检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2009年第10期26卷 3968-3970页

作者：马苗鹿艳晶陕西师范大学计算机科学学院西安710062 西北工业大学计算机学院西安710072

针对SAR图像特殊的噪声特性,提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法。该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息。为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷,引入灰色关联分析理论,设计图像当前像素... 详细信息

针对SAR图像特殊的噪声特性,提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法。该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息。为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷,引入灰色关联分析理论,设计图像当前像素灰度值与其八邻域像素灰度值组成的比较序列,通过计算其与目标点参考序列的灰色关联度修正传统隶属函数,以更精确地描述该灰度值属于目标或背景的模糊隶属度,并进一步给出了灰色模糊熵模型作为选取最佳阈值的准则。此外,为尽快确定最佳隶属度阈值,采用了具有群体智能的粒子群优化算法。实验表明该方法可以在一定程度上抵制SAR图像噪声,快速得到较为清晰的分割结果。

关键词：合成孔径雷达图像分割灰色关联分析模糊熵粒子群优化

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模糊熵在地铁车辆平轮故障诊断中的应用研究

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城市轨道交通研究 2017年第3期20卷 80-84页

作者：黄晓鹏敖银辉覃杰广东工业大学机电工程学院广州硕士研究生510006

为实现地铁车辆走行部关键部件的不解体检测诊断,采用过车轨道振动来分析车辆平轮故障。试验采集了正常情况、剥离故障及擦伤故障等3种工况下的振动信号。首先对信号进行集合经验模态分解;然后,用相关系数法筛选分解产生的本征模态函数... 详细信息

为实现地铁车辆走行部关键部件的不解体检测诊断,采用过车轨道振动来分析车辆平轮故障。试验采集了正常情况、剥离故障及擦伤故障等3种工况下的振动信号。首先对信号进行集合经验模态分解;然后,用相关系数法筛选分解产生的本征模态函数分量,再计算主分量的模糊熵熵值作为故障特征向量;最后,输入到由遗传算法优化的支持向量机分类器进行故障识别。试验结果表明,该方法可以实现地铁车辆平轮故障的准确识别。

关键词：地铁车辆轨道振动集合经验模态分解模糊熵支持向量机故障诊断

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模糊熵特征选择与SVM在三相异步电机故障诊断中的应用

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机械设计与制造 2023年第3期385卷 207-211页

作者：肖永茂鄢威龚青山黔南民族师范学院计算机与信息学院贵州都匀558000 武汉科技大学绿色制造工程研究院湖北武汉430081 湖北汽车工业学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室湖北十堰442002

三相异步电机故障发生率高,用电量大且故障难以早期识别。基于此,提出一种基于模糊熵特征选择和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断方法。通过构造故障再现试验,测取其四种不同状态类别的多测点振动信号样本,采用模糊熵... 详细信息

三相异步电机故障发生率高,用电量大且故障难以早期识别。基于此,提出一种基于模糊熵特征选择和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断方法。通过构造故障再现试验,测取其四种不同状态类别的多测点振动信号样本,采用模糊熵计算其模态分量的模糊熵样本值,得到四种不同状态类别的模糊熵故障特征向量。然后,结合支持向量机算法,构建支持向量机分类模型,划分模糊熵特征量训练样本和测试样本。通过构造的SVM模型训练和验证,验证结果表明故障诊断准确度达到97.5%,利用常用的改进BP神经网络诊断方法进行对比,准确度为92.5%,结果表明基于模糊熵特征选择与SVM方法在诊断精度上更高。

关键词：模糊熵特征选择支持向量机三相异步电机故障诊断

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基于脑电模糊熵的呼吸暂停事件自动检测方法

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天津工业大学学报 2023年第2期42卷 49-54页

作者：王瑶杨天顺王金海韦然赵晓赟天津工业大学生命科学学院天津300387 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 天津工业大学电子与信息工程学院天津300387 天津市胸科医院呼吸与危重症医学科睡眠中心天津300222

针对医用多导睡眠监测仪不便于家用普及的问题,设计了一种基于单一脑电信号的呼吸暂停事件检测算法,利用巴特沃斯滤波器对脑电信号进行频带分解,采用基于模糊熵的方法在子带信号中提取特征参数,对比呼吸暂停和正常呼吸期间对应脑电模糊... 详细信息

针对医用多导睡眠监测仪不便于家用普及的问题,设计了一种基于单一脑电信号的呼吸暂停事件检测算法,利用巴特沃斯滤波器对脑电信号进行频带分解,采用基于模糊熵的方法在子带信号中提取特征参数,对比呼吸暂停和正常呼吸期间对应脑电模糊熵的变化,建立机器学习分类模型对呼吸暂停事件和正常呼吸事件进行分类,并采用来自2个独立数据库的55名被试的睡眠脑电数据对该方法的有效性进行验证。结果表明:该方法在公共数据和临床数据中分别取得了93.25%和94.50%的准确率,证明了脑电模糊熵可有效地表征呼吸暂停期间的脑电特性,为便携式呼吸暂停检测设备的实现提供了理论基础及技术支持。

关键词：呼吸暂停脑电信号模糊熵机器学习自动检测

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模糊熵在优序评价中的应用

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福建农林大学学报（自然科学版） 2007年第2期36卷 219-224页

作者：尤添革周金森福建农林大学计算机与信息学院福建福州350001 龙岩学院数学系福建龙岩364000

介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模糊信息的不确定性等特点,利用模糊熵对其进行评价,建立了模糊熵的熵函数模型,并结合实例说明熵函数模型... 详细信息

介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模糊信息的不确定性等特点,利用模糊熵对其进行评价,建立了模糊熵的熵函数模型,并结合实例说明熵函数模型的应用.

