检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学技术大学学报 2008年第3期38卷 241-246页

作者：胡静高隽杨静合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室安徽合肥230009

针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽... 详细信息

针对模糊神经网络分类器设计过程中所遇到的样本采样与标注过程耗时、代价大的问题,提出了一个新颖的模糊神经网络分类器主动学习方法,以最小-最大边界法以及确定样本的不确定性阈值两个新概念为主动样本选择准则,确保选择其中信息量尽可能大的样本进行标注,使得网络设计过程中对未标注样本的标注工作量和时间大为减少.实验结果表明,该方法与模糊神经网络的被动学习模型相比,训练样本数目大为减少,训练时间大大缩短.

关键词：主动学习算法模糊神经网络分类器最小-最大边界法不确定性阈值模糊隶属度值

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基于交叉熵和新转移函数的模糊神经网络分类器

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国防科技大学学报 2004年第5期26卷 52-56页

作者：毛玲孙即祥季虎国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显... 详细信息

针对目前普遍采用的误差平方和准则及Sigmoid转移函数在BP算法应用中存在的缺陷和不足,提出了基于交叉熵准则和新的S型转移函数构建的模糊神经网络分类器,并将这种分类器应用于心肌梗死的定位诊断,结果表明其训练效率和识别性能都明显优于传统的模糊神经网络。

关键词：交叉熵转移函数模糊神经网络分类器心肌梗死

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一种多分辨率组合的模糊神经网络分类器

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电子学报 2002年第6期30卷 928-933页

作者：陈曦靳东明李志坚清华大学微电子学研究所北京100084

提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的... 详细信息

提出一种多分辨率组合的分类器 (MRCC)模型和相应的学习算法 ,发展了Simpson的模糊最小最大神经网络 (FMM)方法 .它克服了原始模型的几个缺点 :训练结果不依赖于训练样本出现的次序 ,超盒扩张不受一个固定的最大尺度限制 .和原始模型的超盒相比较 ,新模型的超盒中引入了一个参数表示超盒对于训练样本的分类正确率 ,称为超盒置信度 .新的学习算法假设样本在一定尺度下均匀分布 ,从而能够在线调整超盒置信度参数 .新的学习算法采用多分辨率组合的方法 ,消除了原始算法中选择超盒最大尺度限制参数的困难 .实验表明 ,MRCC模型与原始FMM模型相比 ,分类性能更好 ,学习算法的自适应能力更强 ,建立的模糊超盒数更少 ,并行处理能力更强 .

关键词：模糊神经网络分类器模式分类模糊最小最大神经网络递归训练多分辨率组合局部均匀分布超盒置信度

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基于模糊神经网络分类器的精馏塔温度控制器设计

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2012年第1期35卷 41-44,137页

作者：谷玉凯杨滁光王华强王健波合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 安徽安利合成革股份有限公司安徽合肥231202

文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,... 详细信息

文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,实现对精馏塔温度的智能控制。实验结果表明,该方案能够模仿人工操作,智能学习的精度很高。

关键词：精馏塔温度控制模糊神经网络分类器自适应学习

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一种模糊神经网络分类器

一种模糊神经网络分类器

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第十二届全国半导体集成电路硅材料学术会议

作者：陈曦靳东明李志坚清华大学微电子学研究所(北京)

提出一种采用超梯形隶属度函数的模糊最小最大神经网络(FMM),用于处理模式分类问题,称为模糊神经网络分类器(FNNC).这种模糊神经网络分类器发展了模糊最小最大神经网络的思想,把超梯形隶属度函数看作由上下两个嵌套的超盒组成,并且提出... 详细信息

提出一种采用超梯形隶属度函数的模糊最小最大神经网络(FMM),用于处理模式分类问题,称为模糊神经网络分类器(FNNC).这种模糊神经网络分类器发展了模糊最小最大神经网络的思想,把超梯形隶属度函数看作由上下两个嵌套的超盒组成,并且提出了相应的学习算法.

