检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：冷祺阅辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

基于小波聚类的图像分割算法因其具有运行速度快和可以有效提取目标区域的优点而受到广泛地关注。但是小波聚类算法本身存在难以确定划分阈值和聚类精度低的缺点,使用小波聚类进行图像分割得到的分割结果中存在部分体积效应和孤立噪声... 详细信息

基于小波聚类的图像分割算法因其具有运行速度快和可以有效提取目标区域的优点而受到广泛地关注。但是小波聚类算法本身存在难以确定划分阈值和聚类精度低的缺点,使用小波聚类进行图像分割得到的分割结果中存在部分体积效应和孤立噪声的问题。因此,本文首先对小波聚类做出改进。在改进的小波聚类中,将小波域中发现的簇类映射回网格空间后,依据网格单元间的相似度将处于簇类边缘的网格单元合并到簇类中,提高了小波聚类的聚类精度。然后将最大模糊相关引入改进的小波聚类算法,提出模糊相关小波聚类,通过最大模糊相关算法为小波聚类确定划分阈值,弥补了小波聚类中依赖划分阈值的不足。最后将模糊相关小波聚类引入彩色图像分割领域,提出一种基于模糊相关和小波聚类的图像分割算法(Fuzzy Correlation and Wave Cluster,FCWC)。在FCWC算法中,首先对图像进行主结构提取,得到纹理抑制的主结构图像;随后将主结构图像划分为若干超像素,解决小波聚类在图像分割过程中产生部分体积效应的问题;然后,简化超像素的颜色特征,计算超像素权重;最后使用模糊相关小波聚类算法得到聚类标签,将标签赋予特征点对应的超像素,得到最终的图像分割结果。本文提出的图像分割算法在确保分割效率的同时,解决了传统的小波聚类图像分割算法中存在的部分体积效应和孤立噪声的问题。使用BSDS500数据库验证本文提出的分割算法,从视觉分割结果可见本文提出的图像分割算法能够有效的分割彩色图像,得到的分割结果优于其他对比算法。进一步对本文算法与其他对比算法的分割结果进行量化评估,实验数据显示,本文算法的PRI最高,Vo I、GCE与BDE最低,具有最高的分割质量。该论文有图13幅,表4个,参考文献65篇。

关键词：彩色图像分割小波聚类模糊相关主结构提取超像素分割

来源：评论

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非监督层次化模糊相关的人体红外图像分割

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光学精密工程 2018年第6期26卷 1542-1550页

作者：尹诗白孔垂涵王一斌西南财经大学经济信息工程学院四川成都611130 四川师范大学工学院四川成都610101

针对当前多级模糊熵算法在分割人体红外图像时,存在划分数需人工指定,全局划分导致熵的信息度量精度受背景干扰,分割精度不高等问题,提出了非监督层次化模糊相关分割。首先采用熵率法将图像划分为若干超像素,确保区域一致性,提高后续处... 详细信息

针对当前多级模糊熵算法在分割人体红外图像时,存在划分数需人工指定,全局划分导致熵的信息度量精度受背景干扰,分割精度不高等问题,提出了非监督层次化模糊相关分割。首先采用熵率法将图像划分为若干超像素,确保区域一致性,提高后续处理效率;随后,用准确度量划分适当性的模糊相关来描述图像,构建模糊相关图割2-划分算子,提高层次化分割中单步分割的精度。2-划分算子的核心思想是利用提出的递推计算策略,快速搜索最大模糊相关时目标和背景的划分概率,并用其来设置图割的数据项,实施超像素的模糊相关图割2-划分。最后将2-划分算子与自顶向下的非监督层次化分割策略相结合,迭代地对目标超像素区域实施2-划分,自适应确定划分数,获得人体目标。实验结果表明:较常用算法,该算法不但能自动确定划分数,而且分割精度还提高了约18%,运行时间约为3.8s,能有效用于人体红外图像分割的工程实践中。

关键词：机器视觉红外图像分割超像素模糊相关

来源：评论

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模糊相关图割的非监督层次化彩色图像分割

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中国图象图形学报 2018年第9期23卷 1326-1334页