关键词：模糊熵环境质量评价方法论熵函数二级模式

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基于LCD模糊熵和流行学习的故障特征提取方法

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机械强度 2016年第2期38卷 225-230页

作者：张良张前图黄河科技学院信息工程学院郑州450063 驻356厂军代室昆明650114

针对液压泵振动信号非线性、非平稳性以及故障特征难以提取的问题,提出了基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)、模糊熵和流行学习的液压泵故障特征提取方法。该方法将LCD、模糊熵和流行学习相结合。首... 详细信息

针对液压泵振动信号非线性、非平稳性以及故障特征难以提取的问题,提出了基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)、模糊熵和流行学习的液压泵故障特征提取方法。该方法将LCD、模糊熵和流行学习相结合。首先,利用LCD将振动信号分解成不同尺度下的内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)并计算各分量的模糊熵,初步提取液压泵高维故障特征。其次,采用流行学习算法中较为典型的线性局部切空间排列(liner local tangent space alignment,LLTSA)对故障特征进行二次特征提取,得到维数低、敏感度高且聚类性好的低维特征。最后,采用支持向量机(support vector machine,SVM)对提取特征进行评估。液压泵的故障诊断实验表明,所提方法能够以较高的精度识别液压泵的各典型故障,具有一定的优势。

关键词：局部特征尺度分解模糊熵流行学习特征提取液压泵

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模糊熵的修改及其在图像分割中的应用

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微电子学与计算机 2008年第1期25卷 25-28,33页

作者：吴成茂西安邮电学院电子与信息工程系陕西西安710121

首先将求和模糊熵修改为取小和取大两种类型,其次对其性质进行了探讨,最后用于图像分割中确定阈值化分割图像的最佳阈值。实验结果表明,该修改是可行的,对有些图像相对求和型模糊熵分割法能获得更好的分割效果。

关键词：图像分割阈值法模糊熵取小运算取大运算

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模糊熵在固有风险评估中的应用探讨

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商业研究 2006年第6期 55-57页

作者：费爱华杜维西南政法大学管理学院重庆400031 重庆大学经济与工商管理学院重庆400030

对审计风险实施有效管理的前提是对风险水平的评估,它决定审计工作的成败。针对当前审计实践中主要依靠注册会计师的主观职业判断进行风险评估的现状,必须以固有风险为研究对象,来探讨模糊熵和模糊综合评价法在固有风险评估的应用,以缩... 详细信息

对审计风险实施有效管理的前提是对风险水平的评估,它决定审计工作的成败。针对当前审计实践中主要依靠注册会计师的主观职业判断进行风险评估的现状,必须以固有风险为研究对象,来探讨模糊熵和模糊综合评价法在固有风险评估的应用,以缩小主观判断和实际水平之间的差异,更有效地保证审计质量和审计效率的提高。

关键词：审计风险固有风险模糊熵模糊数学

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基于模糊熵的柴油机气门弹簧的可靠性优化设计

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机械设计 2014年第6期31卷 37-42页

作者：孙剑萍罗意平中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 华东交通大学轨道交通学院江西南昌330013

根据极限切应力原理,将模糊设计与优化设计理论相结合,推导出气门弹簧静强度及疲劳强度模糊可靠度约束条件,建立其质量最轻及防共振性能最好的多目标可靠性优化设计数学模型。利用正弦转换函数法对各分目标函数进行规格化转换,引入分目... 详细信息

根据极限切应力原理,将模糊设计与优化设计理论相结合,推导出气门弹簧静强度及疲劳强度模糊可靠度约束条件,建立其质量最轻及防共振性能最好的多目标可靠性优化设计数学模型。利用正弦转换函数法对各分目标函数进行规格化转换,引入分目标的最大值与最小值之比作为判断量级差的依据,进行量值的同数量级处理。以DF4B型内燃机车16V240ZJB型柴油机气门弹簧为实例,基于Matlab,引入熵理论,实现复杂零件的模糊可靠性优化设计。结果表明,弹簧质量略有减轻,防共振性能明显增强,疲劳强度可靠度大大提高,优化效果良好。

关键词：优化设计气门弹簧模糊熵可靠性

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基于模糊熵评价和最优搜索的自动对焦算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期29卷 514-520页

作者：刘书炘刘满华闽南师范大学教育科学学院漳州福建363000 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

针对传统自动对焦算法不能实现最优对焦,以及易受清晰度评价函数局部峰值影响,从而导致重复性和稳定较差的问题,提出一种基于模糊熵的清晰度评价算法和全局最优拟合算法,应用于工业影像测量的自动对焦。该算法用模糊熵对图像清晰度进行... 详细信息

针对传统自动对焦算法不能实现最优对焦,以及易受清晰度评价函数局部峰值影响,从而导致重复性和稳定较差的问题,提出一种基于模糊熵的清晰度评价算法和全局最优拟合算法,应用于工业影像测量的自动对焦。该算法用模糊熵对图像清晰度进行评价,可降低噪声以及放大倍率和光照强度变化对自动对焦性能的影响,结合多尺度全局搜索和微尺寸曲线拟合搜索算法,避免局部峰值的干扰以实现最优对焦。该算法在环境变化的条件下,尤其是针对光照不稳定和变倍精度不够高的环境下,具有很高的聚焦精度,重复性和稳定性有显著提升,能够满足工业影像测量对自动对焦的要求。通过实际工业影像测量系统中的应用对比试验,该算法的有效性和优越性得到了验证。

关键词：自动对焦模糊熵清晰度评价全局搜索曲线拟合最优对焦

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