关键词：模式分类模糊逻辑神经网络模糊神经网络分类器

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基于模糊神经网络分类器的大小船舶识别

基于模糊神经网络分类器的大小船舶识别

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中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]

作者：周越刘勋相敬林西北工业大学航海工程学院西北工业大学航海工程学院西北工业大学航海工程学院

1.引言根据船舶辐射噪声对其进行识别分类是一项复杂、艰难的工作,因为它包含了船舶类型和大小的识别。船舶噪声又随海况和工况的不同是时变的,欲一次性寻找出一些特征将类型和吨位大小清晰地区分开是极为困难的,而且分类器的规模在实... 详细信息

1.引言根据船舶辐射噪声对其进行识别分类是一项复杂、艰难的工作,因为它包含了船舶类型和大小的识别。船舶噪声又随海况和工况的不同是时变的,欲一次性寻找出一些特征将类型和吨位大小清晰地区分开是极为困难的,而且分类器的规模在实际工程应用中也难以接受。而将这一问题的两个方面分开解决是一种值得探讨的思路。本文研究的是其中一方面的问题,即万吨级船舶和千吨级船舶在连续谱特征和分形特征之间的差别。本文提出应用max-min模糊神经网络作为分类器,是因为它具有可在线学习、自动修整重叠区且消耗时间少等优点。最后利用实船数据进行试验,得到了较好的结果。

关键词：模糊神经网络分类器万吨级神经网络特征提取千吨级

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基于视觉感知机理的图象分割

基于视觉感知机理的图象分割

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作者：靳华西北工业大学

学位级别：博士

首先,该文分析了人类视觉感知机理,研究了人类视觉感知与信息处理模型.给出了图象分割的一般模型和图象分割的基本过程,其中,特征提取和分类方法的选择尤为重要.并且从人类视觉感知机理出发,研究了以往的纹理图象分割方法中存在的不足,... 详细信息

首先,该文分析了人类视觉感知机理,研究了人类视觉感知与信息处理模型.给出了图象分割的一般模型和图象分割的基本过程,其中,特征提取和分类方法的选择尤为重要.并且从人类视觉感知机理出发,研究了以往的纹理图象分割方法中存在的不足,具体分析了该文在纹理图象分割中选用的几种合适的工具.其次,分析了小波变换的概念和其良好的时频局部化特征、尺度变化特征和方向特征,进一步说明了小波变换引入的意义.分析了小波变换用于纹理分析的优点,对比了传统的塔型小波和树型小波,说明树型小波变换更适合于纹理图象的分析.研究了基于不完全树型小波变换和自适应模糊聚类神经网络的纹理图象分割.提出了一种新的基于小波变换最大能量分量的纹理图象分割方法.该文研究了传统的层次图象分割模型,对纹理图象进行由低分辨率到高分辨率的分割.并在此基础上,提出了一种基于小波变换和层次分割的纹理图象分割新方法.然后,研究了一种二维最佳正交极可分方向滤波器在纹理图象分割中的应用,分析了它的最佳、正交、极可分以及方向等特性.该文提出了一种具有多层前向网络结构的模糊神经网络分类器用于图象分类.具体研究了所提出的模糊神经网络分类器的结构,各层的作用,推导了所采用的反向传播学习算法.最后,对该文的研究成果进行了总结,并对指出了仍存在的不足,对今后这个领域的要继续的工作进行了展望.

关键词：图象分割不完全树型小波变换二维最佳正交极可分方向滤波器模糊神经网络分类器

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基于质量信息技术的质量控制的研究

基于质量信息技术的质量控制的研究

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作者：夏春蕾合肥工业大学

学位级别：硕士

该论文的研究内容是国家自然科学基金资助项目的一部分.该论文主要研究基于质量信息技术、面向先进制造技术、适合中国国情的质量控制新理论和方法.该文首先概述了现代质量控制科学的两大发展方向-质量管理科学和质量过程监控科学的发... 详细信息

该论文的研究内容是国家自然科学基金资助项目的一部分.该论文主要研究基于质量信息技术、面向先进制造技术、适合中国国情的质量控制新理论和方法.该文首先概述了现代质量控制科学的两大发展方向-质量管理科学和质量过程监控科学的发展简史和现状.而后从质量信息技术与制造业间相互作用的角度出发,分析了现代质量管理科学在思想观念、行为方法和组织结构上的革新;再针对中国企业需要,提出了一种新的质量管理方法-以测量信息流为核心的系统管理,并对其进行了详细论述.最后,选择中国当前先进制造模式- 独立单元综合制造和管理系统(ACIMS)进行案例分析,建立起以质量信息技术集成为基础的、以管理与技术相结合为主旨的\"全质量\"控制系统概念模型,深入探讨了其中的独立制造岛质量监控系统,并分析了模糊神经网络分类器在处理多传感器监测信号中的应用.

关键词：质量信息技术质量控制测量信息流全质量系统模糊神经网络分类器

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