作者：尹诗白孔垂涵王一斌西南财经大学经济信息工程学院成都611130 四川师范大学工学院成都610101

目的基于阈值的分割方法能根据像素的信息将图像划分为同类的区域,其中常用的最大模糊相关分割方法,因能利用模糊相关度量划分的适当性,得到较好的分割结果,而广受关注。然而该算法存在划分数需预先确定,阈值的分割结果存在孤立噪声,无... 详细信息

目的基于阈值的分割方法能根据像素的信息将图像划分为同类的区域,其中常用的最大模糊相关分割方法,因能利用模糊相关度量划分的适当性,得到较好的分割结果,而广受关注。然而该算法存在划分数需预先确定,阈值的分割结果存在孤立噪声,无法对彩色图像实施分割的问题。为此,提出基于模糊相关图割的非监督层次化分割策略来解决该问题。方法算法首先将图像划分为若干超像素,以提高层次化图像分割的效率;随后将快速模糊相关算法与图割结合,构成模糊相关图割2-划分算子,在确保分割效率的基础上,解决单一阈值分割存在孤立噪声的问题;最后设计了自顶向下层次化分割策略,利用构建的2-划分算子选择合适的区域及通道,迭代地对超像素实施层次化分割,直到算法收敛,划分数自动确定。结果对Berkeley分割数据库上300幅图像进行了测试,结果表明算法能有效分割彩色图像,分割精度优于Ncut、JSEG方法,运行时间较这两种方法也提高了近20%。结论本文算法为最大模糊相关算法在非监督彩色图像分割领域的应用提供指导依据,能用于目标检测和识别领域。

关键词：彩色图像分割非监督分割超像素模糊相关图割

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基于彩色直方图和NSCT的模糊相关图像检索方法

基于彩色直方图和NSCT的模糊相关图像检索方法

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作者：张云霞山西大学

学位级别：硕士

随着因特网和多媒体技术的快速发展,人类从外界获取的信息越来越多,其中,图像是一种内容丰富、表现直观、无语言限制和便于交流的数字信息载体。要从这些越来越多的图像信息中找出所需的图像,就需要用到图像检索技术。本文在对基于内容... 详细信息

随着因特网和多媒体技术的快速发展,人类从外界获取的信息越来越多,其中,图像是一种内容丰富、表现直观、无语言限制和便于交流的数字信息载体。要从这些越来越多的图像信息中找出所需的图像,就需要用到图像检索技术。本文在对基于内容的图像检索技术,尤其是基于颜色特征和纹理特征的图像检索技术进行深入地研究的基础上,提出了基于彩色直方图和NSCT的模糊相关图像检索方法,并设计了多组实验进行对比确认其优越性。本文主要的研究内容如下：首先,本文着重介绍了CBIR系统的关键技术,如特征提取、相似性度量和评价准则等。其次,本文采用了模糊集理论作为相似性度量的方法,利用模糊集理论中的模糊隶属函数计算相似度、α级模糊关系判定相似性,经实验证明,这种方法用来度量相似性有很好的效果。再次,对现有的基于颜色特征的图像检索方法进行了改进,利用彩色直方图来提取图像的颜色特征,利用模糊集理论进行相似性度量,最终返回检索结果。与基于累积彩色直方图的欧氏距离相关的图像检索实验进行比较,由实验结果可知,基于彩色直方图模糊相关的图像检索方法有更高的检索精度。然后,对现有的基于纹理特征的图像检索方法进行了改进,利用NSCT变换来提取图像的纹理特征,利用模糊集理论进行相似性度量,最终返回检索结果。与基于轮廓波变换的欧氏距离相关的图像检索实验进行比较,由实验结果可知,基于NSCT模糊相关的图像检索方法有更高的检索精度。最后,将上述两种算法相结合,运用综合特征方法对图像进行检索。综合特征的方法中对权值的设定会影响图像检索的效果,使得颜色和纹理特征能够优势互补,提高图像的检索精度。实验结果表明,这种综合特征方法比单一特征的检索方法有更好的检索精度,比其它的综合特征方法也更有优势。

