子故障诊断新方法,并将其应用于某型燃涡发动机转子的非平稳振动信号分析及故障诊断。将基于变量预测模型的模式识别方法引入转子故障模式识别中,利用其较强的非线性问题处理能力,通过变量内部特征值之间的内在关系建立预测模型,并以预测误差平方和最小作为故障模式判别依据。首先利用EEMD将转子振动信号分解成若干个模式分量;然后分别计算各个分量的指标能量,筛选出包含主要故障信息的分量并提取模糊熵组成特征向量;最后采用基于变量预测模型的模式识别方法进行故障识别和分类。对某型燃涡发动机转子正常、不平衡、不对中三种不同状态下的振动信号进行分析,结果表明所提方法能够有效识别转子工作状态。与神经网络、支持向量机算法的对比分析证明,所提方法能更准确、更高效地完成转子故障诊断。

关键词：内燃机变量预测模型总体经验模态分解模糊熵指标能量故障诊断

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