关键词：彩色直方图 NSCT 模糊相关综合检索

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中国制造业OFDI的产业空心化效应研究

中国制造业OFDI的产业空心化效应研究

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作者：吕秀梅江苏大学

学位级别：硕士

2008年金融危机后,随着国内生产要素成本的不断攀升以及欧美等发达国家再工业化战略的实施,中国制造业发展日益面临价值链高端环节向发达国家回流、低端环节向其他发展中国家转移的双重挤压。与此同时,中国制造业资本对外输出进入加速... 详细信息

2008年金融危机后,随着国内生产要素成本的不断攀升以及欧美等发达国家再工业化战略的实施,中国制造业发展日益面临价值链高端环节向发达国家回流、低端环节向其他发展中国家转移的双重挤压。与此同时,中国制造业资本对外输出进入加速发展的阶段,制造业对外直接投资(OFDI)金额2003-2016年均增长32.65%。尽管多数学者认为制造业OFDI会通过获取稀缺要素、优化资源配置和逆向技术溢出等促进产业转型升级,但一些西方发达国家的经验也表明,大规模产业资本输出会产生出口替代、国内投资与就业减少等负面效应,诱发母国或地区的“产业空心化”。在中国尚未全部完成工业化、经济“脱实向虚”趋势明显的背景下,制造业OFDI迅速增长是否会加剧国内初显的产业空心化值得关注。本文试图在分析制造业OFDI空心化作用机理的基础上,利用中国省际工业经济的面板数据,对OFDI与产业空心化的相关性与影响关系进行实证研究,试图揭示两者间的内在联系。首先,本文在归纳OFDI与产业空心化理论的基础上,剖析制造业OFDI的产业空心化作用机理。产业结构演进论、产业转移空白论、产业组织关系论抑或产业要素误置论等假说均认为在OFDI扩张过程中,母国经济发展有落入空心化陷阱的风险。当产业资本输出造成了国内投资大量挤出,出口替代甚至外贸逆差、产业组织结构失衡、就业转换时,母国制造业会出现技术进步放缓、生产能力下降、就业与产值绝对规模的萎缩,进而导致物质生产和非物质生产关系失衡,诱发母国的产业空心化。其次,本文分析了中国制造业OFDI发展现状及存在问题以及产业发展呈现出的“似空心化”特征。一方面,中国制造业OFDI规模快速增长,中低端生产环节向发展中国家加速转移,针对发达国家技术获取型OFDI成效甚微,部分企业非理性投资问题突出;另一方面,中国产业发展呈现出规模增速放缓,资源配置效率降低,国际竞争动力不足与工业企业主业弱化的现象。与美、日、英等发达国家相比,中国制造业仍然缺乏自主核心技术,对外产业转移存在更大的风险。再次,本文手动整理了制造业OFDI项目数,按照项目占比估算了制造业OFDI数额,并从规模、效率、竞争力和结构非合理的角度构造了多维度衡量指标以测算产业空心化水平,对制造业OFDI与产业空心化的关系进行了实证分析。基于2003-2016年29个省份制造业OFDI与空心化的灰色关联分析显示:东部地区制造业OFDI与产业空心化的关联度较高,且OFDI的产业空心化效应受原有产业结构等因素的影响。在此基础上,本文通过聚类分析挑选出22个制造业OFDI与空心化关联度较高的省份,运用面板平滑转换分析对OFDI产业空心化效应的动态特征进行了分析,结果显示:制造业OFDI强度在门槛值前后对结构非合理化的影响由不显著转变为显著加剧,对规模、竞争力空心化的影响由抑制转变为加剧,对效率空心化的缓解作用也在越过门槛值之后趋于弱化;从其他影响变量来看,在门槛值前后,制造业利用外资以及人口密度对产业空心化始终具有抑制作用,而环境规制与房地产价格始终对产业空心化具有加剧作用,金融发展以及原材料成本对产业空心化的影响由缓解转变为诱发作用。最后,本文对中国制造业OFDI发展和本土产业空心化的预防提出若干对策建议:基于产业转型升级的实际需要,稳步推进制造业OFDI;进一步加强制造业利用外资的规模,提高利用外资的质量;加强市场调控,营造良好的制造业生存环境;实行“质量立国”的战略,缓解经济下行压力。

关键词：制造业OFDI 产业空心化模糊相关非线性效应

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臺中市國民小學校長領導風格與教育經費取得關係之研究

臺中市國民小學校長領導風格與教育經費取得關係之研究

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作者：羅淑慧暨南國際大學

学位级别：碩士

校长领导风格是影响校务经营的重要因素之一，一所学校的经营需仰赖教育经费。而面对经费紧缩，如何善用校长领导能力，增进学校教育经费是一项非常重要的课题。办学不能只仰赖政府有限的资源，应积极开拓经费资源，才能提供学校所需。... 详细信息

校长领导风格是影响校务经营的重要因素之一，一所学校的经营需仰赖教育经费。而面对经费紧缩，如何善用校长领导能力，增进学校教育经费是一项非常重要的课题。办学不能只仰赖政府有限的资源，应积极开拓经费资源，才能提供学校所需。校长领导风格与学校经营及学校教育经费的取得密不可分，故本研究旨在探究校长领导风格与学校教育经费取得之关系。研究目的有三：一、了解国民小学校长领导风格之意涵与类型；二、探讨教育经费之意涵与取得途径；三、分析校长领导风格与教育经费取得之关系。依据文献探讨，校长领导风格分为人和型、倡导型、关怀型、创新型等四类，教育经费的运用分为经费支出项目及其控管与学校教育经费的取得等二大面向，取得途径则包括学校本预算、政府补助款、自筹经费及外界捐款四类。研究者进一步探讨不同校长领导风格影响教育经费取得的成效，对争取学校教育经费较有利之领导风格，以及各种领导风格对於经费取得之相关策略。文献探讨结果归纳人和型领导风格较倾向於开源面向的经费取得途径，倡导型领导风格展现出较强势的经费取得手段，关怀型领导风格较偏重学校组织气氛的差异，以及创新型领导风格对於开源面向的经费取得途径较为多元与广泛。本研究运用的研究方法为专家问卷调查法，资料分析方法为模糊分析。首先针对学校教育经费取得进行相关文件或报告蒐集、归纳及整理，并详细阅读，奠定研究之基础。其次透过15位有经验，曾担任国民小学校长二任以上之受访者，实施专家问卷调查进行实徵资料之蒐集与分析。模糊分析方法包括模糊平均数、模糊众数、模糊中位数、模糊标准差与模糊共识系数，主要了解参与专家学者在各项题目的意见集中情形跟意见歧异的情形，模糊相对权重探究各种影响因素之重要性程度，最後再使用模糊相关分析了解模糊相对权重之间的相关程度。专家调查问卷结果发现，在校长全权负责与依业务性质分派给处室主任负责的条件之下，以争取政府补助款最为重要，在校长不介入由组织成员自行发起的条件之下，以争取外界捐款最为重要。学校各项教育经费取得工作应由校长全权负责，其次依序为依业务性质分派给处室主任负责及校长不介入由组织成员自行发起。在校长全权负责的条件之下，倡导型领导风格与争取外界捐款关系程度较高。而在依业务性质分派给处室主任负责的条件之下，人和型领导风格与争取政府补助款关系程度较高。在校长不介入由组织成员自行发起的条件之下，创新型领导风格与争取外界捐款关系程度较高。本研究结论有三，分别为一、在不同情境之下四种校长领导风格的重要程度不一致，校长必须展现不同领导风格、采取不同领导策略，带领学校组织同仁为学校争取更多教育经费。二、校长在不同情境之下所要争取的教育经费取得途径不尽相同，必须视学校特质、需求及组织氛围判断争取何种教育经费最为有利。三、校长们普遍认为学校教育经费取得工作是校长的职责，若以二者的相关程度来看，在不同情境之下校长领导风格与教育经费取得途径相关程度也有所不同。依据结论分别从校长、"教育部"主管机关及校长培训制度与未来研究予以建议。

关键词：教育經費領導風格模糊相關模糊統計

来源：评论

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基于线性组合文本特征选择方法

引用

计算机应用研究 2011年第6期28卷 2099-2101页

作者：邱云飞王建坤李雪邵良杉辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

常用文本分类特征选择算法主要通过某种评价函数来计算单个特征对类别的区分能力,由于仅考虑了特征和类别之间的关联性,忽略了特征与特征之间的相关性,从而导致特征集存在冗余。针对这一问题,提出了一种新的用于文本分类的特征选择算法... 详细信息

常用文本分类特征选择算法主要通过某种评价函数来计算单个特征对类别的区分能力,由于仅考虑了特征和类别之间的关联性,忽略了特征与特征之间的相关性,从而导致特征集存在冗余。针对这一问题,提出了一种新的用于文本分类的特征选择算法,该算法可以帮助选出类别区分能力强、特征之间关联性弱的特征。实验证实,该算法的性能要优于传统的特征选择算法。

关键词：文本分类特征选择模糊相关冗余性

来源：评论

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基于模糊相关的文本特征选择方法

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现代计算机 2008年第12期14卷 86-88页

作者：邢海燕祝咏晨海南大学信息学院海口570228

在文本分类领域中,目前较常用到的特征选择算法都是通过某种评价函数分别计算单个特征对类别的区分能力,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视,这导致了特征集往往存在着冗余。针对这一问题... 详细信息

在文本分类领域中,目前较常用到的特征选择算法都是通过某种评价函数分别计算单个特征对类别的区分能力,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视,这导致了特征集往往存在着冗余。针对这一问题,提出一种新的用于文本分类的特征选择算法,它可以帮助选出区分能力强、弱相关的特征。经实验验证,该方法比传统的特征选择算法具有更好的性能。

关键词：文本分类特征选择模糊相关冗余

来源：评论

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一种基于多分类SVM的相关反馈图像检索方法

引用

计算机技术与发展 2009年第8期19卷 65-68页

作者：钱秋银张正兰上海海事大学信息工程学院上海200135

相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度,SVM因其通用性和出色的分类能力逐渐被引入到图像检索系统中。为了进一步提高检索效率,采用三级反馈机... 详细信息

相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度,SVM因其通用性和出色的分类能力逐渐被引入到图像检索系统中。为了进一步提高检索效率,采用三级反馈机制引入模糊相关,用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像,并对经典的查询向量点移动算法进行修改,在此基础上运用多分类SVM提出一种新的相关反馈图像检索方法。试验表明这是一个有效的方法,提高了图像检索效率。

关键词：图像检索相关反馈模糊相关 SVM 多分类SVM

来源：评论

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基于模糊相关的Web信息检索技术研究

基于模糊相关的Web信息检索技术研究

引用

作者：牟忠林谭业农符征赵质彬况光仪林振群易慧明林杰海南大学

针对Web信息检索的特点,提出了一种多层向量空间模型。该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方法。实验表明,将该模型应用于Web信息检... 详细信息

标准号: 0800550050

针对Web信息检索的特点,提出了一种多层向量空间模型。该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方法。实验表明,将该模型应用于Web信息检索中,具有对输出结果的排序能力强、查询速度快等优点。由于Web文档往往具有不确定的特征,使得利用模糊集合理论对信息检索过程的不确定性建立模型成为可能。提出了一种基于模糊相关技术的Web文档分类方法,实验结果表明,该方法比基于向量空间模型的Web分类方法有较高的分类精度。并将该方法应用于交互式Web信息检索系统中,试验结果表明,使用该方法实现查询表达式的重构,可较大幅度地提高Web信息检索系统的查准率。提出了一种简明而有效的基于分级神经网络的模糊聚类算法。与现有方法不同,该模糊聚类方法采用自组织神经网络和模糊聚类网络两部分组成的三层神经网络来实现。首先采用自组织神经网络从原始数据产生一个初始聚类结果,然后运用FCM方法对初始聚类的数目进行优化。实验结果表明,提出的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类。

关键词：模糊相关信息检索 Web挖掘

来源：评论

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